大数据背景下企业员工培训模式探讨

2022-02-04胡珺无锡市检验检测认证研究院

现代企业文化 2022年13期

胡珺无锡市检验检测认证研究院

作为一种人力资本再生产的方式，员工培训在企业人力资源管理中是非常重要的构成部分，现代社会中人的整体素质会影响社会经济增长，企业中劳动者的素质提升所起到的作用，远比资本和劳动增加所起到的带动作用更强，因此，员工培训将直接影响企业未来发展。为了给企业健康发展提供一层保障，不断提高企业的市场竞争力，企业必须重视员工培训工作的开展，提高员工的素质，让人力资本升值，并合理将大数据技术应用到员工培训工作中，这样一来，才能在市场竞争中占据一席之地。

一、相关理论综述

（一）培训模式的相关内容

20世纪90年代进入知识经济时代。企业的竞争焦点也产生变化。资金、技术不再成为主流，人力资源的创新和管理，也成为企业竞争的焦点。根据西奥多·舒尔茨多年研究结论，人力资本再生产（员工培训）就是一种投资，其经济效益远高于投入物质的效益，且人力资本再生产的投资属于边际效益递增。相比于西方国家，我国对培训模式的研究时间较短，国内学者普遍认为培训模式是建立和健全培训体系、实现有效培训必不可少的一项条件。总的来说，培训模式可以分为培训需求分析、计划制定、计划实施、效果评估和成果转化几个阶段，这些流程共同组合成了一个大的模式。

（二）员工培训与企业绩效的关系

员工培训的受重视程度越高、培训管理越完善则企业绩效越好。培训是一种人力资源投入，对员工培训的重视程度直接决定了企业绩效的好坏。也就是说，在企业管理层对员工培训关注度越高的情况下，员工的个人绩效则更好，在这样的情况下可以有效提高企业的整体绩效水平[1]。一般在员工培训活动结束以后，企业还会开展培训后管理工作，该工作对培训活动效果的检验，这是因为培训投入的效果很难在短期内体现出来，后续开展的管理工作有助于培训效果转化，从而可以促进企业绩效提升。

二、企业员工培训模式现状分析

（一）大数据背景下企业员工培训模式概况

在大数据技术不断发展的过程中，国内许多企业开始借鉴西方发达国家的经验，尝试将员工培训模式与大数据技术结合起来，借助大数据的优势对员工相关信息进行全面性、系统性地分析，便于为员工提供个性化的培训服务，满足员工在学习、成长、工作等方面需求的同时，还可以充分将员工的学习积极性调动起来。由于不同类型企业的员工需要掌握和学习的知识、技术存在一定差异，所以，完全可以通过应用大数据的方式，在网络平台上收集海量培训资源，实现对员工的定向培训，同时还可以有效对员工需求进行分析，切实提高培训活动中员工的满意度，同时保证员工培训活动的效果。

（二）企业员工培训体系与组织结构

根据马斯洛需求理论，人的需求多元化，其最高的需求就是自我实现和自我发展，建立在自我发展要求的肯定和满足之上，实现优化企业发展战略的任务，是员工培训的目标。企业员工培训体系能将员工的个人发展和企业经营战略相匹配，在层次化培训中，形成一个互为因果网状连接的系统。对任何一家企业来说，想要尽快实现战略目标，必然离不开层级管理清晰的组织结构，根据人才布局从董事长到普通员工，所属部门层级明确精准。要求各部门各司其职，统筹规划人才全局发展，上传下达，促使员工逐渐向着制定方向发展，从而促进工作效率提升，并将其转化为推动员工成长的驱动力。员工培训体系包括了企业的培训机构、管理部门、主管领导、管理人员、培训导致、培训制度、管理流程等各项内容。企业在创建和优化员工培训体系的过程中，针对如何分配、建设培训体系的分支体系，还需要结合自身需求以及员工需求，有针对性进行组织结构设计[2]。

（三）企业员工的培训行为

现代企业竞争是人才竞争，在技术、知识更新速度不断加快的过程中，企业应当不断引进和创新技术与理念，同时为了增强员工对企业决策的理解和执行力，企业还应当加强对员工的培训力度，以便员工更好地掌握先进管理理念与方法，不断提高自身素质，从而促进企业市场竞争力的提升。企业除了需要向员工传授先进的知识与技术外，还应当向员工灌输企业的价值观，保证员工严格遵守企业行为规范，并逐渐养成良好的生活、学习习惯，自觉遵守各种规章制度，通过这种方式营造一个良好的工作氛围，增强员工工作的成就感、满足感，并通过不断对员工进行培训的方式提高工作效率，增强员工对企业的认同感，并在企业内部逐渐凝聚一个强大的团队力量。

三、大数据背景下企业员工培训设计

（一）大数据背景下企业员工培训目标

从目前的情况来看，大数据在我国相关产业业务发展中的速度比较慢，主要是因为企业缺乏创新动力，尤其是传统企业想要实现互联化和数据化有很大的难度。虽然在当前的市场上，缺乏大量数据管理、技术研发人才，很多企业都普遍使用了大数据，但是企业如何在现有基础上进行创新还有待商榷，所以，企业必须尽快大数据员工培训目标，便于后续企业在应用和发展大数据的过程中持续保持人才上的优势[3]。

