基于复杂网络理论的供应链网络风险管理研究

邓慧玲

摘要：供应链管理基于互联网的发展而被广泛应用，其具有主体层次丰富、供应环节多、地域跨度大等特点，但受系统、环境等因素影响较大，企业在应用供应链经营管理模式时，不得不应对其带来的风险问题。本文主要从复杂网络理论角度研究了供应链风险管理以及复杂网络理论的概念，并对供应链网络风险扩散内容进行了概述，探讨了供应链网络风险控制策略，旨在为相关企业给予经验借鉴。

关键词：供应链;管理;风险;网络

中图分类号：G718 文献标识码：B文章编号：1672-1578（2020）35-0280-02

1.复杂网络理论及供应链风险

1.1 复杂网络理论。

在上个世纪60年代，数学家Erdos最早提出复杂网络理论，在随机图中被广泛应用。进入21世纪，互联网技术的发展与完善，复杂网络理论在万维网、社交网络中被广泛应用，学者发现其组织之间相互连接，形成不同特征网络。杨康博士提出，复杂网络理论的两个基本特征为节点具有复杂性，是指节点数量快速增长之后的涌现效应，在互联网中，复杂网络节点的数量能够达到上亿个，规模也比较庞大。关系的复杂性是复杂网络理论研究的另一个基本特征，网络阶段之间存在一定的联系，具有非随机、交互原则，节点连接处于动态变化之中，致使网络结构具有明显动态特征。

1.2 供应链风险。

供应链在上个世纪80年代提出，最早应用在制造业领域，在近十几年的发展中，供应链管理构成要素、风险模式均发生了改变，处于动态发展过程中，受不确定性因素影响较大，使其伴随一系列风险。供应链风险具有传递性、客观性、均衡性等特点。客观性是指供应链网络管理必然会伴随风险，复杂的网络结构不断扩大，致使风险因素增加，不确定性因素变多，风险因素也进一步增加。供应链具有自组织结构特征，参与主体较多，若在某一环节出现问题，会产生牛鞭效应，使其他环节也会受到波及，形成风险。均衡性是指供应链网络中某一环节风险增加，会导致系统中的其它风险增加，若某个企业风险减少，可能会造成相关企业的风险增加，供应链风险要素具有均衡关系。

2.供应链网络风险研究框架模型

2.1 供应链网络风险识别。

风险识别是评估供应链网络风险客观存在的重要内容，旨在通过识别手段，找到影响供应链网络管理中的风险要素，并对风险发生所造成的后果进行计算，是供应链风险管理的首要环节。就风险识别角度分析，可将其分为三点特征，分别为系统性、连续性、复杂性，系统性是指供应链中组织单位利益不同，风险识别不能局限在某一环节，要对供应链整体网络结构进行综合考量，包括供应链中的原料供应、产品加工、物流运输、产品销售、资金流动等，并考虑社会经济环境、外部系统特征等;连续性是指风险存在的必然性，风险处于动态变化发展之中，若供应链网络尚未完善，其风险发生概率增加，后果影响会加重，若供应链网络成熟，则风险概率与影响均会减少。复杂性是指系统的复杂性，业务环节性较强，组织主体之间存在一定的博弈关系，利益需求、偏好均存在基本不同。利用复杂网络理论对风险进行识别，发现风险因素具有不确定性、风险维度标准也有所不同，学者可利用系统分解法对风险进行识别，按照管理层次对风险进行划分。

2.2 供应链网络风险扩散。

利用复杂网络理论研究供应链风险，风险要素是客观存在的，无法依靠自身进行传播，风险在扩散、传播过程中，要以某一事件为节点，其所产生的风险能量，会为供应链网络带来风险。从风险扩散角度研究，其可以分为以下几点，分别为无向性、时间性、级联性、不确定性，以上几点在动力传播模型中被广泛应用。风险要素包含多个层次与维度，扩散方向呈散射状，属于无向网络层面。风险扩散不是瞬态过程，随着时间的推移，风险扩散时间特征并不明显，但风险要素交叉衍生，具有时间性。级联性是指频繁的业务网络是供应链形成的基础，不存在业务往来之间的风险影响较小，但若业务往来频繁，其影响会波及整个业务系统。不确定性是指风险因素的概率事件，其受环境、组织能力影响较大，若组织能力较强，则可通过应急手段应对风险。应用复杂网络理论研究供应链风险的扩散性，是加强风险管理的重要环节。

