2005—2019 年杭州市江干区其它感染性腹泻发病时间规律分析

徐玲 李秀央

1 浙江大学流行病与卫生统计学系，杭州310058； 2 杭州市江干区疾病预防控制中心传染病防制科310004

其它感染性腹泻是指由各类病原微生物及其产物或寄生虫引起的，除霍乱、细菌性和阿米巴性痢疾、伤寒和副伤寒以外的感染性腹泻病，是《中华人民共和国传染病防治法》规定进行报告和管理的丙类传染病[1]。该病发病率高、流行范围广，尤其对5岁以下儿童的健康危害大，被列为全球重大公共卫生问题[2]。 其它感染性腹泻病全年均可发病，报告发病率一直居于我国法定传染病前列[3]。 杭州市江干区幼托机构[4]、残疾人托管中心[5]等人群聚集性场所曾多次报告其它感染性腹泻病相关聚集性疫情。 为进一步了解杭州市江干区其它感染性腹泻病的发病时间规律，采用集中度法和圆形分布法对2005—2019 年发病情况进行分析，为制定针对性防控措施提供参考。

资料与方法

一、资料来源

2005—2019 年杭州市江干区其它感染性腹泻病的发病数据和人口学数据来自于中国疾病预防控制信息系统应用门户传染病监测模块，发病数据按“发病日期”和“现住址”进行统计，人口学数据按“常住人口”进行统计。 其它感染性腹泻病的诊断参照中华人民共和国卫生行业标准WS271-2007 《感染性腹泻诊断标准》[6]。江干区部分医疗机构已实现电子信息化报卡， 较大程度地降低了传染病漏报率。 同时，区疾控中心工作人员每日按照“姓名、性别、身份证号、病种”等信息查询重卡并删除，定期对各级医疗机构传染病网络报告人员进行专业培训，并按全国法定传染病漏报调查方案开展漏报检查工作。

二、研究方法

采用集中度法对江干区其它感染性腹泻病的季节性特点进行分析，通过折线图宏观了解江干区其它感染性腹泻病的发病情况后，采用圆形分布法对发病时间聚集性进行分析，计算确切的发病高峰日和发病高峰期。

1. 集中度法

计算2005—2019 年间每年的集中度值M[7]，计

2.圆形分布法

圆形分布是将传染病的发病时间经三角函数转换为角度资料，通过计算平均角、角标准差及其可信区间来描述周期性资料的集中分布特征。圆形分布法适用于单峰分布资料，针对双峰资料，可将发病时间分布情况拆分为2 个周期，分别计算2 个周期内的平均角、角标准差及可信区间。具体步骤如下[8-9]：

（1） 单峰资料处理 以1 月1 日为起点，将其它感染性腹泻病的发病时间转换为角度资料， 即将365 d 转换为360°，1 d 等于0.9863°。 将每个月的月中值转换成角度，1 月月中值为15.5×0.9863°，2 月月中值为45×0.9863°，3 月月中值为74.5×0.9863°，以此类推。

（2） 双峰资料处理 以双峰间的低谷为界，将发病时间分布情况划分为两个周期， 每个周期360°，按照上述单峰资料处理的方式分别计算各周期内每天对应的角度值和每月月中值对应的角度。

（3） 圆形分布计算步骤 通过下述公式计算平均角、集中趋势及角标准差。式中α表示每个月的组中值对应的角度，f 表示月发病数，a为平均角，r 为集中趋势， s 为角标准差。 通过Rayleigh 检验判断平均角是否存在， 检验统计量为z，z=nr2。 根据a 反推计算发病高峰日，a+s 反推计算发病高峰期。 计算发病高峰期时，若计算区间的上限或下限超出周期，则以划分周期的上限或下限作为发病高峰期的上限或下限。

三、统计学分析

通过Excel 2007 对发病数据进行整理。 计数资料采用例数和率表示，采用集中度法进行季节性分析，采用圆形分布法进行时间聚集性分析，平均角是否存在的判定采用Rayleigh 检验。 使用例数、率和构成比对计数资料进行描述性分析。本研究以P＜0.05 认为差异有统计学意义。

结 果

一、基本情况

2005—2019 年杭州市江干区累计报告其它感染性腹泻病53 501 例， 其中男性29 468 例（55.08%），女性24 033 例（44.92%），男女性别比为1.23∶1。 发病年龄最小的为1 月龄，最大的为98 岁，年龄中位数为2.5 岁。 ≤4 岁组群体 （28 499 例，53.27%）为高发人群，其余各年龄段散在分布。 2005和2006 年其它感染性腹泻病报告发病率分别为889.58/10 万和1 204.73/10 万， 此后报告发病率逐年下降后趋于平稳，2017 年（571.13/10 万）和2019年 （502.34/10 万） 报告发病率稍有回升， 见图1。2005—2008 年发病数总体呈单峰分布，2009—2019年发病数总体呈双峰分布，见图2 和图3。

