大数据通识教育的研究与实践

吴西燕 郑悦林 王东娟

摘要：大数据时代的到来，迫切需要高校为社会培养和输送一大批具备大数据基本素养的人才。结合国家战略和社会需求，在全校范围内开展大數据通识教育，培养更多具有数据思维的复合型人才。本研究根据本校学生的基本情况和社会对大数据人才的需求，定位我校大数据通识教育的人才培养目标，围绕人才培养目标进行了课程体系、教学资源、实践资源、课程评价、师资队伍等相关建设。

关键词：大数据;通识教育;人才培养

中图分类号：G642   文献标识码：A   文章编号：1672-9129（2020）12-0024-01

1 课程开设的背景

作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术，大数据已成为国家提升综合竞争力的又一关键资源。大数据时代的到来，迫切需要高校为社会培养和输送一大批具备大数据基本素养的人才，满足社会对大数据人才日益旺盛的需求。2015年国务院常务会议通过的《关于促进大数据发展的行动纲要》非常强调开发应用好大数据这一基础性战略资源，教育部高等学校教学指导委员会也将“大数据”列为“十三五”期间高等学校的教学改革和教学建设的重点。

2 大数据适合通识教育实践

“通识教育”是所有专业教育的共同基础，其目的是教授所有大学生基本且全面的社会常识，帮助大学生建立一套完整的知识体系和框架，从而更好地认知世界，更好地通过自己的常识和科学的思维方法来进行独立地思考。拥有大数据的理念，能够掌握数据和运用数据的人，才能在数据化时代生存和发展。基于这种思想，大数据非常适合作为一门通识实践课程。

3 定位大数据通识教育培养目标

根据本校学生的基本情况，定位大数据通识教育的人才培养目标。确定了以培养学生数据驱动的多元化知识体系并具备数据思维和创新能力的培养目标。大数据通识教育是面向不同学科背景学生开展的，通过各学科与数据科学的融合与交流，可以促进不同学科之间的了解、碰撞和协作，开阔学生的视野，引导学生形成更全面的知识框架，得到健全的能力锻炼。培养学生从数据的世界里发现知识，挖掘财富、获取信息的能力，使得他们未来有能力根据数据分析结果，提出富有创造力的解决方案，数据思维和技术将成为学生未来学习、科研和职业发展的另一主要技能。

4 构建大数据通识教育课程体系

为实现大数据通识教育的培养目标，为学生搭建通向“大数据与人工智能”知识空间的桥梁和纽带，构建大数据通识教育课程体系，逐步培养学生的数据思维。

通过《大学计算机基础》和《C语言程序设计》两门公共基础课的学习，前者培养学生基本的信息素养，后者培养学生的计算思维能力，为数据思维的培养奠定基础。

鉴于Python在大数据和人工智能领域的卓越表现以及简单易学、功能强大的特点，以“大数据分析的Python基础”作为大数据及人工智能通识教育的首要课程，通过该课程的学习，使学生具备Python在数据采集、存储、处理与分析中的基本应用和编写简单应用程序的能力。

以“大数据与人工智能通识导论”作为公共选修课，帮助学生建立对大数据和人工智能知识体系的轮廓性认知，了解大数据处理的主要工作流及相关技术，并具备人工智能的简单应用能力。

5 设计教学内容

“大数据分析的Python基础”作为大数据通识教育的核心课程，其教学目的是帮助学生掌握数据处理的过程和一般方法，培养学生的数据意识;学会Python化的编程思维，并用Python进行数据处理。课程的主要内容如表1所示。

6 建设实践教学资源

依托“百校工程”项目，通过建设“大数据与人工智能应用创新中心”，完善学校大数据基础设施，利用中科曙光提供的优质平台和资源，建设大数据课程实验平台和高质量的大数据实践教学资源，实现真正意义上的校企联合培养。

7 构建课程评价体系

合理的课程评价体系能够充分调动学生参与课程的积极性和主动性，同时也为授课教师检验教学成果提供参考。围绕大数据通识课的教学目标及课程特点，从过程、知识、能力三个方面对学生进行全面的考核评价。其中理论知识考核占40%，实践能力考核占40%，学习过程考核，占20%。全过程考察学生的学习态度，课堂参与程度、实验过程表现，小组作业等各个环节的参与程度。

参考文献：

[1] 张健，张良均. Python编程基础. 人民邮电出版社. 2018.3月第一版.

[2] 孙向晨.如何让通识教育真正扎根中国大学.中国大学教学.2019（7-8）

作者简介：吴西燕（1972-）女，汉族，硕士，副教授，主要研究方向：数据库技术，大数据技术，数据可视化。