高校“奖助贷”工作的数字化模式探究

郭凤玮

摘  要：数字化时代背景下，高校学生工作不断向智能化方向发展。数字化工作模式将会在时代发展潮流的推动下，成为高校学生工作高效开展的重要手段。新时代下的高校学生群体对数字化和智能化的事物关注度更高，更易于接受、也更愿意配合新奇有效的工作模式。将数字化工作模式和高校奖助贷工作结合起来，既可以让高校学生群体更加有效地表现自我，表达诉求，严格按照要求配合学校完成奖助贷工作，同时也可以让高校奖助贷工作紧跟学生实际动态，更有效地解决学生现实问题，从而进一步推动高校奖助贷工作的高质量发展和提高维护学生利益的实际效果，让高校奖助贷工作发挥精准评奖评优和扶贫脱贫的实效。

关键词：高校奖助贷工作;数字化模式;高效;路径

一、导言

高校奖助贷工作在广义上包括各高校统一开展的各种评奖评优工作，如国家奖学金、国家励志奖学金的评审工作;资助工作，如国家助学金及相关的一些政府补助金的认定审核等;国家助学贷款工作，如国家高校助学贷款的申请和生源地贷款信息的录入等，以及根据学校环境和学生需求设置的校级评奖评优工作，如部分高校设置的校级奖学金以及优秀学生干部、三好学生荣誉称号的评审工作等。高校奖助贷工作旨在服务全校学生，针对学生的优秀表现及现实生活需求，设置相应的奖励和资助，服务范围涉及全校，受众广、工作繁琐，但和学生的切身利益有着密切关系，在高校学生工作总体布局中有着重大的影响和意义。从通知下发到奖助贷工作的完成，时间跨度长且工作量庞大。同时，因为高校学生都是独立的个体，理解能力和做事方式各异，要以统一的标准要求他们，在传统、单一的工作模式下，组织难度大，容易导致社会资源浪费、群众情绪大等问题。实现高校奖助贷工作数字化模式可以让繁琐的奖助贷工作更加快捷、高效地开展，充分发挥奖助贷工作在教育教学过程中的重要意义，推动实现高校工作高质量发展和高校学生群体健康全面发展。

二、传统高校奖助贷工作模式的特征分析

（一）服务对象多，工作量大，效率低下

高校开展奖助贷工作，面向全校学生，遵循公平、公正、公开的原则，旨在对学生的优秀表现给予认可和鼓励，让学生更加全面健康成长，同时紧跟学生现实生活需求，响应国家号召，实现“不让一个学生因家庭经济困难而失学”及精准扶贫和脱贫的目标，给予相对应的资助和便利，减轻学生因家庭经济负担而产生的心理压力，助学生按期完成学业，规划好自己的人生，并用较完整的知识体系和较高的能力水平走入社会，经营生活。然而，在服务范围广、人数多的情况下，传统的高校奖助贷工作模式仅靠在校师生的人力，在短时间内难以默契配合收集相关信息，并对信息进行详细审查，从而导致了工作时间跨度长、问题频出、工作反复、效率低下。

（二）主动性和可控性弱，开展工作较为被动

高校奖助贷工作从制定、下发通知、实施方案到各高校的学生个体，经过各部门结合本校实际情况所做出的的细化和安排，最后以最简单、最易懂的方式通知学生。但最终配合完成工作的是独立的学生个体，在规定的时间内需由学生个人留意信息、自主申请，再由相关部门的老师进行详细的审核、校对和汇总，必要时还需要再交回学生进行进一步地检查和确认，方可形成结果上报相关部门。在这个过程中，工作的内容是固定的，但由于学生个体是独立的个人，自主性强，理解能力和执行能力水平各异，从而形成了奖助贷工作的开展相对被动，可控性弱的困境。加上受学生性格特征的影响，学生对奖助贷工作的主动配合积极性低，相关证明材料的准备、上交和审查工作不断出现问题，以致于信息收集的速度低下，且浪费了较多的人力、物力、财力等社会资源。

