新消费背景下消费结构升级与经济发展质量的空间互动关系分析——基于空间联立方程模型的实证检验

赖永剑 贺祥民

一、引言

近些年来，新消费成为非常热的一个话题。新消费最早出现在官方文件是在2015年11月的国务院《关于积极发挥“新消费”引领作用加快培育形成新供给新动力的指导意见》，该文件重点提到“新消费”，并给出官方的定义为“以传统消费提质升级、新兴消费蓬勃兴起为主要内容的新消费”。从这个定义可以看到，新消费以消费结构升级及消费产品质量提升为重要表现形式，其在当前经济发展中起到了发动机的作用，并成为带动经济新增长的主要动力。

新消费的提出是在中国产业产能过剩环境下提出的，中国经济已经进入新常态，经济增速放缓，面临转型压力。以消费结构升级及消费产品质量提升为主要形式的新消费有利于粗放的发展方式向更加集约的方向转型；同时，促进新消费，有利于推动市场去产能，有利于推动产业体系的完善。在当前经济发展进入新常态的时期，经济发展质量是比经济增长更为重要的命题。新消费带来的消费结构升级可以通过多种渠道促进经济发展质量提升，陈冲和吴炜聪[1]认为，消费结构升级有助于经济动力机制转变、经济结构优化和实现绿色发展，从而促进经济质量升级。但是，可以看到仅有的研究消费结构升级与经济发展质量关系的文献，仅仅考虑了消费结构升级与经济发展质量的单向因果关系，并未考虑消费结构升级与经济发展质量之间可能存在的交互影响作用。事实上，经济发展质量的提升为新消费的消费结构升级提供了更多样、更绿色、更高质量的产品和服务，并为新消费的消费结构持续升级提供了稳定的动力。并且已有文献尚未注意地区消费结构升级与经济发展质量之间可能存在的空间溢出性。基于此，我们使用较新的空间联立方程模型，考察了新消费背景下消费结构升级与地区经济发展质量的空间交互作用，以更好地理解消费结构升级与经济发展质量之间的深层次关系。

二、理论分析

从经济发展质量的效益维度来看，消费本身就是拉动经济增长的三驾马车之一，新消费带来的消费结构升级可以通过加速产业结构变迁，优化投资结构进而促进经济增长，在经济新常态下起到经济增长的发动机作用。尤其是在当前新冠疫情中出口面临下行压力时期，消费结构升级可以为乏力的经济增长注入新的动力。而且，消费结构升级有利于产业结构升级，并通过市场机制影响产业之间商品的相对价格，并且可以改变产业之间的投资回报率，进而推动产业间资源优化配置，提高资源的利用效率，从而提升经济效应[2]。从技术创新维度来看，Acemoglu和Linn[3]认为，消费需求扩张是企业从事研发活动的原动力，是促进产业技术进步，形成经济发展良性循环的基本前提。邓线平[4]提出，消费需求的变动激发了生产者改良技术、提高技术效率的主观能动性，保证了技术实物效果、审美效果及伦理效果的顺利实现。消费需求扩张激发了企业的创新动力，降低了企业的市场风险，并增加了企业的利润[5]。谢小平[6]发现，消费结构升级可促进科技成果转化，在生产前沿不变的条件下提高技术效率。另一方面，消费结构升级还能推动企业突破现有的生产前沿，实现技术创新。从绿色发展的维度来看，消费结构升级倾向于更多消费高技术产业和服务业的相关产品，高技术产品和服务产品有低能耗、低排放的特点，因此消费结构升级更有利于促进经济的绿色发展。

反过来，经济发展质量提升也有利于促进消费结构升级。比如经济发展质量的技术创新维度不仅仅有利于促进经济持续发展[7][8]，扩大消费需求，而且创新提供的新产品，尤其是工业和服务业的创新产品有利于引导消费者的消费高端化，进而促进消费结构升级。Zweimüller[9]在研究收入不平等的过程中发现，产品创新有利于促进消费增长。蔡强和田丽娜[10]认为技术创新将带动地区消费需求的扩大与升级，技术创新带来的新产品有利于刺激消费者的购买，促进消费棘轮效应的发挥，由此消费者的购买欲望与消费层次得到提升。孙早和许薛璐[11]发现，提升高端（高技术）产业自主创新效应是推动总消费增长和消费结构改善的关键因素。

