江苏省县域高速交通优势度空间格局分析
2020-08-22冯英杰
冯英杰,张 露,江 昼
(1.南京大学金陵学院,江苏南京 210089;2.南京大学地理与海洋科学学院,江苏南京 210023)
0 引言
交通是区域发展的先行条件,对区域发展起着重要的支撑作用。自从1959年Hansen提出可达性的概念之后,国内外众多学者使用可达性指标来评价区域交通条件,如Gutiérrez等[1]研究了泛欧公路网对欧盟可达性的影响,吴威等[2]探讨了长三角公路网络可达性的空间格局,张兵等[3]分析了湖南公路网络演变带来的可达性变化。然而,“可达性”仅仅是区域交通发达程度一个方面[4]。为了更加全面地测度区域交通发展水平,金凤君等[5]于2008年提出了交通优势度的概念,并从“质”“量”“势”3个方面构建了交通优势度评价模型。随后,孙威等[6]、王成新等[7]、周宁等[8]、张伟娜等[9]分别对山西省、山东省、黄淮海平原地区、长株潭城市群核心区的交通优势度进行了实证分析。
高速化是现代交通运输的发展趋势。2019年9月,中共中央、国务院印发的《交通强国建设纲要》中明确提出推进出行服务的快速化和便捷化,构筑大容量、高效率的区际快速客运服务。近年来,高速公路、高铁、航空等高速交通方式日益成为人们出行的主流选择。在此背景下,崔学刚等[10]、郭向阳等[11]构建了高速交通优势度评价模型,并就山东半岛城市群、云南省开展了实证分析。总的来说,现有的交通优势度评价模型往往基于铁路、公路、水运、航空4种传统交通方式,较少有学者针对新兴的高速交通方式专门构建评价模型,且对于江苏省高速交通优势度的研究尚属空白。据此,本文尝试构建高速交通优势度评价模型,借助GIS空间分析,对江苏省54个县域单元高速交通优势度的空间格局进行研究,以期为江苏省高速交通规划建设提供理论依据和实践参考。
1 研究区概况与数据来源
1.1 研究区概况
江苏省地处长江三角洲,面积10.72万km2,经济发达,人口众多,2018年地区生产总值92 595.40亿元,常住人口8 050.70万人,下辖13个设区市,包括苏南地区的南京、镇江、常州、无锡、苏州5市,苏中地区的扬州、泰州、南通3市,苏北地区的徐州、连云港、淮安、盐城、宿迁5市。江苏省高速交通设施不断完善,截至2018年高速公路里程为4 710 km,建成了合宁、沪宁、京沪、宁杭、宁安、郑徐等高速铁路,拥有9座民航机场,2018年起降飞机51.6万架次,旅客吞吐量5 164.6万人次,货邮吞吐量59.7万吨。
1.2 数据来源
本文以2018年为研究时点,以江苏省54个县域(含13个市辖区、22个县级市、19个县)为评价单元。行政区划矢量数据来源于国家基础地理信息中心,高速公路、高速铁路、民航机场矢量数据利用ArcGIS软件对中国地图出版社2019年1月出版的《江苏省交通旅游图》配准、矢量化并进行空间分析获得。此外,研究中涉及的县域单元国土面积来源于《江苏统计年鉴2019》,高铁站等级根据百度百科等网站资料整理得出,高铁班次来源于《盛名时刻表》软件(2018年12月28日版),机场飞行区等级根据《从统计看民航》和各个机场网站整理得出,机场起降架次来源于《2018年民航机场生产统计公报》。
2 研究方法
2.1 高速交通优势度评价模型
本文根据金凤君等[5]提出的交通优势度概念和模型,参考崔学刚等[10]、郭向阳等[11]的研究,并结合江苏省实际情况,基于高速公路优势度、高速铁路优势度、航空运输优势度3个子系统构建高速交通优势度评价模型。其中,高速公路优势度用高速公路网密度、高速公路出入口密度、高速公路出入口区位优势度3项指标测度;高速铁路采用《高速铁路设计规范》(TB 10621—2014)中的定义,指新建设计速度为250~350 km/h的客运专线铁路,高速铁路优势度用高铁站区位优势度、高铁站等级、高铁站运输能力3项指标测度;航空运输优势度用机场区位优势度、机场飞行区等级、机场运输能力3项指标测度。各项评价指标的计分标准如表1所示。关于高铁站或机场的等级和运输能力,当县域内有高铁站或机场时,按表1中的标准计分,若县域内有多个高铁站,分数可累计;当县域内无高铁站或机场,但距其行政中心50 km内有高铁站或60 km内有机场可依托时,按所依托高铁站或机场的等级和运输能力计分,若有多个高铁站或机场可依托,取得分最高者,分数不累计。采用熵权TOPSIS法分别计算各个评价单元的高速公路优势度、高速铁路优势度、航空运输优势度,此基础上集成得到高速交通优势度,计算公式为:
式中:Hi为评价单元i的高速交通优势度;Fi、Ri、Ai分别为评价单元i的高速公路优势度、高速铁路优势度、航空运输优势度;w1、w2、w3分别为三者的权重,本文认为江苏省高速公路、高速铁路、航空运输3个子系统同样重要,权重相等,故取w1=w2=w3=1/3。
2.2 熵权TOPSIS法
本文采用熵权TOPSIS法对表1中的评价指标进行集成,分别计算得出各个评价单元的高速公路优势度、高速铁路优势度、航空运输优势度。熵权TOPSIS法结合了熵值法和TOPSIS法[12],借助熵值法确定评价指标的权重,得到的结果比德尔菲法、层次分析法等主观赋权法更为可信,再利用TOPSIS法(逼近理想解排序法)计算各个方案与最优方案、最劣方案的相对贴近度,对方案进行排序。计算步骤为:第一步,构造判断矩阵X=(xij)m×n,并进行标准化处理:
表1 高速交通优势度评价指标与计分标准
3 结果与分析
根据表1中的评价体系,运用熵权TOPSIS法计算江苏省54个评价单元的高速公路优势度、高速铁路优势度、航空运输优势度,并采用ArcGIS软件中的自然间断点分级法,将54个评价单元划分为高优势度区、较高优势度区、中等优势度区、较低优势度区、低优势度区5种类型,结果如图1所示。
3.1 高速公路优势度
就高速公路而言,高优势度区(优势度在0.599 4~0.924 9)有5个评价单元,占全省的9.26%,分布在苏南地区的南京、镇江、无锡、苏州4市境内;较高优势度区(优势度在0.392 9~0.599 3)有12个评价单元,占全省的22.22%,分布在苏南地区的常州、苏州2市境内,以及苏中地区G40(沪陕高速)、苏北地区G30(连霍高速)沿线;中等优势度区(优势度在0.228 9~0.392 8)有13个评价单元,占全省的24.07%,在全省范围内呈散点分布;较低优势度区(优势度在0.149 2~0.228 8)有14个评价单元,占全省的25.93%,主要分布在苏北地区宿迁、淮安、盐城3市市辖区的外围;低优势度区(优势度在0.092 1~0.149 1)有10个评价单元,占全省的18.52%,大多分布在江苏省边缘地区。
总的来说,江苏省县域高速公路优势度的空间差异较为明显。苏南地区高速公路网相对完善,优势度整体较高。苏中地区G40、苏北地区G30沿线优势度较高,廊道效应较为显著,其他区域优势度处在中等及以下水平,高速公路网有待进一步完善。
3.2 高速铁路优势度
就高速铁路而言,高优势度区(优势度在0.700 8~1.000 0)有南京市辖区1个评价单元,占全省的1.85%;较高优势度区(优势度在0.492 1~0.700 7)有5个评价单元,占全省的9.26%,分布在苏南地区的镇江、常州、无锡、苏州4市境内;中等优势度区(优势度在0.379 3~0.491 1)有6个评价单元,占全省的11.11%,除徐州市辖区外,其余5个单元均为苏南地区的县级市;较低优势度区(优势度在0.000 1~0.379 2)有8个评价单元,占全省的14.81%,分布在南京、镇江、常州、无锡4市市辖区的外围,大多数本身并无高铁站,但受到上述市辖区高铁站的辐射;此外,还有34个评价单元优势度为0,占全省的62.96%,广泛分布在长江以北地区,这些单元截至2018年均没有高铁站。
图1 江苏省县域高速公路、高速铁路、航空运输优势度空间格局
总的来说,江苏省共有12个评价单元的高速铁路优势度在中等及以上水平,均分布在京沪通道沿线的徐州、南京、镇江、常州、无锡、苏州6市境内,其中有11个单元在苏南地区,南京市辖区作为全省高速铁路的枢纽,优势度最高,极化现象明显。广大长江以北地区仅徐州市辖区拥有高铁站,此外仪征市、扬州市辖区、泰兴市、靖江市受到苏南地区高铁站的辐射,其余34个评价单元的优势度均为0。可以看出,江苏省高速铁路建设不平衡,长江以北有大片区域无高铁站覆盖,这些空白地带亟待填补。
3.3 航空运输优势度
就航空运输而言,高优势度区(优势度在0.578 4~0.737 4)有南京市辖区和句容市两个评价单元,占全省的3.70%,主要受到南京禄口机场的辐射;较高优势度区(优势度在0.476 4~0.578 3)有10个评价单元,占全省的18.52%,主要是常州奔牛、无锡硕放机场所在单元及其周边单元,以及扬州泰州、南通兴东、淮安涟水机场所在单元;中等优势度区(优势度在0.350 6~0.476 3)有16个评价单元,占全省的29.63%,主要是徐州观音、连云港白塔埠机场所在单元及其周边单元,无锡硕放、扬州泰州、南通兴东、淮安涟水机场周边单元,以及盐城南洋机场所在单元;较低优势度区(优势度在0.112 5~0.350 5)有11个评价单元,占全省的20.37%,主要是连云港白塔埠、淮安涟水、盐城南洋机场周边单元;低优势度区(优势度在0.000 0~0.112 4)有15个县域,占全省的27.78%,主要分布在淮安、盐城2市市辖区的外围以及江苏省边缘地区。
