具有年龄结构随机SIRS模型的持久性分析
2022-01-04刘娟陈功
刘娟,陈功
(蚌埠学院 理学院,安徽 蚌埠,233030)
通过数学建模的方法建立疾病传播模型称为传染病动力学。传染病动力学是生物数学的一个重要分支,利用数学方法对模型进行分析,可以显示传染病的流行规律,这对于传染病的预防与控制具有较重要的意义。近年来,传染病动力学受到了国内外学者的广泛关注,不同类型的传染病模型被提出[1-5],文献[6]研究了具有年龄结构的SIRS传染病模型:
(1)
模型式(1)为用微分方程表示确定型模型,没有考虑随机干扰,在确定型模型中加入随机扰动项可以得到随机生物模型,这也是生物数学的一个研究热点[7-9]。与确定型模型相比,随机干扰可以使模型的许多性质发生变化,因此,考虑外部干扰,本文在模型(1)中加入随机扰动项,用白噪声来表示。外界白噪声对模型的影响有多种,本文假设白噪声影响参数为β,此处β为接触率,即βdt→βdt+σdB(t)。其中,B(t)为标准布朗运动,σ2为白噪声强度。引入白噪声后得到随机模型式(2),本文主要研究随机模型式(2)中I(t)和R(t)的持久性。
(2)
将模型式(2)的等式两边相加,可以得到
d(X+S+I+R)=[A-μ(X+S+I+R)-εI]dt
≤
[A-μ(X+S+I+R)]dt
对于d(X+S+I+R)=[A-μ(X+S+I+R)]dt,由初始条件可得
(3)
为模型式(2)的正不变集。为了研究方便,假设(X(0),S(0),I(0),R(0))∈Γ*。
1 I(t)和R(t)的持久性
生物系统的持久性,指的是系统中的某一类群体在一定时期内能够持续生存、不会出现灭绝现象,利用数学符号可以定义持久性含义[10]。设f(t)为生物系统中的某一群体,规定两类持久性的含义如下:
定理1 设Y(0)=(X(0),S(0),I(0),R(0))为模型(2)的初始条件,若白噪声强度满足
则模型(2)的解I(t)满足:
其中
,
证明在模型(2)两边取0到t的积分,并除以t,得到
(4)
有
=
解得
(5)
其中:
由式(3)可知
(6)
=
(7)
对式(7)两边取0到t的积分并除以t,利用式(5)结果,得
(8)
由强大数定律可知
(9)
(10)
(11)
对上式两边再取0到t的积分,并除以t,将〈S(t)〉的结果代入,得
(12)
由式(6)易知
(13)
(14)
由式(11)和式(14)可得定理(1)。
。
2 结论
在一类具有年龄结构SIRS传染病模型的基础上,加入随机扰动项,研究了一类随机SIRS传染病模型的持久性。利用It公式及强大数定律得到了I(t)和R(t)持续存在的充分条件。结果表明,当白噪声强度σ2不太大且满足一定条件时,〈I(t)〉和〈R(t)〉将在一定范围内取值,即模型中的疾病会持续存在,不会消失,这对于传染病的预防与控制是不利的。