人工智能环境下企业会计信息化风险与防范探析

王彦林 李路云

摘要：当代，人工智能快速发展，其在会计领域的应用为会计工作带来了巨大变革。但同时也带来了诸多潜在风险，如过度依赖风险、信息安全风险、法律边界风险以及会计人员失业风险等。企业只有及时规避这些风险才能更有效地发挥“人工智能+会计”的积极效用。因此，本文在剖析企业会计信息化风险的基础上，提出了辩证认识“人工智能+会计”、提高会计信息安全管理能力、提升会计人员专业素养以及完善人工智能法律规制等防范措施，以期促进人工智能技术在企业会计信息化进程中的有效应用。

关键词：人工智能;企业会计;信息化

中图分类号：F275  文献识别码：A  文章编号：2096-3157（2020）25-0162-03

当代，随着现代信息技术的快速发展和普及，人工智能正快速应用到人们生产和生活的多个方面。信息化建设已成为企业实现持续稳定快速发展的必然选择。人工智能技术应用于会计领域为传统会计模式注入了新的活力，同时也带来了诸多潜在风险。如何提升会计人工智能的经济价值、规避其风险，是人工智能服务企业会计、加快企业会计信息化的必然要求。

一、人工智能环境下企业会计信息化进展及其价值

1950年10月，阿兰·图灵在其发表的《计算机器与智能》一文中开篇就提出了“机器能够思考吗？”这一问题，首次就人工智能问题进行了探讨。1956年，约翰·麦卡锡在达特茅斯会议上第一次明确了人工智能（Artificial Intelligence，AI）的概念。1987年，美国注册会计师协会（AICPA）公布了《人工智能与专家系统简介》重要报告，这标志着人工智能正式进入财务会计领域。进入21世纪，现代科学技术的发展使人工智能发展到了一个全新的阶段，开启了会计领域人工智能技术的信息化时代。2016年3月，德勒宣布将与Kira Systems展开深度合作，共同探索如何将会计与人工智能有效结合的道路。次年5月，双方联手成功制造出“德勒机器人”，其能够代替财务流程中重复性的人为操作、管理和监控财务自动化流程，节省了大量的人力和时间。随后，普华永道、毕马威以及安永三大国际会计师事务所也于同年先后推出自己的财务机器人以及机器人解决方案，实现了机器人流程自动化并将其扩展到其他行业和领域，各大企业也开始引进机器人进行尝试。央企中化国际（控股）股份有限公司首家试水机器人流程自动化，引入了普华永道财务机器人。正式投入运营后，财务机器人在银行对账、月末入款提醒、进销项差额提醒以及增值税检验四个方面收效明显，将会计人员从繁重枯燥且低价值的工作中解放出来，使他们转而专注于更高价值的创造。但就我国目前状况而言，人工智能在会计领域的应用尚且处于初级阶段，大多数企业的会计工作并未真正实现信息化发展，更多的还是依赖一些基础的财務软件或者中介机构代理记账，对于人工智能的应用还处于看得见摸不着的状态。因此，企业首先应清楚地认识到人工智能环境下企业会计信息化的价值所在，以便促使其积极引进人工智能技术，实现企业的持续稳定发展。

人工智能在会计领域的应用为企业的会计工作带来了巨大的变革，注入了新的活力，具体体现在以下几个方面：

一是促进了会计信息资源共享。在传统手工会计时代，会计信息抄录在纸质账簿上，信息闭塞。电算化会计时代，企业将会计信息储存在计算机网络中，信息流通虽稍有改善，但由于软件技术水平低、网络技术发展滞后等问题，企业的会计信息很容易出现“信息孤岛”现象，影响企业领导的科学决策。步入信息化时代，人工智能与会计领域的结合能有效解决这一问题，企业领导者可以直接在智能机器上收集竞争企业披露的会计信息及相关资料，并进行分析，有助于科学制定发展策略，推动企业持续健康发展。二是减少会计信息数据失真。坚持会计信息的真实性和可靠性是会计行业的基本准则，也是企业领导者作出科学决策的重要前提。随着人工智能的应用，电子信息系统取代了传统的手工记录和人为分析，使会计工作更加智能化、标准化，从而有效减少了会计信息数据失真和丢失的问题。同时，所有的会计信息数据都进行了加密处理，有效防止了企业人员企图伪造或销毁相关会计资料的行为，保证了会计信息的准确性、真实性和完整性。三是提升会计工作效率。人工智能技术的应用将会计工作人员从整理、录入凭证数据等烦琐、重复的基础会计工作中解放出来，大大节省了企业在会计工作中人力成本和时间成本的投入，让会计人员有更多的时间和精力完成一些更有价值的工作。同时，在工作时长方面，人工智能可以一天24小时连续工作，这就大大提高了数据处理的及时性。

