大数据背景下信息管理类专业课程改革研究

宋艳辉，刘钰靖

(杭州电子科技大学 管理学院，浙江 杭州 310018)

随着互联网技术以及信息技术的不断发展，人类社会进入了大数据时代。大数据由巨型数据集组成，这些数据集的大小常超出常用软件在可接受时间下的收集管理和处理能力[1]。作为信息基础的“数据”同时也受到越来越多的关注和重视，数据在社会发展的各个领域都起到了越来越重要的作用[2]。物联网、云计算、三网融合等技术的兴起和快速发展，为教育信息化和教育现代化注入新的推动力，教育进入智慧教育阶段。所谓智慧教育，就是在科学技术的支持下，尊重每位学习者个性化与多元化的发展需要，创建智能化的教育环境，以最有效的方式促进学习者知识建构与智慧发展的一种教育形态[3]。数据科学时代，以数据为核心的信息管理类专业承担着数据挖掘人才培养的重任[4]。在现如今信息数据数量如此庞大的情况下，本文从大数据背景入手分析，在信息管理类专业的教学改革这一问题上提出相对应的举措，以适应大数据的研究发展，培养适应社会需求的人才。

一、大数据研究现状分析

本文数据来源于CNKI，检索时间为2018年12月31日，选取了从2014年到2018年间，有关大数据研究方面的55 000多篇文章的数据信息，对检索所得到的数据进行清洗与补全，删除重复的文献、综述、会议纪要等，最终得到52 000多条数据信息，又由最终的统计数据得出表1，表1为这5年间，CNKI中大数据研究的关键词排名情况，由此表格分析大数据的研究热点与前沿。此表格采用关键词词频降序排序方法，一共统计了排在前15名的大数据研究的关键词，在此表格中能直观地看到2014年到2018年这5年间关键词的排名变化情况。表格自左向右，分别为2014年到2018年所出现的关键词及其出现次数。在这5年间，大数据这一关键词一直处于排名第1位的状态，分别是2014年出现2 203次，2015年出现3 932次，2016年出现5 803次，2017年出现6 798次，2018年出现7 875次，由此可以看出随着年份的增长，大数据这一关键词被提及的频次也随之增加，一方面是人们对大数据的关注越来越多，另一方面是人们对于大数据也越来越重视。在2014年—2017年间，大数据时代作为排名第2的关键词持续了4年，但是自2018年起，大数据思维这一关键词被提及的次数明显增多，排名上升为第二位，这说明人们已经意识到目前全球已经处于大数据时代之中，如今更重要的是补充形成完整的大数据体系。从表格中还可以看出，“数据挖掘”“应用”等关键词在表格中排名比较靠前，也就是说人们不仅仅是在理论方面研究大数据，也在努力让大数据应用到现实生活中去。接下来的“财务管理”“管理会计”等关键词的出现，则说明大数据已经在经管领域占有一席之地了。除此之外，“高校”“图书馆”等关键词则说明大数据已经进入到了教学当中，促进了教育领域的发展。经过统计和分析近五年大数据方面的关键词可以发现，大数据研究经历了由抽象到具体，由概念与想法的提出到应用于人类工作和生活。

表1 大数据研究的关键词排名(前15)

图1 关键热词趋势图

经过对统计数据的研究与分析，最终选取了“数据挖掘”“数据分析”“大数据存储”“信息安全”这四个在大数据背景下信息管理类专业方面比较有代表性的关键热词绘制图1，图1为关键热词的趋势图，图中横坐标为年份,纵坐标为词频,图中最上方节点为菱形的折线是“数据挖掘”这一关键词的走势线，下方交错的三条线分别是：节点为正方形的“数据分析”关键词的走势线，节点为×形的“信息安全”关键词走势线，节点为三角形的“大数据存储”关键词的走势线，此图可以作为信息管理类专业改革所需开设课程的趋势研究图。由表1的数据和图1的趋势共同来看，信息管理类专业的教学改革，即与社会接轨、进行学科交叉融合、培养理论功底扎实且实践能力强的人才迫在眉睫。本文将在此背景下重点讨论信息管理类专业课程设置的改革方向，为我国信息管理类专业的人才培养提供参考，就教学方面来说，大数据概论、信息计量、数据挖掘、大数据与信息安全这几门课程的开设，将对信息管理类专业的人才培养提供有效的帮助。

