不同民族医学生体质健康状况调查

蔡文婷，李泽东，王佳兴，王涞，甘诗培，左永媛，辛宏

（1.沈阳医学院基础医学院临床医学专业，辽宁 沈阳110034；2.公共卫生学院预防医学专业；3.公共卫生学院卫生检验专业；4.体育教学部第二教研室）

体质是人体形态、机能、素质、运动能力、心理和适应能力的综合反映［1］。因此，对人体体质的研究也应是多因素、多角度的综合分析，并要考虑各因素对体质影响程度。大学生的体质状况越来越受重视，国家对大学生健康调查中也重点关注大学生身体形态发育水平，不同民族之间体质健康状况［2］。目前，已有文献分别对学生体质与健康调查结果进行了分析［3-5］，但是还没有形成统一的评价体系。因子分析被认为是一种可以在大量信息中提取公因子，来解释大部分原始信息的一种统计学方法［6-8］，因子分析可以提取体质检测指标的公因子来进行综合性评价［9］。本研究旨在通过因子分析法对不同民族的医学生进行体质评价，找出不同民族医学生体质差异，了解不同民族医学生体质健康状况，为以后构建不同民族医学生体质评价模型提供理论基础。

1 资料与方法

1.1 研究对象 以整群抽样方法在辽宁省三所医学高校（大连医科大学、中国医科大学、沈阳医学院）参与学校体测的5 028名大一年级学生为研究对象，所有研究测试者经校医院体检血压、心率正常。排除标准：排除有心血管疾病、脑血管疾病、传染病等疾病病史的学生。

1.2 研究方法 按照《国家学生体质健康标准》［10］进行测试，选用9项观测指标，其中包括身体形态指标：身高（cm）、体重（kg）、BMI（kg／m2）；生理功能：肺活量（ml）；体能素质指标：50 m跑（s）、坐位体前屈（cm）、立定跳远（cm）、1 000／800 m跑（s）、引体向上／1 min仰卧起坐（个），其中男生引体向上和1 000 m跑，女生1 min仰卧起坐和800 m跑。

1.3 统计学方法 使用Microsoft Excel建立数据库。采用SPSS 19.0软件对调查的数据进行统计学描述和因子分析，采用均数±标准差对测试结果做统计学描述。对研究指标做Bartlett′s球型检验来验证是否适合做因子分析；KMO统计量用于检验变量间的偏相关性是否足够小，KMO值越大，因子分析效果越好。KMO＜0.5不适合做因子分析，显著水平Sig＜0.05说明因子分析有效。对9项测试结果做因子分析，对于总体方差的结果认为初始特征值大于1的可以被认为是主成分［11］，采用四次方最大正交旋转法对初始因子进行旋转，从而得到更确切的公因子，因子总分等于共性因子得分Fi（i＝1，2，3……）乘以因子的贡献率Ki（i＝1，2，3……）的和，统计各公因子得分，进而对该人群的体质状况进行综合评价。

2 结果

2.1 不同性别医学生指标测试结果 5 028名研究对象中男生1 604名，女生3 424名。男女生身高、体重、BMI、肺活量、50 m跑、立定跳远、坐位体前屈、1 000／800 m跑、引体向上／1 min仰卧起坐测试结果见表1。

表1 不同性别医学生指标测试结果

2.2 因子分析检验 因子分析适用性检验：本研究结果显示男生KMO＝0.589、女生KMO＝0.525，Bartlett′s球形检验的近似χ2值Sig＝0.000＜0.05，说明变量之间存在相关性，适合做因子分析。

提取公因子：男生和女生均有3个初始特征值大于1，所有2组均有3个主成分。旋转后每个共性因子对总体方差的解释程度变得平均些。旋转后，男生在第1主成分和第2主成分的占比相较于女生高，而第3主成分占比相较于女生低，见表2。

旋转后的因子载荷矩阵结果显示，男生与女生都是9项指标旋转后得到3个共性因子。第1共性因子中包含1 000或800 m跑、50 m跑、引体向上或1 min仰卧起坐，第2共性因子包含身高、体重、肺活量和BMI，第3共性因子包含立定跳远、坐位体前屈。根据各因子的特征分别命名为体能因子、营养因子和躯干机能因子，见表3。

