基于大数据的电子通信技术发展探讨

2021-11-22周子杰

无线互联科技 2021年17期

周子杰

（湖南邮电职业技术学院，湖南长沙 410015）

0 引言

大数据的兴起开创了一种新型信息技术模式，在大数据的支持下，电子通信技术迎来了创新发展，通过对数据的收集、挖掘、分析和特征提取，使得电子通信技术向着更加多元化、智能化的方向发展，并且逐步改变了产业的发展形式。在当前技术背景下，电子信息技术与大数据相结合已经成了必然趋势，在电子通信技术中有效地运用大数据技术，在实现创新的同时发掘更多大数据的价值，让大数据在电子通信技术中的运用价值得到更好的体现[1]。

1 大数据下电子通信技术的发展优势

1.1 兼容性更强

大数据技术的兼容性特点使得其应用十分广泛，目前几乎在各个领域都有关于大数据的有效应用。利用大数据技术可以更好地挖掘有用的客户资料，让广告的推送更加精准。在大数据背景下，电子通信技术的发展更有方向性，同时也增强了电子通信技术的兼容性，使其可以与多个设备、软件同时融合，体现其技术优势和技术价值，让电子通信技术更好地服务于大众，满足人们对数据信息的多元化需求。在大数据技术的支持下，电子通信技术可以有更好的服务模式，也可以更加节能环保，最重要的是其兼容性也将获得极大提升，让多个设备之间产生协同效应，加快数据的同步和传输，实现电子通信技术展示模式的进一步优化[2]。

1.2 多样化

信息技术的快速发展为人们的工作和生活都带来了便利，如今的社会已经离不开信息技术，特别是当人们的需求向着多元化、高标准的方向发展，电子通信技术为了更好地适用这种发展趋势，不管是在技术上还是在服务内容上都要进行相应的变革和创新。为了能让电子通信技术可以满足人们个性化的需求，强化大数据的技术优势，将大数据与电子通信技术相融合是一个相对合理的方案。把大数据的技术、思维和模式运用到电子通信技术之中，可以让电子通信技术所涉及的服务内容更加多样化，更好地为人们的工作及学习等服务，增强人们对电子通信技术发展的信心，改善人们的生活质量。

1.3 抗干扰性

以大数据为支撑，为了让电子通信技术向着更加现代化的方向发展，需要对电子通信技术加以优化。抗干扰性是电子通信技术非常重要的特性之一，抗干扰性强意味着数据传输的速率和保真度都比较高。使用大数据技术，电子通信可以拥有更好的数据传递模式，增强信息数据传输的有效性，让数据的传输更加完整，受到外界环境因素的干扰更小。在电子通信技术中，如果发生数据传输不顺畅的情况，大多数是由通信路段受到干扰引起的，为了避免此类情况，在实际的技术手段中，通过大数据来强化电子通信技术的抗干扰能力是目前最普遍的方式，优化电子通信技术的信息传递模式，优化通信协议和通信线路布设都是有效路径[3]。

2 大数据下电子通信技术面临的挑战

2.1 能量有效问题

在大数据时代背景下，电子通信技术的服务功能与传统的电子通信技术服务功能存在差异性，技术使用也大有不同。传统的电子通信技术服务功能有过多的局限，当出现大面积故障时很难快速地对故障定位。而在融入了大数据技术之后，电子通信技术更加强调可以给人们提供多元化、个性化的服务，让信息数据的多样性增强，以满足不同类群用户的需求。在电子通信技术支持下，信息数据的使用效率得到了更好的体现，人们对信息数据传递的效率满足度也有所增加。大数据支撑下的电子通信技术，其发展所面临的主要挑战是改变传统的服务模式，通过采取无线的电子耗能模式来解决能源问题。由于无线终端可以加快信息数据的传递，同时也可以支持信息数据大规模耗电模式的需要，从而推动电子通信技术的快速发展。所以，在当前技术背景下，人们对电子通信技术的高要求导致行业需要尽快加强技术的研发和创新，而能量的有效性则是首先要解决的重要问题。

