大数据背景下饲料企业优化管理模式分析

李鹏菲

（郑州商学院，河南郑州 451200）

1 大数据的含义和时代特征

1.1 大数据的定义大数据是通过互联网对企业生产经营等方面的信息进行收集、分析、处理的管理过程，一般具有覆盖面广、变化快、实时性等特点。随着互联网的发展壮大，企业数量越来越多，企业的数据信息需求量也越来越大，通过大数据技术对企业信息进行分析、管理能有效助力企业的数据处理和管理方面的革新。根据目前市场中存在的企业数据看，其主要包括结构化数据、半结构化数据及非结构化数据等类型。大部分企业的数据主要是非结构化数据，主要表现为复杂性、异构性和多元性等特征。企业在处理大数据信息时，往往由于数据的分散性较强和更新较快等因素致使企业处理大数据过程中存在一定的难度。大数据技术对企业管理主要表现在对企业的目标管理和行业内竞争方面，能通过对大数据的深度挖掘和信息优化管理为企业量身定制发展方向，并结合企业自身的发展特性制定出更适合企业长远发展经营策略。目前，我国大数据资源库已逐步完善，从信息分类收集到信息处理，再到对企业内部的信息处理和管理革新方面的研究。海量收集和分析挖掘大数据能实现企业的高效发展（王鹤，2020）。

1.2 大数据的时代特征大数据具有高速性、多样性和海量性的特征。高速性主要体现在信息交流的成本下降、速度提升，不再受时间和空间的限制，具有实时特性。多样性主要是指数据的类型和结构不再局限于结构化数据，变得较为复杂，非结构性的数据呈现快速增长的发展态势，也有单纯的文本格式逐步向视频等方式发展。海量性主要体现在数据数量不断增加，并且数据的格式也更加丰富，形成多种多样的混合模式（赵凯卉等，2020）。

2 大数据背景下饲料企业优化管理的必要性

2.1 大数据能提高饲料企业发展管理目标的针对性饲料行业的竞争随着市场的发展更加激烈，饲料企业只有具备明确的发展目标和方向，才能实现自身企业的突破式发展。大数据技术通过对饲料行业内部信息的收集进行分析处理，为饲料企业产品研发、财务管理、市场营销等方面进行科学有效地引导，并且能在短时间内以有效的信息对饲料市场进行有效判断，为饲料企业做出迅速决策和判断提供保障。因此，运用大数据技术能帮助饲料企业有效地开展企业管理活动，有利于领导层对市场发展作出科学判断，帮助饲料企业深挖数据信息，提高企业发展决策的正确率（刘江涛，2020）。

2.2 大数据技术能帮助饲料企业优化内部的管理结构随着市场经济的发展，饲料企业的生产运营越来越受到市场发展的影响，并且会由于自身原因而受制于市场。面对市场的复杂化和多样化，饲料企业只有掌握市场发展需求才能更精准地为自身发展作定位。因此，大数据技术的应用及对数据背后信息的深入挖掘能帮助饲料企业对原有管理模式进行科学的创新，从而依据市场需求对符合企业发展的管理模式进行革新式创建，以更高效的企业管理结构来提升饲料企业自身的市场竞争力，进而占领更多的市场份额（张改英，2019）。因此，从市场大环境看，构建大数据信息管理结构能帮助饲料企业理顺企业信息和管理结构，具有重要的价值。

2.3 大数据技术能帮助饲料企业提升管理效率在互联网时代，大数据的海量性还伴随着数据处理效率和处理质量的差异。面对海量数据，在短时间内有效分析出信息价值是饲料企业顺利解决完问题的关键。因此，大数据处理技术能通过科学的分析方法对所获取的数据进行分析处理，并进行大规模的计算和文字处理，进而提升饲料企业的决策能力和信息处理能力（李欣欣，2016）。

3 大数据背景下饲料企业管理模式存在的问题

3.1 饲料企业对大数据缺乏相应的重视目前，大多数饲料企业管理者对大数据的深层次商业价值认识不到位，仅对目前所掌握的数据进行收集和归纳，因此，在对大数据缺乏有效的应用，不能使其发挥最大的价值。在企业运营中，相比企业的财务报表和盈亏表来说，大数据对企业运营和策划具有很重要的商业价值，在现下竞争激烈的市场环境中，掌握大数据的商业价值就掌握住了企业的发展方向，能帮助企业在市场中占据强势地位。但如果企业管理者对大数据没有足够的认识，不能从大数据中挖掘出重要的商业价值，则不利于饲料企业长远发展（李淑兰，2021）。

3.2 饲料企业的智能化体系不够健全大多数中小型饲料企业对早在1990年提出来的商业智能化还比较陌生。商业智能化从提出到现在一直致力于研究商业运营背后一系列数据的收集、归纳与分析处理。但企业管理者往往会因短视而忽视目前市场中大数据的重要性。就目前市场状况来讲，饲料企业只有运用好商业智能化体系背后对大数据的处理技术，才能逐步在市场中处于领先地位，帮助企业不断发展壮大（宋利利等，2020）。

