大数据环境下的市场营销方式改革发展新方向

2020-12-16彭澜贵州商学院

营销界 2020年9期

彭澜（贵州商学院）

21 世纪是一个信息化时代，计算机信息技术被广泛应用于人们的生活中，改变了人们的生活方式和生产方式。基于计算机信息技术的大数据，已经逐步发展成熟，形成了现代化大数据环境，具有多样性特征。企业在大数据环境下的发展，受到了一定的冲击，既迎来了新的发展机遇，与此同时也面临着一系列的挑战，为提升企业的市场竞争能力，使之在激烈的市场竞争中占有更多份额，必须转变传统的经营模式，加强对大数据环境下市场营销方式改革的研究，以提高企业市场营销水平，满足现代企业的发展需求，推动企业的可持续发展，获得更多的经济效益。

大数据的相关内容

大数据指的是无法在一定范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，其需要全新的处理方式来优化处理海量的数据资料[1]。随着大数据技术的不断发展，其已经逐步成为企业经营管理中的重要技术之一，受到人们的广泛应用。

现阶段大数据环境下市场营销的发展状况

现阶段，大数据环境下，市场营销发展发生了一定的变化，主要体现在两个方面：一方面营销环境发生了变化。大数据时代下，仅仅只是维护客户群体的稳定性，已经无法适应激烈的市场竞争力，其需要在大数据全面覆盖的当下，去分析产品数据、寻找客户的内心需求，并基于此来打造具有个性化的产品，从质量、服务上给予客户更多的选择，如此才能留住客户；另一方面营销方法发生了变化。传统的营销主要以实体店形式为主，但互联网下的电子商务已经取得了较好的发展，网络销售平台逐渐增多，网络购物这种形式也成为了必然趋势，这就要求企业改变传统的营销方法，对产品进行更为细致地分类，优化商品管理措施[2]。

大数据环境下市场营销方式变革发展新方向

（一）营销模式的转变

大数据环境下的市场营销，最大的改变在于模式上的转变，传统的营销模式显然已经无法满足于现代企业的经营发展需求，开始逐步走向精确化营销，这种全新的营销方式充分利用了大数据技术，也是现代企业发展过程中的必经之路和必然选择。精确化营销要求企业在实施市场营销工作的时候，将用户作为营销中心，利用互联网技术来收集与用户相关的各类资料，通过电子媒介、电话访问等方式来全面了解用户的需求，为用户创建完善的资料库，并针对用户的各项信息数据进行科学分析，来确定目标用户人群，制定与之相适宜的营销策略，提出更有吸引力的营销推广方案，从而对目标用户实施持续追踪服务，根据实际情况来作出相应的营销策略调整[3]。

精确化的营销模式，是大数据时代下的产物，随着大数据技术水平的不断提升，才能真正实现精准化营销。企业可以通过大数据来收集和储存用户的相关数据，通过移动网络等渠道来获取用户的资讯，了解用户的需求，不断地优化数据处理能力，针对企业产品的不同阶段来把控其对产品的兴趣度，分析用户行为。比如说可根据用户产品体验的数据、购买产品的数量、购买产品后的评价等，来掌握用户对产品的喜爱程度，作出正确的市场反馈，并进行相应的调整，改进营销策略，向更加精准的人群投放营销广告，并抓住用户的需求点。

目前，企业在进行市场营销的时候，需要重视用户之间的差异性，指的是不同的用户在喜好和需求上都有所不同，传统的无差别性营销已经不适用于大数据环境，用户更需要的是个性化营销。这就要求企业充分发挥大数据技术的作用，通过归纳整理相关数据，来分析用户的个体行为和偏好，洞察用户的实际需求，对用户进行分类，制定营销组合策略，从促销、产品、价格和渠道等方面，来实现私人定制，满足于目标用户的产品需求。这并不是一项简单的工作，受多种因素的影响，需要进行综合性考虑。比如说在打造一个产品的时候，需要根据目标用户的数据来确定产品的包装、品牌设计，选择适宜的价格支付方式，开辟更多的销售渠道，使之在市场上的覆盖面积更广泛，制定科学的促销方式，来吸引消费者购买。

