大数据时代背景下企业管理模式创新分析

谢海云

摘 要：大数据时代的到来，给企业的发展和经营带来了更大的挑战，同时也带来了巨大的发展机遇。现代企业要想得到更好的生存和发展机会，就必须对自身的管理模式进行创新。本文通过总结大数据技术对企业管理的作用，概括了目前企业管理存在的问题，并就大数据时代企业管理模式的创新路径提出一些新思路。

关键词：大数据时代 企业管理 问题 创新路径

中图分类号：F270.7

文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2021）04-270-02

近年来随着我国信息科技技术的快速发展，大数据技术已经广泛运用于各个行业。大数据时代的到来，既是信息技术和网络技术的集中体现，也是推动社会变革的重要力量，在这一时代背景之下，如何對信息资源进行有效的整合和分析，充分发挥信息资源的作用，成为各企业关注的重点。大数据时代考验着企业对数据的利用能力，对于非互联网属性的广大传统企业而言，要构建大数据管理思想还存在许多限制，包括市场供给关系的重构、各环节资源分配不均衡、产业链不成熟等。其中，最为关键的是传统企业管理模式下无法对数据进行有效的采集、挖掘和分析，这导致了产品市场适应性差和服务滞后的现象，所以，大数据时代的来临需要企业扭转传统的管理思想，积极寻求现代企业管理的创新模式，从而推动企业更好的向前发展。

一、企业管理应用大数据技术的积极作用

1.有利于提升企业管理科学性。随着现代企业管理理念越来越深入人心，企业管理工作已经具有很强的融合性和渗透性，加强企业的资源融合已经成为企业管理的重要方向。这就需要将大数据技术应用于企业管理当中，通过对企业各类信息、数据的收集和分析，可以为企业战略发展提供强有力的支撑，对于提升企业管理的科学化水平至关重要。比如在开展企业管理的过程中，能够运用大数据技术最大限度地推动“精细化”管理，进而使企业管理工作能够发挥更加积极的功能和作用，特别是通过大数据技术与信息技术、网络技术、智能技术的融合应用，能够使企业管理工作的针对性更强。

2.有利于强化企业管理效能性。将大数据技术应用于企业管理当中，还有利于提升企业管理的效能性。最重要的就是由于大数据技术能够对企业资源进行优化和整合，特别是通过大数据技术的灵活应用，找出企业管理中的薄弱环节，进而进行系统的设计和分析。比如在开展财务管理的过程中，通过运用大数据技术收集、分析和预测功能，可以对财务“风险点”进行有效的监测和排查，找出存在的薄弱环节，制定更加有针对性的解决方案，对于促进财务管理工作的深入开展具有十分重要的保障性，进而能够使财务管理工作效能更强。因而，在企业管理中应用大数据技术能够最大限度地提升企业管理效率。

3.有利于推动企业管理拓展性。大数据具有很强的信息收集、整理、分析等诸多职能，可以助力企业管理工作深入开展，比如可以利用大数据技术对企业人力资源情况进行分析，进而使企业管理工作职能得到有效拓展。此外，大数据技术还能使企业管理发挥更加多元化和系统化的功能，比如通过将大数据技术与企业ERP系统进行有效融合，能够使ERP系统发挥更具有拓展性和整合性的功能;运用大数据技术与企业战略管理进行有效融合，加强对企业战略发展现状、战略发展能力、战略发展趋势的分析和预测，使大数据技术成为推动企业管理创新的重要载体。

二、大数据环境下企业管理存在的问题

1.企业管理理念落后。在大数据环境下，开展企业管理工作一定要牢固树立数据思维，但目前一些企业还没有树立强烈的数据思维，特别是对大数据时代企业管理的发展趋势认识不到位，因而在应用大数据技术方面也受到极大的限制。比如一些企业在开展企业管理工作的过程中，还没有对如何应用大数据技术进行研究和探索，同时也没有制定比较完善的大数据技术应用规划，不仅在投入方面不够到位，而且也没有加强对管理人员以及其他方方面面人员的教育和培训。还有一些企业尽管在企业管理信息化方面较强，比如建立了OA系统，再比如加强了ERP系统建设，但在具体的应用过程中，应用大数据技术拓展相关系统管理领域以及提升管理效率的意识仍然不强。

