地方应用型本科院校智慧化考试建设研究

王 丹，陈冬颖

智慧化考试是“以大数据、云计算技术为基础，以移动互联网终端为平台的线上线下交互考试方式”［1］。近年来，随着移动互联网技术的快速发展，智慧考试在高校得到广泛应用，已日渐成为高校期末考试的重要方式。对于地方应用型本科院校而言，因人才培养模式侧重于实践和应用，原有的期末考试模式已无法适应专业建设和人才培养需要。因而如何通过改进考试方式更好地检验学生的实践能力，进而推动人才培养质量的提升，是地方应用型本科院校必须认真解决的问题。对于应用型本科院校而言，推进智慧化考试建设，有利于有效反馈现代学徒制的应用状况，有利于深度考察学生的实践动手能力，有利于从多方面考察学生的专业素质，特别是智慧化考试注重形成性评价，改变了以往一考定终身的状况，使应用型本科院校真正在“用”字上狠下功夫。因此，应用型本科院校推进智慧化考试建设过程中需要深入整合信息资源、教育资源，唯有如此才能真正把智慧化考试的应用落在实处。

一、应用型本科院校智慧化考试的研究现状

张岩岩对智慧化考试技术进行研究，其侧重点是在智慧化考试发展以及综合发展等角度下，实现智慧化考试管理与发展水平提升［1］。葛晓茜在对考试系统进行研究与分析后指出，需要在考试管理、信息统计的基础上，对考试系统进行完善与优化，从而实现智慧化考试发展水平提升［2］。丁晓军认为，为实现高校智慧化考试管理水平提升，需要通过智慧化管理技术，对智慧化考试的技术应用、服务管理等方面进行功能完善［3］。刘春阳提出，在对考试信息化进行管理与控制的过程中，可通过网络系统，对账号、考试题目、考试结果等方面进行线上管理，从而实现考试网络的发展水平提升［4］。综上所述，学者在对智慧化考试建设与发展等方面进行的研究与分析中，重点集中于对信息技术应用、智慧化管理等方面进行完善与优化，实现智慧化考试的发展水平提升。

由此可见，地方应用型本科院校在智慧化考试建设方面尚处于各自为战的状态，特别是对于智慧化考试技术应用不够、开发不足。因此在实践中推动考试智慧化技术的开发与应用是未来应用型本科院校开展智慧化考试建设的关键之所在。

二、地方应用型本科院校智慧化考试的建设原则

（一）遵循互联互通、统筹复用原则

“互联互通，统筹复用”是考试智慧化的主要特点。因而构建实时、安全、高效的教育考试指挥、监控、管理体系，对全面提高应用型本科院校教育招生考试水平以及服务质量等方面有积极作用［2］。

（二）坚持统一标准原则

应用型本科院校以行业发展为人才培养的标准，因此要以行业的统一标准为依据，减少在智慧化考试系统整合过程中的技术壁垒。在对现有的信息化资源进行整合中，要以数据的深度挖掘、应用为支撑，在独立运行的基础上，实现网上巡查系统、身份验证、作弊防控等功能的数据互联互通，从而达到分级管理、考试实时监控的目的。在此基础上，应该避免各个系统重复建设所带来的资源浪费以及效率问题。项目建设及发展规划等方面的完善，需要在智慧化考试建设与发展的基础上，提高标准化考点的兼容性及利用率。在对智慧化考试建设进行改革的过程中，与考试业务数据融合，对原有的功能性系统进行改造，从而实现应用型本科院校的智慧化考试建设与发展［3］。

综上所述，智慧化考试建设是从考试需求、考试管理、考试成绩统计、考试结果披露等方面进行综合管理，在平台建设中，可通过数学模型的搭建，对网络数据进行统计分析，实现智慧化考试发展水平提升。

三、智慧化考试平台建设

在平台设计上，应用型本科院校智慧化考试建设要开放接口，并建设智慧考试专网，实现考试集中式管理。智慧化考试平台的搭建与发展，需要从考试管理、考试数据统计分析等角度进行完善，这对进一步实现应用型本科院校考试发展水平提升有积极作用［4］。在建立封闭考试指挥中心系统的基础上，可从教学管理、校园建设发展等角度进行功能完善，这对进一步提高智慧化考试建设与发展水平有积极作用［5］。智慧化考试平台的建设与发展，则需要从考试环境、考试题目设置、考试评价等方面进行综合控制，在分析应用型本科院校考试要求的过程中，在智慧化考试、信息化建设的角度下，对考试方式、考试形式等方面进行整合，这对进一步提高智慧化考试的发展水平有积极作用。结合应用型本科院校的实际情况，优化考试模式，促进应用型本科院校的考试发展水平提升［6］。

