探讨大数据对会计的挑战及其应对策略

庞丽群 郭晓海 徐圣楠

（1.吉林工商学院会计学院 吉林长春 130507；2.吉林工商技师学院 吉林长春 130060；3.吉林城市职业技术学院 吉林长春 130114）

一、大数据对会计的影响

（一）资产计量

大数据是“巨量资料”的一种简称。大数据时代的来临，标志着会计工作即将开启全新的篇章，而会计初始计量成本在大数据的影响之下，将呈现出“巨量数据”形式，为会计人员的资产计量工作带来一定的影响。由于初始计量成本在会计工作中包含公允价值，具有不唯一和不稳定的特点，因此在常规计量过程中，如果按照公允价值进行计量，难免会使得公允价值的使用成效大幅降低，容易为利益相关者带来不同的成本风险。基于大数据的初始成本计量，可以分析各类会计数据，从而发掘潜在的成本风险因素，为会计人员提供明确的工作指引。但在会计计量单位方面，大数据下的计量单位逐渐向时间、数量等方向变化，与此同时，大数据技术的使用会产生海量碎片化资源，使得公允价值更加清晰明了，成本计量也将更加透明化，公允价值的可信度明显提升，资产计量数据的客观性也所随之提高。

（二）管理职能

在产权思想融入传统财务职能理论后，会计管理职能逐渐由笼统趋向于精细，体现为所有者的决策、监督、调控职能，经营者的组织、协调、控制职能，呈现出“两权分离”态势。在传统的财务会计工作中，多数企业围绕会计管理、核算业务开展财务管理工作。而在大数据技术广泛应用的新时代，财务管理工作对会计人员提出了更高的要求。会计人员不仅要掌握数据收集、整理、分析技能，而且要善于挖掘其中可靠的信息，灵敏地察觉数据异动，然后将各种信息资源进行整合，发挥会计管理职能，提升与管理相关工作的效率与质量，为企业的长足发展提供良好的支持。

（三）财务管理

财务管理是组织企业财务活动，处理财务关系的一项工作，具有经济管理性质。传统的财务管理工作主要局限于会计信息收集、数据处理等方面，致使财务管理能力存在一定局限性。而在应用大数据技术的条件下，财务管理工作中的数据收集与处理效率明显提升，会计人员可以突破以往工作性质局限，对会计数据和各类报表信息进行深入挖掘，运用科学技术手段对比所收集的数据信息，从而提供科学的财务管理方案，降低管理会计风险的同时，提高财务管理实效。在运用大数据技术分析、挖掘管理会计相关成本或服务的过程中，挖掘范围将更加广阔，所获得的数据信息也将更具权威性和客观性。由此可见，大数据技术分析得到的结果将更加可靠、精准，可以不断提升企业的核心竞争力。

（四）工作模式

会计工作模式主要围绕手工制账和信息化报表展开，而大数据下的企业财务会计工作模式，与传统的工作模式有明显的区别，可以促进财务会计的不同工作环节顺畅衔接。会计工作人员结合企业经营发展情况，重新审视工作流程，运用大数据技术提升财务信息披露质量。在信息披露的过程中，让利益相关者充分了解企业发展显性财务指标，从而理解相关的隐性财务数据指标。财务会计工作中的预算环节至关重要，运用大数据技术提升会计预算信息的可靠性，能够使得管理工作更加有效、准确。企业明确实际发展需求，迎合大数据下的会计工作需求，树立正确的价值理念，高度重视财务信息披露和会计预算工作，可以最大限度避免会计信息出现纰漏，减少工作误差情况出现。

二、大数据背景下的会计挑战

（一）会计信息愈发复杂

大数据时代的来临，使得社会各界人士广泛关注大数据技术在财务领域的应用情况。会计人员在实际的信息处理工作中，需要从大量的信息中计量、确认不同的财务数据，提取所需信息进行详细的分析。部分会计人员重视对结构化信息的审核，却忽视信息量较大的数据信息，以至于记账凭证难以准确地反映原始凭证信息。经过大量的实践可知，大数据技术的应用，虽然可以将无规律的信息数据进行科学的整合，但类似的信息和数据将在企业的发展和转型变革中逐渐增多且愈发复杂，会计人员的工作难度也会随之上升。