二、信息管理类专业新增教学课程分析

(一)开设大数据概论课程的必要性分析

如表1所示，“大数据时代”在2014年出现了296次，在2015年出现了642次，在2016年出现了1 045次，在2017年出现了1 386次。“大数据背景”在2018年出现了250次，“大数据战略”在2015年出现了98次，“大数据思维”在2018年出现了1 865次。表格中的数据信息说明了大数据时代已经到来，科技的发达，信息的流通，使得人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个时代的产物。那么在大数据背景下，培养大数据思维是适应大数据时代的当务之急。不可否认科技的飞速发展使得大数据这一领域吸引到了越来越多的关注，了解大数据方面的理论知识对于信息管理类专业的教育来说是一个最基础最根本的学习。在现如今的社会，大数据所涉及的领域越来越多，在各行各业都有着广泛的应用，要想成为优秀的信息管理类专业人才，那么首先要做到理论功底扎实。在信息管理类专业中，各种利用大数据研究结果进行的相关教学改革正在协助信息管理类专业不断地发展和完善其自身的课程体系。大数据概论作为一门基础型理论型的课程，可以让学生了解大数据的基本知识，有助于培养学生的大数据思维，是需要在信息管理类专业的教学前期开设的一门基础课程。

(二)开设信息计量课程的必要性分析

如表1所示，“大数据处理”这一热点词在2015年出现了91次，在2017年出现了191次，“大数据研究方法”这一热点词在2016年出现了147次。大数据在很多领域都成为了关注的焦点，在信息计量学方面，大数据也越来越受到相关专家学者的重视，除了对大数据进行理论研究，在信息计量学中对大数据的实践应用也越来越常见。信息计量学通过对获取到的数据进行计量研究，将所统计到的数据进行定量的分析处理，为有需要的领域进行信息资源的优化和规范提供定量的依据，从而能够提高专业水平。大数据在信息计量学中广泛应用的同时也涉及了多学科研究的交叉与融合[5]。大数据环境下对信息计量学的研究更加注重大数据的采集、清洗和分析计算。所以在大数据环境下，信息计量学领域涉及大数据的获取、处理、使用、分析及信息安全。

(三)开设数据挖掘课程必要性分析

如表1所示，“数据挖掘”这一关键词在2014年出现了171次，在2015年出现了248次，在2016年出现了271次，在2017年出现了317次，在2018年出现了291次，可以看出，“数据挖掘”绝对是大数据方面的热点词。数据挖掘本质上是机器学习和人工智能的基础，它的主要目的是从各种各样的数据来源中，提取出超集的信息，然后将这些信息合并让你发现你从来没有想到过的模式和内在关系[6]。数据挖掘同样也是一个由多学科交叉与融合的综合应用型课程，其中涉及到的相关知识的研究与应用，比如说情报检索、数据分析、模式识别等，都离不开具体应用领域的相关专业知识，例如数学、计算机科学、管理学等学科理论与知识。一个合格的数据挖掘方面的人才，要有较强的数学理论基础以及较好的计算机应用技术方面的能力，能够结合统计学、数据库系统、可视化、算法等方面的知识，有一定的编写程序能力并且可以对数据进行统计和分析。所以说培养学生具备较强的数学分析和逻辑思维能力，有一定的算法分析和设计的能力，对算法和新技术的学习能力较强，是数据挖掘这门课程的最重要的意义[7]。受大数据时代到来的影响，信息管理类专业的学生也是需要紧跟时代潮流的。适应大数据环境，培养大数据思维，是信息管理类专业学生的必修课。但是信息管理类专业的学生对于数据挖掘这门课程的知识的了解程度较为不足，因此，首先要让学生去学习相关的理论知识，了解在大数据时代背景下学习数据挖掘的意义、目的、挑战及前景，做好学习数据挖掘的准备工作。

(四)开设大数据与信息安全课程的必要性分析

如表1所示，“大数据存储”这一关键词在2014年出现了41次，“大数据治理”这一关键词在2014年出现了59次，在2017年出现了168次，“信息安全”这一关键词在2014年出现了42次，在2016年出现了117次。随着社会和科技的发展以及人们的需要，数据的管理尤其是数据的存储与安全方面的管理，越来越受到人们的重视。由于数据数量呈现出前所未有的爆发性增长态势，对于数据和信息的管理以及保证数据和信息的安全则日渐成为人们关注的另一个焦点。首先，数据和信息一旦增多，那么对数据和信息的存储要求也会相对应提高，管理数据和信息的能力也需要跟进，大数据的治理与安全也自然而然成为一个重要的话题。当今社会，数据的数量和质量不同以往，原有的存储与安全系统已经无法满足现如今大数据背景下人们的需要，这就要求人们具有对数据更强的收集、处理和分析能力[8]。大数据与信息安全这一课程主要涉及到大数据的存储、治理与信息安全，这一课程教学目标就是培养出从事计算机、金融、电子商务等领域的能够保证信息安全专业人才。