（一）考试系统与题库的优化模型

应用型本科院校在实际发展的过程中，题库与考试系统中，需要多方协同与交流才能达到信息交流与控制［7］。基于此，在对智慧化考试平台进行搭建与完善的过程中，以考试行为数据为样本，可以保证数据的客观性以及可靠性。题库的参数可根据知识、学生水平的变化而变化，因此，智慧化考试需要对题库的反馈过程进行完善，通过对每次考试结果进行分析，不断更新题库中的题目参数，可通过考试题库优化模型，实现智慧化考试平台的信息化发展。以多人考试为例，在构建优化模型的过程中，具体的运行过程如下：

（1）系统评卷。针对学生的试卷进行评判打分，并通过固定的算法判断学生的成绩与保存，在保存的过程中，不只是保存学生的最终成绩，而是将学生的评分结果保存到数据库中。

（2）读取数据。针对考试题目的编号、题库的数据参数等方面进行读取与统计。

（3）计算并更新题库参数。在考试结果计算中，可针对题库的各项参数进行对比分析，在对对比参数进行检验与分析的基础上，计算参数的平均数，并对参数进行更新，达到计算难度、区分度、重复率统计与检验分析的目的。

在建立考试系统工作模型的过程中，其计算公式如下：

其中，di为第i题的难度值，并对难度值、总答题次数ti之间的关系进行分析，从而达到题库优化模型搭建的目的。通过区分度计算，可对题库数据以及数据参数等进行检验与分析，在对考试参数变化进行修改与调整的基础上，实现智慧化考试管理水平提升［8］。

（二）组卷算法设计

组卷算法在题目优化视角下，加入暗度以及重复率的参考标准，保证重复均匀以及卷面难度的合理性。

（1）在组卷前，通过智慧化考试平台，确定考试题量、知识点以及各个难度的题目数量，通过任课教师修改设定，确定考试的基调与方向。

（2）在简单难度区段，按照题目重复率由小到大进行排序，选取25%的题目组合建立第一集合，并在题库中进行数据统计与分析。

（3）按照上述方法，选择普通以及困难难度区段的题库集合，并按照题型组合成卷。

（4）检查已经完成考试的题目结构，并对考试参数进行重新组卷处理，从而完成数据检验以及信息处理。

（5）对题目数量、题型分布、难易分布等方面进行综合控制，在完善题库设计与参数的基础上，实现题库的搭建与完善。

在不同题库结构中，可以以智能组卷、普通随机抽题组卷的方式进行检验与分析。在进行信度检验以及难度系数分析中，具体的实验流程如下：

首先，创建学生资料库，给每一个学生设定一个能力值，数值在0～1之间，并设置1 000名学生的样本，其能力值随机生成，服从正态分布。

其次，在利用上述组卷方法的基础上，对学生的答题正确率进行统计与分析。

最后，利用学生的成绩对试卷的信度进行检验，并对一致性、稳定性、可靠性程度等进行检验与分析。在组卷中，考试选题单如下：

表1 考试选题单

每一个题库结构中，组题实验为50次，其试卷的均值、方差如下：

表2 智慧组卷方式的信度检验

通过上述实验结果可以发现，同一批学生的成绩完全可以通过试题的结构进行调整，利用满足约束条件的智能组卷方法，可以避免题库不合理的情况出现，这对提高应用型本科院校的智慧化考试平台的合理性、可靠性等有积极作用。在搭建数据库的过程中，数据库的索引如下：

表3 试题索引

综上所述，可以通过考试整理、组卷管理、考试分析等功能的完善与优化，实现智慧化考试的发展水平提升。

四、应用型本科院校智慧化考试平台的优化

（一）数据清洗

应用型本科院校在对智慧化考试平台进行优化过程中，可以通过对数据进行处理，从准确性、无冗余等方面提高考试数据质量［9］。数据清洗技术可以对考试数据中存在的错误、重复记录等问题，在清除问题数据的基础上，改正数据中的错误，或者针对考试数据的合理性进行修复，这是考试分析决策的主要依据。在实际应用中，其应用流程如下：

（1）数据分析。对应用型本科院校的考试数据进行分析，检查数据，并对题库数据中是否存在错误或者需求不一致等方面进行检验，在查找部分数据的基础上，可通过手动或者自动分配的方式，对原始数据进行分析，查找数据质量问题，满足智慧考试的实际需求。

（2）清洗规则定义。在明确考试要求的前提下，需要对数据的重复冗余情况进行检验与分析，对数据的清洗规则也可以进行调整，从而保证数据清洗的效率以及质量。

（3）清洗错误数据。在保留原数据的基础上，可以对数据进行预清洗。在清洗结束后，对结果进行检验，检查清洗规则的合理性以及有效性，并以分离、确定、更正、标准化等方法为主，在数据清洗以及数据信息分析的基础上，实现数据处理效果提升。

（4）合格数据返回。在数据清洗的过程中，还需要对原始数据进行检验与返回，达到提高数据质量的目的。

清洗技术在智慧化考试平台建设中的应用，可根据应用型本科院校的考试实际情况，对题库的拿督以及考试需求等方面进行综合调整，在进行数据清洗以及数据信息处理的基础上，实现应用型本科院校的考试效率提升。在对数据进行分析中，其中包含题库建设、考试组卷的合理性等，从而满足应用型本科院校的考试需求。