（二）精细管理要求明显

会计管理工作是企业财务管理的内核，传统的粗放型管理模式显然不适用于大数据背景下的企业财务管理。由于部分企业未能将会计部门视作一个专门的独立机构，而是长期将会计部门与财务、行政管理部门混合在一起，按照粗放模式进行管理，无法实现会计信息的内部有效利用。而在大数据背景下，会计信息的分析及处理工作环节增多，会计人员需要根据不同经济业务和原始凭证来开展工作，企业要求传统的会计粗放化管理向现代精细化过渡，以确保会计人员能够高效地处理各项核算业务，满足和应对多方面的财务管理需求，这种过渡将会对会计人员的工作带来挑战。

（三）考验会计综合能力

企业会计基本业务围绕核算和监督开展，多数会计人员在企业内负责资金收支核算，而在大数据的影响之下，企业会计原有工作框架将不再固定，会计人员需要突破原有的工作框架局限，借助大数据技术将资金收支数据进行科学的存贮和核对，转向开发数据分析终端，不断提升自我综合能力，以适应企业逐渐加快的发展节奏，满足财务管理工作的要求。加强综合能力，则需要会计人员在原有理论基础上，学习先进的大数据核算、监督知识，提升综合技能水平，利用大数据技术的开发及优势为企业其他部门提供会计服务，这就要求会计人员应具备一定的综合能力。

（四）财报涵盖范围较广

财务报告包括资产负债表、损益表、现金流量表、附注，简称为“三表一注”，能够真实、准确反映企业在一定阶段的经营现状和资产状况。企业管理者通过分析财务报告，及时调整当前企业发展目标，参照有价值的会计信息来部署下一阶段管理工作。而大数据背景下的财务报告涵盖范围非常广泛，要求会计人员具备较强的专业能力，凭借丰富的工作经验来制作财务报告。企业会计人员在大数据技术发展的背景下，需要进行针对性的业务研究，编制可视化财务报表，科学反映各类财务信息，在保证财务报告按时披露的基础上，拓宽财务报告的信息量及辐射面，不断提高自己的行业竞争意识，运用大数据技术提取有效的信息，为管理者的重大决策提供客观依据。

三、应对大数据背景下会计挑战的策略

（一）重视数据资产，提供更具价值会计信息

大数据背景下的会计数据资产具有独特的应用价值。会计人员重视各类数据资产，应用大数据技术来确认、计量各类经济业务，可以为上级领导提供更具价值会计信息。为了应对会计信息愈发复杂的工作挑战，会计人员要加大对大数据会计核算系统的研究力度，强化大数据技术在会计核算中的应用，从而利用自身专业知识来提取有效信息，为管理者的重大决策提供价值较高的会计信息。

例如，某集团以密集式、多业态、跨区域的模式稳步发展至今，逐渐走向行业的领先地位，成为了极具发展潜力的上市公司。集团财务会计在向管理会计转型的过程中，采用规范研究与案例分析相结合的方法，运用大数据技术来分析财务云管理发展趋势，提出基于财务云管理模式的财务共享服务中心的方案，并对各类数据资产进行细致的比对和分析，从而总结出集团的发展及财务管理状况。再结合原有的财务管理模式，分析各类会计数据的分析模式，发掘存在的各种弊端，提出以构建财务共享服务中心的财务云管理模式，以满足集团发展战略和资源管理要求，为管理者提供更具有价值的会计信息。同时，该集团财务会计人员尝试设计财务会计向管理会计转型的思路、方法、流程、资源配置计划，运用大数据技术来分析各类会计数据，助力会计转型发展，更好地为集团服务。

（二）重构会计流程，建立精细管理系统平台

重构传统的会计流程，可以助力企业向精细化管理的方向发展，利用精细管理系统平台实施财务管理。为了应对精细化管理的要求，会计人员应当按照规定适度重构会计流程，为建设精细化管理系统平台提供工作支持。

