新时代下武警院校教学资源建设
2021-01-10狄爱霞
狄爱霞
摘 要:教学资源建设是备战打仗急需解决的问题。本文从师资队伍、教学设施设备、信息化资源建设三个方面提出相关建议。
关键词:师资队伍;教学设施设备;信息化资源
教学资源,指的是在教学过程中支持教与学的所有资源,即一切可以被师生开发和利用的、在教与学过程中使用的物质、能量和信息。如何围绕备战打仗,加强武警院校教学资源建设是急需解决的问题。
一、师资队伍建设
建设一支师德高尚、晓于实践、业务精湛、充满活力、教学水平高的教员队伍是提高武警院校教学质量的重点,也是人才培养的重点,更是形成院校办学特色的关键。
(一)教员培养
要制定长远的教员队伍培养计划,注重骨干教员、专业负责人、学科带头人的培养。要针对不同层次的教员进行分门别类的培养,提升他们的教学水平。在培养的过程中不能只局限于专业理论知识和教学水平的提高,还应对相关知识领域和信息化知识有所涉猎,注重教员个人的综合素质和信息素养,进而提升教员队伍的整体能力。要形成教官、士官、文职人员、部分专家组成的人才梯队,使老、中、青教员学历结构、学缘结构、经历结构等配备合理。这种宽口径的教员队伍,不仅能营造良好的教学科研环境,还能拓宽教员视野,促进武警院校教育跟上新时代步伐。
(二)人才引进
人才引进是实现武警院校师资队伍跨越式发展的重要途径,越来越受到各院校的高度重视。首先,可以通过全军文职考试,招收热爱武警教育事业,愿意安心院校工作的地方人员成为军事教育事业一份子,通过相应的选拔机制留下优秀文职人员。其次,可以直接引进其他军兵种相关专业优秀人才。通过改进措施办法,积极为武警院校招贤纳士,让他们尽快为我所用,带动武警院校师资队伍整体水平提高。最后,可以进一步完善部队院校交流的政策制度,充分运用教官丰富的阅历经历和实践经验,从课堂开始就对接作战、对接任务,使教学内容更贴近实战。
(三)团隊合作
以团队合作形式提高院校教学质量的一项重要举措,在推进院校教学改革、加强师资队伍建设、提升人才培养水平方面发挥着重要作用。团队不是一群人的简单组合,是各学科专业教员的优势互补,依据相关团队管理办法,为了共同的目标宗旨,通过顺畅的沟通,合作完成相应任务的群体。武警院校应全面打造各类团队建设,着力组建由责任教授领衔,教学骨干梯次配置,精于理论晓于实战的教学团队。比如:学科团队、课程团队、理论教学团队、技能训练团队、综合演练团队等。通过团队建设,团队整体水平得以提升、同时还培养了充满活力、适应武警院校事业发展的师资队伍。
二、教学设施设备建设
有关教学设施涉及很多,这里主要从教学环境和智慧校园两个方面来说明。
(一)教学环境建设
武警院校可以借常态化院校教学评价和研制“十四五”规划有利契机,深刻领会和准确把握质量要求,为人才培养提供良好的教学环境,应坚持软硬件建设放在一起抓。在全面改善教室、实验室、专修室、图书馆等教学基本设施的同时,还需要逐步完善相应的配套软件建设。要通过军民融合,加大模拟仿真系统研发,既要搞好单装模拟器平台建设,还要建好综合性、多要素、集成化模拟仿真系统,使得保障条件得以提升。再比如:学科专业网站、专题数据库、图书情报数据库、案例库、在线课程、技术窃密一体化教育演示系统等,使学员不仅要掌握理论知识,更应有身临其境的感受。
(二)智慧校园建设
智慧校园通常是指校园中数字空间和物理空间之间的有机衔接,进而使任何一个人随时随地获取信息资源和网络服务。智慧校园是院校信息化建设发展到一定阶段的产物,正逐步取代数字校园,成为目前院校信息化建设的发展趋势和主题。武警院校要大力构建智慧教学平台。通过运用云、物、大、智等现代前沿信息技术,把院校分散的、各自为政的信息系统和资源整合成一个具有高度感知能力、协同能力和服务能力的有机整体,从而以各种应用服务系统为载体,将院校教学科研、人才培养、服务管理、校园生活进行充分融合。武警院校智慧校园建设应重点在智慧教室、智慧平台接入、云智慧处理平台等方面强势发展,加入更多与教学相关的应用情境,将VR、AR引入课堂,再加上5G技术的高效率传输能力,使教员与学员的互动变得更加快捷、高效。5G技术的到来,可以让武警院校的所有终端都由智慧平台接入,实现训练环境场所、教室、教学设备的智能汇联,打破时空限制,变革教学方式,为武警院校教育创造新的价值和增长点。
三、信息化资源建设
武警各院校应充分发挥教育信息化对课堂教学的增效作用和军事职业教育对院校教育的补充作用,有效运用智慧教学平台建设,推动课堂教学革命。信息资源建设不仅要保证可操作性,还要考虑数据采集的通用规范,便于后期共建、共享、共用。武警院校要利用先进的网络和信息技术,整合院校内部资源,对建设项目分门逐类的按计划实施,力争“十四五”期间信息化教学条件和水平大幅提升,推动教学条件信息化向智能化发展,实现比肩军兵种其他同类院校。加强数据规范化,按照全军院校教学评价数据要求,规范数据信息,推动数据共享,确保数据安全。
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