“互联网+”背景下我国智慧农业发展路径研究

王莹

摘  要：近年来，互联网已渗透到各个领域，与越来越多的行业融合发展。农业作为党和国家历来重视的重点工作之一，是国计民生的根本性问题。传统农业生产由于生产技术落后，导致农业信息化进程发展缓慢，严重阻碍了农村发展。因此，将互联网技术应用到农业发展中，发展智慧农业是大势所趋。文章简要介绍了智慧农业的内涵，在分析智慧农业的相关政策及发展现状的基础上，结合农业产业链的各个环节引入互联网技术和市场化手段，为解决传统农业问题，实现智慧农业快速发展提出新措施新办法。

关键词：智慧农业;政策研究;发展路径

中图分类号：F304.3    文獻标识码：A

Abstract： In recent years， the Internet has penetrated into various fields and has been integrated and developed with more and more industries. Agriculture， as one of the key tasks that the party and the state have always attached importance to， is a fundamental issue of the national economy and people's livelihood. Due to the backward production technology of traditional agricultural production， agricultural informatization process is slow， which has seriously hindered rural development. Therefore， the application of internet technology to agricultural development and the development of intelligent agriculture is the general trend. This article briefly introduces the connotation of intelligent agriculture. Based on the analysis of the relevant policies and development status of intelligent agriculture， the introduction of internet technology and market-oriented methods in all links of the agricultural industry chain as a new measure and new method is proposed to solve traditional agricultural problems and realize the rapid development of intelligent agriculture.

Key words： intelligent agriculture; policy research; development path

自我国改革开放以来，“三农”工作一直受到党和国家的高度关注，在十九大报告中明确提出，“三农”问题已成为国计民生的根本性问题，坚持优先发展农业农村，始终坚持把解决好农业农村农民问题作为党和国家工作的重中之重。培育新型农业经营主体，建立健全农业社会化服务体系，促进农村一、二、三产业融合发展，以此加快推进农业农村现代化[1]。但是当前，我国农业产业化发展仍处于初级阶段，农业的资源消耗与生产成本较高，农产品质量管理不健全，农产品安全问题日益严重。农业资源开采过度，环境污染严重。同时，随着我国城镇化进程的不断推进和人口增长，对农业资源的需求也在不断增加。耕地质量不断下降，且面积逐年锐减，农业用水资源紧缺[2]。在此背景下，现代农业生产方式升级转型已迫在眉睫。现阶段，我国经济发展进入新常态，互联网技术已经在多个领域应用，且带来正面的效果，因此促进农业与信息技术深度融合，将互联网技术应用到农业发展中，是不可避免的趋势。大力发展智慧农业，是加快推进农业现代化的迫切需要。基于此背景，在结合目前智慧农业的相关政策及发展现状的基础上来探寻智慧农业的发展路径，具有较强的现实意义。

1  智慧农业的内涵

智慧农业主要通过传感系统对农业生产的基础数据温度、湿度、光照、PH值等进行收集，再利用大数据等技术进行数据分析，从而实现农业的智能化生产与管理。智慧农业的运作模式如图1所示，主要包括中心控制系统、传感系统、自动控制系统。由网络摄像头对传感器的情况进行现场监控以便工作人员可以实时查看情况，确保设施的正常运行。传感器得到的数据通过数据分析后，将数据传输到自动控制系统，根据提前设置的阈值，实施自动施肥、灌溉等[2]。

“智慧农业”将传统的农业生产智能化，通过技术设施对环境数据进行精准监测与计算，有效地改善了农业生态环境。如根据数据监测进行定量施肥不会造成土壤板结，经处理排放的畜禽粪便不会造成水和大气污染，反而能提供肥力等。整个农业的环节都实现了智能化控制，用智能机械代替人的农业劳作，既可以解决农业劳动力短缺的问题，又能实现农业生产高度规模化、集约化，提高农业生产经营效率。电商网络体系的不断完善，减少了农户的信息不对称，降低了交易中的信息成本和销售成本，降低了市场风险，改变了传统的农产品消费结构。农业科技网络服务体系可以给农业相关人员提供远程学习农业知识、学习农业相关的技能的机会。同时，专家系统可以为农业生产经营中发生的问题进行线上指导，改变了传统农业生产中只是依靠经验进行农业生产经营的方式。智慧农业的发展会促使农业生产经营规模越来越大，获得的生产效益越来越高，会导致小农生产被市场淘汰[3]。

2  智慧农业政策研究

2.1  智慧农业政策模型的基本假定

2.1.1  智慧农业的政策目标

根据智慧农业的内涵功能及运作模式，它主要实现了传统农业环节的智能化，提高农业生产经营效率，改善了农业生态环境，改变了传统的生产经营方式。智慧农业政策的目标是将现代互联网技术应用于传统农业，实现农业的智能化生产，改变原有的低效率、小规模、污染大的传统农业经营方式，在乡村振兴战略大背景下找到农业的根本出路。

