制盐企业智能工厂建设的探索

饶佳

摘 要：从当前制盐企业面临的问题、发展需要和国家两化融合政策導向入手，探索新时代下制盐企业开展智能制造、建设智能工厂的基本要素、模型建设、规划方法、设计原则、技术架构、实施要点。

关键词：制盐企业;两化融合;智能制造;智能工厂

1    行业现状、问题、趋势

1.1  当前企业面临新时代的挑战

以能源转换工具为推动力的传统经济模式将难以维系，传统的工业化发展模式竞争力不足。具体表现在：企业能耗大、产品质量差、生产过程工艺落后、自动化水平低、管理水平低、信息集成度低、综合竞争力弱、增长速度慢等方面。企业尤其以应对管理、控制及安全环保方面的内外要求不断提升所形成的挑战最为迫切。

一方面困难挑战多，如：招工难，流动快;用地紧张，地价高;原料、能源、人工等成本上涨快;环保、安全生产压力大;知识更新与精益化管理需求的矛盾;用户挑剔，质量再上档次进展慢;技术研发和创新困难大。可以说是困难重重。

另一方面技术发展快，如：网络制造、物联网;智能制造、智慧工厂;绿色制造、节能减排;数字化、智能测控;机器人、智能装备;智能信息处理、工业数字挖掘;两化融合、信息化建设;大数据、云计算等。一系列新技术、新概念、新名词蜂拥而至，让人摸不着头脑。企业困惑、政府头痛，产业结构及制造业实现转型升级[1]是当下迫切需要解决的问题。

1.2  智能制造

智能制造的本质，是将智能装备（包括但不限于机器人、数控机床、自动化集成装备、3D打印等）通过通信技术有机连接起来，实现生产过程自动化;并将各类感知技术[如传感器、射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）、机器视觉等]收集生产过程中的各种数据，通过工业以太网、无线传输等通信手段，上传至工业服务器中，在MES/DCS软件系统的管理下进行数据处理分析，并与企业资源管理软件[企业资源计划（Enterprise Resource Planning，ERP）]，提供最优化的生产方案或者定制化生产，最终实现智能化生产[2]。

因此，世界上主要的发达国家，特别是工业发达国家，均出台了相关的战略、规划、部署;中国也不例外，出台了“中国制造2025”的政策，作为制造业升级转型的目标之一[3]。

2015年、2016年工信部主导发布了《智能制造试点示范专项行动实施方案》[4]，方案指出：（1）以智能工厂为方向的流程制造试点示范项目;（2）以数字化车间为代表的离散制造试点示范项目;（3）以信息技术深度嵌入为代表的智能装备和产品试点示范项目;（4）以个性化定制、网络协同开发、电子商务为代表的智能制造新业态新模式试点示范项目;（5）以人流、物流信息化、能源管理智慧化为代表的智能化管理;（6）以在线监测、远程诊断与云服务为代表的智能服务。

同时，也提出了智能工厂的基本要素[5]：（1）概念设计、施工设计全数字化，建设、投运前完全模拟仿真，设计相关的知识进入企业知识库;（2）主要生产装置普及自动控制和先进控制（Advanced Process Control，APC）技术，自动数采率在90%以上;（3）建立实时数据库系统，实现与主要生产装置、设施的控制系统[分散控制系统（Distributed Control System，DCS）、可编程逻辑控制器（Programmable Logic Controller，PLC）、数据采集与监视控制系统（Supervisory Control and Data Acquisition，SCADA）等]集成。工厂生产信息实现共享，生产信息实现可视化;（4）生产计划、调度和主要操作均建立了模型，基本实现工厂生产模型化分析决策，生产全过程量化管理，生产成本实现日跟踪;（5）在统一的企业核心数据库和基于企业工厂模型及生产管理数据集成平台的基础上，建立制造执行系统（Manufacturing Execution System，MES），向下集成生产过程数据，向上为企业ERP系统提供数据支撑;（6）供应链管理模型化，建立原材料运输及配送的管理与优化系统、产成品配送的物流管理及优化系统，供应链关键环节实现模型化。

