大数据对医院档案管理的影响与改进策略

乔曼

[摘要] 档案管理作为医院医疗业务的重要环节，其本质上就是档案信息处理的一个过程，主要负责对医院职能范围任何有利用价值的信息进行归档管理，但现代医院业务活动较多，相应就生成了庞大的档案信息，带来了档案信息混乱、孤岛信息及档案管理难度大等问题，可见医疗工作受到了巨大影响。就这一点，通过大数据技术可以解决以上问题，因此该文将对此展开研究，主要阐述大数据技术基本原理、医疗档案管理现存问题、大数据对医院档案管理的影响、大数据技术下档案管理的改进策略。

[关键词] 大数据;医院;档案管理;医疗;影响;信息

[中图分类号] G27 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2020）08（a）-0144-03

[Abstract] Archive management， as an important part of the hospitals medical business， was essentially a process of archive information processing. It is mainly responsible for the archive management of any valuable information within the hospitals functional scope. However， modern hospitals have more business activities. Correspondingly， a huge amount of archive information is generated， which brings about problems such as confusion of archive information， island information and difficulty in archive management， which shows that medical work has been greatly affected. At this point， the above problems can be solved by big data technology， so this article will conduct research on this， mainly expounding the basic principles of big data technology， existing problems of medical file management， the impact of big data on hospital file management， and file management improvement strategy under big data technology.

[Key words] Big data; Hospital; File management; Medical treatment; Impact; Information

大數据技术是一项通用性技术，在各大领域当中均可应用，其中就包括了医疗领域。在本质上该项技术属于信息数据分析技术，可以得到信息特征、数据发展方向等，且结合预设智能逻辑可以依照这些信息进行决策，决策结果可以给人工提供帮助，起到减轻人工工作负担的作用[1-3]。同时在信息时代下，各领域的信息规模都存在海量特征，导致人工模式难以有效、稳定、高效率地对所有信息进行处理，而大数据技术可以弥补人工模式的缺陷，可见该项技术具有较高的应用价值。档案管理系统化建设是改进医院档案管理工作的关键步骤[4-6]，首先需要采用系统开发工具开发出一个系统框架，同时根据医院档案管理工作的基本业务需求，在框架应用层内添加对应的应用功能，实现档案管理信息化。就这一点，面对现代医院档案管理工作中的问题，有必要采用大数据技术来进行改进[7-8]。

1  大数据技术基本原理与医疗档案管理现状

1.1  大数据技术基本原理

大数据技术的运作原理在于“神经元结构”，该结构类似于树状结构，以分析目标为基础节点，依照逻辑分析该节点与其他信息之间的逻辑关系，由此形成分叉线路，线路可以直接展示基础节点与其他信息之间的关系属性，例如相邻节点属于直接关系、相隔信息存在间接关系，同时根据线路的长短可知信息之间的联系强度。这一动作将循环开展，直至将所有信息全部分析完毕，这时根据“神经元结构”中每条分支的起点与终点，可以了解到分析目标的不同发展方向与最后结果，人工根据这一点可以选择利好分支作为分析方向，并借助大数据的智能逻辑或依靠自己来进行最终决策，这样决策方案将具有客观属性，会更加合理[9-10]。

1.2  医疗档案管理现状

现代医疗档案管理工作现状有两大特征，分别为档案信息量巨大、信息逻辑复杂，各项特征是造成现存问题的根本原因。下文将对两大特征的具体表现进行阐述。

①档案信息量巨大。从医疗档案管理工作内容上来看，其主要负责对医疗相关物资等进行管理，例如医药用品等，相应现代医疗相关物资包括了器材、药品、医疗用具等，这些物资在信息化建设下每个都会生产独立的档案信息，且各项物资的数量庞大，由此就造成了巨大的档案信息量，给传统医疗档案管理工作造成了困扰。同时不同种类的信息还分布在不同的部门中，这样在使用信息时就会出现很多问题。此外，医疗档案信息是越积越多的，因此在缺乏治理的条件下，会不断恶化，可见对这一问题进行处理是一项刻不容缓的工作。