2.1.2  智慧农业的政策主体和客体

根据我国的基本政治制度、政党制度以及智慧农业的特殊性，智慧农业的政策主体主要由政府、政党组织、企业等利益集团、农户、农村合作社等部分组成。在政策系统运行过程中，政策客体则是政策发挥作用时针对的对象。智慧农业的政策客体是传统农业环节及相关的配套设施。

2.2  智慧农业政策发展现状分析

2.2.1  智慧农业的相关政策分析

智慧农业是农业发展的根本出路，党和国家为我国智慧农业的发展给予众多的政策与支持。“智慧农业”这一新概念最初于2014年提出，但自2012年以来，每年的中央一号文件均涉及到与智慧农业相关的政策，如在农业基础设施条件、农机设备等方面都有所提及。2016年智慧農业首次被写入中央一号文件中，标志着我国的智慧农业发展已上升至国家经济战略发展高度;2017年的中央一号文件中明确了以“农业供给侧结构性改革”为主线，提出加快科学技术研发，实施智慧农业工程，推进农业装备智能化与农业物联网的快速发展;2018年中央一号文件《关于实施乡村振兴战略的意见》提出大力发展数字农业，实施智慧农业水利工程，推进遥感技术应用和物联网试验示范和实施数字乡村战略，提出适合“三农”特点的信息技术两条有关智慧农业的意见;2019年中央一号文件明确提出强化创新驱动的发展，实施推动农业关键核心技术攻关行动，培育一批具有农业战略科技创新的力量，推动智慧农业、绿色投入品等领域自主创新。2020年5月6日，农村部办公厅发布《“互联网+”农产品出村进城工程试点工作方案》，计划在一百个县开展“互联网+”农产品出村进城工程试点。智慧农业在农业现代化发展中的地位愈发重要。

2.2.2  智慧农业项目和物联网试验示范

各大互联网巨头在国家政策支持下建设的有关于智慧农业的项目如表1所示。在国家乡村振兴战略、国家数字化农业战略等多种因素的推动下，农业领域出现一片蓝海，阿里、京东、百度、腾讯等巨头纷纷布局智慧农业，为推动我国智慧农业建设做出努力。目前已经有越来越多的物联网试验示范基地，而且政策扶持力度大。各地在现代农业产业园等涉农项目经费安排上提倡优先扶持农业物联网示范点创建，鼓励引导新型农业经营主体积极开展农业物联网技术应用。在推荐申报省级现代农业智慧园、国家级农业物联网区域试验、全国农业农村信息化示范基地、农业特色互联网小镇等方面，也给予优先考虑。

无论是中央一号文件中提及到的智慧农业的发展方向还是通过与企业合作建设智慧农业项目，都表明了在农业现代化过程中，发展智慧农业已经成为大势所趋。智慧农业通过引入互联网技术以及市场化的手段可以帮助地方政府解决传统农业产区产业化程度不足、供应链配套不足、销售渠道资源、人才资源匮乏等痛点问题。

3 “互联网”背景下智慧农业的发展路径探索

从传统农业环节来看，将互联网技术融合到整个农业生产经营过程中实现整个产业链的改造升级，物联网技术在生产过程中的应用可以提升产品或服务的质量，提高生产效率，实现生产智能化从而降低人力、资金成本;基于大数据技术的支撑对生产过程的监测预警可以有效规避或者降低生产过程中的风险，同时采集的大数据还可以预测市场需求，从根本上解决农产品滞销问题;电子商务和经营过程的结合，通过线上交易和线下体验两种方式的结合来增加农产品销售数量，同时反过来也对生产的产品质量提出了新的高标准和严要求;电子政务平台的建立可以帮助农民学习一些先进的文化知识与科学技术，同时信息化服务可以通过手机APP技能培训等方式来提高农民的素质和科学文化素养。信息化服务可以为农民提供多方面的信息，为生产决策过程提供了数据支撑和科学依据。智慧农业的发展路径如图2所示。

3.1  物联网技术下的生产智能化

如图3所示。农业物联网体系主要由三个部分组成，首先是信息感知层，信息感知层在整个体系中起着基础性的作用，主要功能是通过一些设备来感知、采集获取信息。传输层作为整个体系的中间层，主要作用是将感知层采集获取的信息接入互联网，通过数据传输给应用层提供服务。最后是应用层，它是直接面向用户提供服务的，它可以对传输层传输的数据进行存储以及自动处理分析，根据用户实际需求，指导生产实践过程，比如农作物种植、农产品溯源、农产品质量安全检测等，实现对生产过程的智能化控制和管理[4]。