3.3 饲料企业对大数据处理不及时网络时代的高速发展使信息传播速度越来越快，随之而来的就是交流成本的降低及信息传递速率的上升。利用信息差获得经济利润的方式已不适应当下的经济模式，因此，从众多繁杂的信息中提取有效的信息进行高效分析和判断已成为对当下企业管理者的一项必不可少的技能要求。企业管理者只有时刻掌握最前沿的有价值信息才能为企业发展作出正确的判断和指导。如果企业管理层没有意识到及时获取信息的重要性，不能正视当下现状，不能及时处理和解决企业面临的问题，将被众多大数据所淹没，甚至最终走向被淘汰的结局（周江，2020）。

3.4 饲料企业缺乏相应的大数据应用人才人才是当下市场经济发展中必不可少的核心竞争力，特别是大数据作为信息时代的新生事物来说，更少不了对科技前沿人才的需求。大数据作为网络时代的产物，对相应人才的需求量很大。大数据应用人才需要集理论与实践为一体，涵盖从设计、生产到营销全过程的全能型高端人才，不仅要懂技术还要懂管理。因此，对于饲料企业的当下及未来发展来讲，饲料企业不能再沿用以前的人才培养模式，一定要与时俱进，创新人才培养模式或引进渠道，培养适合自身发展的应用型人才，切实为企业发展提供内生动力（崔然红，2020）。

4 大数据背景下饲料企业优化管理模式策略分析

4.1 饲料企业应提升对大数据的认知大数据时代，饲料企业面临诸多的机遇和挑战，在竞争激烈的同时也面临着更多的创新机遇。饲料企业管理人员必须要把目光放长远，才能为企业带来更大的利益。这就要求饲料企业管理者必须能及时有效地意识到大数据背后蕴藏着的巨大的商业价值，并且重视大数据的有效应用。同时要深度了解大数据的实际意义，促使大数据在饲料企业运转中发挥更大的价值。另外，大数据储备库一定要与时俱进，与市场高度融合，只有这样才能为企业发展运营提供有效的引导。

4.2 饲料企业要注重对数据分析和管理方面的创新饲料企业在管理过程中可以进一步改进自身的大数据管理模式，从而实现对大数据的升级。在大数据的处理和分析过程中，尤其要对数据项目进行相应的优化处理，才能为企业管理机制创新提供可靠的保障。在实际处理过程中，要先整理问题和数据，然后进行有依据有方向的数据收集和整理，其次要对问题进行界定，同时要以创新视角对问题进行创新型决策分析。基于此，要对收集到的数据进行整理和分析，进而通过相应的数据平台进行科学预测。最后，预测结果要在实践过程中逐步认定和优化调整。

4.3 饲料企业要注重对数据化管理结构的优化在大数据背景下，数据传播媒介实现了质的改变。传播对象也由原来的单一化、精英化转变为全覆盖、大众化。不管是饲料企业高级管理者还是一线操作工人都可以对数据进行收集与分析，进而实现对不同问题的集中优化处理。深度挖掘客户数据可以为企业发展提供更为明确的建议，实现精准服务，为饲料企业的高效发展提供保障。数据化管理结构的优化要对具体问题进行有效分析和维护。只有量化分析和有效维护才能帮助企业管理者了解更多的项目特点，得到经济和社会的双重效益。与此同时，饲料企业管理者要及时洞察数据的合理性和科学性，看其是否符合当下社会和企业的要求。

4.4 饲料企业要增强新产品的生产和研发与以往时代不同，大数据时代让饲料企业不再受区域性限制，可以通过互联网和大数据分析更精准地获取市场需求，捕捉更多的客户。与传统的调研方式相比，充分利用互联网反馈数据能得到更充分、更可靠的信息，同时信息量更大、覆盖面更精准。互联网数据收集不同于以往的传统方式，其便捷性能让饲料企业管理者在第一时间获取到更多的产品信息，对自家产品进行更合理的定位，进而获取更多的市场份额。

4.5 饲料企业要深挖行业内部数据信息，找准自身定位饲料企业的发展不仅要抓住企业内部的一系列数据，还要深入挖掘整个饲料行业的数据信息，结合自身发展特点，创建更加健全的现代信息化体系，帮助饲料企业及时、有效地抓住行业动向，为自身发展时刻保持精准定位。饲料企业通过对行业内大数据的深入挖掘来科学评估自身发展行为，对企业的内部信息进行分析和总结，对客户和相关产品进行追踪。另外，饲料企业还能以此为依据对市场动向及新产品的研发方向进行精准定位，抓紧市场行情，分析饲料产品的价格走向，对饲料行情有科学的了解，进而实现科学的市场营销，提高自身企业竞争力，助力企业的可持续发展。

4.6 饲料企业应重视大数据分析人才在大数据环境下，饲料企业需要的人才不仅是要具备饲料方面的专业技能，还需要具备适应时代要求的综合素质，如在大数据方面具有较高技能的人才是现下饲料企业发展中必不可少的。在饲料企业运营过程中，不仅需要管理者具备大数据的高认知水平，而且需要具备收集和分析数据的能力，同时还要对饲料产品的营销和产品研发具有前瞻性和正确的判断，切实为饲料企业综合实力的提升和全方位发展提供更坚实的动力（李春燕，2019）。同时，具备大数据分析能力的综合性人才通过更高的站位，更长远的发展眼光，更专业的数据分析为饲料企业转型发展提供可靠的依据，为饲料的更高效益追求提供更有效的条件。