农村中老年人群睡眠特征与高血压关联的横断面研究

董佳怡 王加程 何秋惠 边塞 韩红芳 朱克清 任蒋磊 汪瑾 魏来 陆慧 周明 苏益民 沈冲

心血管病位居中国城乡居民死因首位[1]，而高血压是心血管病最主要的危险因素。中国成人高血压患病率高达23.2%，仅15.3%的高血压病人血压得到控制[2]，高血压导致的伤残调整寿命年高达1.43亿人年[3]。近年来研究发现，睡眠质量差、睡眠时间不足等睡眠特征与高血压患病率升高有关[4-5]。然而，目前睡眠问题在世界范围内日益突出。28.6%的美国成人每日睡眠时间不足7 h[6]，中国北方农村地区每3个老年人中就有1个存在睡眠问题[7]。研究发现，睡眠时间与高血压风险呈U型关联，睡眠时间过短或过长都会增加高血压患病风险[8]。但Sun等[9]的研究表明，睡眠时间过长与高血压患病无关。也有研究显示，睡眠时间与高血压之间的关联仅存在于特定人群[10-11]。此外，研究发现睡眠质量同样影响高血压的患病风险，睡眠质量差者高血压患病率高于睡眠质量好者[12]。入睡困难、睡眠障碍、日间功能障碍等睡眠特征也与高血压患病相关[13]。然而，目前大多数研究仅关注单一睡眠指标与高血压的关联，且研究结果尚存在争议。因此，结合睡眠质量、睡眠时间等指标，将有助于揭示睡眠与高血压之间的关联。本研究旨在调查农村中老年人群的高血压患病现状和睡眠质量，并分析睡眠质量、睡眠时间等睡眠特征与高血压之间的相关性，以期为该地区人群高血压管理提供科学依据。

1 对象和方法

1.1 研究对象和抽样方法 本研究采用横断面调查方法，选取丰县中南部7个镇中12个村的612例村民进行调查和免费体检，其中445例完成问卷调查，最终429例睡眠、血压测量及高血压史等信息完整者纳入本次研究分析。

1.2 调查方法 采用平板系统进行面对面问卷调查，内容包括：(1)基本情况；(2)疾病史及生活行为习惯；(3)睡眠特征：采用匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh sleep quality index, PSQI)量表进行评估，包括主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物使用、日间功能障碍等7个组成成分，每个成分按0～3等级计分，等级越高，睡眠状况越差。本研究中，睡眠质量按PSQI总分分为：好(<6分)、差(≥6分)；主观睡眠质量分为：好、中、差；睡眠时间分为：<6 h、6～8 h、>8 h；催眠药物使用分为：无、有；入睡时间评分分为0、1、2、3共4个等级；睡眠效率分为：≥85%、75%～84%、<75%；睡眠障碍评分分为3个等级：0、1、2～3；日间功能障碍分为4个等级：0、1、2、3。

体格检查内容包括身高、体质量、腰围、臀围、体脂率、血压等。使用统一的电子血压计(欧姆龙HBP-1300)，要求受试者休息5 min后开始第1次血压测量，连续测量3次，每次测量间隔30 s。任意两次收缩压或舒张压测量值误差≥8 mmHg，再进行第4次测量。血压取3次平均值。随机血糖测量：使用罗氏血糖仪，结果保留1位小数。

1.3 相关定义 高血压：平均SBP≥140 mmHg和(或)平均DBP≥90 mmHg，或既往有高血压病史。糖尿病：FPG≥7.0 mmol和(或)随机血糖≥11.1mmol，或既往有糖尿病史。吸烟：每周吸烟≥20支，且每年持续吸烟至少3个月。饮酒：平均每周饮酒≥2次，且持续半年以上。BMI分为正常(BMI<24.0)和超重(BMI≥24.0)。

1.4 质量控制 工作人员在项目开展前经统一培训，统一问卷调查标准；平板电脑电子化问卷设置可接受值域，降低问卷中不合理值等问题的产生；调查全程平板电脑录音，便于复核与监督。

