针对电网企业供应链质量管理的控制塔技术研究

张 勇 贺志强 李 涛 宋媛媛 国网山东省电力公司

一、引言

随着现代信息化技术的高速发展，更多的企业选择通过数据驱动的方式来推动自身的发展。而在互联网时代，制造业面临的最大挑战之一便是对供应链的优化，在资源利用率亟待提高的前提下，供应链控制塔应运而生[1]。将控制塔这一有效的技术手段应用于电网企业的供应链质量管控业务中，能够显著提高供应链质量管控质效，通过新的技术驱动供应链质量管理业务模式向更加智慧的模式进行转变。

二、供应链质量管理的新趋势

在党的十九大中有提出“必须坚持质量第一，效益优先”和“质量强国”的基本方针政策，同时也对电网企业提出要求：需落实中央经济工作会议“推动高质量发展”的精神，着力推进电网高质量发展，努力践行“质量强网”战略，打造“结构合理、设备优良、技术先进、管理科学”的本质安全电网。国务院首份供应链政策文件《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》明确了“打造大数据支撑、网络化共享、智能化协作的智慧供应链体系”的工作要求。全面应用新技术，驱动传统供应链转型，加快供应链创新与应用势在必行。

在新的形势下，将控制塔技术应用于电网企业的供应链质量管理业务中，能够实现提前预测供应链运行过程中发生的问题并及时将问题推送至相关业务人员，从而保证质量问题的精准预判及质量检修的及时进行，进一步支撑电网企业的高质量运行。

三、供应链控制塔概念

供应链控制塔是一种由需求驱动、以数据处理和信息服务为支撑，依托前沿科技，通过整合和连接实现供应链协同、决策与风险防控的集成控制平台。P. Mark指出供应链控制塔类似于机场指挥调度飞机的塔楼，具备可见性、分析执行三种功能[2]。控制塔主要是通过类似于指挥塔这样的功能性质，将供应链质量管控的各环节业务进行可视化以及数字化。首先是对业务总线进行可视化的报表导航，根据业务类型的不同，提供业务查询的支撑功能，通过不同的角度来展现业务类别。其次是对质量管控的关键业务节点进行了可视化，通过数据中心，利用可视化技术以及物联网，将各类业务信息进行了集成，使得相关的工作人员能够及时获取重要的业务信息，并且可以将信息进行跨部门分享，满足了各方角色的信息获取需求。同时，控制塔将获取到的业务信息在数据中心进行了统计，将各类信息展示在可视化的报表上，用于对质量管控业务进行相应的业务痛点分析。并且控制塔获取到的信息会及时地对相关质量管控的业务人员进行推送以及告警，保证业务问题能够在第一时间得到记录以及反馈解决。

虽然不同研究者对于供应链控制塔的理解不尽相同，但是我们也能从这一点发现供应链控制塔技术的研究尚处于早期阶段。从电网企业的角度出发进行考量，越先将供应链控制塔技术应用于业务之上的企业也将拥有更多的竞争力。

四、控制塔技术原理

我们可以将供应链控制塔看做是一个信息汇集中心，在整个供应链的运作环节中，控制塔将各个环节产生的各类数据信息进行收集，将所收集到的信息进行分享与管理。利用物联网可视化技术，将供应链业务流信息、现场实物流信息，建设、运检、财务等相关专业业务信息，公司外部供应商、设计单位等利益相关方信息进行集成，实现供应链业务全程信息可视化，同时通过共享功能来满足不同职能部门、不同业务环节相关工作人员的信息获取需求。

同时，控制塔技术不仅是单纯的将供应链业务运营中所产生的各类信息进行整合分享，它还是具有人工智能的控制塔技术。它能够进行自主反应与学习并对供应链运营业务所产生的大数据进行自主分析，从数据中提取供应链的商业价值，以便做出最好的解决方案和决策。

五、供应链质量管理现状

目前的供应链质量管理主要是通过人工干预的方式来进行的，以监造抽检为主要手段，相对而言是较为被动的，在供应链中产生了业务风险和问题后，再由相关的业务人员去进行处理，在问题的反馈处理上是滞后的。同时，由于是人工干预的方式来对供应链进行质量管控，在实际操作的过程中不能有效地对异常业务的源头进行把控，无法在问题发生前及时的做出反应。整体的质量管理体系在物资质量数据的归集、治理、挖掘、分析及应用等方面都还有很大的提升空间，业务数字化的进展相对是较为缓慢的。

并且质量的内外部协同效率需要全面提升。质量管理业务与供应商、检测机构等外部单位密切相关。基于协同制造、协同检测等理念形成的新业态，能够进一步完善内外部协同机制，有效提升质量管控质效，实现多方共赢。

六、控制塔技术在供应链质量管理中的作用

(一)控制塔技术的应用方式

将控制塔技术应用于供应链质量管理中，主要是建立在供应链可视化的基础之上，通过控制塔技术实现对供应链业务的预警及自动推送。以获取物资供应链信息为输入，通过设置监控预警策略与规则，调取监控规则库设置的业务规则及阈值控制要求，对产生的业务风险进行评估，通过数值表现的方式将监测的实际状况与业务规则进行比照分析，计算判别业务数据的状态，识别发现物资供应链经营过程中的异常状态及风险问题。