图1 2005—2019 年杭州市江干区其它感染性腹泻病报告发病率情况

图2 2005—2008 年杭州市江干区其它感染性腹泻病月发病数情况

图3 2009—2019 年杭州市江干区其它感染性腹泻病月发病数情况

二、其它感染性腹泻病季节性分布的集中度法分析结果

2005—2008 年、2010 年、2013—2014 年 和2017 年其它感染性腹泻病的M 值均在0.3～0.5 之间，疾病发病呈现一定的季节性。 其他年份的M 值均＜0.3，表明发病分布比较均匀，集中趋势不明显。见表1。

三、其它感染性腹泻病发病高峰的圆形分布法分析结果

2005—2019 年其它感染性腹泻病的发病情况经Rayleigh 检验，符合圆形分布，故平均角存在，计算的发病高峰日和发病高峰期具有统计学意义（P均＜0.05）。 2005—2008 年其它感染性腹泻病的发病总体呈单峰分布，各年发病高峰日均位于8—9 月。2009—2019 年其它感染性腹泻的发病呈双峰分布，各年第一个发病高峰日均位于7—8 月；除2013 年外，其余年份第二个发病高峰日均位于11 月至次年1 月，且各年间发病高峰期持续时间不一，其中2013和2019 年分别为102 和112 d， 较2009年（73 d）、2010 年（36 d）、2011 年（69 d）、2012 年（57 d）、2014 年（53 d）、2015 年 （54 d）、2016 年 （84 d）、2017 年（80 d）和2018 年（49 d）的发病高峰期明显延长。 详见表2。

表1 杭州市江干区其它感染性腹泻季节性分布集中度法分析结果

讨 论

近年来， 集中度法和圆形分布法在疾病发病时间规律分析中得到了广泛的应用， 集中度法能较好地反映疾病发病的季节性集中趋势， 圆形分布法能够精确地计算疾病发病高峰日和发病高峰期， 两种方法的结合使用能综合描述疾病发病的时间规律特点。本研究结果显示，杭州市江干区其它感染性腹泻病的发病具有两个时间规律特点：一是部分年份发病呈现一定的季节性， 总体发病分布较为均匀；二是全年存在两个发病高峰，分别为7—8 月和11 月至次年1 月。

表2 杭州市江干区其它感染性腹泻发病高峰圆形分布法分析结果

对杭州市江干区2005—2019 年其它感染性腹泻病发病数据进行分析，男性报告发病数比例高于女性，与中山市［10］和深圳西山地区［11］相一致，可能与男性活动度强、暴露机会多有关；≤4 岁年龄组群体高发，与全国监测数据相符［12-13］，可能与这个群体机体免疫力弱、 未建立良好的卫生习惯及吮吸手指、咬玩具等生理特点有关。

本文杭州市江干区集中度法研究结果和宁波市江东区［14］的研究结果相似，而南京市其它感染性腹泻病的季节性特征不明显［15］。有研究发现，北京市［16］、上海市嘉定区［17］、宁波市江东区［14］等地其它感染性腹泻病的发病高峰为7—8 月；2010 年和2014—2015 年 全 国［12，18］其 它 感 染 性 腹 泻 病 的 发 病 高 峰 为6—8 月和11 月至次年1 月；浙江省［19］其它感染性腹泻病的发病高峰为6—8 月和10—12 月。 其它感染性腹泻病的病原体较为复杂，可为志贺菌、沙门菌、致泻性大肠埃希菌、空肠弯曲菌、轮状病毒和诺如病毒等，虽全年均可发病，但发病高峰季节可因地区和病原体的不同而有所差异，如细菌性腹泻易发生于夏季，病毒感染性腹泻易发生于冬季。 各地、甚至是同一地区不同年份发病高峰期差异可能与肠道门诊设置和实验室病原体检测项目有关。 除此之外，其它感染性腹泻的发病与气压、温度、降水量和相对湿度等因素均有关系［20］。 圆形分布法的研究结果显示， 江干区2009—2019 年间其它感染性腹泻病发高峰期互不相同，尤其是2013 和2019 年发病高峰期较其余年份明显延长可能也与此有关，需进一步研究。

有研究表明，受部分症状较轻患者未就诊等因素影响，其它感染性腹泻病实际发病情况约为网络报告病例数的3.66 倍[21]。 随着2009 年杭州市CDC学生健康监测和预警信息管理系统在全市幼托机构和中小学推广，大大提升了疾病就诊率，江干区也借此大力推进因病缺课登记上报工作。 因此，笔者认为， 江干区2009—2019 年其它感染性腹泻病受就诊率和报告率等因素影响较小，更能代表实际发病情况。 因此，建议江干区其它感染性腹泻病防控工作在发病高峰期来临前1～2 个月做好≤4 岁高发人群的健康教育； 在发病高峰期间开设肠道门诊，做好腹泻病例与院内其余就诊患者物理硬隔离的同时避免产生院内感染；在日常工作中加强疾病监测，在发病趋势异于往常时及时发出早期预警并做出防控政策调整。

利益冲突 所有作者均声明不存在利益冲突