大数据背景下的学前教育评价体系建构研究

张文玲

【摘  要】大数据的应用，凭借大量、高速、多样、有价值的数据信息，摆脱了传统随机抽样分析的局限，对传统的教育评价活动进行了革新。基于大数据的学前教育评价体系建构，必须统筹各个主体和环节。首先要设计学前教育评价指标，然后明确在整个学前教育评价过程中设计的各个主体，以及他们之间的关系，在此基础上利用大数据广泛高效的应用性，进行线上线下的数据性教育评价。

【关键词】大数据;学前教育;评价指标;评价体系

中图分类号：G610      文獻标识码：A      文章编号：0493-2099（2020）26-0085-02

【Abstract】The application of big data， by virtue of a large number of high-speed， diverse， and valuable data information， got rid of the limitations of traditional random sampling analysis， and reformed the traditional education evaluation activities. The construction of preschool education evaluation system based on big data must coordinate all subjects and links. First of all， we need to design pre-school education evaluation indicators， and then clarify the various subjects designed in the entire pre-school education evaluation process and the relationship between them. On this basis， we use the extensive and efficient application of big data to conduct online and offline data. Educational evaluation.

【Keywords】Big data;Preschool education;Evaluation indicators;Evaluation system

一、基于大数据的学前教育评价指标建构

（一）教育评价指标建构的意义

价值判断必须根据一定的价值评判标准，所以评判标准的确立是教育评价的先决条件，教育价值的评判标准是由教育评价指标体系来表现，学前教育评价指标建构是整个教育评价的基础。而基于大数据的教育评价指标，更能体现数据和信息的广泛应用，数据的精细化、多样化、价值化，促进了教育评价的精细化和高质量化。

（二）教育评价指标三方面

在幼儿园的教育评价指标建构当中，同样也需要考虑三方面，即评价指标、指标权重、评价标准。利用大数据的优势特点，可以广泛科学地应用到幼儿园教育评价指标的各个方面当中。在以往的教学经验总结得出的学前教育评价指标下，怎样纳入大数据处理的方法，这是我们需要探讨的问题。首先利用大数据搜集学前教育过程当中的信息和数据，尽量做到教育资源和教学各方面相关数据的贴切和全面，用数据分析普及教育各阶段以及总阶段的问题研究;然后整理分析手中的各方面数据，利用计算机网络的规模化和高速化处理手段，为我们收集到的数据转变成可视化的资料;再借助大数据和人工相结合的对比分析、考究核查，借鉴以往实践经验，统筹均衡，为具体的学前教育提供具体有针对性的评价指标、评价指标权重以及评价标准，合理地对教育评价进行定性定量分析。

（三）搭建关联领域数据库

学前教育是有特点的，在教育实践中，需要我们科学分析幼儿在这一阶段的心理和生理需求以及发展水平，找到教育与评判的立足点，把握好评价机制的杠杆作用。我们可以利用大数据的延展性、广泛性、高速性，把数据分析的触角，伸向学前教育评价相关联的领域，然后对此领域的数据进行数据融合，将收集来的多维数据进行关联分析，挑选出对教育评价有切实作用的数据，让收集的数据驱动学前教育各个领域的决策和治理，让大数据的手段和模式，在学前教育评价指标的服务上自由延伸。

二、 学前教育评价与大数据有着不可分割的联系

（一）学前教育评价无法离开大数据

1.整合多而复杂的学前教育数据

复杂繁多的学前教育数据管理记录需要大数据，也是综合、准确地总结与判断评价结果的需求：如果想要真正提升我国公民的综合素质，必须从幼儿园就开始统计并记录我国绝大多数学校的教育实际情况，不计其数的幼儿园让我们可想而知，如果想要综合、准确地清算这些数据，除了大数据就没有更好的选择了。

2.有效防止幼儿园调查对象的主观性过度，维护教育公平

为了防止幼儿园调查对象进行主观性评价需要大数据，也是找寻教育公平最佳平衡点的需求：大多数人对学前教育评价顾虑方面最多的就是幼儿园调查对象的主观性过度，造成教育公平的缺失。

3.找寻幼儿最有效的教育时机，制定教育路线

教师可以通过运用大数据找寻幼儿最有效的教育时机，也是实现现代化学前教育的需要：大数据能够将每一个被记录的幼儿的记录进行总结和判断被记录幼儿的成长走向，同时也能够寻找其他岁数和受教育程度类似的幼儿，以此得出确凿无误的判定，为幼儿制定最佳的教育路线。

（二）幼儿素质教育评价发展需要引入大数据