基于逐步回归的U10网球运动员底线击球深度影响因素研究

高蕾 林剑峰

（厦门理工学院 福建 厦门 361024）

在网球技术方面，目前世界高水平选手大多倾向于采用底线打法。从国际大型网球赛事的竞技情况来看，高水平选手之间的底线抽球持续对抗的比例不断提高。随着网球持久的拉锯以及比赛的激烈程度，正反手底线水平在整个网球体系中的重要性与日俱增。如何提高网球运动员的正反手底线水平已成为网球爱好者及网球研究者重点关注的内容之一。ITN（国际网联网球等级测评系统）是国际网球联合会认证的衡量选手网球水平的工具。能够代表一个网球选手的整体技术水平，在国内外被广泛地应用于网球训练和教学中。他包括五项测试内容，其中正反手底线击球深度测试是五项测试内容之一，包括：ITN底线正手击球深度得分、ITN底线反手击球深度得分及ITN底线稳定性得分。

功能性动作筛查 (Functional Movement Screen，简称FMS)是由美国矫形训练专家Gray Cook和训练专家Lee Burton等人设计并在20世纪90年代提出。目前广泛应用于世界运动康复领域以及运动队的训练中，主要用于对身体诊断和评价。通过7个基本动作来找出肌肉无力、不平衡、不对称以及动作限制因素、动作的局限性和不对称等，提出针对性训练并帮助完善动作进而帮助运动员提升运动表现。

逐步回归分析法是确保从一组选定的因素中获得“最优”回归方程的常用方法。与其他回归方法相比，逐步回归分析最明显的是结合了向前法、向后法，将每个自变量逐一加入到回归模型中，每增加一个自变量就建立一个新的回归模型改进新的回归模型。通过显著性检验后，新引入的自变量将保留；否则将被剔除，直到模型中可以选择显著变量，达到最优回归模型。10岁是儿童基本动作技能发展重要阶段的末期，因此本文以10岁网球运动员为研究对象，利用逐步回归的方法分析U10网球运动员的FMS测试得分与底线击球深度得分的关联性，找出最优模型来探讨U10网球运动员底线击球深度的影响因素，并对其网球底线深度的影响因素进行针对性训练建议，对U10网球运动员底线技术的提高以及动作表现的提升都具有重大意义。

1、研究对象与方法

1.1、受试对象

2020年福建省青少年网球排名赛U10网球运动员前28名。

表1 受试对象基本情况一览

1.2、实验法

（1）1FMS 测试。 测试内容：深蹲（DS）、跨栏步（HS）、直线弓箭步（ILL）、肩部灵活性（SM）、主动直膝抬腿（ASLR）、躯干稳定俯卧撑（TSPU）和旋转稳定性（TS）以及3个排除性测试（肩部排除测试、伏地挺身、臀部后坐上身下压）。得分标准：FMS评分分为4个等级，从0分到3分，3分为最高分。0分：测试中任何部位出现疼痛；1分：受试者无法完成整个动作或无法保持起始姿态；2分：受试者能够完成整个动作，但完成的质量不高；3分：受试者能高质量的完成动作；

（2）ITN国际网球底线击球深度测试。测试包括底线正手击球和反手击球以及稳定性测试。测试者在底线正手、反手交替击球各5次，共10次击球。底线击球深度得分分为1分、2分、3分、4分四个得分区域，当击球成功后，若第二落点位于底线和奖励线之间，则加1分，若第二落点位于奖励线之后，则得双倍分。每击球成功一次，稳定性得一分。底线击球深度测试满分为90分。

1.3、统计学处理

借助SPSS 26.0软件进行数据处理，数据结果采用平均数±标准差(mean±SD)表示，不同性别运动员的数据比较，FMS各项分值比较分别采用独立样本t检验和单因素方差分析，对FMS测试结果符合正态分布的数据采用逐步回归法，显著性差异水平设定为：p＜0.05。

2、研究结果

2.1、实验测试结果及因子的选取

（1）FMS 测试结果。

FMS的测试结果中，男女运动员各项测试值无显著性性差异，28名受试者的三个排除性测试的结果显示28名运动员均无疼痛。（见表2）不同的测试项目之间也无显著性差异。其中肩部灵活性得分最高，平均分为3分。其次是跨栏步和直线弓箭步（左）、直线弓箭步（右）。平均分低于2分的测试项目有深蹲、跨栏步（左）、跨栏步（右）、躯干稳定俯卧撑、旋转稳定性（左）、及旋转稳定性（右）。分为左右的测试项目除直线弓箭步外，其余左右平均分相同。

表2 FMS测试结果

（2）ITN底线击球深度测试结果。

ITN底线正手击球深度得分的平均分为11.68，远低于满分40分。ITN底线反手击球深度得分平均分10.46低于ITN底线正手击球深度得分的平均分，同样远低于满分40分。ITN稳定性得分6.32，低于总分10分。