制盐行业应以信息技术为依托，实现流程综合自动化，从而提高产品质量和价值、改变经营手段、提高管理水平、提高市场反应能力，进而全面提高企业竞争力。

1.3  智能工厂

1.3.1  智能工厂的模型

运用系统法对智能工厂生产管理模式和业务流程进行全面梳理分析，配合国家智能制造战略的需要，以先进的生产管理理念与企业实际相结合为出发点，提出智能化工厂生产信息化建设方案，为企业的发展和生产的保证建立可靠的支撑平台。

1.3.2  智能工厂的特征

智能工厂应具有高度自动化、生产数字化、决策科学化、要素模型化、全面集成化、信息可视化的“六化”特征，如图1所示。

1.3.3  智能工厂的目标

应用工业物联网、大数据、人工智能（Artificial Intelligence，AI）、5G、建筑信息模型（Building Information Modeling，BIM）、虚拟现实技术（Virtual Reality，VR）等前沿技术，建设智能工厂，实现生产、设备、能源、物流、人力等资源要素的数字化汇聚（大数据中心）、网络化共享（工业控制互联网）和平台化协同（调度协同指挥中心），简称“一库一网一屏”建设。具备在工厂层面全要素数据可视化在线监控、实时自主联动平衡和优化的能力，建成集全流程自动化生产线、综合集成信息管控平台、实时协同优化的智能生产体系、精细化能效管控于一体的绿色、安全、高效的智能工厂。通过智能工厂的建设，促进生产过程节能减排、安全环保，提升劳动生产率，降低生产运营成本，提高企业效率和效益。

1.4  存在的问题

目前，国内制盐行业智能工厂设计、建设与运营还存在诸多问题，如：应用需求的不确定、现场技术条件的不满足、机理模型的难建立、各级认识与人才队伍的缺乏等，都给智能工厂的项目建设增加了难度。深入研究与分析这些智能工厂的建设与技术应用、管理优化问题，有益于提升项目建设的有序性、先进性、经济性，具有十分重要的意义。

在当前制盐企业智能工厂规划设计与项目建设中，有一些常见的问题：

（1）全过程物流管控不够。比如，年产120万吨精制盐的规模，每年480万立方米的原料，约12万吨的燃料，      250万立方米（母液），1.2万吨辅料（CaO、絮凝剂等），大多数智能工厂整体方案都会提到物质流、信息流、价值流三流合一，但是实际上对制盐行业这方面的管控还是不够，尤其是大宗原料的进出厂、取制样、检化验很多还是人工操作或干预，这不仅涉及劳动强度增加、效率变低和智能工厂的覆盖面程度，还涉及企业经营管理的一些隐患，如内外勾结将原料取样和样品掺杂、弄虚作假造成企业巨额经济损失。某些企业对大宗原燃料实行进厂检验，虽建立了检化验实验室信息管理系统（Laboratory Information Management System，LIMS）系统，可以自动编码、解码，有的可以气动送样，少数还采用机器人自动制样装置，减少了人工干预和作业过程，减少了化验数据修约与统计、传送失误，但普遍仍是人工取样、人工处理异常原料情况，人工安排取样人员，LIMS系统没有升级到QIMS的层次，企业的自动盘存、全程计量分析、物料平衡等，都存在一些困难或问题。

（2）全流程关键性数据保障不够。由于仪表选型设计问题、施工安装问题、测量设备运行与维护管理、现场技术条件问题、数据不被关注和重视等，数据不准确、不完整、不及时的情况时有发生，有些工艺参数，如蒸发罐液位、料仓料位、固液比的检测、卤水原料的总溶解固体（Total Dissolved Solids，TDS）在线检测、离子浓度在线检测、沸点升等检控尚存在困难或不了解技术进展，使得很多系统上层看似“高大上”，但自动化系统难以实现自动控制，信息化系统的底层数据不给力、空壳化严重。

