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关于深度学习在英语教学中应用的现状研究①——基于近五年来知网文献的内容分析

2020-11-25马兆玉郭俊杰代洋

现代英语 2020年23期
关键词:文献深度英语教学

马兆玉 郭俊杰 代洋

一、引言

英语学科在我国的课程体系中一直占据重要地位,但长久以来,在英语教学中也存在着较大的弊端。张玮指出:“英语教学中存在课堂教学以浅层学习为主,表层化特征明显,学生陷于机械模仿和被动接受等问题。”深度学习的提出为解决英语教学中的顽疾指明了方向。在教育领域中,深度学习这一概念最早是由Ference Marton提出的,他通过实验得出学生的学习可以分为浅层次的学习和深层次的学习,并给出了相应的定义。我国学者何玲和黎加厚最早在国内引入此概念,并称之为“深度学习”,认为深度学习是指在理解的基础上,学习者能够批判地学习新思想和事实,并将它们融入原有的认知结构中,能够在众多思想间进行联系,并能够将已有的知识迁移到新的情境中,做出决策和解决问题的学习。深度学习在英语教学中的应用已成为研究的热点,但多是策略研究,对应用现状的研究有所不足,所以文章以2015~2019年五年间在知网上发表的关于“深度学习”和“英语教学”的146篇文献为阶段层次,采用内容分析法,从文献年度分布、阶段层次、研究方法、能力方向和研究主题五个方面进行统计分析,总结深度学习在英语教学中的应用现状,并根据存在问题提出相应建议。

二、研究设计

(一)研究方法

本研究采用内容分析法。内容分析法是一种对文献内容做客观、系统的量化,并对量化结果进行描述的一种研究方法。它具体包括确定研究课题、限定总体和选择样本、选择分析单元、设计类目表格、评判记录、信度分析、分析数据、得出结论这八个步骤。

(二)研究样本

本研究的样本来自中国知网。在中国知网高级搜索中以“深度学习”和“英语教学”为主题,时间范围设置为从2015年1月1日至2019年12月31日进行搜索,共得到文献233篇,然后筛除掉不相关文献,最后剩146篇文献作为研究样本。

(三)设计类目表格

本研究从文献年度分布、阶段层次、研究方法、能力方向和研究主题五个维度进行分析。文献年度分布可以了解每年的发文量以及不同年份发文量的差异,从而从整体上把握研究的发展脉络,进一步预测发展趋势。阶段层次是指文献具体研究的是英语教学中哪一阶段的学生,包括小学、初中、高中、大学和职业教育。研究方法划分为实证研究和非实证研究。能力方向是指文献具体研究的是英语教学中发展学生哪一方面的能力,包括阅读能力、写作能力、口语能力、词汇能力及语法能力。研究主题主要参考了屈社明和樊雅琴对深度学习文献内容的编码体系。前者提出了五维分析框架,分别是理论研究、模式(模型)创设、主体分析、实践应用、教学评价。后者提出了七个类目:理论研究、方法研究、应用研究、资源建设、相关技术研究、评价和其他。本研究参考以上类目设计,将研究主题设计为工具应用、理论依据、模式创建、评价、策略设计五个部分。

三、统计结果与分析

(一)文献年度分布分析

文献年度分布分析可以从宏观上了解发展情况。通过对2015~2019年发文量的统计整理得出深度学习在英语教学中的应用研究发文数量在五年中一直是处于增长的态势,尤其是2016年至2019年,每年发文量都有较大的增长。这种趋势正好是与基础教育课程改革的不断深入开展相一致的。新课改特别关注培养学生的核心素养,深度学习正是培养学生核心素养的有效途径。由此可以预见,深度学习在英语教学中应用的研究在未来一定会受到更多的重视。

(二)研究主题分析

研究主题是文章的重点,如前所述,文章将研究主题划分为工具应用、理论依据、模式创建、评价、策略设计五个维度。经过统计整理,各维度所占百分比分别为:8.2%、6.2%、11%、4.1%、48.6%。 依据统计结果对各维度进行如下分析。

1.工具应用研究

工具应用是指在把深度学习应用到英语教学中时所借助的一些技术手段或智慧环境。孙佳丽指出思维导图是促进学生进行深度学习的有效工具,具有统整文本、模块记忆和优化思维的作用。赵海燕探讨了运用平板电脑进行英语教学的优势以及策略。张文华、王姝婷和金怡则探究了英语绘本故事在深度学习中的积极作用。此外,智慧教室和网络资源等信息化的工具也成为促进深度学习的新的有效途径。

2.理论依据研究

理论依据是在研究深度学习应用时的理论基础。张晓玲以深度学习理念为基础,探索基于深度学习的单元整体教学路径。徐承萍、张文忠尝试将“赋权增能”英语教学理念运用于英语教学中以促进学生深度学习的发生。理论依据主要还有问题深加工理论、项目学习理论、角色扮演等。

