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大数据与教育管理专业深度融合路径研究

2020-09-10吕彦欣

高考·中 2020年9期
关键词:深度融合大数据

吕彦欣

摘 要:在当前互联网大数据的时代,教育领域面临需要尽快发展改革才能解决的巨大挑战,所以教育跟上时代的步伐与大数据相融合,成为了必然要求。大数据上的教育指的是可以采集到的,产生在教学活动中用来教育发展的数据集合。目前形势下,大数据教育应该以战略上的高度来推动教育变革,作为推进教育综合力量的基石与传统主流教育相融合,促进智慧化变革,真正的实现个性化学习,促进教育评价系统重新构建,转型为科学模范式。但是教育本身的系统具有复杂、独特的特点,所以目前大数据与教育充分融合的发展也面临着运营上、安全上的很多挑战。为了推动教育迎合时代的改革健康发展,我们要正视并研究出解决办法。

关键词:大数据;教育管理专业;深度融合;路径

已经到来的大数据互联网时代深刻影响着各个领域,在提高人类工作质量,在生活和思维上的革新方面都有着卓越的贡献。在教育方面也受到了其强烈的冲击。目然而实际上,在教育界对大数据能够带来的价值还没有清醒的认识,还有些问题需要解决。像教育大数据的具体意义、其鲜明的特点、如何采集数据并进行战略定位以及它的价值该如何在教育中体现出来。下面就教育大数据的问题和解决措施进行探讨,力求更好的神话教育领域的改革。

一、规模巨大的数据处理

(一)深入理念与发展

大数据的发展到现在还不是很长的时间,所以还处在一个不被大众所了解,也没有形成一个定义的阶段,在最初,只是IT行业中的一个术语,其含义为无法被人工在短时间内处理并形成可以被人所解读的规模巨大的数据信息[1]。核心被称为“4V”,意思是数据的输出和处理都非常快,在数据上也很准确和多样。这项技术在各个领域的前景都十分广阔,在对大量数据模型构建的后,可以有效的挖掘事物的发展变化,对事物的发展做出预测,达到在必要的情况要可以进行有效的干预。大数据理念在发展的越来越深入的同时,其中的含义也在变化和拓展。大数据有着在海量复杂的情况当中找到意义的关联,挖掘规律的能力。人类在大数据面前应该让其成为一种思维方式,为我们思考、决策提供出发点。

(二)互相融合的优势

教育在与大数据融合后在采集方面会更全面更自然,在处理问题上也更加多样,在实际的教育教学方面多元深入。传统的教育,总是阶段性的采集数据,在非自然的情况下进行。在汇总和比较分析上面更简单,重点观察受教育群体不同层面的教育发展情况。在这条持续发展两者融合的道路上,每个人的看法都不相同,但是毋庸置疑的是,教育专业在改革创新的未来,一定很有更加广阔的道路。在大数据互联网时代,云计算、普适计算等在教育的过程中全面融入,在不影响实际教学活动的前提下,可以更加实时的把教学过程中的数据持续的采集。具体来说像分析学生在各个方面的学习路线、在哪一道题上停留的时间更多,教师在课堂上讲解的知识点等。目前来看在大数据的情况下有着混杂的结构数据重要性上还是暂居主导地位,但是非结构数据正在随着技术的发展迎面追击,重要性也会大大提高[2]。

二、当前时代要解决的问题

在不久的将来IT时代将会成为过去,DT大数据时代即将来临。对于教育管理方面来说,在提高教师与学生适应数据能力上即数据素养能力成为了关键,要科学的利用大数据的便捷性,来大规模发展。目前大数据的各种理念对教育方面的好处深入人心。大数据互联网技术在各行各业都有不同的特征,在采集数据方面也有所不同。目前教育管理面临的问题有三个方面:

(一)缺少开放教育网络教学

目前还存在着惯性思维,通过分析教育课程模块,在相应的结构上也进行了分析,相比之下大数据时代的网络教学的优点没有完全体现出来,很多课程都同质化了[3]。

(二)教师无法动态调整课程

在国开学习网我们已经可以进行开放性的学习,但是教师和学生仍然不处于同一个频道,在学习过程中,教师无法动态的了解学生,进行实时监控。所以很难应对不同的情况来改变调整[4]。

(三)没有多样性的评价

不断改革教育评价,创新考核方式的当下,教育管理多样化的课程考核如在线考核等也应该有创新性的发展,但是目前来看,实质上并没有发生多样的改变。

三、全面培养人才来适应发展

(一)提升教师的能力

在当下时代,采集分析数据、处理管理并且能很好的应用是应该具备的技能。以遵循道德意识为前提。传统教学中的教学活动中,大多教师都是“经验主义”,就是在授课过程中以自身的知识和经验来教学,而新时代的教育大数据更侧重轻松快速的把学习过程中的数据收集过来,然后分析利用。而数据想要体现真正的价值更需要一个懂得数据的人。所以提高教师的数据能力十分的关键。

(二)如何提升教师能力

想要提高一个教师数据方面的能力,就有五点需要注意,简单来说就是敏捷性、搜集、分析应用、决策和理性判断。如今的时代对教师而言有着更高的要求,尤其是数据素养方面,简单的收集和检索已经不再符合当下要求,要全方面的培养才能更好的发展[5]。

结束语:前教育领域的学者深入探讨了教育模式的创新、教育变革的方向、新的研究教育范式和在学习方式上发生的改变,还深入研究了教育领域应用大数据技术的价值,像在学习方面的分析、挖掘教育数据等,也有学者研究了在教育中实际应用大数据技术的实践案例。在教育领域面临的挑战下,教育和大数据的互相融合已经是必然的要求。数据时代的发展虽然带来了很多的机会和挑战,但是在与教育相融合时,也要注意辨别不能“唯数据”,吹捧数据从而忽视了教师在教学中真正的价值。

参考文献

[1]马铭惠.“互联网、大数据、人工智能”与高职人才培养深度融合的模式和路

[2]径研究[J].电脑知识与技术,2018,14(32):168-169.

[3]邓逢光,张子石.基于大数据的学生校园行为分析预警管理平台建构研究[J].中国电化教育,2017(11).

[4]胡丽英,吴敏君.大数据时代成人教育数字化管理研究[J].中国成人教育,2016(7).

[5]许晓川,王爱芬.大数据与多元智能在教育教學中的深度融合[J].教育理论与实践,2017(25):34-37.

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