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大数据时代计算机信息处理技术研究

2020-12-23梁瑞莲潘婷婷

装备维修技术 2020年13期
关键词:信息处理技术大数据时代计算机

梁瑞莲 潘婷婷

摘要:随着互联网技术和信息技术的快速发展,我们也随之邁入了大数据时代,不仅数据的数量急剧增长,而且需要处理的数据也呈现不断增长的态势。这样就对现代的计算机处理技术提出了更高的要求,需要重视计算机信息处理技术的优化和升级,并尽最大可能的确保计算机网络安全和大数据的安全。在计算机技术的研发和发展过程中,数据挖掘技术、云计算技术及防火墙技术等都发挥出了卓越的保护功能,加强对计算机信息处理技术的研究,对保障人们运用的安

全性具有重要的现实意义和长远意义。

关键词:大数据时代;计算机;信息处理技术;研究

前言

进入到新的历史发展阶段,机遇和挑战并存,是突出的时代发展特征,计算机技术的研发成功,并在人们的生活中广泛的应用,不仅提升了了人们的生活品质,同时也为社会的发展指明了前进的道路。随着社会的快速发展,产生的大量数据信息,需要更大的计算机存储空间来处理,因此,人们对计算机信息处理能力期望不断提高,大数据环境的诞生,给人们带来的不只是方便和快捷,同时也带来了严重的信息安全问题,要计算机信息处理技术不断的升级和优化,加以有效应对。

1 简述大数据的内涵

1.1逐步向云计算发展的趋势

就当前的发展来看,云计算是一项关键性的技术,在很多行业的发展中发挥着重要的作用。如果将云计算与计算机网络技术相融合,必将发挥各自技术的优势,将计算机信息处理技术提升到新的档次,得到实质性的优化和提高。众所周知,计算机技术的快速发展,是需要硬件设施的持续支撑的。如果计算机的硬件发展难以匹配计算机信息处理技术的发展,那将严重制约计算机信息处理能力的发挥,难以承担相应的工作。在发展过程中,已经认知到了这种情况的存在,并针对大众的实际所需,一方面开展网络中心的建设,另一方面,尽可能的增强计算机网络的传输效率,最大程度的贴合大数据网络的传输方式。尝试运用云计算来辅助网络软件,将在软件的回应性和编程性上得到优化和提升,从而也就成功搭建起了云计算网络。与传统的存储方式相比较,云计算网络的存储能力占有较大优势,很大程度上能够有效提升计算机信息处理能力,与此同时,对计算机信息处理过程中暴露出的处理速度慢、工作效率难以提升的问题,也会得到有效的解决。

1.2计算机信息技术的安全性发展

进入到大数据时代,人们的生活品质逐渐提高,计算机技术的发展,给人们的生活带来了很大的变化,体现出了便捷性和高效性的特点。生活中产生的数据,都被有效的关联起来,即使保存在个人的终端设备上,也可以通过网络实现数据的共享,例如,智能手机和智能手机之间、智能手机和计算机之间,都可以在网络技术的协助下,实现数据信息的互联互通。在网络的虚拟世界里,人们可以畅游其中,并且依据个人的需求,下载自己需要的数据信息等,给人们的生活、学习和工作带来了相当大的便利,但是,同时这种做法也潜藏着一定的风险性,一些非法分子经常会运用一些技术手段,成功盗取用户的个人信息,包括一些隐私的信息等,给网络安全带来巨大的隐患,威胁着广大网络用户的财产和信息安全,因此,在大数据时代,人们一定要将信息安全放到重要的位置来看待,通过不断的完善计算机安全技术来提升网络使用的安全性。

2 大数据时代计算机信息处理技术的现实状况分析

社会在发展,时代在进步,大数据时代里,人们获取数据信息更加的便捷,搜寻自己需要的数据信息也更加的简便、快速。然而,大数据时代的到来,带给人类的并非都是益处,同时也给人类的发展带来了一定的挑战,其中就包括计算机信息处理技术。伴随着现代社会的大发展,每天产生的信息数据都是不计其数的,这就需要计算机信息处理技术能够不断的优化和提高,能够迅速、高效的完成这些海量数据信息的处理。