基于上述的理论分析，我们认为：消费结构升级与地区经济发展质量之间存在显著的交互作用，即消费结构升级显著的提升了地区经济发展质量，同时地区经济发展质量的提高显著地促进了消费结构升级。下文我们将通过实证检验这一理论分析的结论。

三、实证模型、变量与数据

（一）模型构建

我们构建消费结构升级与地区经济发展质量的联立方程模型以解决它们之间的内生性问题，同时考虑到消费结构升级和地区经济发展质量可能存在的空间溢出性，因此，将两者的空间滞后项纳入模型，从而构建空间联立方程以分析二者之间的交互影响机制：

模型中，i为省区，t为年份，EQ为地区经济发展质量，Cmup为消费结构。ωij为反映不同地区之间空间相互关系的空间权重矩阵。X为控制变量，参照已有文献，X包括地区贸易开放（Trade）、地区产业结构（Industy）、人力资本水平（HC）。μ和η为地区固定效应，ε和ν为随机扰动项。空间权重矩阵我们使用二元相邻矩阵，即省区之间相邻则为1，否则为0。空间联立方程中，α1为相邻省区间经济发展质量的空间溢出系数，如果α1＞0，则意味着邻近省份的经济发展质量空间溢出有利于促进本地区的经济发展质量提升。β1为相邻地区间消费结构空间溢出的系数。α2和β2用以抓住消费结构和地区经济发展质量间的内生关系，假如α2＞0，说明消费结构升级促进了本地的经济发展质量提升。α3和β3用以考察两个变量之间的空间交互影响。

（二）变量

1.消费结构升级（Cmup）。已有研究多使用常用消费中的八大分类占总消费的比重来衡量消费结构，如孙皓、胡鞍钢[12]。但这种方式是静态的，忽视了消费结构升级的动态过程，尚不能真实地刻画消费结构升级。因此本文借鉴已有文献，采用向量夹角法构建消费结构升级变量，该方法的优势在于消费结构逐层递进的动态演化过程，而非不同消费类型的绝对比例的简单加总。

城乡居民消费一般分为八项，本文将食品烟酒、衣着消费设定为生存型消费，将生活用品及服务、交通通信、医疗保健、其他用品及服务消费设定为享受型消费，将教育文化娱乐消费设定为发展型消费。

消费结构升级指标的具体计算方法为：

第一步，分别计算生存型、享受型与发展型消费占人均总消费的比例，并将每一类消费的比重依次作为空间向量的一个分量，从而构成一组三维消费空间向量

其中，xij表示基本单位向量组的第i个分量；x0i表示向量X0的第i个分量。

第三步，将所得的夹角按一定的权重进行加总：

其中Wj为权重，我们将最高级发展型消费的权重设定为1，享受型消费与生存型消费依次设定为2和3。在消费结构从生存型向发展型演变的过程中，生存型消费的比重下降越快，享受型和发展型消费的比重上升越快，θj就越大，因此，（3）式中Cump值越大，消费结构水平越高。

2.经济发展质量指标（EQ）。参考已有文献，我们从经济效益维度、技术创新维度、绿色发展维度综合衡量经济发展质量。效益是地区经济发展质量的核心，经济效益维度我们用人均GDP、GDP与固定资产投资比率、第三产业产值与GDP比值、地区劳动生产率几个变量衡量。

经济的高质量发展需要技术创新的强大支撑，我们用R&D经费与GDP的比值、技术市场成交额与GDP比值、发明专利申请量等指标衡量经济发展质量的技术创新维度。

绿色发展维度体现了在经济发展过程中对环境的保护，体现了生产方式的集约程度。本文采用建成区绿化覆盖率、粉尘排放量与GDP的比值、单位GDP能耗、二氧化硫排放量与GDP比值来衡量。我们采用熵值法计算各地区经济发展质量的综合评价指标。

3.控制变量。地区贸易开放（lnTrade）用地区进出口总值与GDP的比值衡量，取对数；地区产业结构（Industy）采用第二产业增加值与GDP比值代理。经济发展水平（lnGDP）用各地区GDP总量衡量，并取对数。人力资本水平（lnHC）用各地大专以上人口比重衡量。