(五)课程开设趋势分析

随着数据创造、发布、存储、处理技术的发展，人类社会各个领域的数据呈现出急速增长的态势[9]。由统计数据来看，大数据的发展推动着思维方式的转变，在早期常见的关键词有“大数据”“大数据时代”等理论型热点词，人们对于大数据的认识具有局限性，大数据只在计算机等个别领域得以应用。随着人们对大数据的认识从广度到深度的不断增强，大数据在其他方面如教育行业、管理行业、金融行业等领域的价值逐渐被挖掘出来，陆续出现了如“高校”“大数据应用”等应用型热点词。本文就是通过对大数据及其相关关键词的统计分析，发现基于大数据时代背景下的信息管理类专业教学改革显得尤为重要。首先培养一名合格的信息管理类专业人才，需要其有着扎实的理论功底，大数据概论作为一门信息管理方面的基础课程，能够为学生提供专业的理论知识，让学生了解大数据的概念、发展历史、未来发展趋势等。众所周知，学以致用是学习的目的，信息计量和数据挖掘则是培养信息管理类专业学生实践能力的应用型课程，数据的收集、处理、分析都离不开信息计量和数据挖掘方面知识的理论支撑和技术支持。随着社会和科技的进步以及人们的需要，数据的数量与质量将成为人们关注的焦点，大数据与信息安全则是为了数据的安全而开设的一门课程，在未来数据安全领域也具有很强的发展潜力。因此，本文认为信息管理类专业的课程应该遵从由基础理论到学习方法再到实践应用的这一原则开设。

三、课程改革与课程删减案例分析

表2 杭州电子科技大学信息管理与信息系统专业课程大数据模块

如表2所示，结合获取的大数据研究热点信息，对杭州电子科技大学信息管理与信息系统专业的课程进行课程改革建议分析以及原有课程的删减分析。本文选择课程类别为专业课、课程性质为专业选修课、模块为大数据管理与应用方面的课程进行重点分析，此模块包含的课程有决策支持系统、项目管理、R软件应用、数学建模、外文选读、机器学习。目前，基于大数据分析作出相应决策在各行各业必不可少，决策者需要调用各种信息资源和分析工具，提高决策水平和质量，而决策支持系统则是是辅助决策者通过数据来分析问题、解决问题的方法论课程，决策支持系统应该加强基于大数据智能决策支持的研究。R软件是被人们所熟知的统计分析工具之一，但是由于其自身的处理数据能力有限且目前社会的信息爆炸状态，Python语言则更适用于目前的数据分析领域，R软件应用课程应该配以Python语言的教授与学习，Python语言在大数据获取、大数据分析与处理上有其独到之处。数学建模应该更多地融入云计算的研究，云计算连续5年都是高频次的热点关键词，在2014-2018年间的热度排名分别为：4、5、4、6、7位。机器学习是目前很热门的一门多领域交叉学科，涉及到统计学、概率论等方面的知识，也是人工智能的核心，在未来具有很大的发展潜力，统计学也是近几年频繁出现的高频次关键词，正如某经济学家所言：人工智能即统计学。此言论或许有所偏颇，但也由此可见统计学对机器学习的重要推动作用。根据统计学在大数据研究的热度，未来机器学习必然需要加强这方面的知识。知识管理学则在进行知识管理的同时，应该加强大数据管理的教学，大数据研究热点中的“大数据存储”“大数据治理”等其实都可以涵盖在大数据管理中。而项目管理则是管理学的一个分支学科，此课程放在管理学的选修课程中更为合适，外文选读则放在大数据管理与应用模块显然不合适。

四、结语

本文基于大数据及其相关的热点关键词进行统计分析，探索在大数据背景下信息管理类专业的教学改革方向。经过分析所得到的数据，大数据的发展，为信息管理类专业的教学改革工作带来积极的推动力。信息管理类专业的教学改革应该以此为契机，开展大数据概论、信息计量学、数据挖掘、大数据与信息安全等课程。认真学习理论型课程的同时，应加强对技术型课程的教育，注重实践能力和动手能力，培养在大数据背景下的信息管理类专业实用型人才。