APP下载

Cayley变换和Cayley参数化*

2021-06-10李国平

关键词:特征向量特征值向量

刘 锋,陈 浩,李国平

(湖南工学院,湖南 衡阳 421002)

1 Cayley(凯莱)变换

现在考虑这样一个映射:R=(E-S)-1(E+S)

其中S是反对称矩阵,此映射称为Cayley(一阶)变换。对于反对称矩阵S,我们来讨论其特征值,设x是属于其特征值λ的特征向量,则Sx=λx

在上式两边左乘,得

2 旋转矩阵的Cayley参数化

当n=3时,即为so(3)→SO(3),也就是说由反对称矩阵可以通过Cayley变换生成一个旋转矩阵R,即旋转矩阵的Cayley参数化,对于R∈SO(3),其特征多项式形式为

3 其他形式的凯莱变换

Cayley变换除了前边所给的形式之外,还有其他的形式:

上边这三种形式可由E-S与E+S可交换,从而(E-S)-1和E+S、E-S和(E+S)-1也可交换证明它们也可生成行列式为1的正交矩阵。

4 Cayley逆变换

利用上式Cayley变换可写成:

5 旋转的指数表示和Cayley参数化

刚体绕轴ω→旋转θ角的旋转方程的指数表示为:

6 Cayley变换和旋转矩阵Rodriguez向量参数化

为了介绍Rodriguez向量,我们先给出旋转矩阵的Euler参数化。根据欧拉旋转定理,我们引入Euler参数e0,e1,e2,e3,其中e0是数量,e1,e2,e3是向量的三个分量,且

7 结语

从前面的讨论,我们可以看到Cayley变换将一个反对称矩阵变换为正交矩阵,从而实现了旋转矩阵的三维参数化。Cayley参数化虽然非奇异,但是它不是全局的。对于有特征值为-1(相应迹为-1)的旋转矩阵,用Cayley参数化是不能表示的。绕任意轴旋转180∘对应的旋转矩阵的迹等于-1,Cayley参数化就不能表示。

Cayley变换是李群在其单位元附近线性化的一个很重要的工具,而且它是有理的,此变换不涉及像三角函数、指数函数这样的超越函数,这在数值计算时是很重要的,因为不需要耗费大量的计算时间。Cayley变换是可逆的,当已知旋转矩阵时,可以利用逆变换求出相应参数。旋转矩阵的指数表示法和Cayley参数化在形式上也是统一的。Rodriguez参数化也可以由Cayley变换推出,因此不同的姿态表示方法可以通过Cayley变换实现统一。

猜你喜欢

特征向量特征值向量
向量的分解
克罗内克积的特征向量
高中数学特征值和特征向量解题策略
单圈图关联矩阵的特征值
聚焦“向量与三角”创新题
伴随矩阵的性质及在解题中的应用
三个高阶微分方程的解法研究
求矩阵特征值的一个简单方法
向量垂直在解析几何中的应用
向量五种“变身” 玩转圆锥曲线