1.5 数据录入与统计分析 体格检查表采用Epidata 3.1软件进行双核录入。不服从正态分布的计量资料以中位数(下四分位数，上四分位数)[M(P25，P75)]描述，采用Mann-Whiteney U检验进行组间比较；计数资料以例数(百分)表示，组间比较采用χ2检验。运用Logistic回归模型进行各睡眠特征与高血压的单因素及多因素分析，进一步按性别、年龄、BMI进行亚组分析。统计分析采用SPSS 25.0软件，以双侧P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 研究对象一般特征 纳入分析的429例研究对象的中位年龄为68.0(61.0，74.0)岁，其中293例(68.3%)为女性，204例(47.6%)患高血压，149例(48.3%)睡眠质量差(PSQI总分≥6)，76例(18.1%)睡眠时间不足6 h。高血压人群的年龄和BMI水平比非高血压人群高(P<0.05)，在其他人口学特征、吸烟和饮酒行为、糖尿病患病情况等方面差异无统计学意义(P>0.05)，见表1。

表1 研究对象一般特征[M(P25，P75)]

2.2 睡眠特征与高血压的关联分析 单因素分析结果表明，PSQI总分、主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时间和睡眠效率与高血压患病关联有统计学意义(P<0.05)，而睡眠障碍、催眠药物使用和日间功能障碍与高血压患病无关(P>0.05)。进一步调整年龄、性别、文化程度、吸烟、饮酒、BMI、糖尿病等因素后，睡眠质量差者高血压患病风险是睡眠质量好者的1.735倍(P<0.05)。相对于主观睡眠质量好者，主观睡眠质量中等和质量差者高血压患病风险均显著增加，OR值分别为1.761、2.495(P<0.05)，且主观睡眠质量中等、主观睡眠质量差者高血压患病风险增加趋势具有统计学意义(Ptrend<0.05)。与入睡时间评分为0分者相比，入睡时间评分为3分者的高血压患病风险显著增加(OR=2.061，P<0.05)，且随着入睡时间评分值增大，高血压患病风险增加趋势具有统计学意义(Ptrend<0.05)。睡眠时间不足6 h者的高血压患病风险是睡眠时间6～8 h者的1.980倍(P<0.05)，见表2。

2.3 不同性别、年龄、体重状态人群中睡眠特征与高血压的关系 亚组分析显示，在女性、>65岁、超重人群中，上述关联也被发现。此外，超重人群中，睡眠效率<75%者高血压风险是睡眠效率≥85%者的2.287倍(P<0.05)。

3 讨论

本研究发现，睡眠质量差者的高血压患病风险显著增加。Zhang等[4]对18～79岁河南省农村人群的横断面调查结果也表明，PSQI评分评估的睡眠质量与高血压患病风险相关。Lu等[13]对18岁以上唐山市开滦社区人群的研究结论也相一致。有研究证据表明，睡眠质量差可能作为一个压力源，激活交感神经系统和下丘脑-垂体-肾上腺轴，引发促炎反应，进而导致内皮功能障碍[14-15]，最终引起血压升高。

表2 睡眠特征与高血压的关联分析

本研究显示，睡眠时间不足6 h者高血压患病风险显著增加。Sun等[9]横断面研究结果也表明，在35～44岁人群中，睡眠时间不足6 h者的高血压患病风险是睡眠时间为7～8 h者的1.766倍。研究发现，睡眠期间血压平均下降10%～20%[16]，长期睡眠不足会引起24 h平均血压升高，而长时间暴露在高血液动力学负荷下会引起适应性结构改变，如动脉和左心室肥厚性重塑，导致高血压患病风险增加[17]。干预试验表明，适度延长睡眠时间可降低高血压前期和临床1期高血压病人的血压[18]。

既往研究表明，睡眠时间、睡眠质量与高血压的关联因年龄、性别而异[10-11]。本研究在女性人群中观察到睡眠时间与高血压患病风险相关，与队列研究结果相一致[11]。短时间睡眠和失眠作为抑郁症的典型症状，可能是抑郁症导致高血压的中介因素，且抑郁症在女性人群中更高发[19]。男性和女性在自报睡眠习惯上也存在差异，女性更倾向于报告更差的睡眠状况。有纵向研究仅在中青年人群中发现睡眠时间过短与高血压存在关联，在老年人群中无关联[20]。而本研究发现65岁以上人群中，睡眠时间不足6 h会增加高血压患病风险，与既往研究存在差异的原因可能与本次调查对象中老年人居多有关。

本研究结果表明，睡眠质量差、入睡困难、睡眠时间不足、睡眠效率低等均是当地居民的高血压患病的危险因素。当地卫生部门应重视老年人群睡眠质量对高血压患病及血压管理的影响，并结合不同年龄、性别和体重状态开展个体化干预。