（三）透明度低，主观性强，无法实现动态跟踪

传统的高校奖助贷工作模式主要依靠人力，审核的主要是由学生交上来的各项纸质版证明材料，判断依据主要是学生的个人信息档案和上交的相关佐证材料。虽然部分证明材料需要通过相关部门的核对和认证，但也无法完全杜绝伪造信息和材料的情况。在单一的纸质版材料支撑下，数据的真实性无法得到保障和验证，导致后期发现问题的可能性很大。同时，因为信息传递的滞后性，很多时候学生无法及时关注到相关公示和通告，以致于高校学生对于最终公布的结果存在一定质疑。另外，还存在着一些意外因素，传统的高校奖助贷工作模式无法做到实时跟踪和反应，这也导致了高校奖助贷工作的可信度不断降低，离最初的目标也越来越远。

三、数字化时代下高校学生群体的特征分析

（一）网络成为必需品，对智能化和数字化有较高的敏感度

在互联网成为必需品的时代中，青少年群体从小就开始接触互联网，对互联网有着较高的敏感度，很多高校学生群体都是互联网的“忠实粉丝”，深深被互联网所吸引。互联网带给高校学生群体敏锐的信息捕获能力和信息交换能力，以及近乎透明化的信息环境。高校学生在这样的成长环境中，对智能化发展有着很强烈的憧憬，对数字化模式有着高度的兴趣，加上高校学生个性化发展的特征，智能化和数字化的事物是他们愿意接纳和尝试的。

（二）随心、随性，对传统的工作模式缺乏兴趣

在不断增强素质教育和强调因材施教的教育教学过程中，高校学生的个性发展越来越明显，学生更加注重自己的感受，对于自己感兴趣的事物有着非常好的耐性和毅力，对自己不感兴趣的事物则关注度不足。随着居民生活水平的提高，对年轻一代成长需求的满足程度也越来越高，这也造成部分大学生群体随心、随性的性格。在传统单一的奖助贷工作模式下，因对其缺乏兴趣，部分学生即使知道奖助贷工作事关自身切身利益，也会缺乏耐性、敷衍了事，不主动配合工作的完成，与相关负责老師配合度低，这也是奖助贷工作开展过程中不断出现问题的重要原因之一。

（三）缺乏生活体验，总结性思维不足

高校大学生在家长的高度保护下，独立处理个人事务的机会较少。在这种情况下，学生无法在实际生活中通过对事物的亲身体验得出相对应的一些经验和总结，无法做到正确归因，并减少相同问题在生活中对他们的影响。在奖助贷工作的开展过程中，个别学生随性而为，虽然会逐渐地开始配合工作，但也只会很被动地开展，老师说一点，自己做一点，不会反思，不会举一反三，也不会主动思考和总结，导致工作过程效率低下，也容易让学生产生负面情绪。

（四）性格单纯直率，挫折承受能力弱

随着人民生活水平的提高，高校学生的成长环境越来越好。受市场化等因素的影响，使学生面对的环境越来越复杂，家长为了保护孩子，有意减少孩子与外界接触的机会，试图降低环境对孩子的负面影响。在这种情况下，高校学生群体即使年龄跟上了成长的步伐，但心智仍未完全发育成熟，性格也相对直率。另外，随着家长工作时间变长，工作压力变大，对孩子的引导也逐渐减弱，让当代高校学生群体在缺乏生活体验的情况下便开始了培养独立性和考验生存能力的大学生活。进入大学后的学生仍保持着保护圈内的状态，经不起风雨的考验。在校期间遇到挫折就会想着逃避，会抱怨环境和他人。在面对具有相对竞争性的评奖评优及手续相对复杂的助学、贷款工作的时候，难以平静面对。一旦出现了不遂自己心意的结果，便心态失衡，进而影响自身健康成长。