（二）重视客户关系管理

全球经济一体化形势下，市场竞争日益激烈，给企业带来了较大的挑战，企业想要在激烈的市场竞争中占据更多的市场份额，就必须在越来越同质化的产品市场中找到突破口，把握住用户的真实需求，打造出个性化、富有特色的产品。这需要用户在重视产品研发的同时，明确客户关系管理工作的重要性，加强与用户之间的交流与沟通，与用户创建良好的关系，以便于洞察用户的需求变化，充分挖掘现有的客户资源，扩张更多的客户资源，与客户维持长期合作关系[4]。这对于企业的长远发展来说，极为重要，必须予以高度重视，不容忽视。客户分类并不是一项简单的工作，其具有一定的复杂性，不同的企业所采用的分类标准也有所不同。常见的用户分类标准有以下几种：一种是按照行业来进行分类；一种是按照地区来进行分类；另一种是按照性质来进行分类。但这种分类方式，并不能有效反映客户的真实需求，也不利于产品数据的深入分析。因此，企业在进行客户分类的时候，可以在过去销售数据的基础上，按照影响客户的关键因素来细化目标客户，并在完成分类后分析同组别客户之间的关联性，实施针对性的客户管理措施，与客户维护良好的关系，以降低营销成本。

（三）优化商品销售管理

在大数据环境下，企业的市场营销方式发生了较大的改变，为适应新的市场环境，提高企业的经济效益，需要转变陈旧的商品销售管理模式，优化商品销售管理，以此来促进交叉销售。对于实体零售企业来说，其可以通过分析大量的销售数据，来清楚掌握商品的整体销售情况，并且针对每一个商品的销售状况，来制定针对性的营销策略，以增加商品的销售量。例如，企业可以分类管理商品，通过分析商品的直接盈利和间接盈利状况，来优化组合营销策略，控制商品的库存，提高商品的销售量。除了实体零售业来说，当前的电子商务行业发展迅速，网上购物已经成为潮流趋势。基于此，企业在进行商品销售管理的时候，还可以充分利用大数据技术来分析商品的实际销售情况，挖掘其中的关联性，并关注于客户购物车，对其进行相关性分析，寻找客户购买产品时隐藏的潜在规则，以把握住客户的消费行为模式，促进交叉销售[5]。另一方面，对于商品来说，其盈利能力既包括了商品销售的直接收益，也涵盖了在交叉销售中商品所获得的间接收益，因此想要促进商品销售量的提升，使之盈利更多，不仅要关注于商品自身的直接销售，还要促进交叉销售，做好聚类分析工作，为零售商场货架布局、网络产品销售提供科学指导，合理制定商品价格，规划营销方案。

（四）企业营销组织架构变革

大数据环境下，企业的营销组织结构也发生了一定的变化，为了实现精确化营销，加强数据收集、分析和处理工作，则要优化现有的企业营销组织结构，合理安排员工的岗位工作。将更多的营销人员投入于数据收集和分析工作中，其工作内容产生了一定的变化。企业应当成立专门的数据分析部门，并充分发挥此部门的职能作用，展现其在营销工作中的重要地位，取代传统的营销决策结构。不再以大量的销售人员为核心，而是以数据采集人员为中心。

大数据环境下提高市场营销水平的有效措施

在大数据环境下，想要提高市场营销水平，应当做到以下几点：一是要提升市场营销工作的精确性。企业要充分发挥现代科学技术的作用，创建完善的网络数据资料库，资料库中不仅要涵盖企业所有产品的信息，还需要掌握客户的各项信息，以及经销商的信息。对这些信息进行整理收集后，进行综合性分析，并将数据分析生成报告，作为企业营销策略制定的依据，以提高营销方案的可行性。可针对不同的目标人群以及其消费行为模式，来制定相应的营销策略，做到个性化营销；二是企业要与客户之间建立良好的关系，可组织一些客户活动，增加客户的体验感，并且加强企业的品牌宣传，使客户更加了解企业，提高信任度。重视客户服务工作，基于客户的合理需求来处理相应的问题；三是要转变传统的销售管理模式，实施动态化销售管理，根据变化的销售数据来调整销售方案，不仅要促进产品的直接性销售，还要通过营销组合的方式，来促进交叉销售，带动产品的销售量。