表3 ITN底线击球深度测试结果

（3）因子的选取。

对具有方差齐性检验、无异常值且符合正态分布的数据进行逐步回归分析，将分为左和右的测试结果相同的测试项目合并项，将ITN底线正手击球深度得分、ITN底线反手击球深度得分、ITN底线稳定性得分分别作为因变量。对自变量进行多重共性检验，自变量间须满足不存在多重共线性即：共线统计中VIF值小于10。

如（见表 4）所示：VIF最大值3.40＜10，因此最终选取的自变量因子为深蹲、跨栏步、直线弓箭步、主动直膝抬腿（左）、主动直膝抬腿（右）、躯干稳定俯卧撑、旋转稳定性。

表4 共线性统计

2.2、ITN底线深度得分及底线稳定性得分模型的建立

（1）残差统计。

将ITN底线正手击球深度得分、ITN底线反手击球深度得分、ITN底线稳定性得分分别作为因变量，深蹲、跨栏步、直线弓箭步、主动直膝抬腿（左）、主动直膝抬腿（右）、躯干稳定俯卧撑、旋转稳定性作为自变量进行逐步回归分析，残差统计（见表5）中的库克距离最大值为0.44，小于1，说明所有数据符合逐步回归分析的要求。

表5 残差统计

（2）ITN底线深度得分及底线稳定性得分模型的构建。

逐步回归分析结果中，综合“输入/除去变量”，“模型摘要”，“ANOVA”，“系数”得到ITN底线正手击球深度得分模型、ITN底线反手击球深度得分模型、ITN底线稳定性得分模型（见表6）。

表6 ITN底线深度得分及底线稳定性得分模型

其中三个模型的P值均小于0.05，说明回归模型都有统计学意义。ITN底线正手击球深度得分拟合模型中调整后的R2大于0.8，因变量对自变量的解释度较高。模型中的常量、深蹲、跨栏步、旋转稳定性显著性均小于0.05，最后得到ITN底线正手击球深度得分方程：

Y=-4.68+5.78×TS+1.81×HS+1.84×DS

ITN底线反手击球深度得分拟合模型中的常量显著性为0.35＞0.05，将其去除，最后得到ITN底线反手击球深度得分方程：

Y=4.47×TSPU

ITN底线稳定性拟合模型中的常量与TS的显著性均小于0.05，最后得到ITN底线稳定性得分方程：

Y=2.77+2.07×TS

深蹲评价的是身体的协调性，肢体的灵活性、身体核心部位的稳定性以及双侧髋在身体对称，是许多身体功能的组成部分，评价全身力学结构和神经肌肉控制，深蹲影响ITN底线正手击球深度得分的原因可能是通过改变运动员的踝关节、膝关节、髋关节、肩关节的灵活性或改变身体的稳定性和控制能力来产生影响的。

旋转稳定性评价的是上肢和下肢复合运动时，身体多个平面上的稳定性，旋转稳定性影响ITN底线正手击球深度得分和底线稳定性得分的原因可能是通过改变运动员的全身协调用力、在上下肢运动中的核心来产生影响的。

跨栏步评价的是髋关节双侧不对称情况下的灵活性与动态稳定性。跨栏步影响ITN底线正手击球深度得分的原因可能是通过改变运动员在不对称的情况下髋部以及身体核心的稳定性和控制能力来产生影响的。

躯干稳定俯卧撑评价的是运动员在做上肢闭合运动链对称性动作时保持躯干在矢状面上稳定性的能力。躯干稳定俯卧撑影响ITN底线反手击球深度得分的原因可能是通过改变运动员的全上下肢的联合运动中，髋关节、身体核心和肩关节在多个平面上的稳定性来产生影响的。

3、结论与建议

（1）FMS测试结果说明躯干稳定俯卧撑、旋转稳定性及深蹲是U10网球运动员功能性动作中较为薄弱的项目，应进一步依据测试结果，找出动作限制因素，提出针对性训练并帮助完善动作进而帮助运动员提升运动表现。在执行纠正训练的练习时，建议先改进身体的灵活性问题，再解决身体的稳定性问题，如果纠正性训练过程中，灵活性问题没有得到有效的改善，建议不要进行稳定性纠正练习，直到运动员的身体获得最佳的灵活性，在此基础上再转向稳定性训练；

（2）ITN底线正手击球深度得分模型说明对ITN底线正手击球深度得分的影响从大到小依次是旋转稳定性、过顶深蹲、跨栏步，且成正相关即：U10网球运动员旋转稳定性、过顶深蹲、跨栏步的得分越高，ITN底线正手击球深度得分越高。建议日常训练中针对ITN底线正手击球深度得分低的运动员，制订针对性训练，提高旋转稳定性、过顶深蹲、跨栏步的得分；

（3）IITN底线反手击球深度得分模型说明对影响ITN底线正手击球深度得分的主要因素躯干稳定俯卧撑，建议日常训练中针对ITN底线反手击球深度得分低的运动员，制订针对性训练，提高躯干稳定俯卧撑的得分；

（4）IITN底线稳定性得分模型说明对影响ITN底线稳定性得分的主要因素旋转稳定性，且成正相关，建议日常训练中针对ITN底线线稳定性得分低的运动员，制订针对性训练，提高旋转稳定性的得分。