（3）全员创新意识不够。在工业4.0、中国制造2025的背景下，随着近些年计算机技术、网络与通信技术、大数据与数据科学技术、软件与云技术、机器人与模式识别等高新技术的发展，当前有很多新技术、新产品得到较好的应用。但目前很多设计或EPC项目还基本沿用过去的思维与设计图纸，使得设计与智能工厂建设出现了“两张皮”或不协调的情况，很多可以采用无人化、机械化或机器人化的场合没有进行先进新型设计，如没有做到现场汽车衡无人值守，皮带无人值守、泵站无人值守、无人行车系统、原料自动取样与制样分样，其他减人/少人装备或人机协同/协作的应用也不够，降低了智能工厂的整体水准和企业的期望值与满意度。

（4）全方位的基础自动化与管理不够。由于设计或总包单位对智能工厂的认识有限、创新意识不够、建设成本的顾虑、智能技术能力的不足、专业协同以及设计重视不够等多种因素，当前很多基础自动化的设计依然如故，如集卤、配卤自动控制系统、输卤管线监控系统、数字仓储及物流系统等均未设计或实施;固液比检测、蒸发罐结盐情况监测多为人工进行;冷凝水、三废等回收环节自动化程度低于主工艺;三废处理或堆放的监控、堆场、油库或废水收集池等公辅部分的自动化系统互联和信息共享以及现场电视监控或工业视觉分析技术的应用管理不够完善。

（5）全新的信息价值化、智能化不够。以往和目前的信息化系统或工业大数据平台常见问题是：数据量巨大但关联少、碎片化，数据看似挺多但实际应用价值不大、有用信息可能被淹没，信息很多但需查询的内容多、信息使用非常不方便，计量、化验数据、过程参数多，物料流在不同工序的时间又不同，查询、追溯一个事件的原因非常难，尤其是時间/空间上的对应，还需要纸笔计算器进行辅助查询、计算、统计。因此，在智能工厂建设中，如何基于现场工艺与设备的控制优化、基于主要工艺与关键设备机理或数理分析、基于管理关注点盲点并针对大量数据做深层次信息与分析挖掘是制盐行业智能制造急需解决的问题，对于引领行业的智能工厂建设、打造行业标杆和示范以及推动制盐企业的技术升级都具有十分重要的意义。

（6）全盘性企业数字化思维与战略不够。21世纪，中国的战略是“两化融合”，但结果是信息化过量、工业化不足。工业化不足使工业基础不够扎实，产品品质和质量与国际水平距离较远;信息化过量使制造业企业热衷于信息化的提升，投入大量资金对企业进行信息化改造，但企业管理和产品质量并未改善。

2    技术路线、方案、探索

2.1  制盐企业智能工厂建设的探索

制盐企业无论是采用多效蒸发工艺（Multiple-effect Evaporation，ME）还是机械热压缩工艺（Mechanical Vapor Recompression，MVR），都是一个连续生产的以流程控制为核心的工艺系统，存在以下难点。

（1）检测难。环境恶劣，生产过程中存在高温、粉尘、盐雾，介质存在酸碱/电化学腐蚀、易结晶、结垢，导致设备故障、磨损、使用寿命缩短，进而使检测失败，最终造成生产不连续。

（2）建模难。物料机理较为复杂，原料多元/多组分，物理/化学反应共存，蒸发器内气/固/液态并存。

（3）优化难。生产条件变化频繁，原料类型多样（钙型卤水、钠型卤水），杂质成分多变，存在多种有价值的成分。

（4）控制难。多种主工艺均为连续生产的流程控制，不同工艺的设备配置、控制要点也不尽相同，虽然基本上实现了自动化，但是只降低了正常运行状态下的工人劳动强度，仍然需要大量的人工干预和对突发状况、非正常生产状态进行人工分析、预判和处理，与智能工厂建设强调的协同创新、两化融合、信息共享、智能决策还有极大的差距。

