大数据技术在健康产业推广应用PPP模式中的问题与对策

张艳丽,杜亚楠

〔新乡医学院 期刊社，河南 新乡 453003〕

〔安徽医科大学 卫生管理学院，安徽 合肥 230032〕

一、引言

在党的十九大报告中，习近平总书记明确提出“实施健康中国战略”。[1]同时，坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。[2]在实现两个“一百年”的奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的进程中，大力发展健康产业、保障全民健康、不断提高人民群众的身体素质已上升为国家战略，健康产业面临新的历史机遇。以科技为引领，大力发展健康科技产业群和服务新业态、打造未来竞争优势、抢占新产业发展的战略高地、推动医疗卫生领域供给侧改革，成为全面建成小康社会和建设健康中国的重要组成部分。(1)《“十三五”卫生与健康科技创新专项规划》。随着大数据技术的发展，大数据和健康管理的深度融合，不仅能优化健康医疗资源配置，提高健康管理服务质量，还能带动健康产业快速发展，为全民健康管理注入新动力。[3]改变健康产业发展模式、满足人民群众日益增长的多元多层次健康需求也成为建设健康中国的重中之重。[4]随着人民群众生活水平的提高和全民健康保健意识的不断增强，人们对健康服务的需求远远超出了传统医疗卫生范畴，广泛涉及健身、预防、保健等健康产业的各个环节，形成了大健康观念，出现了新兴的大健康产业。现有公共财政主导的健康服务很难满足多样化、精准化、个性化和智能化的健康需求，公共财政也难以承担庞大的卫生健康投入，迫切需要通过深化卫生健康管理体制改革以及创新财政投融资机制等手段来促进健康产业的快速发展。

新冠肺炎疫情对全球卫生健康建设模式提出了新的挑战。疫情发生以来我国在新冠肺炎疫情防控中的努力和取得的成绩彰显了我国国家治理能力和治理体制的优越性。政府和社会各方共同积极参与公共卫生治理领域的国际合作,应用大数据技术填补疫情防控中突发疫情相关信息的认知缺口,回应政府疫情研判、应急管理、保障民生的需要,发挥新技术、新模式的重要价值，[5]为全球抗击疫情做出贡献。[6]健康产业发展与疫情防控之间存在明显的正相关关系，[7]对我国在后新冠肺炎疫情时期更进一步转变健康产业发展理念也提出了新的要求。

近年来，在公共基础设施建设领域推广应用政府和社会资本合作(简称PPP)的项目运作模式取得了良好和长足的发展，在经济发展、改善民生、缓解政府财政压力、提高社会资金效率等方面发挥了巨大的社会经济效益。[8,9]通过企业和政府共同出资，在健康产业领域推广应用PPP模式，能够较好地实现利益分享和风险共担。PPP模式存在利益复杂、交易形式多样、专业性强等问题，给地方政府带来较大的监管挑战。地方政府需要充分运用大数据等新兴信息技术提高管理能力，在充分发挥PPP模式在健康产业领域良好效益的同时，实现对风险的有效防控。

继自然资源、人力资源之后，大数据成为国家重要基础性战略资源，在推动国民经济发展的各个方面发挥了重要作用。[10,11]大数据呈现出横向延伸、纵向深入、跨界融合的发展态势，在健康产业推广中应用PPP模式中引入大数据等新兴现代信息技术，对提升健康产业发展的多样性、靶向性及有效发挥PPP模式的作用具有重要的现实意义。

本文从大数据技术在健康产业PPP模式应用中面临的实际问题出发，首先阐明大数据技术在健康产业PPP模式推广应用过程中的作用，尤其是在分析用户需求、实现项目精准匹配、降低项目风险等方面的作用(如图1所示)；然后分析在健康产业推广应用PPP模式过程中应用大数据技术面临的挑战；最后提出在健康产业推广和应用PPP模式过程中应用大数据技术的相关建议，以期为相关政府部门提供决策参考。

