基于大数据的教师专业发展评价

崔世峰

教师专业发展是教师队伍质量提升的必由之路，教师专业发展评价是促进教师专业发展、提高教育教学质量的重要措施。大数据技术能够从教师专业发展中发现隐藏的、有价值的信息，反映教师专业发展中的问题，为更好地促进教师专业发展提供科学的支持。

一、教师专业发展评价存在的不足

（一）评价不够全面

教师专业发展评价的内容往往是从教师工作业绩出发，而教师工作业绩常被简化为学生考试的成绩。这就使评价的内容不全面，窄化了对教师专业发展的评价，降低了评价的真实性和有效性。此外，评价主体往往都是学校领导，主体较为单一，缺乏学生、家长和同事的评价以及教师的自我评价。

（二）评价方式相对单一

教师专业发展评价的方式往往是以年度考核形式呈现的总结性评价。教师专业发展是教师从入职起，通过不断学习、实践、反思和创新，逐步发展成长的过程，是一个动态变化的过程。当前对教师专业发展缺乏动态的、过程性的评价。

二、基于大数据的教师专业发展评价的优势

（一）满足教师个性化发展需求

信息化时代，教师网络研修平台、区域教育云平台以及数字校园等蕴藏着具有巨大应用价值的海量数据。这些数据能够较全面、真实地反映教师个体的行为路径、发展需求和发展状况。在大数据技术支持下，学校可以更加精准地去了解每一位教师的真实情况。借助大数据所提供的技术手段，学校可以对教师工作、生活以及学习过程中产生的各种数据进行整合、挖掘与分析，揭示出隐藏在数据背后的教师个性化特征，如兴趣爱好、专业发展需求等，再根据教师专业发展的路径差异，去探寻适合教师个人的专业发展方式。通过不同的方式，使具有不同风格、不同层次水平的教师都能够获得最大程度的发展。这在一定程度上解决了教师个性化专业发展难题，可以促进教师素养的全面提升。

（二）促进教师专业发展评价科学化

首先，基于大数据的教师专业发展评价以教师专业发展中各个方面、各个阶段的数据作为评价依据，横向上包括教师专业发展的各个方面，可以从多个维度对教师进行评价;纵向上包括教师的整个职业生涯。有大量的真实数据作为评价依据，可以为教师的专业发展路径提供可靠的支撑。其次，基于大数据的教师专业发展评价更容易实现多元评价。评价的主体不再仅仅局限于学校领导，而可以统筹教师自我评价、同事评价、学生评价和家长评价等各方情况，综合各方评价的数据，从而给出比较全面而客观的评价。教师可以和同事之间进行对比，也可以和过去的自己进行比较，从而得知自己的发展优势与不足，了解自己的发展潜力，认清自我，进一步找到适合自己的发展路径。教育管理者根据对数据的整理与分析，可以发现教师专业发展规律，從而为制订教师专业发展评价标准提供参考依据。

（三）促进教师专业发展的过程性评价

教师专业发展具有阶段性，是一个持续的长期活动，教师专业发展评价也应注重过程性评价。大数据技术一方面促进了教师专业发展的过程性评价，给教师专业发展提供了及时、动态的评价;另一方面可以将数据存储起来，将这种过程性评价存储到教育资料数据库中，将教师入职以来的一切教育教学情况都记录并存储下来。对这些海量的数据进行分析，就可以得出恰当的评价，从而更好地促进教师专业发展，提高教育教学质量。及时而有效的反馈是达成任务目标必不可少的重要条件。对教师的专业发展进行评价的目的就是为了更好地促进和提高教师的专业发展水平，做到以评促改、以评促进，因而评价后必须进行及时反馈。将评价结果与教师专业发展情况进行对比，通过及时、科学的反馈，改进和调整发展路径，实现教师专业水平的提升。

基于大数据的教师专业发展评价可以实现评价方式的多样化、评价主体的多元化和评价内容的广泛化，真实数据为评价提供可靠的依据，实现评价的科学化和精准化，从而保证大数据能够更好地促进教师的专业发展、教育教学质量的提升和学校办学水平的提高。（作者单位：安徽省合肥市琥珀名城小学教育集团）