现代计算机信息技术在企事业单位的发展中,发挥着至关重要的作用,不仅能够进一步提高了工作效率,而且还有效的帮助各单位降低了运营成本,帮助它们获得了更大的经济利益回报。但是,在实践中,计算机信息技术的运用过程中,也暴露出了一些突出问题,最典型的就是计算机技术面临的网络病毒威胁和网络技术攻击等,这些非法行为的存在,很可能给用户造成巨大的财产和信息损失,带来很大的麻烦和困扰。因此,计算机信息处理技术面临着严峻的技术考验,只有不断的提升网络安全技术,才能确保广大用户的使用安全,为社会的合谐、稳定提供一定的保障。

3 大数据时代计算机信息处理技术分析

3.1分析数据挖掘技术

随着社会的快速发展,网络上的数据信息被有效的融合在一起,逐渐形成了当今的大数据技术。其中包含的大量数据信息,并非是孤立的,它们之间存在着某种紧密关联性,通过这些关联着的数据信息,可以清楚的得知客户的实际需求。当然,在网络中存在的众多数据中,有些数据信息对特定用户来说,是毫无利用价值的。这时就会运用到数据挖掘技术,从海量的数据信息中筛选出真正对用户有使用价值的数据信息,满足用户的实际所需。在实践中,特别是一些企事业单位,一定要注重对数据挖掘技术的应用。通常来说,数据挖掘技术,主要是指在一些信息处理手段的有效应用下,对一些数据信息进行科学、合理的加工、整合及分析,将那些有价值的数据信息找出来,并将那些无使用价值的数据信息排除出去的技术总称。数据挖掘技术在企事业单位的发展中,发挥着无可替代的作用,一方面,可以帮助企业快速、高效的找到所需要的、有价值的信息数据,能够准确的获取到用户的实际需求,从而为方案和政策的制定,提供了可靠的参考,奠定了良好的基础。另一方面,还帮助用户有效降低了信息数据搜集的成本,提供给了企业更大的利润空间。

3.2 分析云计算技术

要想计算机发挥其最优的功能,计算机的软件环境和硬件环境,是不可或缺的基础保障。从当前的发展来看,计算机技术的发展呈现出高速发展的态势,而计算机软件和硬件设备的发展明显处于劣势,明显拖了计算机技术发展的后腿,而云计算技术的诞生,正好对该问题的解决发挥着关键作用。云计算技术的运用,可以对信息数据进行编程和加工,并实现了高效应用。在实践中,我们发现云计算技术尚存在不足之处,需要进行进一步的优化和提高,才能更好的为用户服务。

3.3分析防火墙技术

随着网络技术和信息技术在人们生活中的快速普及,网络信息的安全性逐渐成为人们关注的焦点。从当前的网络发展来看,网络病毒、网络黑客及网络攻击等成为网络世界中主要不安全因素。要想提升网络数据信息的安全性,就要采取有效措施,对这些不安全因素进行有效的防御,防火墙技术就是有效的技术之一,其实现了计算机软件和硬件的结合,紧密连接多种网络形式,从而铸就起了一堵有效的保护屏障,将一些不安全的因素阻挡在了屏障之外,对用户的信息数据起到了高效的保护作用。

结束语

计算机信息处理技术的诞生,一定程度上改变了人们的生产和生活方式,具有重要的使用价值。在大数据时代,针对计算机信息处理技术中存在的不足,人们要加大对该技术的研发力度,推动该技术不断的发展,为人类的发展贡献更大的力量。

参考文献:

[1]王会娥.大数据时代计算机信息处理技术及应用研究[J].现代工业经济和信息化,2018,8(16):81-82+108.

[2]张洋,侯然,李亚东,田志军.探讨大数据时代计算机信息处理技术的现状与发展[J].计算机产品与流通,2019(06):109.

[3]李天骄,褚金忠.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].大众标准化,2020(14):77-78.

[4]郭翰科.“大数据”时代计算机数据信息整编处理技术试析[J].软件,2020,41(06):225-228.

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