大数据时代企业经济管理模式的创新

王 敏

（河南工业和信息化职业学院 财经商贸系，河南 焦作 454000）

0 引言

大数据是21 新世纪重要的技术创新之一，其不但将计算机与互联网紧密联系起来，而且将数据化思维渗透到人们生活中。近年来，很多企业选择在大数据技术方面投入更多资金，以求获得更多数据支持生成更多产品。随着市场经济的发展，各行各业有了大数据竞争意识，在创新企业经济管理模式方面不断进步，这是企业应对时代变化的重要举措，代表了企业对大数据的信任和希望。

1 大数据的含义

大数据的基本含义为在数据信息激增的情况下，利用计算机技术对大数据进行整理、分析，最终形成系统化信息的过程。相对于传统数据的整理过程，大数据是从海量基础信息中挑选优质信息，具有基数大、条理清晰、实用性强的特点。从数据基数来讲，大数据时代的发展依赖信息共享，而网络平台的信息共享让数据收集变得简便。随着智能手机的普及，大数据信息呈爆发式增长，这为信息技术提供了发展空间，让大数据在企业生产中占据更高地位。大数据的传输同样依赖网络创新，在信息传输技术的时效性不断提高的前提下，大数据的分析整理更加清晰，这为企业提供了更多的应用方向。大数据时代，企业从经济管理模式入手，能够更全面掌控市场信息，把握企业资金流动、投资动态，这是企业经济管理的新趋势。

2 大数据对企业经济管理模式的影响

2.1 探索企业的经济管理模式

在大数据时代背景下，想要实现企业经济稳步增长，就需要相关工作人员逐步探索企业经济管理模式，将企业财务管理作为核心发展项目，加快内外数据互通，提高企业的品牌知名度，让企业在市场中占据主导地位。经济管理模式包括对大数据的整合汇报，通过对企业经营情况的综合分析调整发展战略，为管理岗位提供完整信息。对经济管理模式的探索是企业的一次全新尝试，是基于企业规模的一次伟大创新［1］。

2.2 升级企业的信息技术

在大数据时代，企业财务报告需要完整记录企业的工作内容以及详细数据。因此，大数据在经济管理模式中有重要价值。但是，受传统经营管理理念的影响，部分企业的财务部门没有将大数据完全应用于日常工作中，企业管理者没有充分了解信息技术的应用前景，这就导致企业整体工作效率低下。随着大数据技术的提升，财务部门也逐渐提高了信息管理能力，发挥大数据的最大作用，为数据的准确性提供保障，为企业的经营决策提供参考方向。

2.3 整合企业的经济管理职能

对企业来说，经济管理模式中的各项工作烦杂而琐碎，企业职员需要对数据整理的每个步骤都了如指掌，才能最大程度减少工作误差。但是，随着大数据时代的到来，人才培养成本提高，企业对管理岗位人才的职能要求更高，传统的数据处理模式并不能适配短期人才培养模式。此时，先进的信息技术为经济管理提供新思路，所有数据的整合、备份和分析可以同时呈现，让数据不再繁杂，让经济管理模式立体化开展［2］。因此，大数据是解放传统琐碎工作、促进企业全方位发展的一盏明灯。

3 企业在经济管理模式创新中面临的问题

3.1 企业对大数据时代的认识不全面

大数据时代是企业发展面临的一次挑战，企业如果能够及时改善经济管理模式，正确认识大数据在财务管理中的重要地位，就能在市场竞争中占据先机，抓住扩大企业规模的良机，将企业建设为新时代的模范企业；反之，如果忽视大数据环境，就会被市场淘汰。此外，企业如果继续沿用传统的经济管理模式，就会面临瓶颈期，固步自封最终会被时代所抛弃。当前，大多数企业正处于摸索创新阶段，对大数据文化的宣讲往往是照本宣科，没有真正领悟大数据思维，其浅层的技术探索对企业真正的经营效果影响不大，而且短期内经营利润没有波动会负反馈于广大数据的应用，形成恶性循环［3］。总的来说，大数据在企业经济管理模式中的应用没有深度，这样就很难融入企业管理体系，也就无法对企业发展起到正向引导的作用。

3.2 企业缺乏大数据研究专项人才

大数据时代的更新速度极快，很多传统企业无法迅速认知并融入其中，导致其发展受到限制。由此可见，要想实现企业的现代化转型，就需要企业建立大数据研究专业团队，在专项人才的带领下实现技术与制度的双重改革。由于市场经济的发展过于迅速，我国的人才培养体系不够完善，信息技术与国际顶尖技术还有差距，很多企业的专职岗位只能招收其他人才替补，企业在信息处理方面的能力不足，整体管理效率较低。除此之外，企业在人才招收方面的资金不够充足，为了控制经营成本，对经济管理模式特需的人才无法提供相应的薪资待遇，同时大数据研究专业团队的能力有限，缺乏研发完备技术的条件，导致企业的经济管理模式更新较慢。