2.1.1  智能工厂的建设原则

从全局、整体层面进行顶层设计，以公司战略为导向，围绕制盐智能工厂建设的主要环节和重点领域，结合企业自身能力、组织架构、管理模式、业务流程需求以及企业所在区域特征、产品定位、工艺装置和基础自动化/信息化装备水平，明确智能工厂建设重点，分期、分步实施，有序地推进智能工厂的建设。

2.1.2  智能工厂的总体架构

制盐企业智能工厂建设采用基于工业物联网平台的“一网一库一屏”架构，通过“工厂智能生产、平台协同运营”两个层面的业务管理监控模式，将智能装备、基础自动化/信息化和企业传统业务板块管理信息作为工业物联网平台的基础数据源，实现企业生产运营全流程的智能生产和供应链协同。

2.1.3  智能工厂的规划方法

制盐企业智能工厂的规划主要包括现状评估与需求分析、智能工厂架构规划、实施路线及蓝图3个方面。

现状评估与需求分析主要包括企业业务现状分析、改进方向与智能工厂需求与智能制造愿景的差距分析，架构规划主要包括技术架构规划和技术路线及管控一体化规划，实施路线及蓝图主要包括项目策划、项目组合分析与进度计划、建设投资估算、实施策略等。

2.1.4  智能工厂功能模块

根据智能工厂标准体系[6]，结合制盐实际需求，智能工厂主要有以下几个功能模块：

（1）原料管理。对各种生产原料进出进行管理，统计存量、库存报警、物料计量等;（2）生产监控。对主要生产分厂或车间的工艺过程、物料流图等进行监管;（3）生产调度。包括生产计划、产量跟踪和分析、调度指令和生产报表等;（4）化验管理。实现原/燃/辅料的取样、制样、化验数据与设备、数据、标准等管理;（5）质/计量管理。实现质量统计、实时分析和质量追溯;（6）物料平衡管理。统计和分析各车间与公司主要产品的物料使用及回收情况;（7）能源管理。实现各级能源计量，并实现能源单耗的实时分析;（8）设备管理。实现重点设备的监控、档案管理、点巡检及备件管理;（9）环保、安全管理。实现环保指标监控预警和安全管理;（10）管理驾驶舱，为生产相关部门各级领导人员的配备生产指挥平台;（11）生产装置优化。分析和挖掘数据，找出满足产量、质量、成本的最优运行参数;（12）生产协同管理，包括各装置或车间的开停车、负荷和故障的协同优化运行;（13）成本中心。分析各车间的利润核算方法和结果。

2.1.5  智能工厂的技术架构

智能工厂的基本技术架构就是以工业物联网平台的“一网一库一屏”为基础的架构[7]。

（1）一网：通过工业物联网的应用，构建基础自动化/信息化系统（总线仪器仪表+总线执行机构+DCS/PLC/SCADA+工业视频等），全覆盖工厂全流程工艺生产线。对关键生产装置及重体力、简单重复、恶劣环境操作岗位（如采输卤，滩晒、收盐、离心干燥、包装、仓储等）和须减少人为因素干扰的关键岗位（如计重、取样、化验等）辅以智能装备[如机器人/手、自动导引运输车（Automated Guided Vehicle，AGV）转运车、无人行车等]，实现生产、设备、能源、物流、仓储等生产要素的全面感知与控制[8]。

（2）一库：应用实时/关系数据库技术，综合分析、挖掘、应用基础自动化/信息化系统数据，开发基于数据驱动的工业先进控制和优化应用，实现主工艺装置/流程优化、先进控制（如：原料卤水浓度与MVR压缩机频率调节的数学模型等）;通过软件重构、云部署，有机融合企业传统业务管理基础资源，应用BIM和VR等技术对企业传统业务板块信息实现数字化汇集再造，构建数字化虚拟工厂。