四、实现高校奖助贷工作数字化模式的路径探索

（一）整合使用多方面数据，建立标准化的奖助贷数字化工作体系

“没有调查就没有发言权”，调查是确保高效奖助贷工作真实性的基本途径，只有在现实生活中经过多方面调查得来的数据才是真实的数据。然而在相关政府部门及高校教育教学工作中，很多数据都已经在单独使用和运行的系统中，如大学生体测系统、各大志愿者服务机构和部门的活动记录系统、各所高校使用的正方教务系统、银行的欠费催告提醒系统、人民银行的征信系统等，这些系统中都有着奖助贷工作需要用到的很多真实数据，如评奖评优时需要用到的能展示学生学习能力和成绩水平的成绩数据、展示学生积极性和能力水平的各大活动的参与情况及获奖情况、评定经济困难等级时需要向民政局或者当地相关部门核实的家庭经济情况、国家助学贷款后的还款跟踪和欠费影响等，都已经是通过学生自身实践进行登记的真实数据。只要能把各个系统进行整合使用，便能实现减少重复调查和保证数据真实性的目标。简化各项申请和核实校验过程，可以快速提升信息收集的速度和效率，缩短高校奖助贷工作的时间。不仅如此，在数字化模式下，学生可以通过智能化操作完成相关工作，從而简化了手续，确保了数据的准确性。学生将会更加关注奖助贷工作的开展和执行结果，对相关评审结果也会更加信服。

（二）学生为点，奖助贷工作为面，实现以点促面，逐渐提高数字化模式的可接受度和效率

高校奖助贷工作的内容涉及面广，服务对象众多，且每个服务对象的性格各异，理解水平和能力水平参差不齐，因此要实现整个高校奖助贷工作数字化模式需要一个循序渐进的过程。同时，智能化的发展也是一个动态发展过程，需要较长时间才能使数字模式结合各高校的不同情况，得到逐步完善并不断发展，赢得高校师生的普遍接受。坚持高校奖助贷工作由点到面，以点带面地实现数字化工作模式，先从细微的、争议性不大的方面如成绩的计算方式、综合测评的评定方式等入手逐步实现网上信息的输入，逐渐拓展到各大活动数据对接、各机构部门数据对接，从而得到有效的信息输出，得出更加准确真实的评审结果，让学生接受数据平台的审核和校验，也可降低学生因面对意料之外的结果而受到不良影响，逐渐接受新模式，并参与到模式的开展和探索发展过程中，逐步实现高校学生群体均可接受的无异议的数字化模式。另外，高校可以充分调动学生的积极性，让学生参与到数字化工作模式的探索和建设中来，尽量发挥高校学生的专业所长，以学生为点，带动奖助贷工作全面发展，共同推动奖助贷工作数字化模式的落实和发展，逐渐提高数字化模式的可接受度和工作效率。

（三）通过数字化增强师生间的配合，以专业化培养专业化人才队伍

高校奖助贷的工作团队由在校师生组成，校级有专门的奖助贷部门统管学校奖助贷工作的开展，各院系则由相关辅导员兼任，但奖助贷工作开展过程中，很多专业性问题得不到有效指导，导致工作开展过程中不断出现新问题。数字化模式下，可以进行信息共享，提前形成工作预案，针对相关问题给出初步解决方案，减少摸索时间。同时，数字化模式可以通过智能化方式吸引高校学生与相关负责老师共同为相关工作出谋划策，不断增强师生间的默契性，把不良影响转化为积极影响，共同推动工作的顺利进行。另一方面，要坚持在高校中定期组织相关主题教育活动，针对各项工作进行专项指导，针对一定时期的工作进行相应的总结和归纳，最后由相关部门通过会议内容和实际情况，结合本校学生实际情况，进行数据整合，整理成册，形成本校特色奖助贷工作手册和数据库，以便在现实工作中不断提高奖助贷工作管理的水平和解决问题的效率。同时，通过开展专业化培训，不断提高工作团队的专业化水平，培养出专业化人才队伍，为奖助贷工作的开展和创新发展提供人才基础，推动高校奖助贷工作不断取得新成效。