1.控制塔构建

供应链控制塔是以可视化的业务看板作为展现的形式，根据供应链运营的不同环节进行切分并与相关业务一一对应，包括了生产制造、监造、抽检进度、质量数据、监控预警等内容。通过将这些业务信息以可视化的形式进行展现，满足了供应链管理部门，资源调配部门等不同角色的信息获取需求。

同时，通过设置监控预警策略对产生的业务风险进行警告并自动推送至相关业务人员。其中，需要对供应链运营的关键业务环节设定监控节点，根据关键业务环节的具体业务内容设置相应的告警规则。在告警规则内设置监控节点标准时间，用于对业务节点进行时间进度上的规范；并设置节点的预警/异常/严重阈值，以此对不同程度的异常业务分级推送。

2.数据的汇聚

在明确了控制塔运作模式的基础上，对各个业务环节的数据进行采集和分析。其中包括了生产制造相关数据、监造数据和抽检数据。生产制造数据包括了工厂侧物联数据、业务数据；监造数据包括了监造任务状态、问题和过程资料；抽检数据包括了抽检任务状态、检测结果和检测报告。

通过物联网技术将各类业务数据信息上传至控制塔，从而实现控制塔对整个供应链业务流程的智能化管理、跟踪和监控。业务数据的汇聚不仅使得控制塔能精准的掌握供应链业务运营中产生的异常业务问题，而且通过对业务数据的收集，以这些业务数据为依据，帮助电网企业的管理人员更好地进行供应链业务的统计与分析，从而进一步提升供应链质量管控的质效。

3.控制塔运作

控制塔技术通过移动技术手段，实现了主动推送提醒异常问题，来帮助相关业务人员完成事前预控，事中监控，事后分析的供应链运营管控，降低了信息的传递成本，规避了因异常业务问题的发现处理滞后而导致的物资供应不及时的问题。

(1)事前预控

通过信息可视化技术，供应商关键节点可视化看板实时显示异常节点信息。以供应链业务信息为输入，根据预警及自动推送的规则，系统能够主动将供应链运营关键环节中监控到的异常结果推送给相关业务人员，提出风险警告并与后端异常业务处理联动，实现异常问题的线上主动反馈和整改落实情况跟踪。

(2)事中监控

在获取了供应链异常节点信息后，根据业务节点的规则要求，设置异常业务的风险监控阈值，从而判别业务的时效性、合规性以及目前业务的流转情况。基于以上信息，相关业务人员能够精准把控异常业务问题，有效及时的对问题进行处理，保证供应链业务运营的流畅稳定性。

(3)事后分析

通过对供应链业务流程中各环节的异常问题进行处理，借助大数据对全业务流程进行数据、趋势和原因等多方位的分析，从而找寻供应链运营业务中发生异常问题的根源，从其本质和规律性上来提出解决根本问题的方法。

(二)控制塔技术应用成效

1.推动数字化转型

(1)提升了质量管理业务的智能化程度

通过大数据、物联网技术，实现系统实时监控物资流转情况，根据监控规则库自动识别异常节点信息，主动推送至相关管理人员，更快、更有效地处理物资供应链中产生的业务风险。

(2)提升了质量管理业务的网络化程度

通过多角度全流程节点信息监控，增强业务的互通性、数据的可用性和资源的共享性，业务预警推送可与后端异常业务处理联动，实现异常问题的线上主动反馈和整改落实情况跟踪。

(3)提升了质量管理业务的数字化程度

利用全业务统一数据中心为纽带，集成各专业系统及平台的数据，监测预警全业务链的异常信息，消除信息盲区，提高监控预警的时效性、准确性。

2.全面提升业务管理质效

在管理效益方面，能够从以下几个提升管理质效，从而实现供应链共赢：

第一是实现与供应商关键信息协同共享、状态可视，提升供应链可视化程度和协同化水平，从源头推动质量数据融合贯通；

第二是全面构建远程在线的实时质量监督方式，实施电网设备数字化质控，通过大数据分析实施精准化策略提升，将质量评价结果纳入评价体系，从源头引导供应商提升质量；

第三是建立更加紧密的共享服务平台，实现从采购到物流各环节的订单信息、生产过程信息、质量信息和供需信息贯通，汇聚形成供需匹配“资源池”；

第四是推动电工制造产业转型升级，促进供应商改进装备和工艺；同时通过有序竞争，促进社会资源优化调整。

七、结语

本文通过对供应链控制塔技术特点在供应链质量管理中的深入研究以及对公司物资供应链质量管理现状的梳理分析，明确电力驱动型物资供应链中控制塔对于物资生产制造全过程管控的运作机制，显著提升了质量监督、物资供应业务质效。同时进一步地推动了供应链质量管理体系的完善与发展，全面地提升了物资质量管理能力，实现了质量管理业务数字化的转型。