（3）一屏：应用BIM、VR和大屏等技术，构建企业运营调度協调指挥中心综合集成平台（如生产调度、安全环保、安保人防等），实现企业全流程资源的灵活调度、高效配置和工厂镜像可视化监控。

2.1.6  智能工厂的建设路径

全厂按智能工厂模式建设总体规划设计。依据初步设计、工厂生产运营业务流程管理紧迫程度、资金情况和配套条件，分期建设。

第一步：完成对基础自动化/信息化和关键智能装备的投资，即完成工业物联网（一网建设）、实时/关系数据库（一库建设）、调度协同指挥中心机房大屏（一屏建设）和全厂综合布线系统（工控、视频、通信、门禁等）建设，实现生产全流程（含化验室、实验室）自动化仪器仪表全覆盖;完成少许关键岗位智能装备配置（如原卤/精卤的自动化取样化验装置、无人巡检机/AGV移动小车、码垛和打包机器人、无人智能行车等）以及完成办公自动化（Office Automation，OA）办公系统。

第二步：建设大数据中心，完成企业传统业务流程管理数字化汇集提升，构建经营决策、财务管理、安环管理、设备管理、计划管理、调度管理、质量管理、能源管理、人事管理、党建等业务流程交互协同信息综合集成平台，并与企业ERP全面对接，实现工厂全面数字化、可视化。

第三步：在积累一定量生产和经营数据的基础上，开始建设工业大数据分析平台，构建原料组分波动及发展趋势、典型蒸发器结盐结垢趋势、沸点升影响因素、母液杂质离子富集程度影响等工艺/关键装置的数学模型，实现科学决策和制盐工艺优化、先进控制，建立设备全生命周期管理（如故障智能诊断等）和智能仓储物流系统，在条件成熟时建设数字化虚拟工厂。

2.2  制盐企业智能工厂的装备、技术水平

全厂智能化/自动化/信息化装备水平不低于国内外同行业装备水平，选用的技术成熟、稳定、可靠，所以装备水平、工艺水平、测控水平、标准化水平、管理水平、员工水平、效益水平均应达标。

2.3  制盐企业智能工厂的主要建设内容

围绕工业物联网、移动互联、云计算、大数据、人工智能、5G通信、BIM、VR等现代信息技术与企业业务管理流程深入融合，在工厂的感知层面、管控层面、供应链层面、决策层面实现业务流程再造、推进企业管理模式转型升级（适应智能工厂管理新模式）[9]。

2.3.1  基础设施的数字化建设

结合制盐企业生产工艺条件、工况特点，应用自动控制、智能感知等技术对采输卤、卤水净化、蒸发结晶、离心干燥、包装仓储、废水处理、热电联产、余热锅炉、汽轮机驱动等工段、装置和其他基础设施进行数字化打造，完成工业网络及信息安全建设，通过生产装备的机械化、自动化、信息化、智能化的融合集成，提高企业劳动生产率、资源利用率和产品优质率，实现节能减排，减本增效。

2.3.2  智能感知

装备智能传感器、智能摄像机、射频识别和5G通信设备，应用高温热成像、图像识别、声音识别等关键技术，实现工艺过程数据、设备数据、产品标识数据、工厂环境数据等生产现场数据的全面采集，实时感知生产过程和关键装备运行数据和状态[10]。

2.3.3  相关智能仪器仪表

（1）通用仪器仪表：配置FCS、DCS、PLC、SIS、ESD和总线仪表及总线执行机构等。（2）特殊仪器仪表装置：原料卤水自动取样分析装置、蒸发罐料液自动取样分析装置、各主要离子浓度在线检测仪、盐产品成分在线分析装置等。

2.3.4  智能生产管理与执行

采用业务驱动和数字驱动相结合的管理理念，围绕设备、能源、质量、仓储、物流、安全、环保、人员等企业核心业务主线，建设集成、智能、协同的生产管理与执行系统，主要包括：

