基于学情建模固模

邵晏

摘 要：高三总复习讲评课需要充分利用大数据的工具功能，发挥讲评课应有的诊断、示范、校正、提升功能。讲评课必须“师出有名”，有针对性地抓住和展示学生在复习中的知识缺陷和思维短板;同时，大数据的工具性“器用”不可逾越甚至代替学科自身的规律和“道理”（指向）。必须以学科思维模板和高阶能力发展层次为导向，遵循规律，建模固模，通过真正有效的教学过程，实现高效的教学效果。

关键词：大数据;高效课堂;学科素养;过程与方法

大数据时代，言必求高效。于教育领域，从全国高效课堂N大“教学范式”创设情境、设计活动、调动学生的课堂参与，到实现手段如翻转课堂、慕课到微课，逐渐升级到目前大热的智慧课堂，无一不是希望利用信息技术尤其是大数据（Bigdata）、云计算、物联网和人工智能等技术，构建基于“云、网、端”互动智慧化学习环境，从而实现基于多维互动的高效教学和基于数据诊断的精准教学。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。高三政治总复习对高效的追求无容置疑也无可厚非。从一轮复习开始，高强度、大容量的讲解和频繁的练习，使得讲评课成为常态，课时量所占比例很大。

如何充分利用大数据的工具功能，通过对学生练习结果的专业化处理，提高讲评课的时效，切实提高学生的解题能力，发挥讲评课应有的诊断、示范、校正、提升功能，已经成为探究高三有效教学的重要内容。在参与多轮高三复习工作的实践基础上，笔者提出以下建议，以期与大家共同研究。

一、讲评课必须基于学情考情，把握讲评原则

讲评课首先要基于学生实际，注意分层教学：优生抓审题、构思、逻辑，促瓶颈突破;中等生抓关键能力，促主动学习;薄弱考生抓高频高点，促基础知识的掌握。其次从总体上要把握以下基本原则：

1.讲评内容有大数据的支撑和信息支持。讲评的高频错题来自于大数据分析（即基于阅卷数据进行的信息分析筛选）;学生的错误以及由此产生的学习小组（错题组及探究组）分组来自于大数据汇总;补偿性或者变式练习来自大数据推送。

2.学生没有错或很少出错的题目，不讲評或点到即止。重点讲评：出错率比较高的题目，迷惑性、综合性较强的题目，高考丢分严重的题目;题型具有典型性、针对性和综合性的题目;在以往的教学中已多次接触，多次矫正，但学生仍未掌握的难点;关系到后继学习的重点知识，重点技能;平时教学中疏忽的“教学盲区”;学生卷面上独到见解的题。上述各项内容往往在同一习题中相互渗透，叠加。

3.将题目纳考点知识体系中，帮助学生查找失分原因，当堂纠正，举一反三;

4.将答题的逻辑思维过程纳入重点观察和训练中。反复强调高考常考题型的答题技巧，注重提高学生审题能力、提取有效信息能力、归纳概括能力、转述能力知识迁移能力和规范答题的能力。

5.合理运用多媒体教学资源。避免形式主义，为使用而使用，盲目追求表现形式的教学;避免统领课堂，教师只展示设计的内容，学生被动接受的教学;避免代替思维，只重视形象观察，不注重引导思维的教学。

二、讲评课必须建模固模，做好形而上的提升

1.掌握全国卷政治选择题解题的基本方法和技巧。“一读”：仔细阅读题干，浓缩成一句话。“二审”：审设问（表明、体现、基于、旨在、原因）审重点或意图（谁在干什么？赞成什么？反对什么？）。“三不选”：观点错误、与题目无关、有关但非重点（或间接）。要让学生形成分解设问的习惯，设问考什么知识，这个知识是从微观中观还是宏观、涉及到哪些考点要定位清楚。

2.构建全国卷政治问答题答案基本模式：全国卷政治问答题的基本设问和考查特点可以概括为“基于学科知识原理在具体材料中的运用及其影响传导分析”，可以具化表述为：用A（原理）分析B（材料）的C（设问类型）及其D（相应影响传导）模式。据此，问答题的解题思路顺序的基本路径可以建模为：C—B—A—A+B+D四步：

第一步，明确设问C（什么类型，即原因、影响、措施、认识、启示、评析、辨析、图表、倡议、口号等）;

第二步，带着设问的方向阅读材料B（什么行为），明确行为主体的重点和方向，划出重点段落和关键词句;

第三步，选定使用A原理（什么知识），明确并限定筛选好知识范围;

第四步，做好构思，组织好答案。题目作答之前一定要构思，无论从主观题各类型的构成模型，还是从理论逻辑、知识逻辑以及材料的事实逻辑角度组织答案都要熟练掌握A+B+D模式，即原理A（简明扼要地写段首）+材料B匹配的具体指向+对应的后续传导D，即每点答案的构成可以简化为：A原理+对应材料的具体切入点B+由此引发的传导关系D。

进行大数据分析研究，旨在掌握学生的真实学习情况，更好地读懂学生，为每个学生提供优质的、个别化的教学辅导。为此，高三总复习讲评课必须“师出有名”，必须有针对性地抓住和展示学生在复习中的知识缺陷和思维短板，及时具体地解决问题，不可一带而过。任何大数据和信息技术的分析使用，都必须以学生学情为基础，以学科素养和能力提升为目标，不可用大数据的工具性“器用”逾越甚至代替学科自身的规律和“道理”;必须以学科思维模板和高阶能力发展层次和高考考向为导向，构建和巩固相关性分析模型，搭建能力提升路径，通过有效的教学过程，实现真正高效教学的目标。

【本文系福建省“十三五”第一批中学政治学科教学带头人培养基地立项课题《高中政治学科教学案例分析教学在高效课堂中的运用研究》阶段性成果，课题编号18ZZXKDTR011】

参考文献

[1]祁春兰.《大数据时代中学政治课堂教学式探析》.《中学教学参考·语英版》.陕西.陕西师范大学出版总社.2017年第10期

[2]陈红杰.《大数据下高效课堂的针对性讲练评测》.《课程教育研究·学法教法研究》.内蒙古.内蒙古社会科学联合会.2018年第34期

[3]潘建明.《基于大数据分析背景下讲评教学的实践与思考》PPT.江苏省人民教育家培养工程

[4]中华人民共和国教育部.《普通高中思想政治课程标准》（2017版）.北京.人民教育出版社.2018年2月第2次印刷