二、人工智能环境下企业会计信息化风险分析

人工智能环境下的企业会计信息化是一把“双刃剑”——机遇与挑战并存。企业在认识到会计信息化价值的同时，更要认识到其潜在的风险。本文从以下四个角度出发，剖析人工智能环境下企业会计信息化发展所面临的风险。

1.过度依赖风险

人工智能的推广应用带动了会计领域的快速发展，在很大程度上提升了企业会计的工作效率，然而，若过于依赖技术及人工智能的判断结果，可能会对会计人员的判断力产生影响，进而逐步丧失自身在会计工作中的主体地位，从而失去自身应有的价值。此外，人工智能也无法独立完成所有的会计工作。由于企业的会计工作较为复杂，人工智能技术虽然可以解决一些基础性的会计工作，但它并不能科学地解决所有问题，管理上和决策方面的会计工作还是需要会计人员凭借丰富的经验及科学的调查研究才能得出创新性解决方法。

2.信息安全风险

人工智能与会计领域的结合促进了企业会计的信息化发展，显著地提升了会计工作的效率和准确性。然而由于人工智能的不可知性与和复杂性等特征，也带来了一定程度的数据信息安全风险。任何软件系统都可能存在系统漏洞，若这些漏洞被一些诸如黑客等不法分子有心利用以窃取企业数据信息，并将这些机密的数据信息透露给竞争企业，轻则会给企业造成巨大的经济损失，影响企业正常运行，重则会导致企业面临在激烈的竞争环境中无法生存。因此，企业需要在人工智能的信息安全工作方面做好管理和防控。

3.法律边界风险

随着国家对人工智能技术的重视和强调，我国人工智能的发展呈现高速增长的态势，但其发展速度远远超过了我国相关法律范畴的更新。因此，在会计领域应用人工智能也面临着一定的法律边界界定风险。具体而言，主要体现在以下两个方面：一是侵犯客户隐私问题。智能机器在处理会计数据时，不仅需要分析企业的偿债能力、营运能力及盈利能力等财务指标，更需要运用大数据来获取客户的购物数据、偏好及意见反馈等信息，以便科学调整企业运营策略，在此过程可能会出现侵犯客户隐私的问题。二是责任承担问题。目前人工智能仍属于“弱人工智能”，即无自主意识，依靠已经编好的程序来运行。若人工智能发展成“强人工智能”，即可以在脱离人的掌控、独立进行思考判断时，其计算的会计结果若出现问题，易产生经济亏损后果及法律责任承担难以界定等问题。因此，如何有效界定人工智能技术的法律边界以及如何完善相关法律法规等，这不仅是会计领域应该认真思考的问题，也是整个社会所有行业应该思考的问题。

4.会计人员失业风险

人工智能系统能够自主完成一些会计数据信息的录入、记账和对账等重复冗杂的基础工作，在很大程度上减轻了会计人员的工作强度，但同时对会计人员的替代作用也是不容忽视的。虽然人工智能是对人的思维过程和智能行为的模仿和拓展，还不具备自主学习能力，但在智能化识别信息、分类处理数据以及工作时长等方面远胜于会计人员。此外，随着人工智能技术的发展，企业会计的信息化水平也会不断提高，越来越多的会计工作会被人工智能所替代，这在很大程度上增加了会计人员的失业风险，严重时则会影响社会的和谐稳定。因此，会计从业人员若不想被人工智能时代所淘汰，就必须从提升自身素质与技能入手。

三、人工智能环境下企业会计信息化发展风险防范对策探析

人工智能在企业会计信息化发展过程中的应用日益广泛和深入，因此，对人工智能带来的相关风险控制也十分重要。若想更有效地发挥“人工智能+会计”积极效用，促进企业快速稳定发展，就需要在科学分析相关风险的基础上，有针对性地制定防范措施。具体而言，可以从以下几个方面着手：

1.辯证认识“人工智能+会计”

人工智能技术是通过设计出智能机器来模拟、拓展人脑的部分功能，即人的智能的物化。人工智能技术与会计领域的结合促进了企业会计的信息化发展，减轻了会计人员从重复、耗时工作方面的负担，提升了工作效率，同时有效避免了会计信息失真及丢失的问题。然而，在认识人工智能价值的同时，也应当意识到人工智能背后隐藏的风险，因此不能过度依赖人工智能技术而忽略了人在企业会计工作中的主体作用。此外，人工智能技术仅为人类智慧创造的一种新型工具，在企业会计工作上的应用仅仅起到辅助的作用，并非可以完成所有的会计工作，即使该技术发展到“强人工智能”阶段也不会完全取代会计人员。总之，要正确、全面地认识人工智能，既无须对此技术存在恐慌与抵制心理，也不能夸大其作用，认为其“无所不能”，而要充分发挥“人工智能+会计”的积极作用限制其消极作用。

