产品设计中感性意象词汇应用分析

易慧敏 林 欢 朱 琛 张海林 李贺鹏

（衢州学院 浙江·衢州 324000)

0 前言

人们在接触产品的过程中通常会经历认识的感性阶段，即获得各种关于产品外观的直接认识，引起不同的情感变化。从古至今每一样产品都会给人们传递两种信息：一是产品的结构、功能、材料等客观信息；二是产品的形状、颜色、可能发出的声音等主观信息。第一种信息是产品表达功能的基本结构，而第二种信息则是更多地体现产品的形态特征。

在经济发展迅猛和技术进步飞快的时代里，市场形态逐渐从以产品为导向的卖方转变为现今以用户为导向的买方，因此开发新产品仅专注于产品的功能已变得远远不够，其外在形态作为用户直接感受的来源也变得及其重要。面对这种改变，工业设计师在设计产品时越来越注重产品的造型、材质等，希望能够将愉悦用户情感的因素赋予在产品里，使其不但具有符合人们生理要求的功能，更能够满足用户的心理需要。为了产品能有更高的成功性，设计师必须深刻理解用户的主观需求和客观要求，研究设计出符合现代人情感体验和实际生活需要的“感性”产品。因此文章将选择一种筛选方法结合汽车尾灯造型进行了实例研究，通过搜集及筛选汽车感性词汇，为汽车产品设计开发提供一定的设计参考。

1 实例研究

在众多的筛选方法中，聚类方法应用较为广泛，且操作简单，因此本次将以聚类分析为感性词汇筛选的主要方法对汽车尾灯造型进行实例研究。

通过网页搜索、汽车广告、相关文献等多种途径，收集适合描述汽车尾灯造型意象的感性词汇，共计51个，如表1所示。

表1：搜集的感性词汇

表2：感性词汇分组结果

选取4个被测试者，使用比对评分法和二分分类法对意象词会进行分类和相似度评分调研，得到4组51×51的相似系数矩阵。随后，对这10组相似系数矩阵的各个相似系数进行平均运算。最后，通过SPSS统计软件的“系统聚类”对平均后的矩阵进行聚类，最终得到了使用沃德联接的树状图。见图1（为方便阅读，已简化）。

图1：SPSS软件聚类后所得的简化树状图

根据由聚类分析得到的树状图将感性词汇分为分为7组。分组结果见表2。

将每组中最能够体现词组特征的若干典型词汇选取出来，去除负面词汇，得到7个评价汽车尾灯造型感性意象词汇，进行反义词配对，组成感性词组分别为：

（1）刚毅的—绵软的；（2）立体的—平面的；（3）朴素的—艳丽的；（4）复古的—革新的；（5）豪华的—低端的；（6）动感的—静态的；（7）妖媚的—无奇的；

2 结语

在感性工学广泛运用的时代，如何建立有效的感性意象空间，深入了解用户想法的研究议题变得越来越重要。本文重点选取一种筛选方法在文中结合汽车尾灯造型进行实例研究，最后得出结论：刚毅的、立体的、朴素的、复古的、豪华的、动感的、妖媚的等7个词汇为汽车尾灯造型的感性意象词汇。通过针对感性意象词汇的搜集和筛选，具体阐述筛选方法应用的关键步骤和过程，建立了实用的知识体系，希望能够为以后意象词汇的研究与应用以及产品设计开发提供一定的参考价值。