图1 大数据技术在健康产业推广应用PPP 模式过程中的应用

二、大数据技术在健康产业推广应用PPP模式过程中的作用

大数据、云计算、人工智能等新兴信息技术的发展使得人们可以享受精准化、个性化和智能化的健康服务，也带动了以大数据为生态链核心的大数据健康产业的发展。随着移动互联网技术的发展，健康产业迎来了前所未有的发展机遇，形成了包括医疗、保健、康复、健身、健康咨询等多项服务形式的健康产业生态。在健康产业推广应用PPP模式过程中，大数据技术在项目前期调研、项目匹配和项目运营风控等方面发挥着日益显著的作用。

1.运用大数据技术有利于提高健康产业PPP项目前期调研的精确性

健康产业PPP项目的顺利开展需要精准的调研基础，以提高项目的科学性和可行性。通过有效整合待建项目所在区域的人群健康基础数据库，统筹健康大数据资源，可以为健康产业PPP模式提供重要基础。为提高区域内民众健康水平，必须明确区域内民众健康的潜在需求。全民健康信息服务体系覆盖城乡居民，涉及公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理业务等，[12,13]通过建立健全待建项目区域内的全员人口数据、电子健康档案、电子病历、健康资源等数据库，可以为在健康产业推广应用PPP模式奠定充分的数据基础。

大数据技术应用有助于更好地了解用户对健康产业项目的需求，提高健康产业PPP项目投资的靶向性和高效性。通过加强与互联网企业合作，建设人口健康和公共医疗卫生服务平台，整合医疗、疾控、妇幼保健和计划生育等信息资源，完善电子健康档案库和电子病历库,促进省、市、县三级人口健康信息系统互联互通，推动跨地区、跨机构医疗卫生信息共享互认，逐步建立跨行业健康大数据共享交换体系。在此基础上，借助大数据平台，凭借海量的历史数据、全样本的调查，可以高效低成本地获取健康产业PPP项目的投资信息。

大数据技术的广泛应用极大地拓宽了PPP模式在卫生健康领域推广应用的范围。随着信息资源的海量增长，用户对健康产品和健康服务的需求发生了一系列重要的变化。随着智能手机的普及和各类APP的投入使用，用户的行为具有更强的可追溯性。通过应用电子健康档案，实时更新个人电子健康信息，借助大数据用户画像，对用户进行细分，可以凸显健康产业项目的差异和优势。通过在有限的资源约束下精准定位用户的需求，大数据技术可以为健康产业PPP项目的准确定位、提供什么样的针对性健康服务等提供决策参考。在项目初期运用大数据技术深入调研的基础上，针对性地关怀种子用户，能够为健康产业PPP项目的后期精细化运营提供扎实基础。

2.运用大数据技术有利于提高社会资本方与健康产业PPP项目的匹配度

在健康产业领域推广运用PPP模式过程中，由政府和社会资本合作共同提供公共健康服务，社会资本方的选择成为健康产业PPP项目运作成败的关键。政府一般会采用竞争性谈判方式选择具有良好投资和运营管理能力的社会资本，同时也要考虑社会资本与待建项目的匹配程度，尤其是在涉及非基础设施建设领域的健康服务提供过程中，政府会更加注重社会资本与待建项目的匹配程度。政府一般不会选择冶炼企业、化学化工能源企业等参与健康产业PPP项目的运作，也不会选择信用不好、负债率高的企业参建和运营健康产业PPP项目。

在确定社会资本和健康产业PPP项目是否匹配的过程中，政府需要考虑项目需求的前期调研、项目的服务属性、候选社会资本的技术特征、资本承载能力、与需求项目的契合程度、社会资本方的PPP项目运营管理经验等问题。通过设计多维一体的评价指标体系，建立社会资本与健康产业PPP匹配度模型，在搜集社会资本方的征信、运营和资产等方面的信息基础上，运用大数据技术，结合人工智能，对社会资本和健康产业项目匹配度进行精确评估，可以更加精准地选择与健康产业PPP个性化匹配的社会资本，更好地实现政府、社会资本和民众等各方的效用最大化。