②信息逻辑复杂。结合以上档案信息量巨大现状特征，受现代医院医疗业务整体性的影响，各档案信息之间存在复杂的逻辑联系，且还与其他非档案信息有关。例如某药品的信息就涉及到仓储、用药人、负责医师、资费等多方面的信息，可见现代医疗档案管理工作中档案信息之间的逻辑复杂程度很高。同时在长年累月的发展下，当医疗工作者需要使用到某档案信息时，就必须追根溯源地进行分析，这项工作耗时耗力，同样会导致医疗工作受到负面影响。

2  医疗档案管理現存问题

2.1  档案信息混乱

医院作为公共机构，其每日来访人员、留院人员的数量很多，加之业务活动中产生的大量信息，导致海量规模档案信息的生成，且信息更新速度很快，在这一条件下为了保障工作质量，医院档案管理人员必须将这些信息相互整合、对应，确保医疗工作者在工作中有准确、完整的信息支撑，但实际上面对庞大的信息量，单纯依靠人工模式来进行信息处理是无法满足需求的，即使医院档案管理人员没日没夜地赶工，也会存在大量未被处理过的滞留信息，说明现代医疗档案管理中存在档案信息混乱的问题[11]。

2.2  孤岛信息

孤岛信息是信息时代下各领域中的“通病”，即在以往信息储存、处理过程当中，因工作者行为习惯或工作失误等因素的影响，导致某些信息被遗漏，滞留在信息源点，如果短期内未发现此类信息就会随着信息的更新被掩埋，这时此类信息将无法与现有信息相互对应，说明其出现了“孤岛”特征，无实际应用价值，但考虑到历史遗留问题又不能直接删除。孤岛信息在现代医疗档案管理工作中同样存在，且由于庞大的信息量其发生频次很高，极大地占用了信息储存空间与医院网络资源，同时会阻碍工作[12]。

2.3  档案管理难度大

医院档案管理人员的主要工作内容为档案分类、档案检索、档案更新，即根据档案时间、档案所属等指标，对档案特征进行分析，在依照特征将档案分类保存;在有需求的条件下，依照档案特征进行检索，再将对应档案调出;当某档案产生新信息时，将新信息录入档案中进行更新[13]。以上3项工作内容在现代医院档案管理工作中存在较大的难度，原因同样是信息规模庞大，即庞大的信息量使得工作人员难以在短时间内完成工作，同时容易出现错误;部分档案的特征存在同质化现象，检索后依旧有庞大的信息量，难以准确定位;因检索困难，所以导致新信息录入难度增大。

3  大数据对医院档案管理的影响

3.1  解决现存问题

在大数据技术应用下，以上医院档案管理的3项现存问题均可迎刃而解。庞大的信息量是造成以上问题的核心因素，但面对大数据技术这一原因并不能造成影响，即首先大数据技术可以在短时间内针对每一信息生成一个“神经元结构”队列，并同时对所有队列（如果信息量过于大，则可以分批次进行信息处理）进行分析处理，由此就极大地缩短了信息处理时间，同时取代了人工作业模式，说明其解决了档案管理难度大、孤岛信息的问题，其次通过分析可得每个信息的独有特征，并依照预设智能逻辑，对所有信息进行自动分类，说明其解决了档案信息混乱的问题。另外在档案管理工作中，人工要对某档案信息检索或更新时，依照大数据分析下的独特特征，可以极大地缩小检索范围，进一步降低工作难度[14]。

3.2  优化工作

大数据技术除了具备信息分析、处理等功能以外，还有一个突出功能就是学习功能，即大数据技术系统内存在一个知识库，在往常信息分析或处理工作当中得到的结果将被存放于此，这就代表系统具备了知识储备能力，在后续工作当中可以根据储备信息直接得出结果，无需再次分析，可知该功能的存在使得大数据技术具有近乎无限的功能提升空间。这一条件下，大数据技术在医院档案管理工作当中可以对工作进行持续性的优化，例如在档案管理工作当中，先采用大数据技术对某病患者的病情信息进行分析，随后分析结果就被录入到知识库内，后当该病患者出现新的病情信息，在档案管理上直接将信息输入大数据系统即可，相应大数据系统会根据新信息的特征对其他档案信息进行匹配，最后将新信息录入到匹配度最高的档案中，取代了人工录入操作的部分，这一过程随着大数据技术使用时间的增长会不断被优化[15]。

