甘肃省苹果种植业经济效益分析

（甘肃农业大学 管理学院，甘肃 兰州 730070）

一、引言

苹果产业已经成为带动甘肃省苹果主产区的支柱产业，在增加农民收入、调整农业种植业产业结构、助力甘肃省脱贫攻坚、促进主产区经济发展上有重大作用[1]。甘肃省苹果种植主要集中于平凉、天水、庆阳三市。2018 年年产量达到360.11 万吨，居全国第五位，种植面积470 万亩，居全国第二位。苹果产业已经成为甘肃省农业发展的一个优势产业，但是苹果种植成本居高不下，劳动力投入过多，产业发展受制于成本。基于此，研究分析甘肃省苹果产业亩均生产效益并与全国其他苹果种植大省相比较，总结其当前亩均生产状况，寻找在投入-产出中存在的问题，对改善种植结构、调整种植规模、降低生产成本上提供有力依据，并对提升农户种植积极性，支持苹果产业有序健康发展有重要的理论意义与现实意义。

二、甘肃省苹果种植业生产现状分析

（一）苹果种植业生产的自然条件

甘肃苹果种植业主要集中于陇东黄土高原区（平凉、庆阳），陇南浅山丘陵区（天水、陇南）[2]，2018年甘肃省全年光照时数为2 341.9℃，年平均气温为8.7℃，年降雨量为514.4℃，年降雨日数101.1 天，年无霜期163.3 天，光照充足，昼夜温差大，适宜苹果种植。

（二）苹果种植业生产的社会条件

1.劳动力投入分析。苹果种植业为劳动密集型产业，近年来甘肃省大力发展苹果种植业有效带动了就业，在助力脱贫攻坚上发挥了重要作用，但甘肃省与其他省份相比较苹果亩均人工劳动力投入量仍过高。

图1 2018 年甘肃省苹果种植业亩均生产资料费用

2.生产资料投入分析。在2018 年甘肃省苹果种植业亩均化肥费为761.86 元，农家肥费为70.55元，农药费257.94 元，农膜费16.56 元，租赁作业费108.53 元，排灌费24.73 元，燃料动力费21.77 元，工具材料费359.03 元，修理维护费8.31 元，保险费53.48 元，固定资产折旧46.71 元。成本主要聚集在化肥、农药和工具材料费用上。以上是2018 年甘肃省苹果种植业亩均生产资料百分比图。

（三）甘肃省苹果产业产出状况

甘肃苹果种植业产量从2010 年的201.66 万吨增长到2018 年的360.11 万吨，产量不断上升，产值从2010 年的133.5 亿元增长到2015 年的190 亿元，产值不断增加，苹果种植业发展呈上升趋势。

三、研究方法与指标选取

（一）研究方法

数据包络分析（DEA）是美国著名运筹学家Charnes 和Cooper 等提出的一种效率评价方法[3]。DEA 使用数学规划模型评价具有多个输入和多个输出的“部门”或“单位”间的相对有效性（称为DEA 有效）[4]。本文中所用的DEA 模型是CCR 模型，在一个经济系统或者生产过程中通过投入一定数量的生产要素并产生一定数量的产品，其目的是使得其效益最大化。

假设有n 个决策单元，每个决策单元都有m 种输入以及s 种输出，以xij表示第个j 决策单元对应第i 种输入的投入量，xij＞0；xij表示第j 个决策单元对应第r 种输出的产出量，yij＞0；记：

xi=（x1j，x2j，…，xmj）T，j=1，2，…，n；

yi=（y1j，y2j，…，ysj）T，j=1，2，…，n[5]；

（二）模型构建

本文采用了DEA 中的CCR 模型，设ε 为非阿基米德无穷小量，ε 取10-6，并且线性规划（Dε）的最优解为λ0，s-0，s+0，θ0，则其线性规划问题为：

式中，s-和s+是松弛变量，分别代表投入冗余量和产出不足量。θ 为决策单元的相对效率值。其经济含义为：

（1）当θ0=1、s-0≠0、s+0≠0，则认为决策单元DMU为CCR 模型下弱DEA 有效。s-0＞0 时表示投入指标xij未被充分利用，s+0＞0 时表示产出指标yij未达到最优值。

（2）当θ0=1、s-0=0、s+0=0，认为DEA 有效，表示投入指标xij基础上的产出指标yij最优，同时为规模有效和技术有效。

（3）当θ0＜1时，θ0越接近1 表明DEA 有效性越大，s+0越大表面投入过多，各种资源未得到充分利用，s-0越小表明产出不足。

（三）指标选取

根据代表性、科学性、可行性原则，并借鉴其他相关研究分析，针对甘肃省苹果种植业亩均生产效益实际情况选择了3 个投入指标、2 个产出指标。投入指标为：人工成本（元）、土地成本（元）、物质与服务费（元）；产出指标为：亩产值（元）、亩产量（千克）。以上数据基本概括了苹果亩均生产的成本和产出。

