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大数据的知识化及其对科技创新的作用路径与影响

2020-09-15张才明

科技智囊 2020年2期
关键词:科技创新大数据

张才明

摘  要:文章通过对大数据知识演化、组织形式和大数据对科技创新的影响进行文献综述,提出研究问题。基于大数据的基本分析,研究了大数据知识演化及其路径、大数据知识化的组织模式与作用机理,研究了大数据对科技创新的具体作用路径,深入分析了大数据对科技创新知识、科技创新行为和科技创新模式的影响,并进一步探讨了大数据对科技创新的过程和科技创新模式产生根本性影响的原因,以期对我国科技创新和科技管理的转型提供一些新的思路和参考。

关键词:大数据;科技创新;知识演化

中图分类号:F062.5     文献标识码:A

Abstract:This paper reviews the literature on the evolution of big data knowledge, the organizational form and the impact of big data on scientific and technological innovation. Based on the basic analysis of big data,this paper studied the evolution and path of big data knowledge,the organizational mode and action mechanism of big data knowledge-oriented,studied the specific action path of big data on scientific and technological innovation,and deeply analyzed the influence of big data on scientific and technological innovation knowledge,scientific and technological innovation behavior and scientific and technological innovation mode. This paper discusses why big data has a fundamental impact on the process and mode of scientific and technological innovation,and provides some new ideas and references for the transformation of scientific and technological innovation and management in China.

Key words: Big Data;Science and Technology Innovation;Knowledge Evolution

人类进入互联网时代以来,各种社会经济活动已经产生了巨量数据。事实上根据有关报道,世界上每年产生的电子数据信息总量为几亿个太字节(TB),也正是由于海量数据的涌现,如何充分利用大数据进行科技创新与科技管理,成为广大科技工作人员和科技管理部门关注的热点之一。

一、文献综述

大数据是一种思维、一种方法、一种技术手段,本质上就是把数据转化为生产力所需要的信息知识。2012年5月,香山科学会议组织了以“大数据科学与工程”为主题的第424 次学术讨论会,涉及的学科横跨IT、经济、管理、社会、生物等多个不同领域,但强调大数据在现实科研活动和管理决策中的应用成为普遍共识。实际上,在SCI-EXPANDED数据库中,大数据应用方向非常宽泛,涉及近60个研究方向;但大数据与人文、生物、管理等交叉研究的领域占比尤其比较多,可以说大数据在科技创新、科研活动中的应用已经成为主要方向之一。

笔者搜索大数据相关文献进行初步研究,发现大数据之所以能在科技创新和科研活动中得到广泛应用,与大数据的知识化带来的洞察力密切相关。基于分类法下的大数据知识演化,能够发现数据隐藏下的规律,洞察事实;促使基于大数据的知识型组织创建以及支撑该组织的高效运行[1],例如,异构环境下大数据知识学科主题聚类模型与互操作方案支撑大量科研试验活动的规律发现[2];在互联网信息科研活动中,基于本体和语义關系的大数据分析是网络信息研究的组织和传播的基石[3];事实上,信息技术尤其是互联网信息下的知识服务、自扩散与转移都离不开网络环境下大数据带来的知识结构与分类分析,大数据下的知识化演进、规律形成机理与创新组织模式是大数据洞察力的根本源泉[4]。

按照维克托·迈尔·舍恩伯格的说法,大数据无论是对国家还是企业或个人都会有颠覆性改变[5]。在我国也是一样,大数据不仅对国家经济社会各个方面都会有促进作用,对企业管理活动和决策行为包括企业和个人的科研活动都会产生革命性影响,这种颠覆性改变主要来源于大数据不再以因果分析为主,不再深究问题背后的原因,而是以相关分析为主,重点在结果发现导向,且数据知识成为分析依据,决策经验则是退而求其次[6]。李国杰也认为这种变化会带来科技发现和创新的重构,大数据使得企业经营管理更加快速和便捷,也更精准,尤其在产品研发上[7];基于大数据思维下的科技创新的过程,在某种程度上将会带来科技创新方法、路径和模式等的重构[8]。大数据对于政府部门的科技管理水平的提升同样具有巨大推动力,在医疗卫生和生物科技等领域更是作用巨大[9.10]。

二、大数据知识演化及其组织模式

“大数据”从“Big data”一词翻译而来,其具体的含义众说纷纭,不同公司和个人有不同理解。笔者认为,所谓大数据就是需要借助于一定的计算方法,对来源广泛的数据进行收集、加工、分析后才能有助于管理决策的大量庞杂数据。因此,大数据的知识演化和组织模式决定了大数据对科技创新的影响程度和路径。

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