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大数据背景下智慧图书馆的服务创新研究

2021-01-13王岚

关键词:智慧图书馆服务创新数据挖掘

王岚

摘要:互联网时代,以海量数据为特征的大数据时代来临。大数据驱动下智慧图书馆不断创新发展,智慧化服务创新模式也日新月异。本文首先探讨了大数据对智慧图书馆服务创新的影响,进而以湖北经济学院为例对大数据环境下智慧图书馆服务创新模式的特点和需求进行了分析,并基于问卷调查方法探索了智慧图书馆服务创新的发展现状及不足,进而给出了相关的对策建议。

关键词:大数据;智慧图书馆;服务创新;数据挖掘

一、引言

随着通信技术和移动互联网的发展,互联网每天都会产生兆亿级的庞大数据,这为数据分析带来便利的同时也带来巨大挑战,大数据及其分析技术受到各国政府、企业及学者的广泛关注,关于大数据的理论和实践应用模式得到井喷式快速发展。对现代图书馆创新发展而言,大数据极大促进了图书馆的数字化发展,而智慧化是重要发展趋势。大数据环境下传统图书馆不断向智慧化创新发展。智慧图书馆管理模式下,智能化的知识推广服务会越来越多、越来越精准。现代图书馆借助大数据及物联网等技术,可以提供更精准,更个性化以及更人性化的图书信息资源供给服务,进而极大改善和提升整个知识信息服务体系的服务效能和社会效应,让广大图书读者和用户受益。

二、大数据对智慧图书馆服务创新的影响

(一)服务智慧化

现代图书馆大数据的首要特征是海量数据,不仅规模庞大而且结构多源,因此智慧图书馆大数据管理及服务的首要任务是提供文本、图像以及视频等异质数字图书资源的存储和传输,其次是通过数据融合、数据挖掘及与云计算等大数据信息挖掘技术提升智慧化、个性化的信息资源供给服务。对智慧图书馆建设而言,海量数字资源的存储、传输和应用需要依赖硬件设备的升级,而针对广大图书读者的服务创新则需要依赖于高效率、智慧化数据挖掘算法的不断优化。

(二)服务精准化

随着云计算、区块链等新兴信息技术的发展,大数据将在提升智慧图书馆精准化服务方面发挥重要作用。大数据能够重塑图书馆的传统服务模式,促进传统图书馆的智慧化转型升级。如何对海量图书信息资源进行收集、存储、分析和融合,并针对读者的服务需求快速精准的回应,是智慧图书馆在大数据时代面临的重要任务和最直接的挑战。总体而言,智慧图书馆的大数据应用具有开放性、精准化、个性化等特征,必将重塑传统图书馆的运营方式,由粗放式服务迈向精准化、智慧化服务创新。

(三)跨高校信息共享

图书馆,尤其是不同类别或高校的图书馆,馆藏信息资源差距较大,互补性强,因此跨高校信息资源共享尤为重要。跨高校信息资源共享不仅能极大拓展广大师生获取信息资源的深度和广度,而且也减少了冗余基础设施的资金投入,节约了图书馆运行成本。传统图书馆独立管理模式下,各高校图书馆信息资源缺乏共享,图书资源存在“信息孤岛”,缺乏信息交互与共享。而在大数据时代,“互联网+”、区块链等技术的发展和应用,为高校图书馆的跨库信息资源共享提供了技术支持。

(四)服务个性化

智慧图书馆通过大数据技术对数字化图书资源的供需信息进行精准匹配、精准服务,使图书信息资源服务更具个性化,体现了智慧图书馆以人为本的精神,是现代智慧图书馆提高竞争优势的有效途径。此外,大数据时代,用户的隐私保护至关重要,大数据可以与新兴的区块链技术融合发展,通过区块链技术保证大数据共享的可靠性、真实性、透明性和安全性,可以极大提升智慧图书馆个性化服务的数据真实性和隐私保护能力。

(五)服务满意度提升

读者服务是智慧图书馆的运行的根本目标,因此服务满意度是衡量智慧图书馆核心竞争力的重要指标。智慧图书馆的服务满意度,不仅要求提升外部顾客的满意度,而且要求重视内部顾客,即图书馆员工的满意度。从目前传统图书馆发展的调研来看,智慧图书馆对于广大读者用户的服务满意度的提升基本达到共识,但是对于图书馆内部顾客的满意度、获得感普遍不够重视。因此,智慧图书馆的建设如何统筹兼顾广大读者和服务员工的满意度是值得关注的议题。