总的来说,江苏省县域航空运输优势度以机场所在评价单元为核心呈圈层分布,从中心向外围递减。南京市辖区的优势度最高,禄口机场是全省最大的航空枢纽。值得注意的是,《2018年民航机场生产统计公报》显示禄口机场的旅客吞吐量在全国仅排第11位,说明江苏省机场数量虽多,但航空运输竞争力还不强。此外,沿“宿迁市辖区—泗洪县—盱眙县—金湖县—宝应县—兴化市—东台市—海安市”一线航空运输优势度均为0,形成了明显的断裂带,该断裂带以南大多为4F级、4E级机场,以北只有4D级、4C级机场,南部的优势度总体高于北部。
3.4 高速交通优势度
基于高速公路优势度、高速铁路优势度、航空运输优势度的评价值,运用公式(1)计算江苏省54个评价单元的高速交通优势度,并采用ArcGIS软件中的自然间断点分级法,将54个评价单元划分为高优势度区、较高优势度区、中等优势度区、较低优势度区、低优势度区5种类型,结果如图2、表2所示。
从图2、表2中可以看出,高优势度区有6个评价单元,占全省的11.11%,均分布在苏南地区;较高优势度区有9个评价单元,占全省的16.67%,主要是苏南地区的高优势度区周边单元,受到高优势度区的辐射,此外还有苏中地区的扬州市辖区、泰兴市、苏北地区的徐州市辖区;中等优势度区有8个评价单元,占全省的14.81%,大多沿长江分布;较低优势度区有17个评价单元,占全省的31.48%,在苏中、苏北地区连片分布;低优势度区有14个评价单元,占全省的25.93%,主要分布淮安、盐城两市市辖区的外围以及江苏省边缘地区。
总体而言,江苏省54个评价单元高速交通优势度的均值为0.271 2,优势度处于较高及以上水平的单元合计占27.78%,优势度处于较低及以下水平的单元合计占57.41%,全省高速交通优势度总体不高。从空间分异上看,全省高速交通优势度的区域差异较为显著,苏南地区15个评价单元、苏中地区14个评价单元、苏北地区25个评价单元的优势度均值分别为0.496 0、0.232 3、0.158 2,优势度自南向北递减。苏南地区高速交通方式齐全,优势度相对较高,以沪宁线为轴形成了优势带,其中南京市辖区优势度最高(0.809 9),约为全省均值的3倍。苏中、苏北地区高速铁路短板明显,高速公路网也有待进一步完善,大多数城市呈现以市辖区为核心向周边单元递减的中心—外围型空间格局,沿“宿迁市辖区—泗洪县—盱眙县—金湖县—宝应县—兴化市—东台市—海安市”一线形成了高速交通优势度低谷区,其中东台市优势度最低(0.030 7),约为全省均值的1/9。
4 结语
本文以2018年为研究时点,以江苏省54个县域为评价单元,基于高速公路优势度、高速铁路优势度、航空运输优势度3个子系统构建了高速交通优势度评价模型,借助GIS空间分析,对江苏省县域高速交通优势度的空间格局进行研究,得出以下主要结论。
(1)高速公路方面,苏南地区优势度整体较高,苏中地区G40、苏北地区G30沿线优势度较高,其他区域高速公路网有待进一步完善。
(2)高速铁路方面,京沪通道沿线优势度较高,但全省有62.96%的评价单元优势度为0,长江以北有大片区域无高铁站覆盖,全省高速铁路建设不平衡。
图2 江苏省县域高速交通优势度空间格局
表2 江苏省县域高速交通优势度类型划分
(3)航空运输方面,优势度以机场所在评价单元为核心呈圈层分布,从中心向外围递减,全省机场数量虽多,但航空运输竞争力还不强。
(4)江苏省高速交通优势度总体不高,自南向北递减,区域差异较为显著。苏南地区优势度相对较高,以沪宁线为轴形成了优势带。苏中、苏北地区大多数城市呈现以市辖区为核心向周边单元递减的中心—外围型空间格局,沿“宿迁市辖区—泗洪县—盱眙县—金湖县—宝应县—兴化市—东台市—海安市”一线形成了高速交通优势度低谷区。
为促进江苏省高速交通协调发展,提升运输效率,本文提出如下建议:(1)进一步完善苏中、苏北地区高速公路网,大力推进长江以北地区高铁建设,并增加过江通道,加强苏南与苏中、苏北的联系。(2)省内各个机场要科学定位,分工协作,实现差异化发展,提升整体竞争力,共建长三角世界级机场群,通过设置“异地候机楼”,提升机场对外围地区的辐射能力。(3)统筹各类高速交通设施建设,采用“机场+高铁”等模式,打造综合交通枢纽,促进不同交通方式的有效衔接。