2.提高会计信息安全管理能力

在人工智能环境下，企业会计信息化的发展步伐逐步加快，但相应地也增加了数据信息安全方面的风险，可能会导致企业巨大的经济损失，影响企业的正常运行。因此，企业通过采取相关措施，切实提高其信息安全管理能力，进而避免信息安全风险的发生十分必要。具体而言，一要优化人工智能软件水平。人工智能系统能够自动完成一些会计账务处理事宜，但是人们却很容易忽略软件系统的安全问题，软件系统的漏洞是黑客恶意入侵、盗取信息的“大门”。因此，人工智能系统的技术研发机构和人员要不断实现技术上的更新，健全人工智能的漏洞监测系统，增强人工智能的自主攻防能力，并且要在研发活动中增加安全评估环节。二要加强企业内部控制，完善操作规范机制。对关键环节和步骤进行明确规定，规范操作流程，并限定数据信息的传播途径、传播范围及使用人员。三要加强企业会计人员对会计数据信息安全相关法律法规学习培训。若出现数据信息异常或不正当访问问题时，会计人员要第一时间作出反应，以最大程度地保证数据信息的安全。

3.完善人工智能法律规制

针对人工智能技术在企业会计工作中应用而发生的侵权行为及责任承担问题，相关机构要完善相应法律法规。在应对侵犯用户隐私问题方面，一是要加强信息采集方面的专门立法。严格界定人工智能系统所能够采集到的用户信息的界限和范围，增强用户对个人信息的保护意识，同时要明晰侵权行为发生时用户的维权路径。二是要保障用户的知情权。人工智能系统能够实现数据信息的采集和加工处理，而用户往往对个人隐私信息的存储、管理及利用情况并不了解，甚至不知道自己的隐私信息已经遭受了侵害。因此，要以法律法规形式规定企业在采集和加工处理用户信息时说明信息使用路径以及如何保护用户知情权，在应对有自我意识、具备独立学习和判断能力的“强人工智能”的归责问题时，相关机构要为人工智能产品建立强制保险机制，由生产者购买，并同时设立赔偿基金。三是企业监管部门要建立严密的监管机制，对于人工智能产品的设计开发、生产、销售和使用的全过程进行持续的监管，从而保证责任的可追溯性。

4.提升会计人员专业素养

在人工智能的发展和挑战下，只有提高会计人员的知识技能和专业素养，才能避免被时代所淘汰，这就要求首先从学校教育入手。学校要根据会计行业对会计人才的需求状况，适度地减少一些传统手工会计课程，增加有关人工智能的理论课程和实践课程，同时为学生提供更多的到企业实践机会，培养出更多适应时代发展潮流的高素质、高水平会计专业人才。其次，企业要完善信息技术培训机制。企业要对会计工作人员定期进行培训，更新人工智能技术的相关知识，使员工认识到人工智能技术在会计领域的应用现状和应用前景，并指导员工如何规范应用人工智能技术。同时还要对有潜力的员工进行深度培养，帮助其向管理型会计的转型升级，使其发挥在企业的价值。再次，企业会计人员更应发挥主观能动性，积极主动学习。在人工智能的冲击下，企业会计人员要把失业的忧患意识转化为自己学习的动力，积极主动地学习人工智能的相关理论，加强业务的实践操作能力，提升自己的知识技能和专业素养，努力成为一名综合型会计人才，这样才能在激烈的社会竞争中立足。

四、结论与展望

人工智能的蓬勃发展是现代信息技术进步的重要表现。人工智能技术在会计领域的深入应用在推动传统的会计模式改革、促进企业会计信息化发展、提升会计工作效率的同时，也带来了新的风险和问题。信息化时代，各企业只有积极引进人工智能技术，转变传统的思想理念，积极寻求风险规避措施，才能更好地适应人工智能对会计领域的冲击与挑战。企业的会计工作者更应抓住机会，不断更新工作理念、工作模式及工作方法，加强对人工智能相关理论的学习，向综合型会计人才发展。相信随着现代信息技术的不断发展，未来人工智能的功能将更加完善，应用范围也将更加广泛，能够给企业带来更丰厚的经济利益。

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作者简介：

1.王彦林，河北工程大学管理工程与商学院教授，博士，硕士生导师;研究方向：企业理论。

2.李路云，河北工程大学管理工程与商学院硕士研究生;研究方向：人力资源管理。