（四）加强技术开发与维护，增强安全性和可用性，保证奖助贷工作数字化模式的实效性

目前能够使用的数字化手段主要是依托其他平台开展，如在收集高校学生的基本档案信息时，除了运用office各项操作进行固定化的学生个人信息存档外，还经常使用微信、问卷星等信息共享平台，进行动态的信息收集。在某高校最近开展的校级评奖评优过程中，为了确保评奖评优工作的有效、快速开展，有老师运用了问卷星进行了各类活动、比赛参与情况以及各类奖项的数据收集，这种信息采集方式比学生递交纸质版证明材料更加全面完整，也方便了评奖评优小组进行同一时间维度的对比及统一标准下的客观公正评审，评审出来后再要求学生递交纸质版的证明材料，这样大大提高了数据收集以及评审工作的效率，降低了资源的浪费。然而，在互联网技术高度发达的今天，依托其他平台进行数据录入整合固然有快捷高效的优势，但也容易出现被不法分子盯上，造成信息泄露等相关问题。因此，实现高校奖助贷工作数字化模式需要不断地进行信息技术的研发，由上而下形成专门的高校奖助贷工作系统，在这个系统上进行有效的信息数据输入、输出及评审，既能对学生个人信息进行保护，也方便跟各大数据系统进行对接。同时，也可以通过信息维护技术的加强和巩固，逐渐形成有效的“部门——个人”全方位监督机制，让信息以及评审结果更加透明化，增强模式的安全性和可用性，让数字化模式发挥实效。

（五）加强奖助贷工作和思想政治教育工作的数字化融合与发展，提升奖助贷工作效率

高校奖助贷工作虽然是高校学生工作的一小部分，却能见证高校学生各方面的表现和发展，为学校人才培养方向和学生个人规划提供重要参考。评奖评优是对高校学生每一阶段表现的分析和总结，并对优秀表现给予肯定和鼓励。推动高校奖助贷工作和思想政治教育工作相融合，通过数字化工作模式，确保学生的表现都能被正视、被考核，充分发挥奖助贷工作的积极作用，鼓励高校学生在现实生活中探索数字化发展路径，不断开拓认知范畴，引导学生对自己每个阶段的不足进行总结和反思，从思想、素质、技能等各方面实现全面高质量发展，杜绝因关注不足而引起的学生自暴自弃等现象的发生。另一方面，通过助学金和国家贷款评审与发放工作，对家庭经济负担较重的同学给予一定程度的补助，并通过数字化工作模式实行动态家庭经济情况跟踪，让所有高校学生都能感觉到国家、社会和学校对他们的关注和呵护，形成和谐友爱的校园文化氛围，培养高校学生的爱国情怀、诚信意识和感恩意识。加强奖助贷工作和思想政治教育工作的融合发展，可以让高校奖助贷工作更具人性化，同时也更有实效性。

五、结语

高校奖助贷工作是一个广泛的概念，有着丰富的内涵和工作内容，对高校学生工作的开展和高校学生群体的培养有着极其重要的作用。不断推动高校奖助贷工作数字化模式探索，建立智能化奖助贷工作体系，不仅适应了因材施教和推动高校教育教学高质量发展的要求，提高高校学生群体在奖助贷工作方面的积极性和参与度，符合现代人才培養要求和大数据时代发展潮流，还进一步加强了高校奖助贷工作的真实性和可靠性，提高了高校奖助贷工作的效率，发挥了高校奖助贷工作在思想政治教育过程中的最大效用，最终实现高校高质量育人的目标。高校奖助贷工作的数字化模式必须融合各方面智慧和技术，坚持不断完善、发展和创新，不忘初心，坚定不移地为学生、学校、社会、国家的发展发挥最大推动作用。

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