大数据时代下企业经营管理模式分析

摘 要：大数据时代已经渐渐地渗透到各个企业中，其中对企业中经营管理的方式方法也产生了较大的影响，信息技术的不断提升，让企业得到了良好的发展。传统的管理模式中的存在的问题也渐渐显露出来，已经逐渐跟不上现代社会的发展的步伐。企业一定要与时俱进，积极地进行改革和创新。本文通过对大数据问题以及在企业经营管理中如何进行有效的应用做出了具体的分析，并结合实际问题采取具体措施，能够进一步的实现现代企业的发展。

关键词：大数据时代;经营管理;优化措施

引言：大数据是互联网发展到一定阶段的必然产物，网络信息技术在经营管理中的运用，已经成为企业得以良好生存和发展不可分割的一部分。以大数据时代为背景，数据已经不再只是单纯的数字统计。更是代表一个企业的发展方向。 大数据带来的影响对于企业来说是巨大的，企业要合理地进行信息化的建设，才能让经营和运行得到良好的保障。

一、大数据时代企业经营管理问题分析

1、大数据的公开应用缺乏法律保障

任何企业在开展工作时都必须具有合法性，这是保障企业员工合法利益的首要基础，所以在企业中开展工作，必须要向员工依照法律制度进行有关数据的公开，让企业工作能够公平公正地进行开展，并能够从中体现出员工积极参与的态度，所以企业公开数据不能脱离法律的庇护。正是因为我们国家缺乏在数据公开这一环节中的法律意识，最终有很多企业在办理企业事务的时候效率不够明显，其中对大数据的应用和建设也难以和发达国家并肩。在对数据进行公开执行的这个过程，也显现出来了一个非常普遍的问题，其实各级企业也比较系统地制定了数据的公开方案以及执行的方法，但是往往在现实中进行操作时，所表现出来的现象概括起来就是“大事隐藏、小事公开;过程隐藏、结果公开”。

2、大数据资源共享体制保障缺乏

一些企业部门看似已经掌握了很大一部分的数据资源，但是在进行实际操作时，由于各种不同的原因，对于数据有效地利用利用起来，多元化是企业管理工作中一个比较显著的特点，所以让数据资源实现共享是每个合作部门之间必须完成的。主要因为资源共享没有一个统一的标准，也没有非常专业的系统，所以就会造成出不同业务和不同领域中的数据资源很难进行统一这种局面，所以想要早日实现资源共享还是比较有难度的，还有一些情况就是有个别企业虽然配备了属于自己的数据系统，但是在进行资源共享并不便利，所以想要在较短的时间内实现企业之间的数据资源共享是不太容易的。

3、大数据领域缺乏重视

有很多大大型的企业没有足够的意识到大数据为企业带来的重要性，对大数据的实用意义没有引起重视。通过对当下各个企业大数据方面的统计，对数据的应用环节进行研究发现其中主要集中在存蓄性和结构化这两个方面，但对其中存在的实际问题和可以利用的价值没有引起足够的重视，通过对实际问题进行分析发现造成这方面的主要原因还是在于企业领导对推广大数据并能使企业得到有效应用的意识比较薄弱，所以想要让企业的工作效率得到提高，要从工作形式上做出根本的改观，高更加注重形式的多样化，而且领导干部的思想觉悟也要得到创新和改变，要对大数据的理念有一个重新的认识，通过了解数据资源的便利性理念并能够准确地利用起来并逐步的渗透到公共服务当中，所以身为企业中非常重要的决策者和管理人员要不断地对数据资源进行整合，积极努力地培养善于挖掘数据资源的能力，以实现决策的实用性为主要目标。

二、大数据时代下转变企业经营管理模式的措施

1、提高企业决策的科学性和针对性

数据对于决策者来说是整个决策环节的首要基础，决策者不仅要从复杂数据提炼更有价值的信息，而且还要对所提炼的重要信息进行分析和比对，通过对所提炼的数据信息进行筛选之后并作出科学性的决策。多样性是大数据所拥有的主要特点，这个特点在一定程度上为决策者获取有效信息提供了帮助。在对大量信息进行提取的过程中，企业管理的工作人员首先要从以下两方面进行实施。首先，要从决策的中心进行改变，要从管理理念上进行突破，让宏观的数据逐步的上升至微观的数据，并对数据分析系统进行重新的组织。使决策者们能够获得更为可靠的数据资源。其次，要从企业决策的职能上进行改变，要把以往的职能管理作为改变的基础并同时对不同的职能部门进行网格化的管理，其中这个过程是离不开社会给予的企业技术力量上的帮助与支持，并能够保障数据处理的准确性、有效性。

2、加强企业队伍的管理

在大数据的应用过程中，对于企业中低层的员工来说，综合管理能力的体现对于他们来说是一种考验。所以我们要在管理水平上进行提升。第一，要在思想上进行转变，强化数据的意识，不能忽略基础服务中大数据的价值，将基层公务人员工作中的管理方式进行革新，为了帮助队伍能够得到健康有序地发展利用数据的分析有效地应用到精细管理中。第二，要对员工能够灵活运用数据的能力进行提升以及帮助员工培养处理数据的技巧，员工要积极拓展自己的管理思维，不断地对自身技能进行加强和学习。要加强数据人才的专业强度，能够协助公务人员解决数据处理不足所造成的缺陷。第三，要强化基层员工的安全防范意识，对员工定期地组织安全教育的培训，对国家的信息安全法律法规引起高度的重视并能不断地学习，对其涉及到个人或者组织的安全信息进行级别授权，让数据系统更加安全可靠，以免引起不必要的损失。

3、优化企业服务水平

大数据的加入为企业机构的管理工作注入了新鲜的血液，让企业获得了新生力量。對思想观念上的根本转变，将管理型的模式逐步向服务型模式过渡，提高了企业中的公共服务水平，如若对公共服务进行管理，就必须要对基础数据进行强化，让公共服务更具有针对性，增加员工的满意程度。通过对传统数据的采集进行比较分析，必须要有针对性地对企业中获取的基础数据进行严格的管理，在收集目标上和对目标的设计上能够进行科学有效的调整。其中大数据还具有预测性和关联性。这也是对创新技术的支持并让企业的经营管理方式得到开放。让各级企业的管理部门和社会资源也能享受到大数据的资源共享。

结束语：

所以通过对大数据的发展进行不断的分析，证实了信息数据对企业管理中的所发挥的关键性作用，为了能保证数据的安全性以及实现信息数据的共享，就必须要让企业的数据管理的水平得到不断地提升，要对一个企业的管理能力得到及时调整和完善，要在企业内部建立数据的交流与共享机制，使信息能够得到公开，以促进企业之间员工与企业之间良好关系的建立。

参考文献：

[1]魏波.大数据时代下企业经营管理模式与发展研究[J].中国石油和化工标准与质量，2020，40（15）：102-103.

[2]张建川.大数据时代下企业经营管理模式探究[J].中外企业家，2020（05）：74.

作者简介：

杨德辉，性别：男，出生年月日：1969年12月28日，民族：汉，籍贯：台州

职务/职称：副总经理，学历：大专。