（二）大数据背景下企业员工培训方法

在信息化技术不断进步的过程中，企业可以通过构建内部网络的方式在在线平台上对员工进行培训，可以利用大数据技术对员工的需求进行调查、记录，并结合员工需求合理制定培训计划，并向员工发生相应的培训同时。企业需要将制定的培训标准上传到学习平台上，以便为员工培训活动的开展提供相应的指导。在这个过程中，还可以对员工接受培训的进度、程度进行数据整理和分析，并定期组织员工在平台上进行考核。这种方式实现了对我国传统企业员工培训模式的优化和调整，在大数据技术的支持下，让员工培训方式变得更加方便、灵活。企业在开展员工培训工作的过程中，可以使用大数据技术对内部组织结构进行分析，并对培训的主要任务以及员工对培训的需求进行全面分析，以此了解企业在发展过程中需要开展的主要培训内容，科学合理地选择需要培训的员工[4]。企业可以有效利用大数据技术，实现对员工培训工作的进一步细化，有效地将员工成长与企业培训需求结合在一起，通过对数据进行整理分析的方式得出相关结果并加以利用，可以在企业内部员工中选择出合适的员工参与到培训活动当中，这样就可以进一步满足企业员工培训的个性化需求，有助于员工全面成长，对提高员工综合素质有很好地帮助，可以看出，在大数据技术的支持下能够实现对企业内部资源的充分利用。

（三）员工培训体系

大数据是一个十分抽象的概念，人们只能通过数据量来感受大数据的规模，不过传统的海量数据也有十分庞大的规模，因此，单纯依靠数据量很难对大数据与海量数据进行区分。不过大数据除了具有规模大的特征外，其还具有高生成速率、种类繁多等信息价值，大数据的应用需要采用新的处理的方式去保证判断的做出、洞察力的发现与处理的优化。这就进一步表明了大数据是客观的、真实存在的，并且大数据的规模在持续扩大中，是一个动态发展的数据库。企业员工培训体系，主要是为了解决企业育人需求，使用客观、真实的大数据对员工培训体系进行设计和优化，对企业健康发展来说是很有帮助的。比如，企业可以将每一位员工以数据的形式记录在企业大数据库中，其中包括了员工的基本信息、技能、素质等。这些数据会随着时间的推移而更新，它可以为企业开展培训分析提供基础的数据支持。同时，企业除了需要建立针对员工的数据库外，还需要建立与整个企业相关的各种数据库，比如企业发展目标、宏观环境、内部组织结构等，尽可能将所有与企业发展相关的因素利用大数据进行量化处理。

四、大数据背景下企业员工培训案例研究

（一）大数据背景

在互联网技术不断发展的过程中，云计算、物联网等技术的应用程度越来越高，许多移动终端、传感设备接入网络中，由此所产生的数据以及数据增长速度将呈现出直线上升的趋势。未来我们将进入大数据引领的时代，同样也是一个智慧科技时代，在这一时代背景下员工培训行为必然会出现重大变化。对企业来说，如何在新的时代背景下借助大数据技术的优势，深入对员工信息进行挖掘，并及时向员工提供个性化培训服务，是当前企业员工培训所面临的新问题。

（二）大数据过程

1.预测培训内容。基于大数据技术的企业员工培训，需要以企业战略目标为导向。对企业管理层来说，要以长远目光来看待员工培训问题，逐渐加大各项资源的投入。由于企业员工培训体系根植于企业人力资源战略体系和企业发展战略，所以，企业应当结合这两点充分利用大数据，对自身人力资源未来规划进行预测，结合预测结果有针对性构建符合企业可持续发展规律的员工培训体系。在培训部门中，可以关联人力资源管理数据，对员工的绩效进行评价，同时发现员工在绩效的哪一方面存在不足，有针对性地提出能提升绩效的计划，此外，大数据预测和分析还能找到组织规划中存在的各种新问题，比如说，大数据检测到员工普遍存在加班的情况，那么就需要考虑是否存在工作计划比较重的问题，真正找到能帮助员工发展的培训方法。

2.优化培训方法。企业需要利用好大数据技术，做好组织分析、任务分析和人员分析工作，通过这种方式实现对员工培训需求的细化分析，有效地将员工职业生涯与培训需求结合在一起，并结合分析结果合理选择培训的方法，如讨论法、自学法、讲授法、案例分析法等，灵活设计出更多适用于员工培训的方法。大数据能解决培训中日程安排的问题，跟踪员工进度，并根据完成率和停滞情况自动通知并鼓励学习者继续学习，这样做的优点就是能分散培训时间，也能帮助员工承诺能完成相关的培训内容[5]。例如，AI能实现智能调度，将聊天机器人和虚拟培训师用于接管更常规的培训课程，也能降低人力资本。

（三）大数据背景下企业员工培训效果评估

大数据背景下，对企业员工培训效果进行评估，首先需要确定评估目标，并结合评估目标制定相应的评估方案。比如，在制定评估方案的过程中，着重对培训评估的时间、地点、人员、培训评估方法、评估标准和步骤等进行确定，在方案具体落实之前还需要征求培训项目负责人以及相关培训专家的意见，通过这种方式保证培训评估方案的可行性。在培训效果评估的时候需要注意，不是每个人都以同样的培训方式提升自我，引入大数据的时候，最好能够通过数据跟踪个人培训绩效，并为特定员工提供不同的培训轨迹、培训方法，甚至测试和评估方法。在方案实施阶段，企业应当加强大数据技术的应用，加强对培训数据信息的收集和整理，综合采用多种数据信息收集方法，并结合不同培训评估内容进行信息归档，通过数据库分析的方式适当对评估对象进行处理。最后企业还需要结合相关信息，对评估工作的整体开展情况进行总结和评价，结合相关数据信息明确指出评估工作中的不足与收获，便于为下次评估工作的开展提供更有指导性的意见。