2.抽屉中有10只相同的黑袜子和10只相同的白袜子。若你在黑暗中打开抽屉，伸手拿出袜子，请问至少要拿出几只袜子，才能确定拿到一双？

3.运用大数据技术有利于提高健康产业PPP项目运营风控的准确性

在健康产业中推广运用PPP模式可以有效缓解地方财政压力，也不可避免地带来新的风险。PPP项目流程繁杂,存在风险多样化、风险预测分析工作难度大等问题，风险管理贯穿项目的整个生命周期。管控 PPP 项目的风险，前提是要预先识别各类风险。运用大数据技术对海量数据进行统计性质的搜索、比较、聚类、分类等分析归纳，能够提高风险预测的精准度和可靠度。在健康产业PPP 项目运营过程中，利用大数据技术手段可以更加全面识别风险信息，把控项目的各个实施环节，建立完善的纠错机制。将大数据技术应用在PPP项目风险识别防控中，可以建立科学的风险识别防控模式，避免原来基于经验的风险管理的弊端。

第一，建设完善的公共征信管理系统，统一社会信用代码，完善统一的信用信息基础数据库，推动社会资本信息数据与市场监管、金融服务、项目运营等数据的深度整合。政府可以借助大数据分析技术，在地区和行业层面对社会资本的信用进行监测，及时有效地评估社会资本的征信水平，有利于建立对社会资本征信监测的跨地区、跨部门联防联动机制。第二，鼓励社会机构运用大数据技术建立市场化的第三方信用服务平台，推动政府部门大数据分级分类向市场化信用服务机构开放。(2)《浙江省公共数据开放与安全管理暂行办法》将于2020年8月1日开始实施。大数据技术在健康产业PPP项目中应用有利于对社会资本能力的研判，更好地评估政府部门的征信水平，提高健康产业PPP项目运营风控的准确性。鼓励银行、证券、保险等金融企业加强内部数据积累和外部数据合作，能够推动大数据技术等在健康产业PPP项目风控管理、智能决策中的应用，提高健康产业PPP项目实施过程中风控管理的准确性，降低财务和融资风险。

三、在健康产业推广应用PPP模式过程中运用大数据技术面临的问题

尽管在健康产业推广应用PPP模式过程中运用大数据技术具有良好的前景，能够有效推动健康产业的供给侧结构性改革和卫生健康管理体制改革，但在实践中依然面临着诸多问题。

1.缺乏有效整合的健康大数据资源池

大数据技术具有“垃圾进，垃圾出”的特性，数据质量决定大数据应用的效果。建立高度整合、互联互通的健康数据资源池，是大数据技术在健康产业PPP模式应用中充分发挥积极作用的前提。现阶段，健康数据的获取、分享、流通还存在很多需要解决的技术、政策以及隐私保护等问题。首先，健康数据拥有者、使用者和数据管理者各自的数据权利尚未明确，是在健康产业应用PPP模式过程中运用大数据技术面临的基本障碍。(3)数据要素化之后数据交换亟需在法律上明确数据权利，国家层面已经发布了《网络安全审查办法》《数据安全法(草案)》，深圳也发布了《深圳经济特区数据条例(征求意见稿)》，地方和国家的数据立法进程都在加快。受到传统治理理念和科层制分工的影响，政府主管部门和医疗机构之间未打通数据共享互通，存在数据孤岛情形。(4)目前，上海市、福州市等地区都开始了公共数据立法工作，可在一定程度上改变公共数据孤岛的局面。其次，面对大数据等新兴信息技术，为了更好地平衡创新和安全，国家层面立法比较谨慎，对数据应用的范围、方式、层级等未做出统一清晰的界定，只是分散在《民法典》《网络安全法》等相关法律法规中，未形成体系化的数据法律制度。隐私权保护下的数据开放与共享机制还未完全建立，无法形成有序的数据共享交换机制。最后，健康产业涉及人口、人种、基因等多种关键数据，存在较为复杂广泛的潜在风险，与国家安全、社会安全、生物安全具有直接关系。PPP模式涉及多方主体，难以对其中的数据安全进行统一规范，同时对健康产业领域的大数据基础设施也缺乏针对性的安全规范和标准，存在侵犯个人隐私的风险，也存在泄漏信息危害社会和国家安全的风险。(5)围绕数据安全，国家已经出台了《网络安全审查办法》《个人信息和重要数据出境安全评估办法(征求意见稿)》等法律法规。亟待解决的问题包括多个方面，需要统筹管理可开放的健康数据资源，分级分类开放健康数据资源，打破健康数据共享壁垒，推进全民健康数据中心建设。