3.3 经济管理模式创新带来财务风险

在企业实际经营过程中，投资是内部经济管理的核心工作之一。如何规避财务风险、实现投资利益最大化一直是企业的经营目标。企业资金流动范围广、影响因素多，是其管理工作的难点。同时，只有企业管理者才能决定投资的分配，这就使企业制度管理所需的资金审批困难，资金流向无法得到透明化管理，管理者对投资的后续运转情况不了解，从而埋下财务隐患。除投资风险外，企业的经营风险同样值得关注。在利率、外汇等方面，企业经营状况直接映射财务风险状况。由于货币的增降，企业的资金募筹存在不确定性，这让经营成本过多增加。企业面临的外汇风险同样是经济管理模式创新的阻碍。

4 大数据时代企业经济管理模式创新的方法

4.1 树立基于大数据的经济管理理念

在大数据时代，企业要想在经济管理模式中取得先机，就要灵活应用信息技术，树立全新的经济管理理念，对财务人员统一管理、规范培养，让企业经营顺应时代的发展并有所创新。对此，需要从以下两方面入手。首先，企业要正确认识大数据在企业发展中的积极作用，投入资金引进大数据专业人才以及开发先进技术，从根本上提高经济管理工作质量［4］。其次，由于国际市场形势多变，国际化企业在生存和挑战中应该勇于创新，将经济管理理念应用于实际生产过程中，切实提高企业的大数据整合能力，同时面对困难要及时改变思路，为经济管理模式的创新打下基础。

4.2 健全企业的经济管理模式

企业在进行经济管理时需要利用大数据完善管理制度，建立健全企业的经济管理模式，让企业的创新水平得到提升。同时，企业还需根据自身实际经营情况，结合市场环境的动态，有针对性地进行经济管理模式的复盘、创新，实现利益最大化。在创新经济管理模式的实践中，相关工作人员应该将财务系统一并完善，以可持续发展为目标，对企业的信息进行整合分类，为企业决策者提供参考思路。此外，企业对大数据的应用也不应局限于内部信息沟通，应该为自身的长远发展着想，将云存储作为经济管理模式的基础，利用先进技术实现信息无纸化存储，并且对于先进硬件的维护与检修需要配备专人监管，保证设施处于最佳使用状态。如此才能让企业数据信息得到充分利用，为提高企业核心竞争力创造良好条件［5］。

4.3 完善经济管理人才的培养方案

在大数据时代，企业为经济管理人才提供专业技能知识培训已经迫在眉睫，除了提高招聘人才的专业素质要求，还要对人才进行信息技术的专项培养，这样才能让职员从容应对大数据时代的技术革新，为企业带来更多效益。对此，企业需要从招收财务人员起对员工进行全方位考核，对其专业素养以及学习新技术的能力进行综合考量，只有满足这两方面要求的人才能为企业提供更多助力。此外，对于企业已经招收的财务人员，需要定期组织参加能力拓展培训，扩展专业领域的知识。在经济管理模式中，奖惩制度的建立是对人才的最好激励，企业管理人员应该对工作积极认真的员工进行薪资奖励，对消极怠工的员工进行绩效扣除，这样能够鼓励员工发散思维，摆正工作态度，有利于企业的长久发展。另外，在高校中，相关工作人员可设立企业奖学金，鼓励优秀毕业生到企业实习。总而言之，无论是人才招收还是培养，都需要企业投入一定的人力、物力，将人才培养落到实处，如此才能为企业输送更高质量的人才。

4.4 强化风险识别意识及管理制度建设

从企业的财务风险发生机制可以看出，如果企业管理者缺乏风险识别意识，那么企业也会缺乏相关管理制度，无法及时规避风险，导致在大数据时代被淘汰。对此，企业管理者应当强化风险识别意识，企业也需要建立内部风险评估机构，招聘专业人才管理风险识别工作。同时，企业在进行投资风险评估、经营风险评估时必须制定具体的管理制度，针对经济管理模式中的薄弱点逐个攻破。此外，企业在对外投资过程中必须保证各项审批流程公开透明，正确识别风险，根据自身规模调整风险评估流程，找出发展的薄弱环节，并通过完善的经济管理模式将风险最小化，不断提升应对突发情况的能力。

5 结语

在大数据时代背景下，企业经济管理模式正面临挑战，但这也为企业规模的扩大提供了机遇。企业管理层需要根据企业实际经营情况进行大数据信息技术升级，并利用大数据进行企业资源整合。同时，经济管理是企业发展的核心，只有财务人员充分理解大数据时代的内涵，对数据信息进行合理利用，实时创新经济管理模式，才能让企业提高市场竞争力，从容应对大数据时代的考验。