2.2 资源合理分配

传统的电子通信技术主要是依赖于各种类型的通信设备来完成数据信息的传输，这种传统方式的质量完全是由设备的性能所决定，并且在设备出现故障时会导致大面积的通信瘫痪，检修和维护都十分复杂。而在大数据的技术支持下，电子通信技术的模式发生相应的改变，绝大部分都是依托于智能移动设备来完成，相比传统的通信设备，移动设备更加灵活且可靠性也更高了，人们可以更加自由地传递信息，打破设备和技术上的局限，让通信模式更加多变。电子通信技术会为传统的移动网络无线通信带来新的挑战，要求资源的分配更加合理，让电子通信技术的运行模式得以更科学化。

2.3 电子通信网络部署问题

在大数据发展视域下，电子通信技术发展的关键是提高其通信效率，在超密集小区的部署中，采用大数据可以实现数据的分化和整合，处理时也会更加快速，可解决电子通信发展过程中出现的很多问题。目前电子通信技术绝大多数的应用场合都是室内，室内的电子通信对信号的要求很高，此时通过大数据技术可以分析最合适的基站位置，收集大量用户的信号质量数据，让网络部署更加合理，并且还能实现利用更少的基站数量达到更加有效的通信质量。

大数据下的电子通信技术可以更好地解决小区中的网络信号不佳问题，让信息数据的分析更加顺畅。当然这是一项很大的挑战，如果解决不好会产生更加严重的问题，让信息数据的分享面临更多的困难。

3 大数据电子通信技术发展路径

3.1 技术融合性

在大数据背景下，技术融合显得十分重要，多种技术的取长补短可以突破瓶颈，极大地增加创新力。技术与技术的融合性、衔接性甚至是共生性都是未来电子通信技术的重要发展方向，特别是在大数据环境下，电子通信技术想要实现模式上的创新，就需要引入各个领域的先进技术，让技术之间达成协调发展的目标，使其更好地服务于通信内容。

技术融合可以充分发挥大数据的优势和电子通信技术的优势，实现多个技术的互动和取长补短，推进电子通信技术的优化与完善，获得更多用户的认可。从目前的情况来看，电子通信技术和人工智能技术、大数据已经产生了良好的融合反应，基本上实现了视听的信号传递，但是在发展的过程中还是要解决低消耗和高效率这两个方面的问题。

3.2 降低建设成本

电子通信技术服务于千万用户，为了让用户获得更好的使用体验，电子通信技术必要做到稳定、可靠、快速和高效，在这种背景之下需要通过大数据技术来精确定位用户的实际需求，做好网络部署和资源配置工作，通过合理的运作来降低建设成本，合理地减少基站数据，高效利用现有的设备打造出更加优质的服务。

电子通信技术的成本来自建设成本和运营成本，传统的成本控制方式过于单一也流于表面。在大数据下，成本控制可以有更多的数据参考。大数据对大量数据的分析处理可以让成本控制更加精确，在保证原有服务质量的基础上减少不必要的设备支出和运营支出，使电子通信技术运营商有更多的利润空间，通过资金的分配研发更多先进的技术，同时也有可能提供更加优质的服务。想要有效减少建设成本，需要借助于大数据技术，这已经成了业内的共识，主要开发更加高效且低成本的电子通信技术设备，对原有的设备进行改造和升级，优化现有的通信协议改善用户的使用体验，从而提高利润。这些路径的实现虽然还有很长的路要走，但是在大数据下已经看到了可能性。

3.3 电子通信技术数字化

在大数据背景之下，电子通信技术的发展与优化向数字化智能化方向前进，这是未来的必然趋势，也是最科学的发展方式。目前，电子通信技术的数字化发展离不开大数据，大数据给其发展提供了必要的技术支持。在电子通信技术的支撑下，电子通信技术需要向着数字化的方向发展，增加电子通信技术的运用交通。在电子通信技术发展过程中，信息数据是唯一的传播载体，传播是一个连续的过程。比如在电子通信技术的发展中，大数据技术所带来的数据分析功能可以让图像或者其他类型处理的过程更加智能化，快速过滤掉一些无用数据，确保信息传递的高效性。另一方面，在大数据背景下，电子通信技术的发展方向也会有更多更好的选择，整个发展更具动力，有效拓宽信息传递的范围，不再是仅仅基于传统的服务内容，而是向着更多的领域去拓展，真正地体现出电子信息技术在人们生活中的应用价值。