2.健康产业生态体系不完善

3.在健康产业推广应用PPP模式过程中运用大数据技术的相关规范尚未明确

健康产业PPP项目是一项涉及法律法规、相关投融资政策、公共卫生机制、工程项目管理、建筑施工技术等方面的系统工程。第一，大数据技术在健康产业PPP模式过程中存在侵犯数据拥有方隐私等权利的潜在风险，也存在违反数据安全法律法规的可能。但相关立法不完善，无法为大数据在健康产业PPP模式中规范应用提供足够明确的法律依据。(6)在与美国、欧盟等数据保护立法的竞争中，在我国经济社会发展和国家治理现代化的迫切需求下，《个人信息保护法》《数据安全法》都已经被提上了立法议程。第二，政府和社会资本方对大数据的应用模式、相关方权益的保障、数据流转和交易等普遍缺乏经验，实际操作中可以借鉴的方式方法和模式也比较少。第三，当下同时具备大数据和PPP理论知识的复合型人才缺乏，具有相应经验的人才更少，不能满足现实需要，这些都成为健康产业推广运用PPP模式过程中应用大数据技术的制约因素。

四、应用大数据技术助力健康产业PPP模式的政策建议

应用大数据技术助力健康产业PPP模式推广应用不仅需要数据的互联互通，也需要加强健康大数据产业政策支持、构建健康大数据资源供给和应用体系建设、布局大数据健康产业生态体系，具体框架如图2所示。

图2 应用大数据技术助力健康产业PPP模式政策建议框架图

1.强化健康大数据产业政策支持

大数据助力健康产业PPP模式的推广应用，需要围绕健康大数据安全、数据资源开发和利用等关键环节，在政策方面加以多方强化支持。首先，在国家层面，建立健全健康医疗大数据的信息共享、数据安全、隐私保护政策和应急保障机制，推进健康医疗大数据的安全共享，深化健康医疗大数据在医学科研、教育培训、临床诊疗、产品研发、行业治理、医保支付等方面应用。(7)《促进健康产业高质量发展行动纲要(2019-2022年)》。在地方层面，根据现有立法权限安排，根据本省市区的社会经济发展状况，制定数据公开、数据安全、数据资产保护和个人隐私保护的地方性法规，规范健康大数据的发展。其次，进一步完善健康产业PPP模式的组织实施机制。强化健康产业发展和推进过程中的统筹协调，组建健康大数据产业专家智囊团、PPP运维专家智囊团，为大数据助推健康产业PPP项目提供决策支持服务。各省市区要明确健康产业PPP项目导向以及负责大数据工作的职能部门，制定适合本地区经济社会实际需求的健康产业PPP模式实施方案。最后，进一步推进市场机制创新。在保障公平竞争的前提下，大数据助力健康产业PPP项目建设中，应充分发挥市场主体的作用，支持社会资本参与公共服务体系建设，加快建立市场化的健康大数据应用机制，营造活跃有序的数据市场环境。