农业传感器主要用来采集生长环境信息以及种植作物本体参数信息。环境信息包括监控点温湿度、光照强度、降水量、土壤等信息;种植作物本体信息即作物自身的有关生长性状的信息[5]。利用传感器技术，比如电子标签安装在单株的作物上，对单株作物各个生长阶段的性状信息存储，并定时更新数据，便于实时监测和过程追溯。它不仅提高了管理水平和效率还有效防控病虫害提高农产品的品质和产量，减少农民对化肥和农药的使用，同时基于电子标签读写器的溯源系统通过产品上的二维码技术给顾客提供商品信息，降低了交易过程中的信息成本，给顾客提供了一定程度的食品安全保障。环境及信息传感器通过对周围环境的监测获取作物生长所需的环境信息，实现了远程控制的功能。同时可以直接借助手机APP或网页随时查看种植情况，还可以接收病虫害及气象灾害预警信息。作物本体信息传感器主要用于感知作物生长过程中营养养分等生物因素信息。通过获取的这些信息实现对作物生长过程的精准控制。但这种传感器技术难度大，目前还没有能力大规模应用于实践。由于农作物的复杂性，对网络传输提出了比较高的要求。比如网络传输设备要具备承受复杂环境变化的能力，同时网络传输信息的能力要强。信息处理应用技术既可以通过获得的已有数据结合预测模型可以对作物生长发展做出预测，最大程度降低生产过程中有可能产生的风险;此外还可以利用储存专家知识经验的知识库，通过计算机模拟专家思维，指导生产。生产智能化实现了整个生产过程的精准控制，如精准施肥、合理灌溉、病虫害防治、产量预测预警、农产品市场预警等。根据产量的预测结合市场预测，可以有效解决供需平衡问题，制定合适的种植计划，从根本上解决农产品滞销问题。

3.2  电子商务模式

電子商务模式实现了从线下向线上的延伸和发展，实现“线上”和“线下”双线融合的农产品销售方式。“线上”的销售突破了传统营销模式的交易时空限制，具有很强的延展性和自由性，可以有效解决农产品滞销的问题，同时拓展了销售渠道，降低了传统营销模式的高销售成本，使农户更接近市场，更接近消费者，减少了中间环节的交易成本，还可以根据消费者的偏好、习惯及要求调整生产，更好地将消费者的需求反映出来。电子商务的发展减少了农户的信息不对称，降低了交易中的信息成本和销售成本，降低了市场风险[6]。电子商务通过“线上”、“线下”双线融合的方式拓宽销售渠道，对生产提出了高的标准和要求，需要生产提供的产品品质有所保障，才能和电子商务实现更好的匹配。物联网技术下的智能化生产给它提供了可能性。如表2是两种农产品电子商务模式的简介。

3.3  电子政务以及教育培训平台

电子化工商行政管理系统和电子税务系统缩短了企业办事周期，提高了企业的办事效率，有利于企业的运行，减轻企业负担。综合信息服务系统的主要功能是提供政府发布的各种农业信息，比如农产品的市场、价格信息等。政府—农户电子政务模式分为三个部分，首先农户可以通过电子信息服务了解到与自己切身相关的信息，并通过在线评论等方式对有关工作提出意见进行反馈，起到社会监督的作用。电子就业服务主要为农户提供网上就业培训，就业形势、方向等分析。电子教育与培训平台通过和图书馆等资源互联互通实现资源共享，为农户提供一些技术能力培训和知识普及。

4  小  结

通过系统地分析梳理目前智慧农业政策及对发展现状的研究，充分认识到智慧农业对实现农业现代化发展目标的重要意义。通过结合农业产业链的各个环节引入互联网技术，提出智慧农业发展新措施新办法，提出了物联网技术下的生产智能化、提供销售资源的电子商务模式、解决人力资源匮乏的电子政务以及教育培训平台等途径增强智慧农业发展内动力，为实现智慧农业及农业现代化的持续发展奠定坚实的基础。

参考文献：

[1] 王晓敏，邓春景. 基于“互联网+”背景的我国智慧农业发展策略与路径[J]. 江苏农业科学，2017，45（16）：312.

[2] 张文瑞.“互联网+”背景下我国智慧农业发展路径探析[J]. 农村经济，2018，4（15）：72-76.

[3] 韩楠. 我国发展智慧农业的路径选择[J]. 农业经济，2018（11）：6-8.

[4] 李微微，曹丽英. 基于物联网云的智慧农业生产模式的构建[J]. 中国农机化学报，2016，37（2）：263.

[5] 曹卫星，朱艳，田永超，等. 作物精确栽培技术的构建与实现[J]. 中国农业科学，2011，44（19）：39-55.

[6] 孙忠富，杜克明，郑飞翔，等. 大数据在智慧农业中研究与应用展望[J]. 中国农业科技导报，2013（6）：63.