2.3 供应链网络风险控制。

风险识别与扩散研究旨在能够更好的控制与管理风险，减少供应链风险对自身所造成的影响。因此，风险管理应贯穿于整个供应链，从全局角度出发，做好每个环节的控制。就以时序维度进行分析，以风险事件发生为界线，风险控制应坚持预防为主、治理为辅两个阶段，供应链网络形成与扩散与企业的风险管理能力息息相关，控制策略也要从微观、宏观两个角度出发。就宏观角度分析，供应链应重视网络结构的设计优化，企业可制定异常事件下的协同策略，实现对风险的预防与控制。从微观角度出发，企业应重视员工风险意识、风险应急能力的提升，当风险事件发生之后，具备节点风险的控制与抵御能力。应用复杂网络理论，网络以拓扑结构存在，结构稳定性及效能会受到一定程度影響，企业应重视供应链的优化设计，提前对风险因素进行预防，从成本、利润等角度，对风险进行综合分析。

3.基于免疫理论的供应链网络风险控制策略研究

3.1 供应链风险免疫策略。

风险在供应链中类似病毒存在，免疫策略可以将其划分为随机免疫、目标免疫、熟人免疫三种。复杂网络随机免疫是指找寻若干个风险节点，使每个节点均具有风险免疫能力，节点风险概率相同，通过增加免疫密度方式，减少风险所造成的后果。目标免疫是指具有目的性的选择免疫节点，具有更强的针对性。熟人免疫是指将相邻业务中度值作为免疫节点，拥有上述两种节点的优势。就复杂网络免疫理论控制供应链网络风险，首先应考虑业务量的风险扩散模型，供应链网络中业务互为依托，业务交互能力越强，网络扩散能力较大，企业风险干扰较强，能够快速反应供应链网络，反馈内在特征，应用临界概率分析业务量对风险的影响，业务量若增加，风险临界概率也会增强，在业务量较大的供应链中，尽管风险扩散概率小，但其所造成的影响仍会不断扩散。免疫主要包括三种常见策略，将随机免疫、目标免疫、熟人免疫三种进行对比，明确各选择节点的风险密度值。综合上述文中所探讨的内容，若业务量相同、免疫密度相同，目标免疫投入成本较多，但风险控制效果较好，熟人免疫成本较低，控制效果较好，随机免疫成本投入较大，控制效果较差。

3.2 免疫节点风险控制策略。

利用免疫节点控制供应链风险，还可应用降权免疫策略，将其用到实践中应从以下几点出发。首先，供应链中的企业应重视员工风险防范意识、防范能力的提升，人员作为业务的主体与流动要素，若员工在思想意识上存在问题，会指导员工的不当操作。其次，供应链企业建立完善的风险管理机制，完善风险预警体系，保障供应链的高效运行。企业应用仿真技术、数据技术构建风险模型，将其用在风险管理之中。此外，在互联网时代，企业高度重视信息化技术的应用，将信息系统应用到风险管理之中，利用数据库技术累积大量资料，并对风险进行核心探究。就风险管理而言，信息系统具有风险预估、监控、评估等强大沟通能，借助信息系统能够实现企业运输过程控制，对于风险管理具有重要价值。最后，供应链企业应重视风险应急机制与监督机制的建立，企业通过建立虚拟库存的方案，能够与合作伙伴达成共享信息，当风险事件发生之后，企业联合将虚拟库存投入到供应链之中。

4.供应链网络优化设计

供应链网络建立是应用供应链经营管理手段的前提基础。若供应链中的供需不确定，则风险因素较大，分析供应链从上游至下游的流通线路，应用非线性链路模型能够实现供应链网络设计的最优化。在模型中，探讨风险的确定性，其中包括市场供给需求、产品供应渠道、工艺流程手段、运输配送、成本扩张等，模型按照订单生产量、储备量设计供应链网络，保障采购、运输、制造、销售的协调性，可实现优化供应链网络的目标。因此，若供需市场已经确定，企业只需要考虑供需之间的平衡性，便可以识别风险、管理风险，若供需之间存在不确定性，从网络布局着手，对其进行优化，能够提高系统的风险抵御能力，实现对风险的科学管理。