投入指标构成解释如表1 所示。

表1

四、甘肃省苹果种植业发展实证分析

（一）2012—2018 年甘肃省苹果种植业DEA分析

表2 2012—2018 年甘肃省苹果种植业投入产出冗余

2.DEA 规模效益分析。在DEA 中，规模技术效率反映规模的合理性，纯技术效率反映结构的合理性，综合技术效率=规模技术效率×纯技术效率[6]。纯技术效益指的是在一定或最优规模时，由于技术和管理等因素影响而产生的决策单元与生产沿面之间的距离，反映产业结构是否合理，是否能够满足苹果种植业发展的总体要求并使苹果的经济效益达到最优，当纯技术效益的值为1 时表示种业的投入产出结构合理。根据表3 的计算结果可知，2012 年、2013 年、2015 年纯技术效率为1，说明产业结构合理，2014 年、2016 年、2017 年、2018 年纯技术效率小于1，最低为0.732。

表3 2012——2018 年甘肃省苹果种植业规模效益

说明纯技术效率总体上良好。规模技术效率衡量的是在一定技术和管理条件下，实际规模与最优生产规模之间的差距，即苹果种植业的投入产出规模是否能够满足DEA 有效的条件。由表3 可知，在规模技术效率上与纯技术效率基本相符，这也进一步说明了近7 年来甘肃省苹果种植业的经济效益处于较高水平。2012 年、2013 年、2015 年、2016 年为规模报酬不变，2014 年、2018 年规模报酬递增，说明可以继续增加投入使得产出增加。2017 年规模报酬递减，说明增加投入对产出增加的效果不大。

（二）2018 年与其他省份比较分析

1.投入产出冗余分析。从表4 来看，2018 年全国9 个苹果种植业大省中有6 个省份处于DEA 无效状态，甘肃的问题主要是人工成本存在冗余，物质与服务费存在冗余，亩产值不足，其中甘肃省的人工成本冗余最高，如何降低人工成本是目前面临的最大问题。

2.DEA 规模效益分析。从表5 来看，2018 年甘肃省苹果种植业的纯技术效率较低，为0.712，说明甘肃省苹果种植业的产业结构不太合理，不能满足苹果种植业发展的总体要求，未能使苹果种植业的经济效益达到最优。规模技术效率为0.940，接近有效状态，说明在2018 年甘肃省苹果种植业的实际规模与最优规模之间差距不大，苹果种植业的投入产出规模基本上能够满足DEA 有效条件。2018 年甘肃省苹果种植业的规模报酬递增，说明在苹果种植业上增加投入能够使得产出增加，且产出增加的速度大于投入的增加速度。

表4 全国苹果种植业大省投入产出冗余

表5 2018 年全国苹果种植业规模效益

五、结论与建议

（一）结论

本文运用数据包络分析方法，对甘肃省苹果种植业2012—2018 年纵向数据下的生产效率和2018年全国苹果种植大省在每亩单位下的生产效率进行了定性分析。从结果来看，2012—2018 年甘肃省苹果种植业的发展状况处于稳步上升状态，纵向比较生产效率处于较高水平。但在2018 年与其他苹果种植大省相比较存在人工成本过高、物质与服务费过高、亩均产量不足问题，纯技术效率不高，产业结构不太合理。

图2 2018 年全国苹果种植业大省人工成本构成

（二）建议

1.降低人工成本，整合种植规模。甘肃省苹果种植业人工成本过高主要是家庭用工成本过高导致。因此，提升家庭用工效率就要将效率低、耗时多的工作承包出去。组织村民合作社进行分工合作，专人进行相关工作，提升劳动率。整合种植规模，鼓励建设苹果种植基地，提升生产效率。

2.调整种植结构，加快良种化进程。新建果园应因地适宜，发展名、特、优、新树种和品种[7]，有序改换优良品种，如大力推广矮化树种，提升亩产，降低种植难度，提升劳动效率。适当减少晚熟品种的发展，增加热、早熟品种比重，调整早、中、晚熟品种比例，使苹果能在多个季节上市，增加市场竞争力[8]。

3.做好市场调研工作，推广农业保险。苹果销售受市场影响较大，政府应组织做好市场调研工作，及时预测市场供求关系，为农民提供市场最新消息，苹果种植业受自然灾害影响较大，加强天气预报预测，及时发布消息，在自然灾害到来前争取更多有效防治时间，减少自然灾害对产量的影响。

4.加强农技推广，指导农民科学种植。甘肃省从事苹果种植业的果农整体文化水平不高，在果树种植中存在一定的盲目性、滞后性，过于倚重经验，应该培养更多果树种植方面的农业科技推广人员，指导果农科学有效种植。