（二）智慧化考试的资源建设

随着应用型本科院校对考试资源建设的关注度逐渐提高，智慧考试平台在搭建过程中，可以利用视音频以及VGA采集编码技术，实现智慧化考试建设的发展水平提升。在智慧化考试平台搭建与完善的过程中，则需要从考试资源整合以及同步信息化管理等角度进行完善，这对进一步提高智慧化考试水平有积极作用。应用型本科院校的智慧化考试发展，需要在考试资源整合与控制的前提下，实现教学管理水平提升。应用型本科院校的智慧化考试平台搭建，其功能设置如下：

（1）显示每道试题的参数，针对知识点、难度、区分度以及考试正确率等进行检验与分析，在考试试题管理的基础上，可以对试题的内容进行修改，这对提高应用型本科院校的考试效率有积极作用。

（2）展示考试题库的总体数据，从知识点分布、难易度分布以及题库评价等方面进行检验，并对简单题、中等以及困难题目等进行检验，在对考试题目进行智慧化调整与控制的基础上，优化考试题库难度结构，实现考试的题库资源建设水平提升。

（3）设置提醒功能，对考试题目进行优化，提高应用型本科院校的题库管理水平。

在智慧化考试平台建设中，设置了组卷数据、考试提醒、考试管理以及成绩统计等功能，在进行考试管理与优化的基础上，可实现考试管理水平提升。

五、应用型本科院校智慧化考试平台建设的应用

（一）加强资源整合

在资源共享以及资源管理的过程中，则需要在信息化管理与控制的视角下，对资源整合、信息管理等方面进行综合控制，进一步提高智慧化考试平台在应用型本科院校中的实际应用效果。利用云计算、大数据技术收集以及分析用户在使用过程中的考试题库、考试时间等方面进行综合控制，在数据统计与信息分析的前提下实现智慧化考试水平提升。在完善智慧化考试平台搭建的过程中，则需要对考试要求、考试题目等方面进行综合控制，这对应用型人才培养以及发展等方面有积极作用。

（二）建立职责明确的平台运行机制

应用型本科院校的智慧化考试平台搭建，需要对考试资源建设整个过程中的环节进行管理与控制，在对平台框架进行综合控制中，以考试资源的建设与应用为中心，并在信息技术融合应用的基础上，实现应用型本科院校考试准确性、考试有效性的综合提升。将智慧化考试平台搭建应用到应用型本科院校的考试管理中，则是以满意度调查的方式进行研究。在线考试监管满意度调查中，一般占比为53%，而且，在线考试所有人电脑锁屏则是通过智慧化考试平台进行监控，满意的同学占比为34%，这说明现有的智慧化考试平台可应用于应用型本科院校的线上考试中。在建立职责明确的平台运行机制中，则需要对系统运行、考试需求等方面进行调整，从而推动智慧化考试平台建设发展。

（三）智慧化考试平台的应用效果分析

在进行调查与研究中，智慧化考试平台的应用，则需要以实践操作模拟、应用型本科院校考试需求等为中心。59.06%的同学看重考试智慧平台的便捷性；48.03%的同学认为考试的整体环境为主要因素。在此基础上，应用型本科院校在利用智慧化考试平台的过程中，则需要从数据信息处理、考试管理等角度进行完善，这对进一步提高智慧化考试平台在应用型本科院校的实际应用效果有积极作用。

智慧化考试平台在实际应用中，可以对学生考试结果进行统计，基本实现了智慧化考试管理与控制。在实际发展中，可以对学生的各专业成绩进行统计并披露。在保证考试信息安全的基础上，90%的学生比较认同智慧化考试平台，而且，在考试分析中，基于线上平台的网络考试，可实现智慧化考试平台的综合发展水平提升。可视化的智慧化考试平台终端，可以通过智慧化考试平台的评价与监督，完成常态化的教学检查与评价，实现在任何时间、任何地点进行考试与管理。智慧化考试业务管理系统是为考试管理全过程提供智能化、信息化的管理服务，为实现考试管理业务数据的优化，针对考点设置、考卷分发、考试统计等相关信息进行采集与整理。通过网上巡查系统联动，以应用型本科院校的考务相关数据、逻辑关联等为依据，从而实现智慧化考试系统的应用效果提升。通过与作弊防控系统联动，可以将作弊防控系统的信号进行统计，并从数据支撑以及智慧化考试管理等角度进行完善，从而满足应用型本科院校便捷考试的发展需求。

综上所述，应用型本科院校智慧化考试建设，则是以专业教学资源库建设为依据，并针对应用型本科院校考试信息、考试管理以及信息资源评价等方面进行信息化管理与控制，这对应用型本科院校智慧化考试建设与发展等方面有积极作用。应用型本科院校智慧化考试建设与发展，以统筹规划为基础，改善设备技术以及管理模式，融合与扩展智慧考场与多媒体教师的辅助教学功能，并在考试教学评价、考试资源整合的基础上，构建智慧考试教学服务平台，从而实现教学水平提升。