4  大数据技术下档案管理的改进策略

4.1  提高档案工作人员信息技术水平

因为大数据技术的介入，使得医院档案管理工作模式发生了变化，工作人员可以“退居二线”，直接对技术成果进行简单分析或整理即可，所以在这种工作模式下，工作人员必须具备一定的技术水平，否则无法实现信息与人之间的交互。就这一点，建议现代医院对档案管理工作人员进行培训，此举主要起到促进新工作模式改进的作用。关于档案管理工作人员的技术培训要重视培训内容，即应当先对大数据技术的基本原理进行分析，再阐述大数据条件下医院档案系统的操作方法等，由此即可完成培训工作[16]。

4.2  档案管理系统化建设

档案管理系统化建设是改进医院档案管理工作的关键步骤，首先需要采用系统开发工具开发出一个系统框架，同时根据医院档案管理工作的基本业务需求，在框架应用层内添加对应的应用功能，实现档案管理信息化[17]。其次考虑到档案管理工作存在庞大信息储存需求，而大数据系统本身并没有足够的储存空间，因此建议将技术系统与“云数据库”连接在一起，利用“云数据库”的储存空间来满足这一需求。最后要做好信息安全管理工作，这一点同样可以利用大数据技术来开发一个实时更新的病毒库，配合杀毒软件来防止入侵。

综上所述，为了使大数据技术与医院档案管理工作融洽结合，先对大数据基本原理进行了阐述，同时分析了医院档案管理工作现存问题，由此确立结合方向。针对问题，提出了大数据对医院档案管理工作的影响与改进策略，依照这两个部分的分析可知，大数据技术应用可以起到解决现存问题、优化工作的作用。

[参考文献]

[1]  张松.信息技术在医院卫生管理中的应用[J].中国卫生产业，2020，17（7）：196-198.

[2]  张冠群.三级老年医院互联网医疗发展问题及对策研究[D].北京：北京建筑大学，2019.

[3]  覃环虎.基于大数据的区域医疗信息共享体系研究[J].数字技术与应用，2019，37（8）：114-115.

[4]  姚兰兰.公立医院干部人事档案信息化建设推进策略[J].青海师范大学民族师范学院学报，2020，31（1）：94-96.

[5]  周政敏.新医改下的医院医疗档案管理优化[J].兰台内外，2020（16）：16-18.

[6]  潘翠芬，胡明兴.医院档案目标管理工作对人事档案管理的促进作用分析[J].兰台内外，2020（16）：28-30.

[7]  高阳.医疗保险档案管理在新形势下的强化策略[J].办公室业务，2020（8）：155，169.

[8]  生慧.大数据背景下中医电子病历关键问题研究[D].济南：山东中医药大学，2017.

[9]  王钧.大数据背景下医院档案管理工作改进策略浅析[J].兰台内外，2019，241（4）：26-27.

[10]  巴坤.大数据对医院档案管理发展的影响与建议[J].办公室业务，2017（11）：85.

[11]  李景.大数据时代医院档案信息管理策略探究[J].办公室业务，2016（19）：25.

[12]  蓝飞燕.大数据时代医院档案管理的机遇与挑战[J].办公室业务，2016（13）：110.

[13]  唐洁.大数据时代下医院档案信息管理对策及开发利用[J].西藏医药，2014（1）：54-55.

[14]  蒋鑫.大数据环境下医院电子档案管理分析[J].现代企业文化，2019（18）：109.

[15]  杨英，齐德广.医疗健康大数据视角下医院病案的统计及管理[J].中华医学教育探索杂志，2019，18（9）：961-965.

[16]  金奚佳.大数据时代医院档案管理工作的新思路探究[J].现代企业文化，2019（5）：99-100.

[17]  赵艳兰.大数据时代医院档案发展趋势探讨—以山西医科大学第二医院为例[J].办公室业务，2019（19）：126-127.

（收稿日期：2020-05-07）