（三）数据来源

本文研究的空间单位为中国内地除西藏外的30个省级单位，数据来源于1999—2018年的《中国统计年鉴》《中国科技统计年鉴》及各省统计年鉴。

四、消费结构升级与经济发展质量的空间互动关系的实证分析

（一）空间相关性的检验

在运用空间联立方程对消费结构升级与地区经济发展质量的空间交互性进行考察之前，我们使用全局Moran′I指数进行空间相关性分析。运用全局Moran′I指数对消费结构与地区经济发展质量的空间相关性检验，结果表明Moran′I值均不等于零，也就是说空间相关性存在，因此在考察消费结构与地区经济发展质量的交互关系中，考虑空间溢出性是非常必要的。

（二）消费结构升级与地区经济发展质量的空间交互关系检验

我们使用Baltagi和Ying[13]等提出的广义空间三阶段最小二乘法（GS3SLS）对空间联立方程组（1）（2）式进行检验，这种方法的突出特点在于其在考虑内生变量的潜在空间相关性的同时，还兼顾了各方程随机扰动项间的相关性，从而使得估计结果更为可靠。变量多重共线性的检验工具—方差膨胀因子VIF检验值均在5以下，说明解释变量间不存在严重的多重共线性。

1.地区经济发展质量方程估计结果。表1第（1）列报告的结果可以看到，对于地区经济质量总体指标（EQ），消费结构（Cmup）系数显著为正，说明消费结构升级确实在总体上利于本地的经济发展质量提升。而第（3）（5）（7）列中消费结构系数也为正，且显著，这表明消费结构升级有利于地区经济质量各子指标的发展，即有利于推动经济效益（EQ1）、技术创新（EQ2）和绿色发展（EQ3）各指标的提升。原因在于，首先，从经济效应效益维度来看，新消费带来的消费结构升级有利于扩大更高层次的消费需求，尤其是享受型消费和发展型消费的增加能够更好地促进经济增长，促进要素优化配置，提升经济效益。其次，随着消费者的低端消费支出比重的下降或高端消费支出比重的上升，为了满足消费者的更高层次的需求，提升企业的市场竞争力，获得更高的利润，本地企业或者研究机构可能加大创新的研发投资，投入更多的研发人员当量，并加强研发管理，提高研发资源的配置效率。最后，消费结构升级带来的产业结构高端化、制造业服务化提升了民众的绿色理念，促进了绿色消费，企业在生产上降低了能耗，削弱了排放，促进了绿色发展。

而且，第（1）（3）（5）（7）列经济发展质量的空间滞后项（ω×EQ）系数均显著为正，说明经济发展质量存在显著的空间溢出效应。相邻地区的经济发展质量也会促使本地区经济发展质量提升，地区之间的经济竞争与及资本和劳动力等要素的跨地区流动均产生了空间溢出。其次，消费结构的空间滞后项（ω×Cmup）系数也为正，且显著，这说明相邻地区的消费结构升级也有利于本地区的经济发展质量提升，由于相邻地区之间经济往来较多，为了满足邻近地区更多高层次消费，本地政府或者企业不得不提升经济发展质量以在竞争中获得更强的优势。

2.消费结构方程估计结果。表1第（2）列报告的地区经济发展质量总指标（EQ）系数为正，且在1%的统计水平上显著，即经济发展质量提升总体上显著促进了本地的消费结构升级。然而，对于各子指标，可以看到经济效益指标（EQ1）、技术创新（EQ2）指标的系数显著为正，但绿色发展（EQ3）指标不显著。我们认为可能的原因在于，目前中国的绿色发展水平相对还较低，有较大的提升空间，民众的绿色消费观念还尚未达到能够显著推动消费结构升级的程度。

消费结构的空间滞后项(ω×Cmup)系数都为正，且都在1%的水平上显著，说明消费结构升级存在显著的空间溢出效应。即相邻地区的消费结构升级也促使了本地区消费结构升级，这主要是由于消费具有示范效应，相邻地区之间的经济接触和社会接触较为频繁，通过相互影响、相互作用而逐渐促使本地消费结构也逐步升级。

