根据体重指数预测老年糖尿病患者胰岛素抵抗的分析研究

魏丽莉，李思达，麦辉

（惠州市第一人民医院，广东 惠州 516000）

糖尿病的发病率在全球范围内迅速增加，威胁着全球人类的预期寿命，是世界第八大致人死亡原因的疾病［1］。根据国际糖尿病联合会（IDF）估计，每年全世界糖尿病导致死亡约有400 万例［2］。胰岛素抵抗（IR）已成为糖尿病和其他代谢性疾病发展的主要病理生理因素之一。老年人IR 发生率约为35%～50%［3］。IR 的特征是胰岛素刺激葡萄糖利用和储存的能力降低，其在心血管疾病和代谢性疾病的发展中具有重要作用。目前有许多用于定量IR 范围的方法，其中高胰岛素正常血糖钳夹技术被认为是金标准。尽管高胰岛素正常血糖钳为临床实践IR 提供了动态和准确地评估，但缺点也很明显，其测试复杂、耗时且昂贵，因此不适用于临床实践。虽然引发IR 的原因尚不清楚，但其与肥胖有着密切的关系。目前一般通过测量个人体重指数（BMI），即用体重除以身高的平方（kg/m2）来定义肥胖。本研究观察BMI 和IR 间的关联，期望确定一种简单无创的指标，以预测中老年人群的胰岛素。

1 资料与方法

1.1 临床资料

选取2018 年6 月至2019 年12 月在惠州市第一人民医院就诊的100 例老年糖尿病患者作为研究对象。按照IR 指数（HOMA-IR）值75%，本研究中为2.3，将纳入对象分为对照组和IR 组，每组50 例。对照组男性18 例，女性32 例；平均年龄（64.3±8.4）岁。IR 组男性17 例，女性33 例；平均年龄（64.8±8.1）岁。纳入标准：参照世界卫生组织（WHO）与美国糖尿病学会糖尿病诊断标准［4］。排除标准：合并有严重心、脑、肾功能不全；诊断有癌症、急慢性炎性疾病或风湿性疾病；受试者无法提供足够信息。

1.2 方法

采集所有受试者的测量指标，如体重、身高、BMI。采集血样前要求参与者禁食>12 h，并在采集血样前>24 h 避免进食高脂餐或饮酒。上午7 点至10 点获取空腹静脉血样，并在医院实验室进行分析前将其存储4°C 冰箱。临床生物化学检查包括测量空腹血糖（FPG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、总胆固醇（TC）和甘油三酯（TG）水平。IR 通过HOMA-IR 确定。计算公式：HOMA-IR＝空腹葡萄糖（mmol/L）×空腹胰岛素（mu/mL）/22.5。以HOMA 值≥75%用作定义IR 的临界值。

1.3 统计学方法

数据分析采用SPSS 26.0 统计软件。计量资料以均数±标准差（±s）表示，比较用t检验；计数资料以率（%）表示，比较用χ2检验；相关性分析用Pearson 分析，以BMI 作为预测IR 的指标生成ROC 曲线。P<0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组临床资料比较

两组年龄、性别、LDL-C 及TC 比较，差异无统计学意义（P>0.05）。IR 组BMI、HDL-C 和TG较对照组升高，差异有统计学意义（P<0.05）。见表1。

2.2 BMI 与HOMA-IR 的相关性分析

将HOMA-IR 和BMI 作为变量，对两者进行Pearson 相关性分析，BMI 与HOMA-IR 呈正相关关系（P<0.05），Pearson 相关系数为0.414。见图1。

2.3 BMI 对IR 的敏感性和特异性分析

BMI 作为IR 预测因子的ROC 曲线。BMI 曲线下面积AUC 为0.749（95%CI：0.694～0.803），BMI 用于预测IR 的最佳分界点为26.54 kg/m2（敏感性为0.608，特异性为0.791）。见图2。

表1 两组临床资料比较（n=50）

图1 BMI 与HOMA-IR 的相关性分析

图2 以BMI 作为预测IR 的ROC 曲线

3 讨论

IR 是糖尿病及心血管疾病的独立危险因素。有研究表明，肥胖尤其是内脏脂肪，与IR 密切相关，内脏脂肪具有高水平的游离脂肪酸，可注入肝脏并损害胰岛素信号，导致IR［5］。此外，作为内分泌器官，脂肪组织可分泌脂肪细胞因子，如肿瘤坏死因子-α、瘦素，这些细胞因子可干扰胰岛素信号并诱导IR［6］。有研究显示，不同程度肥胖的个体具有不同水平的IR［7］。因此，可反映肥胖的BMI 可能更适用于评估IR。

现代研究报道了肥胖与IR 间的相关性。SAMOUDA 等［8］的研究证明，BMI 与身体脂肪分布评分结合可以改善对心脏代谢、炎症和脂肪因子谱的预测。一项横断面研究［9］结果表明，HOMA-IR 值升高的受试者，其BMI、体脂含量和腰围明显较高，并通过多因素Logistic 回归分析显示BMI 的OR 值最高，这突出了BMI 在IR 中的重要性，并且与本研究结果一致。

本研究中，BMI 是IR 的良好预测指标。然而对于IR 的预测可能会受到种族背景、年龄和性别等相关因素的影响［10］。ANJALI 等［11］的研究报道证明了一些复杂的测量，如磁共振成像、双能X射线吸收法和计算机断层扫描，对IR 预测的贡献很小，人体测量法比其他复杂工具能够更好地预测IR，这也凸显了简单传统测量法的重要性。

综上所述，BMI 是预测IR 的重要指标。BMI高的糖尿病老年患者需要更积极地改变生活方式，从而有效预防糖尿病进展，以及心血管疾病和其他代谢性疾病。BMI 简便无创，且容易测算，可以广泛应用于临床，有助于基层医生在中老年人群中对糖尿病和其他代谢性疾病进行初级预防和早期干预。