三、大数据时代智慧图书馆发展存在的问题

本研究以湖北经济学院为例,通过问卷调查和深度访谈等方式对湖北经济学院图书馆的服务方式进行了数据收集和调研分析,探索大数据时代智慧图书馆发展中存在的问题。

(一)调研方法

1.文献分析法。本研究首先运用中国学术期刊CNKI数据库、艾思维尔以及其他网络信息资源,收集大数据及智慧图书馆相关文献资料,了解我国智慧图书馆的发展现状,为智慧图书馆的创新发展提供借鉴和启示。

2.问卷调查方法。问卷调查是实证调研中最为广泛应用的方法,可搜集到可第一手数据资料。问卷调查的主要优点是成本低、辐射范围广。近几年,新兴的二维码推送问卷调查方法是问卷调查的一种新的访问方式,改善了传统的人工实地发放问卷、电子邮件投送等方式;受访者可以随时随地使用手机通过微信扫码参与填写调查问卷,极大减少了问卷调查的阻力与成本。本文结合理论探索和文献梳理,通过直接发放、二维码推送等问卷调查方法探讨大数据对湖北经济学院智慧图书馆建设和发展的影响。

3.深度访谈。深度访谈是收集资料展开定性研究的有效方法,能迅速掌握调研時间的发展脉络。本研究首先拟定访谈提纲,针对湖北经济学院智慧图书馆的建设需求、服务创新特征及服务效果等方面,通过对图书馆内部员工、教师及学生展开一定数量的深度访谈,收集相关信息资料。

(二)大数据驱动下智慧图书馆发展存在的问题

大数据驱动下智慧图书馆已经成为现代图书馆发展的重要趋势,但从目前智慧图书馆的发展情况来看普遍还存在一定的问题和障碍。本文以湖北经济学院图书馆为例,采用问卷调查收集的数据资料,运用SPSS统计分析软件对回收的调查问卷数据进行针对性的统计分析,探索智慧图书馆建设中存在的问题及发展对策。

1.大数据基础设施还有待于完善。大数据基础设施是面向数据采集、数据存储、数据分析和数据应用等的新基建工程:一方面包括支撑大数据应用和大数据存储的基础设施,另一方面包括数据挖掘和人工智能的算法和软件工具。从笔者调研问卷的数据分析来看,所有调研对象中认为大数据基础设备非常完善的比例为8%,比较完善的比例为17%,不完善的比例为36%,非常不完善的比例为26%,表明绝大部分调研对象认为大数据基础设施不完善,湖北经济学院图书馆的大数据基础设施建设还有待加强。

2.跨校图书信息资源共享能力不足。在开放合作理下,通过高校图书馆、社会图书馆以及其他信息资源库之间的跨平台信息资源共享,可以极大节省各高校图书馆基础设施建设的资金投入和馆藏资源管理的成本。因此,跨校图书馆信息资源共享是智慧图书馆建设的重要途径,但是也会从技术能力、管理能力及协调能力等方面给智慧图书馆的管理带来挑战。从笔者问卷调研的数据分析来看,目前非常支持及比较支持跨校图书馆信息资源共享的比例不足10%,且大部分为线下跨校图书资源借阅共享;约80%不支持跨校信息资源共享,没有构建跨校联合信息共享机制。

3.精准服务能力有待提升。为了更好地对接高校学科建设、专业建设及科研管理工作的需求,智慧图书馆建设需要为学校的战略发展、学科建设和科学研究提供精准、高效、满意的服务和保障。智慧图书馆通过大数据、物联网、区块链等新兴技术可为学校各职能管理部门、广大师生提供精准定位、精准推送、精准反馈等个性化、定制化服务,促进学科服务的专业化和精准化,推动图书馆的学科服务从被动响应式向主动精准式转变。本文通过问卷调查对湖北经济学院图书馆的精准服务状况进行分析,探索智慧图书馆在精准服务中所存在的阻碍,为智慧图书馆的发展提供参考。从笔者调研问卷的统计分析来看,所有调研对象中认为湖北经济学院图书馆精准服务水平非常高的比例为7%,较高的比例为35%,水平一般及不高的比例合计约为45%,表明湖北经济学院图书馆的服务创新活动还有待深入拓展。