（1）设备全生命周期管理。综合收集设备设计、选型、采购、安装、调试、运行、维护、报废全过程信息，建设完整的设备全生命周期数据库。在此基础上，对关键核心设备和大型旋转设备，运用大数据分析、人工智能、虚拟现实、智能诊断等技术，形成远程设备运维系统;对关键核心设备采用BIM和VR技术建立3D仿真模型，实现设备故障预警、报警、预诊断和运维培训;利用物联网技术，联合设备供应商建立标准化信息采集系统、自动诊断系统、基于专家系统的故障预测模型和故障索引知识库，实现装备远程运行状态监测、故障诊断与自修复。

（2）能源优化管理。自动采集气、汽、风、水、电、燃料等主要能源介质数据，运用统计分析，对高能耗设备进行动态耗能监测与能耗分析。建立具有能源计划、评价、平衡与预测优化模型的能源系统，对耗能和产能调度提供优化策略和优化方案，实现能源动态监控和精细化管理。运用BIM和VR技术建立实时能源数据3D数字化管网，辅助能源管理，为工厂能源管线检修、改造升级提供支持。

（3）质量检验标准化管理。将质量管理理念与信息化管理相融合，对质量、检验管理流程、标准固化，建立具有制盐行业规范（包括工艺规范、检验规范、操作规范和质量规范）的质量监控、检化验、质量统计分析等功能的质量、检验管理体系，对生产过程各工序的产品质量、工艺参数进行集成和融合，利用统计过程控制（Statistical Process Control，SPC）的方法实现产品质量在线判定与全流程追溯分析。利用大数据挖掘、深度学习的方法对原卤、精卤、盐浆、湿盐、干盐、大/小包装食盐/工业用盐等半成品、成品进行在线质量统计、诊断、预测、分析，为持续改进、提高和稳定产品质量提供精准可靠的产成品质量报告。

（4）仓储物流优化管理。运用5G、无线移动终端、RFID等技术以及AGV、智能天车、数字立体库等装置，构建无人计量、无人仓储管理和转运的厂内供应链管理优化系统，对原/燃料和备件/材料采购进厂、计量、取样化验、验收入库和产成品出库、转运、盘点等作业环节的数据进行自动采集和监控，实现物料的跟踪追溯和优化调度，确保厂内物流的高效经济运行及持续优化，提高仓储利用率和物料流转效率，降低物流成本。

（5）安全环保闭环管理。建设HSE管理知识库，实现“事前计划、事中跟踪控制和预防、事后追溯分析”的闭环安健环管理。利用智能监控手段和定位技术，集成重点安全环保区域的生产作业实时数据与环境信息，实时监控重要危险源和三废排放点。应用移动终端信息推送功能，实现危险工作场所的智能提醒与及时预警。

（6）人员车辆安保优化管理。利用卫星定位、WiFi、5G等技术和智能穿戴设备，对进入生产现场的人员、车辆进行全程跟踪管理。建立能够自动感知获取人员、车辆基础信息、作业环境安全状态信息、位置轨迹的人员、车辆行为轨迹管理系统。当作业人员、车辆越界、重点设备异常、重大危险源异常等情况发生时，系统能够自动地弹出报警信息和相应的视频监控画面，同时将有关提醒信息推送给相关的岗位或者人员，实现安保人防的在线监控、智能分析、聯动告警的目标。

2.3.5  最终目标

制盐企业建设智能工厂的最终目标是实现全价值链降本增效精细化管理，包括：

人—作业层尽量少人无人，减少对机器而非人的依赖;基层管理通过业务流程优化实现组织架构扁平化与减人，中间管理层整合，把生产调度、电力调度、安防监控、无人检重与能源计量等过去分离的监控系统整合，提高全员劳动生产率。