表1 消费结构升级与地区经济发展质量的空间交互关系（GS3SLS估计）

比较来看，消费结构（Cmup）系数明显要大于地区经济发展质量（EQ）综合及各子指标的系数，说明消费结构升级在交互作用中明显占优势。但地区经济发展质量的空间滞后项(ω×EQ)系数为正，且在1%水平上显著，表明邻近地区较高的经济发展质量有利于本地的消费结构升级。

控制变量中，贸易开放对地区经济发展质量综合指标及经济效益、技术创新子指标均产生了显著的正向作用，但贸易开放对绿色发展指标无显著影响，且为负。这主要是由于，贸易开放首先有利于促进经济增长，提升经济效益。贸易开放带来的技术溢出效应、产品竞争效应和示范效应等有利于推动技术创新；但贸易开放由于在带来技术溢出的同时可能增加地方污染排放、破坏生态环境，因此对绿色发展无显著影响。同时，贸易开放显著的促进了消费结构升级，这主要是由于贸易开放带来的新产品、新服务，新技术、新理念都有利于消费结构升级。产业结构仅对经济效益指标有显著的促进作用，对地区经济发展质量综合指标及技术创新、绿色发展指标均无显著的影响作用，我们认为原因在于，首先产业结构中工业比重的上升一方面提升了经济效益，刺激了地区增加创新投入，提升创新效率；但是另一方面，工业比重的上升导致了地区负产出的增加，环境压力增大，降低了绿色发展水平，正负相抵，导致产业结构对地区经济发展质量均不显著。人力资本对经济发展质量各指标均产生了显著正向影响，地区人力资本为创新提供了基本的人力基础，高水平的人力资本有利于创新的研发及商品化。然而，地区人力资本对消费结构升级无显著的作用，说明中国的人力资本积累并未能促进消费结构升级。

3.分地区子样本的估计结果。表2报告了消费结构升级与地区地区经济发展质量（EQ）交互关系分东、中、西部地区子样本的检验结果，可以看到大部分变量系数的显著性及符号与全样本类似，这表明我们的空间联立方程模型具有较强的稳健性。

从结果中可以看到，在东部和中西部地区，消费结构系数（Cump）均显著为正，但是在东部地区，对于地区经济发展质量（EQ），消费结构升级系数大小与及显著性均要比中西部强的多；表明在东部地区，消费结构升级对地区经济发展质量（EQ）的作用更突出。

在各地区，对于消费结构，其空间滞后项(ω×Cump)系数都为正，且都在1%的水平上显著，说明在三大地区，消费结构均存在显著的空间溢出效应。但是，对于地区经济发展质量（EQ），消费结构的空间滞后项仅在东部显著为正，说明仅在东部地区，相邻地区的消费结构升级有利于地区经济发展质量（EQ）提升。同时，在各地区，地区经济发展质量（EQ）对消费结构升级均有显著的正向影响。

表2 消费结构升级与地区经济发展质量的空间交互关系（GS3SLS估计）

五、结论

以消费结构升级及消费产品质量提升为主要形式的新消费有利于粗放的发展方式向更加集约的方向转型；同时，促进新消费，有利于推动市场去产能，又有利于推动产业体系的完善。本文以新消费发展为背景，使用空间面板联立方程实证检验了新消费背景下消费结构升级与地区经济发展质量的空间互动关系。研究发现消费结构升级与经济发展质量及其个组成指标均有显著的促进效应，且有突出的空间溢出作用，但仅经济效益和绿色发展指标对消费结构升级产生显著的反作用，绿色发展指标作用不显著。分地区的检验结果表明，互促作用在东部地区最突出。

本文的政策启示在于：第一，在当前结构性改革中，不能割裂需求侧与供给侧间的互动关系，政府不仅要重视需求侧改革，积极培育新消费，促进消费结构升级，尤其是要借助新消费发展背景下消费结构升级的推动力，促进经济发展质量提升。同时也要利用经济发展质量提升带来的红利，以进一步推动消费结构升级，培育和壮大新消费。第二，要重视新消费背景下消费结构升级及地区经济发展质量的空间溢出作用。打破地区间的壁垒，促进要素的跨地区流通，并加强地区之间的合作，促进地区之间的合理竞争，以增强地区间正向的空间溢出作用。第三，在经济和社会发展水平相对落后的中西部地区，要结合地方的实际情况，创造更充分的条件以更好地发挥消费结构升级与经济发展质量的互促作用。