2.构建系统完备的健康大数据资源供给和应用体系

大数据技术助力健康产业PPP模式推广应用，需要建立健全隐私保护下的健康数据开放与共享机制，建立高度互联互通的全民健康数据资源平台。第一，通过制定数据保护法律法规，明确健康数据拥有者、使用者和数据管理者各自的权利，消除数据搜集、存储和使用的障碍和壁垒。明确政府作用、充分发挥合同引导功能、一定程度赋予行业协会公共管理职能，为健康数据有序交换提供全面社会支持。[15]第二，建立健康大数据搜集、存储和使用的相关规范和规章制度，打造全国和区域高质量民众健康数据中心，构建系统完备的数据资源供给体系，实现大数据资源的充分供给。第三，科学界定健康大数据应用的范围、方式、层级，制定相关应用规范；第四，深化大数据技术在健康产业PPP项目的立项、评审、建设、运营等方面的应用，丰富大数据技术在健康产业PPP项目中的应用场景，扎实推进健康产业大数据应用体系建设。大数据技术助力健康产业PPP项目的各个环节都有完善的资源供给，政府在健康产业PPP项目选择时能得到大数据及时充分的供给保障，在PPP项目运营管理、监测评估过程中有完整系统的规范参考，提高大数据应用的科学性和规范性。

3.布局以关键技术为核心的大数据健康产业生态体系

大数据技术助力健康产业PPP项目的关键在大数据核心技术水平的提升和大数据健康产业生态体系的完善。第一，需要政府、企业和相关科研单位推动健康大数据相关产品和解决方案研发及产业化，创新技术服务模式，并在此基础上形成技术先进、产业链完备、以关键技术为核心的大数据健康产业生态体系。建立全国健康医疗数据资源目录体系，建设以居民电子健康档案、电子病历等为核心的基础数据库，与国民体质测定、健康体检以及其他外部数据源加强对接，逐步实现全人群全生命周期的健康信息大数据管理。(8)同前注。第二，构建以应用为导向、以企业为核心，以突破大数据软件关键技术为目标，以核心技术研发创新为引领的大数据技术创新体系，为实现健康产业PPP项目运维服务提供技术支撑。第三，打造健康产业PPP项目创意、研发、生产、市场推广的全流程创新模式。积极培育多层次资本主体，壮大健康产业规模，树立一批知名健康大数据品牌，鼓励健康大数据企业加快升级，支持健康大数据企业向平台型和生态型演进。第四，国家《“十三五”健康产业科技创新专项规划》指出，要通过着力打造支撑平台，加强健康产业自主创新能力建设。应用物联网、大数据、人工智能和云计算技术，构建健康产业大数据公共服务云平台，推动健康、医疗、医保等信息的互联互通，为基于专业指导的医疗健康管理和定制化服务提供全过程的健康大数据支撑。[16]在健康产业PPP 项目推进中，政府应鼓励生态链各环节企业加强合作，构建多方协作、互利共赢、良性发展的产业生态，形成大中小企业协同发展的大数据健康产业生态体系，为健康产业PPP项目的孕育和发展提供市场支撑。

结束语

健康产业PPP模式对深化卫生健康管理体制改革、投融资体制改革以及减轻政府财政负担和提高社会资本运营效率等具有重要的现实意义。健康产业PPP项目建设运营过程中应用大数据技术有利于提升健康产业发展的多样性、靶向性，能够加快PPP项目的落地实施。本文首先分析了大数据技术在健康产业PPP项目建设过程中能够发挥的作用；然后阐明了健康产业PPP项目建设过程中存在缺乏有效整合的健康大数据资源池、健康产业生态体系不完善、应用大数据技术的相关规范不明确等问题；最后，针对应用大数据技术助力健康产业PPP模式推广应用提出相关政策建议，如加强健康大数据产业政策支持、构建健康大数据资源供给和应用体系、布局大数据健康产业生态体系等，以期为相关政府管理部门、大数据企业、社会资本方等做出正确的决策提供参考。