例如，某公司发放价值4万元的员工福利，会计人员在记账凭证中登记：“借：管理费用——福利费4万元；贷：银行存款4万元。”由于未单独设置账户进行核算，相关会计处理难以真切反映经济业务。在大数据背景下，上述会计处理流程具有一定的滞后性，该公司会计人员参考国税函〔2009〕3号《关于企业工资薪金及职工福利费扣除问题的通知》，运用大数据技术重构会计流程，针对发生的职工福利费用来单独设置系统账册，进行准确的核算。而上述经济业务的正确的账务处理如下：“借：应付职工薪酬——福利费4万元；贷：银行存款4万元；期末根据福利费的发生额分配结转到成本费用中，借：管理费用——福利费4万元；贷：应付职工薪酬——福利费4万元。”该公司会计人员通过运用大数据技术重构会计核算流程，不仅为公司搭建了会计工具运用平台，同时深化了精细化管理，有助于为后续的经营决策提供客观的财务数据，提高绩效管理水平的同时，持续有效地支撑公司发展战略。

（三）注重人才培育，提升会计综合技能水平

人才培育是应对大数据下会计挑战的有效措施，既能够提升会计人员的综合技能水平，又可以为企业发展提供优质的人力资源保障。面对会计综合能力要求较高的工作挑战，会计部门管理者应当致力于开发全新的学习路径，积极了解和尝试应用大数据技术，在实际工作中取得良好的应用实效，促进专业发展。

例如，某知名企业定期开展信息化会计培训活动，组织新老职工共同接受教育，了解前沿会计理论和最新学术成果，根据大数据技术的发展趋势来学习信息化会计工作技能，在原有认知的基础上，围绕企业的经济业务和未来发展规划，制定大数据技术学习目标和激励制度，调动会计人员的自我提升积极性，使之能够积极主动地学习大数据会计技能。会计人员通过操作数据分析软件，对当前企业的经济业务状况进行细致的分析，按照学习目标要求逐步熟悉大数据会计技能，从而夯实理论学习基础，在实际工作中加大对分散信息的收集及开发，提高自己的综合素质能力，为企业的发展提供优质的人力资源支持。同时，该企业的会计人员在差异化的数据分析及利用背景下，需要从管理角度思考会计核算与监督工作，加大对数据分析准确率及辐射面的创新，不断提升自己的综合技能水平，明确大数据技术的主要应用方向，确保每一项工作都能够发挥出应有的价值，逐渐成长为应用型人才。

（四）编制可视报表，科学反映各类财务信息

运用大数据技术来制作可视化报表，可以直观反映“三表一注”中的不同信息。为应对财报涵盖范围较广的挑战，会计人员要利用大数据技术来编制可视化报表，科学地反映各类财务信息，为企业的利益相关者提供明确的财务数据，保证财务报表披露的时效性。例如，某公司现有的各财务系统职能具有相对独立性，其核算、预算等各系统都是独立存在的，无法满足产业集团或集团的多级管控体系对财务报表要求。目前的财务系统需手工使用Excel，对大量数据汇总后层层汇报，效率及灵活性低，出错率高，且无法实时获取信息，导致领导无法及时了解财务信息，影响下步工作。会计人员可运用大数据技术，制作下图1可视化财务报表看板：

图1 可视化财务报表看板

由上图1可直观了解到，该公司的资产负债率指标为47.34%，年度净利润为2450840元，销售净利率指标为63.98%，各项数据均较上年有所增长。通过运用大数据技术分析各项数据，制作形式新颖且具有直观特点的可视化财报看板，既能够满足单一产业公司财务报表编制要求，同时也可以满足集团型企业财务报表的使用需求。可视化财务报表支持Excel数据导入，能够通过大数据汇总下级向上级部门上报的数据，从而实现公司上报格式报表的统一，同时也能实现各子公司、公司自定义格式报表的统一。灵活的可视化财报系统，实现了大数据系统会计科目一对一、多对一的口径，能够在展示复杂的财务统计数据的同时，运用多样化图形展示关键财务指标，对财务数据进行不同层面的钻研分析，提高财务信息披露的时效性，为管理者决策提供明确的参考信息。

四、结语

总而言之，大数据对会计的影响体现于资产计量、管理职能、财务管理、工作模式等方面。面对大数据背景下的会计信息愈发复杂、精细管理要求明显、考验会计综合能力、财报涵盖范围较广等挑战，会计人员采取重视数据资产、重构会计流程、注重人才培育、编制可视报表等策略，向上级提供更具价值会计信息，建立精细化大数据管理系统平台，不断提升自身的综合技能水平，科学反映各类财务信息，从而应对大数据背景下的诸多会计挑战，谋求新发展，开创新局面。