3.模式创建研究

教学模式的创建是研究的重点内容。代表性的有黎晓敏的《教育信息化2.0时代深度学习模式的研究—以英语阅读教学为例》和曹晓慧的《基于深度学习的“SPOC+翻转课堂”大学英语教学模式研究》。前者基于信息化2.0的环境,提出三种深度学习模式:“智慧性、情境性、协作性”的学习模式、“注重交互式教育和整合性教育统一”的学习模式和“多元化学习平台”的学习模式。后者以深度学习理论为基础,对“SPOC+翻转课堂”的教学模式进行了研究,把在线学习与深度学习相结合,为深度学习在英语教学中的应用提供了新的方向。

4.评价研究

有效评价是促进深度学习发生的保障,也是深度学习过程中的重要一环。孙卓提出了实现师生有效结合、注重过程评价、丰富考核模式的基于深度学习的评价模式。此外,评价研究还有李蔓的构建多维度学习评价体系,施慧芬提出的深度学习的评价原则和措施,张敏探究了同伴评价系统在提高英语教学效率方面的作用。

5.策略设计研究

设计符合深度学习理念的教学策略是促进英语有效教学的前提,因此策略研究一直是研究的热点。张学顺从深度学习角度来进行词汇教学实践探究,认为词汇深度学习的教学应该注重强化深度学习意识、激发深度学习动机、培养深度学习方法、创设深度学习情境。通过文献整理分析,创设真实的问题情景、进行游戏教学、促进新旧知识之间的整合、促进知识的迁移等策略都是在英语教学设计中出现频率较高的。

(三)阶段层次分析

如前所述,阶段层次划分为小学、初中、高中、大学和职业学校。对文献中所研究的不同阶段进行统计分析,得出小学 33篇、初中 45篇、高中24篇、大学10篇,职业学校9篇,分别占文献总数的27.3%、37.2%、19.8% 、8.3%、7.4% 。

由统计结果可知,小学、初中和高中是研究的主要阶段,大学和职业教育则相对较少。出现这种情况主要有两方面原因:一是新课改面向的对象是初等和中等教育,二是英语学科在初等和中等教育中是主要学科,而在高等教育中,英语只是作为一门公共课,对其重视程度有所下降。基于上面两方面原因,深度学习在英语教学中的应用研究主要集中在初等和中等教育,高等教育和职业教育相对薄弱。

(四)能力方向分析

能力方向这一维度下的二级指标是阅读能力、写作能力、口语能力、语法能力和词汇能力。对研究对象所侧重的能力进行统计分析,结果如下:阅读能力42篇、词汇能力5篇、写作能力7篇、口语能力5篇、语法能力 1篇,分别占文献总数的 70%、8.3%、11.7%、8.3%、1.7%。

根据统计分析的结果可知,除去不属于这五种能力的文献,在剩余的60篇文献中,以阅读能力为研究方向的占比达到70%,写作、口语和词汇三种能力所占比例接近,写作略高于口语和词汇。语法能力所占比例最少,与之相关的文献只有一篇。

(五)研究方法分析

本研究为使统计简洁,将研究方法分为实证研究法和非实证研究法两大类。通过统计,使用实证研究法的文献有22篇,非实证研究法的文献共124篇,分别占文献总数的15.1%和84.9%。可见,在研究方法中,非实证研究法占主导地位。实证研究法具体有实验研究、问卷调查法、行动研究、访谈法、课堂观察法等。

四、结论

(一)成就

本研究通过对文献进行统计分析,发现关于深度学习在英语教学中应用的文献数量在近五年一直处于快速增长的状态,而且预测在以后还会以较快的速度继续增长,这说明越来越多的教师和学者已经意识到深度学习对于英语教学的重要促进作用,这一领域受到了更多的重视。

(二)不足

虽然文献数量在总体上处于不断增长的趋势,但深度学习在英语教学中的应用研究也存在一些问题。在研究主题方面,以策略设计和模式创建为主,对理论研究和评价这两方面的研究重视程度不足。在阶段层次方面,初中等教育比重过大,高等教育和职业教育研究甚少。在能力方向方面,过于重视深度学习在英语阅读中的应用而忽视其他方面。在研究方法方面,非实证研究的发文量远远超过实证研究,这反映出现阶段深度学习在英语教学中的应用研究存在只描绘蓝图,缺少实践的问题。

五、对未来研究的建议

(一)加强对评价的研究

评价对于深度学习和英语教学都具有重要意义,但以评价为主题的文献只有6篇,在未来的研究中,要加强对评价的研究。

(二)注重对高等教育和职业教育的研究

在高等教育和职业教育中,英语不再是主要的学科,因此,英语教学的质量难以保障,新的教学理念也较难得到推广。在以后的研究中,应当更多的关注高等教育和职业教育中英语教学中深度学习的应用,这对提高高等教育和职业教育的英语教学质量具有重要意义。

(三)促进学生各项能力均衡发展

英语教学的目标是要促进能力的全面发展,各项能力是相辅相成的,只有在均衡发展的前提下,才能实现学生英语学科核心素养的培养。深度学习以培养“全面发展的人”为追求,以深度学习为基础的英语教学改革必然也要求促进学生各项能力的均衡发展。

(四)加强实证方法的使用

研究不应该只停留在对模式构建和策略设计的讨论上,更重要的是要把模式和策略应用到实际的英语教学中,在实践中发现问题、解决问题,不断完善所提出的策略或模型。从而使研究更具现实意义和实用价值,进一步推动这一领域的研究向更加深入的方向发展。

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