根据表4成分得分系数矩阵，可以计算出因子得分。Fi（男生）＝-0.135×身高+0.185×体重+（-0.101）×肺活量+0.329×50 m跑+（-0.132）×立定跳远+（-0.158）×坐位体前屈+0.374×1 000 m跑+（-0.271）×引体向上+0.217×BMI，Fi（女生）＝-0.233×身高+0.044×体重+（-0.010）×肺活量+0.383×50m跑+（-0.015）×立定跳远+（-0.011）×坐位体前屈+0.313×800m跑+（-0.382）×1min仰卧起坐+0.300×BMI……依次类推，可得出男女共6个表达式。其中，9项指标均用平均数计算。

结果显示，因子总分男生中体质排名前3分别是布依族（399.073）、仡佬族（391.050）、哈尼族（377.210），排名最后的3个民族分别是壮族 （310.915）、 畲族 （305.308）、 锡伯族（287.016）；女生中体质排名前3分别是哈尼族（384.994）、水族（369.867）、白族（344.247），排名最后的3个民族分别是藏族（276.838）、彝族（264.755）、瑶族（254.755），见表5、6。

表2 主成分初始特征值解释的总方差

表3 旋转后因子载荷矩阵

表4 成分得分系数矩阵

表5 1604名不同民族男性大学生体质检测结果

续表5

表6 3 424名不同民族女性大学生体质检测结果

3 讨论

本研究对辽宁省医学院校大学生体质测试进行统计分析，结果显示，男生的各项体测指标的平均值结果均高于女生，但是坐位体前屈的平均值结果低于女生，这与其他研究的结果［12］相一致。坐位体前屈主要评价身体的柔韧性，该结果显示女生的柔韧性大部分比男生好，但是体力耐力、躯干机能方面大部分较男生差，所以在校的男生可加强柔韧性锻炼、女生可加强体能锻炼。

本研究对9项体测指标做因子分析，结果显示前三个公因子解释了55%以上的贡献率，可反映该目标人群的体质状况，因此选取这三项公因子作为该目标人群的体质综合评价指标。与单项指标得分累计法、层次分析法相比较［13］，因子分析是客观赋值评价，利用各个评价指标对原始指标的相关矩阵内部结构进行研究，找出几个不相关但是能反映所有原始指标的公因子，并通过因子旋转获得更有意义的因子，来进行综合解释评价结果［14］。

本研究将三项公因子命名为体能因子、营养因子、躯干机能因子。其中体能因子包括800／1 000 m长跑、50 m短跑、引体向上或1 min仰卧起坐，是有氧活动和无氧活动的反映，同时也可反映心肺功能。结果显示，锡伯族、畲族、壮族男生体能因子得分较高，而女生中体能因子得分较高的为撒拉族、朝鲜族、彝族。营养因子包括身高、体重、肺活量和BMI。身高是人类骨骼的生长和人体的主要的纵向高度的反映，它可以反映人的均匀度和身体特征。体重是人类发育的基本指标，能够反映横向特征，在一定程度上反映了骨骼和肌肉的发育状况，肺活量反映人体胸廓，呼吸功能指标的发育水平，BMI与体重和身高比密切相关，因此可以很好地反映机体的一个营养状况和形态状况。从结果来看，布依族、仡佬族、哈尼族男生的营养因子得分较高，而女生的营养因子的分较高的为哈尼族、水族、白族。躯干机能因子包含立定跳远和坐位体前屈，跳远需要下肢肌肉力量和全身肌肉的爆发，坐位体前屈是下肢柔韧性的重要体现，这两个指标是反映个人躯干机能综合素质的重要指标，从结果看布依族、仡佬族、哈尼族男生中躯干机能因子得分较高，而女生的躯干机能因子的分较高的为哈尼族、水族、白族。与其他少数民族相比，汉族的体质检测总得分男生为353.754，女生为295.100，在各民族的整体总得分排名中属于中等水平，布依族男生体质得分最高，锡伯族男生体质得分最低，哈尼族女生体质总得分最高，瑶族女生总得分最低。

基于因子分析我们发现了影响医学生体质的三个共性因子为体能因子、营养因子和躯干机能因子。同时通过研究我们可以看出营养因子得分与躯干机能因子得分的民族分布基本一致，而与体能因子却完全不同。这其中的影响因素可能与民族的性格、生活习惯等有关，因此不同民族医学生体质评价的因子分析对于研究民族特色及其对身体素质的影响具有重要意义。