4.需要加强员工的大数据应用能力。智慧图书馆的发展和建设,需要图书馆员工了解大数据特点,掌握大数据的分析方法以及相关大数据平台的建设、维护和应用能力。因此,高校图书馆需要加强大数据领域的技能培训,从服务技能、服务理念以及管理模式创新等方面建全面提升广大员工的综合能力。从笔者调研问卷的统计分析来看,所有调研对象中认为湖北经济学院图书馆大数据应用能力非常强或较强的比例合计仅为9%。认为能力一般或不强的比例达到87%,表明湖北经济学院图书馆需要加强员工的大数据应用能力和管理能力。

5.读者的服务满意度需要进一步提升。大数据时代,读者获取信息资源的能力和手段更加丰富,因此现代图书馆需要通过提供定制化、准时化的智慧服务提升读者的满意度和忠诚度。目前湖北地区许多高校的图书馆通过阅读推广、优秀书籍推荐、精准文献推荐以及线上线下融合服务等方式提升读者或用户的服务体验。如何应用大数据、人工智能等技术提升读者的满意度和忠诚度,吸引更多的读者及用户是将来智慧图书馆发展的重要目标之一。从笔者调研问卷的统计分析来看,所有调研对象中认为图书馆读者满意度高或较高比例合计为62%,认为一般或比较不满意的比例为34%,表明湖北经济学院图书馆可以不断通过个性化、定制化、智慧化的服务创新进一步提升读者的满意度和忠诚度。

四、大数据时代智慧图书馆发展的对策建议

(一)促进跨校信息资源共享

为节省现代图书馆基础设施建设、馆藏图书信息资源、数据库资源等资金投入,将图书资源库存成本和管理维护成本,更是为了给广大师生员工提供更加开放、完善的服务,建议智慧图书馆应与本地区兄弟院校及政府图书馆在开放合作基础上共享图书信息资源,通过信息共享和开放合作来满足广大读者的信息资源服务需求。大数据技术及现代互联网技术为跨校信息资源共享提供了技术手段,也是未来智慧图书馆建设的重要方向。

(二)加强信息安全

图书馆信息安全问题是建设智慧图书馆必须要考虑的重要内容。一般来说,图书馆的信息安全问题主要是指网络信息安全,如计算机病毒的防范、网络黑客攻击防范等等。随着智慧图书馆的发展,广大读者会在大数据平台上提交自己的服务需求,获取相关个性化服务,这其中会涉及用户的隐私信息和道德风险。因此,如何保护广大读者及用户的隐私安全是智慧图书馆建设的又一个重要问题。智慧图书馆的建设和发展需要结合大数据、区块链等新兴技术的优势,构建安全的读者隐私保护机制。

(三)完善基础设施建设和员工技术培训

大数据基础设施是面向数据采集、数据传输、数据存储、数据分析及数据应用的复杂体系。智慧图书馆的大数据基础设施不仅包括计算机网络、数字存储等硬件建设和资金投入,还包括图书馆管理文化、智慧化服务理念的培育,其建设不会是一蹴而就,而是需要不断积累,持续性创新发展,久久为功。高校图书馆需要针对智慧图书馆的特征,制定有前瞻性的大数据基础设施建设规划,加强智慧化服务管理文化的培训,加强员工的大数据技术培训。

(四)加强推荐阅读服务创新

大数据时代,数字化的庞大海量数据已经逐渐渗透到现代图书馆的信息共享、读者服务、日常运营、员工管理等方方面面。如何利用大数据资源及数据挖掘技术为广大读者提供定制化、智慧化的创新服务是智慧图书馆建设的重要组成部门。湖北经济学院图书馆已经閱读推广服务方面已经作了较好的工作积累,将来建议应用大数据智能化分析手段,不断拓展“好书排名”“推荐阅读”及“智能知识推送”等服务项目,提升图书馆的服务创新手段和能力,促进智慧图书馆建设。

(五)助力学科建设精准服务

除了满足广大读者的阅读、文献收集等需求外,助力学科建设、专业建设也是现代图书馆重要的服务要求。为了更精准地对接学校及各教学院系的学科建设、科研管理及项目申报等工作的需求,现代图书馆学科服务需要借助大数据、互联网及人工智能等技术不断加强与学校职能部门、教学院系以及重点研究基地的合作,提供精准的文献资源推送、学科统计分析、查新报告及专业检索服务等,为湖北经济学院“双一流”发展战略、学科建设提供精准、高效的服务和保障。

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