2.企业管理平台单一。大数据技术的应用必须依托一定的平台才能得以实现，否则大数据只能成为空谈。当前一些企业尽管能够对有关数据进行处理，但仍然存在企业管理平台单一的问题。比如很多企业在应用ERP系统的过程中，尽管具有很强的资源整合功能，但却没有构建比较完善的大数据模块，因而在数据收集、处理、分析等诸多方面还不够到位;再比如一些企业尽管大力推动会计信息化建设，而且也强调要加强财务数据分析，但却没有将大数据技术与云技术进行有效地结合，“云会计”平台的应用相对较少，导致企业对内部数据以及外部数据的整合度不高，财务分析的整体水平不高。由于企业管理平台比较单一，企业在应用大数据方面根本无法强化企业管理的融合性和对接性，大数据只能在某个领域发挥作用，无法为企业管理提供强有力的支撑。

3.企业管理缺乏协调。在开展企业管理工作的过程中，要想使大数据技术发挥积极作用，需要收集更多的数据，进而才能发挥大数据技术的数据收集、存储、分析等诸多功能，因而需要企业各个部门以及各个方面的协调配合。但从当前一些企业应用大数据技术开展企业管理的情况来看，普遍没有建立比较完善的协调机制，特别是各个部门之间缺乏横向联系的问题十分突出，企业的各个部门各自为战，而且相互之间也缺乏有效的配合意识，比如企业在开展财务分析的过程中，尽管财务数据占据重要地位，但也需要其他数据作为支撑，但其他部门在提供相关信息和数据方面不仅不积极主动，甚至出现了相互制约的现象。由于企业管理缺乏有效的协调性，在很大程度上制约了大数据技术的创新性应用。由于企业管理工作缺乏有效协调，导致大数据的应用缺乏开放性和协同性，各个部门之间在共建、共享大数据方面仍然比较薄弱，需要引起企业重视。

三、大数据时代企业管理模式的创新路径分析

1.创新管理决策模式强化数据支撑。企业管理是一项科学，但是在以往较为理论化，一些时候是依靠管理人员的经验结合相关制度进行决策，这样的一种模式，不可避免会出现失误。因此，在大数据时代，就要对这样的决策模式进行创新，强化数据支撑，一切用数据说话，根据数据来进行決策和方案制定。比如，在进行企业成本管理的时候，就要对成本数据予以全面统计，将与成本相关的信息全面统计出来，然后对其展开综合性的分析，通过数据支撑管理活动，让企业管理更加科学。

2.进行综合性的企业管理活动。企业管理的综合性很强，而大数据时代对数据的分析也是综合性的分析，所以，在大数据时代，就应该清楚把握这一特点，展开综合性的企业管理活动，将不同方面的管理工作综合起来进行分析。比如，人力资源管理中的薪酬管理就和企业成本管理具有联系，人力薪酬支出就是企业成本的一个构成部分，所以在实际管理工作中，就需要将成本管理和薪酬管理综合起来进行考量，这样才能在降低企业成本的过程中，有效地做好人力资源管理。

3.构建全面的信息获取体系。信息获取对于企业管理而言至关重要，尤其是在大数据时代，获取足够且全面的信息，是做好管理工作的基础。因此，在新时代，企业便需要构建立体化的信息获取体系。一方面，要拓展信息获取的范围，不能仅仅关注结果，要注重对工作过程中信息的获取。比如在绩效考核管理这方面，仅仅关注结果的信息获取，难免会降低有效性。因此，就需要对员工工作全过程的信息予以关注和获取;另一方面，要提升信息获取的速度，对企业各项工作的开展予以跟踪，及时将相关信息整合起来，为管理工作打下坚实的基础。

4.强化管理信息识别和分析。在企业管理中，强化信息识别和分析具备积极意义，因为大数据时代具有数据真实性的特点，如果数据失去了真实性，那么将直接导致大数据分析的结果出现偏差。企业管理也需要注意到这一点，加强对管理信息的识别，并且要展开合理的分析。比如在成本管理这个方面，可能会收集到很多不同类别的信息，对于这些复杂的信息就要展开识别，将其中的虚假信息和失真信息剔除，然后对剩余的信息作出分析，从而以此制定企业管理决策。

参考文献：

[1] 戈英.探析中国企业管理存在的问题及其对策[J].城市建设理论研究（电子版），2014.

[2] 刘铭.大数据时代企业管理创新的必要性分析与研究[J].福建质量管理，2016.

[3] 林敏浈.浅谈互联网时代的企业管理创新[J].商业经济，2019.

（作者单位：宁波远东照明有限公司 浙江宁波 315000）

（责编：李雪）