2019-2020赛季CBA常规赛技术统计与球队胜负的关系研究

李伟

（吉林体育学院 吉林 长春 130022）

如今，大数据分析在体育领域中得到广泛应用，很多运动项目在球队数据统计时，都会采用大数据进行统计学分析。CBA球员技战术能力的发展依靠传统的训练方法和模式已不能满足CBA全球化发展的需要，若将统计学分析运用于CBA的篮球发展，依靠统计学分析的方法寻找出提升篮球技术水平的突破口将大大提升CBA的发展水平，不仅给观众呈现出更加清晰地球队数据，更有助于科学化指导篮球训练和比赛。本文以广东东莞银行队和山西汾酒股份队30场比赛的篮板数、投篮出手次数和球队胜负三项技术数据为依据，对其相关性进行分析，并针对性的提出建议，旨在为推动我国联赛水平的不断提高提供依据。

1、研究对象与研究方法

1.1、研究对象

本文的研究对象是2019-2020赛季CBA联赛常规赛广东东莞银行队与山西汾酒股份队2支球队30场常规赛的2项常规技术统计指标（投篮出手次数、篮板数）及30场比赛的胜负关系。表1为案例处理摘要，每个变量有60个个案参与分析，无缺失值。

表1 案例处理摘要

1.2、研究方法

（1）文献资料法：通过中国知网，搜集与篮球数据统计的相关文献资料，为本文研究打下理论基础，同时，通过CBA官方网站查找2019-2020赛季CBA联赛常规赛的技术统计数据和相关信息奠定自己的研究依据；

（2）数理统计法：本研究主要采用了数据分析法对2019-2020赛季CBA联赛各球队在常规赛阶段的胜负情况、技术指标进行量化的数据统计，并运用卡方检验和相关分析对前期整理过的数据进行了更深一步的分析和处理；

（3）逻辑分析法：将比赛数理统计分析的结果以及篮球运动的特点和规律相结合，运用归纳于演绎、分析与综合、判断与推理的逻辑分析方法来阐述2019-2020赛季CBA联赛常规赛竞技成绩的关键性技术统计指标，最后利用辨证统一的科学方法论探索分析得出研究结论和提出研究建议。

2、结果与分析

本研究选择将胜负设定为因变量，将篮板和投篮出手次数设定为自变量。选取篮板数和投篮出手次数作为技术统计的两个代表性指标进行分析。将30场比赛的单场篮板数和投篮出手次数各自相加，然后将各自的总数除以30得出的平均值作为衡量数据高低的标准，高于此平均值定位高，低于此平均值称为低。根据此分类，可将篮板和投篮出手次数中高于平均值的部分定为“1”，低于平均值的部分定为“2”，将胜场定为“1”，将负场定为“0”。以下为统计学分析中的详细数据。

2.1、篮板数与球队胜负关系统计分析

表2为胜负与篮板数据的2×2交叉表，与原始数据在形式上一致。

表2 篮板与胜负的交叉表

表3是胜负与投篮得分两个变量通过卡方检验给出的独立性检验结果，共使用了三种检验方法。从表3中可以看出，各种检验方法的相关性水平都元小于0.05，所以有理由拒绝原假设“胜负与篮板是独立的”假设，即认为胜负与投篮是相关的。

表3 篮板与胜负的卡方检验结果

2.2、投篮出手次数与球队胜负关系统计分析

表4是给出了胜负与投篮出手次数数据的2×2交叉表，与原始数据在形式上基本一致。

表4 投篮出手次数与胜负的交叉表

表5是胜负与投篮出手次数两个变量通过卡方检验给出的独立性检验结果，共使用了3种检验方法。从表5中可以看出，各种检验方法的相关性水平都远小于0.05，所以有理由拒绝原假设“胜负与投篮出手次数是独立的”假设，即认为胜负与投篮出手次数是相关的。

表5 投篮出手次数与胜负的卡方检验结果

2.3、篮板数、投篮出手次数与球队胜负关系技术统计

表6为相关分析的主要结果，从表中可以看出，胜负与篮板之间的相关系数为0.436＞0，说明胜负与篮板之间呈正相关，相关系数的显著性为0.001＜0.05，因此应拒绝原假设（H0：两变量之间的相关系数为零），即说明胜负与篮板之间在1%的显著性水平上存在显著的正相关关系；同理，从表中可以看出，胜负与投篮出手次数之间的相关系数为0.833＞0，说明胜负与投篮出手次数之间在1%的显著性水平上存在显著的正相关关系，且投篮出手次数与胜负的Pearson指数0.833**大于篮板与胜负的Pearson指数0.436**，说明投篮出手次数与球队胜负比篮板数与球队胜负相关性更大。

表6 篮板、投篮出手次数与胜负的相关分析结果

3、结论与建议

3.1、结论

通过对2019-2020赛季CBA联赛常规赛广东东莞银行队与山西汾酒股份队2支球队30场常规赛的2项常规技术统计指标（投篮出手次数、篮板数）及30场比赛的胜负关系的分析得出2019-2020赛季CBA常规赛广东东莞银行队、山西汾酒股份队的30场比赛的篮板数、投篮出手次数与胜负有显著性相关，投篮出手次数与篮板数越多，该场比赛胜率越高。同时，2019-2020赛季CBA常规赛广东东莞银行队、山西汾酒股份队的30场比赛中投篮出手次数与胜负的Pearson指数0.833**大于篮板与胜负的Pearson指数0.436**，说明投篮出手次数对比赛胜负的影响更高。

3.2、建议

针对于联赛教练员，应加强对重点影响因素的训练，投篮出手次数对比赛胜负的影响大于篮板数对比赛胜负的影响，因此，球队在训练过程中应制定相对的训练计划，制造更多的投篮出手次数，与此同时，也应加强对球员投篮命中率的训练，做到双管齐下。虽然篮板数对比赛胜负的影响小于投篮出手次数对比赛胜负的影响，但也不能忽视篮板球在比赛过程中的重要作用，训练球员篮板球意识并提高球员自身身体素质可对篮板球争抢有较大帮助。此外，球队相关工作人员可对不同球员及不同球队的各项技术指标进行分析，进而使得教练员进行有针对性的制定训练方案及技战术。