机—加强重大尤其流程单体设备预测性维护，减少突发故障对生产影响;加强备品配件管理与检修管理，减少设备维修费用与因突发故障造成的损失、资金占用等。

质—质量快速检测和判别，稳定生产过程质量，提高合格率;稳定产品质量，减少检验人员与作业;加强质量信息共享与及时处置。

源—突出根本问题分析与源头治理思维，加强源头检测与优化控制，如：通过原料组分分析控制产品质量，通过趋势分析及加强外部因素干扰管控实现系统长期稳定运行、加强母液回收、废水处理，余热回收等辅助装置的管理，全面提高资源综合利用水平。

能—加强能源计量与定额管理，加强设备能效分析，余热利用与协同发电（汽轮机拖动），电力系统经济运行，加强设备与过程节能优化，尤其是离心干燥过程的节能优化，提升能源利用率，降低企业总能耗与产品单耗。

效—通过网络化可视化管理，加强各级各岗位作业过程监管与绩效考核，提高执行力，减少管理成本;加强生产、经营过程人人、人机协同，建立与持续完善生产成本实时化管控平台建设，全面提高工作效率，及时发现问题和纠偏，提升企业的核心竞争力。

3    结语

3.1  制盐企业需要正确认识智能工厂

智能工厂的建设不是虚拟化，不是形式和噱头、炒作，应变成实实在在的行动，需各方共同努力，达成共识、统一思想才能统一目标、统一部署做好这项工作或事业;同时，智能工厂的建设不能太理想化，不能认为一切皆可无人化，要考虑先进，但也要考虑技术的成熟可靠，有所为有所不为，该用的、可用的要用，不具备条件的、方案不成熟的暂时不必要投资，要努力成为行业智能工厂建设的“先行者”，而不要成为“先烈”。

智能工厂的建设要以自动化为主要基础，同时要进行信息化规划与建设，尤其是在一些过程控制、数据分析、报表显示、系统维护、决策支持等方面;要借鉴国内外先进理念与技术，更要针对企业现状与问题、工艺生产与企业管理实际，走出既有理论高度、又有技术创新，更有实际应用与成效的道路。

3.2  制盐企业建设智能工厂可能存在的问题

制盐企业建设智能工厂可能存在涉及面广，实施阻力大，信息化系统复杂，企业对信息化理念、建设过程缺乏理解，执行不到位，需求和目标不明确且经常发生变化导致效率低下、项目周期过长等问题。所以制盐企业应该建立“领导挂帅”制度，以相关规范为基础，结合企业自身情况，明确适合的项目验收指标，对关键时间节点进行跟踪与控制，采用分步实施原则，做好规划和预算，并且与政府相关部门、勘察设计单位、产品供应商形成合作伙伴式的关系，在项目建设过程中结合实际、着眼未来、共同成长。

3.3  制盐企业智能工厂建设的总结

制盐企业智能工厂的建设应该总体规划、精细设计、分步实施，要与时俱进，不可不为;要聚焦主业，不可乱为;要务实创新，不可浮夸;要正确理解智能工厂内涵，区别对待不同场景;要建立和落实“重点任务清单”，分条件分步骤持续推进;要开展一把手领导的系统工程，整合资源督导推进。

“十三五”收尾，“十四五”之旅开启，“谋，而后动，不谋，而衰矣”;制盐企业需要谋深虑远，抓住机遇，乃长久发展之根基。

[参考文献]

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[10]中国电子技术标准化研究院.工业大数据白皮书（2019）[EB/OL].（2019-03-16）[2021-02-10].https：//wenku.baidu.com/view/18cbb514af02de80d4d8d15abe23482fb4da0294.html.

Exploration on the construction of intelligent factories in salt-making enterprises

Rao Jia

（China CEC Engineering Co. Ltd.， Changsha 410114， China）

Abstract：Starting from the current problems faced by salt-making enterprises， development needs， and the national integration of industrialization and industrialization policy， explore the basic elements， model construction， planning methods， design principles， technical architecture， and implementation point of intelligent manufacturing and the construction intelligent factories for salt-making enterprises in the new era .

Key words：salt-making enterprises; integration of two industrializations; intelligent manufacturing; intelligent factory