基于大数据技术的专业发展质量评价系统设计与实现

于涛　张伟龙

摘要：从某种意义上讲，教育也具有公共产品的属性，因此可以依托市场经济绩效评价理论，引入专业教育产出质量的影响因素对其教学成果进行评价，进而通过绩效指标的测量，针对性的制定专业发展建设的策略，促进专业建设水平的提升。本文将从大数据角度入手，探讨专业发展质量评价系统的设计与实现，提高我国高等教育专业发展质量。

关键词：大数据技术;专业发展;质量评价;系统设计

中图分类号：G434;TP311.13         文献标识码：A

收稿日期：2020-04-21

作者简介：于涛（1982- ），男，讲师，硕士，研究方向：计算机应用技术;张伟龙（1981-），男，副教授，硕士，研究方向：计算机应用技术

在社会经济快速发展的背景下，社会生产对高质量人才的需求推动了教育领域的改革。对于高等院校而言，其专业建设水平直接影响着人才培养质量以及其自身的持续发展。在这样的情况下，可以引入市场机制，以绩效考核的方式对专业发展质量进行评价，为专业建设发展提供导向，为我国高等教育改革的推动提供有效动力。

1构建专业发展质量评价系统的重要性分析

1.1专业发展质量评价有利于明确专业绩效评价的主体责任

高等院校的发展与区域经济产业结构、社会市场人才需求等因素存在紧密的联系，教育的人才培养职能最终是要为社会发展服务的。学生是教育的对象，也是其“受益者”，而社会企业、政府则是教育的投资者和合作者，同样享受教育的成果。在利益相关的情况下，高等院校作为人才培育和提供机构，必然会受到政府和企业的关注。因此我国政府颁布文件指出要加强高等院校人才培养工作的评估，借鉴行业企业人才培养质量评价，改善毕业生就业，全面打造以院校为核心、以教育行政部门为引导，全社会共同参与的教学质量保障体系[1]。

1.2助力专业建设绩效意识的形成

高等院校属于非营利组织机构，其经营目标是培养更高素质的人才，提高自身的社会声誉。而想要实现这一目标，需要大量资源的支撑，包括高素质教师团队、优质精品核心课程、教学科研设备以及资金投入，只有在这些条件齐备的情况下，才能提供高质量的教育服务，转化为高质量的教育产出。但由于专业人才的培养质量难以准确计量，导致长期以来高等院校在人才培养和资源利用方面积蓄了许多不足。只有建构专业发展质量评价系统才能确立专业建设领域的绩效意识，实现高等教育资源的有效整合，促进教育质量的提升。

1.3准确把握专业发展建设的方向

教育服务作为一项商品是具有时效性限制的，因为社会是不断向前发展的，不同社会发展时期的人才需求特征是不同的，这决定了不同时期人才培养目标的差异性。内外部环境的必然会导致高等教育专业价值的降低，在这样的情况下，积极开展创新改革才能为专业发展注入新的生命力，培养出满足市场需求的人才。而通过专业发展质量评价则可以帮助高等院校找出专业发展建设中存在的不足，进而精准把握该领域未来的发展方向，针对性的采取改革优化措施，更好地适应市场的发展趋势[2]。

1.4促进专业建设与产业发展的衔接

前文已经提到，高等教育人才培养必须与社会市场需求和产业发展相适应，这是其持续发展的必要条件。而现阶段我国已经来到产业转型发展的关键时期，当前许多高等院校的专业教育已经开始和产业发展出现一定的不协调之处，在这样的情况下必须基于产业发展趋势对专业发展建设进行调整。通过专业发展质量评价系统的建构就是以“发展”为导向对专业教学质量进行检测，参考当前产业和职业结构，依据相关技术发展的具体方向，调整专业课程结构，引入全新的教育资源，实现专业发展和产业的有效对接。

1.5增加效益指标、完善评价体系

高等教育不仅具有公益属性，同样也具有商品属性，在对其专业发展质量进行评价的过程中，要建立教育教学质量评价和运行效益评价的双重指标体系。专业发展质量评价即是指专业为主线，通过更新教育资源、实施教学活动、教学成果考核以及优化人才培养方案的方面的工作，对专业办学效益所涉及的课程设置、教学团队、教学资源保障等内容进行考评，并将其与预先设定的质量标准进行对比，分析不足，作出改进。

2基于大数据技术的专业发展质量评价系统设计与实现

大数据技术即是指大数据应用的技术，在信息时代的背景下，互联网的普及以及多媒体的发展使得人类社会产生的数据发生了巨大的变化，数据规模较过去更加庞大、数据类型更加复杂、数据形式更加多元，大数据技术便是为了挖掘这些数据的价值而产生的技术类型。相较于传统数据技术，大数据技术的能力更加强大，能够处理更加繁杂的数据内容，分析其中规律，为决策提供支撑。在进行高等教育专业发展质量评价系统设计建构的过程中，应引入大数据技术，对专业建设发展相关的指标进行梳理和分析，进而为新时期专业发展提供導向[3]。

2.1建构评价指标体系

在信息系统建构之前，首先应该做好各方面的前期工作，其中最主要的就是构建评价指标体系。专业发展质量评价体系包含了大量的评估要素，且它们彼此之间存在着极其复杂的制约和作用关系，基于专业教育的商品属性，其内容主要包括三个方面，分别是新专业开发、重点专业遴选以及衰退专业预警。首先，新专业开发评价。首先对新专业开发项目的评价目标进行明确，这项工作需要的参考数据信息十分多样化，包括人才消费者的实际需求、自身发展规划、目标就业岗位、教育资源存量等，同时还需要在区域经济和技术发展的大背景下对教学资源保障进行评价，对新专业的市场发展前景进行分析，掌握其优劣势，在此基础上找准专业定位，并制定相应人才培养方案及其配套的市场推广宣传方案。具体评价内容即指标体系共有三层，一级指标包括环境适应性、专业发展性、资源保障性。环境适应性包含的二级指标有对接产业适应性、高新技术适应性、就业岗位适应性、战略目标适应性;专业发展性包括的二级指标有创新性、严谨性和成长性;资源保障性包含的二级指标有建设基础、校企合作、团队构成以及研发经费。每个二级指标之下设置了具体的评价要素。

其次，重点建设专业遴选评价。依旧是首先确定评价目标，即优化专业机构、提高人才培养质量、提高院校核心竞争力、提高教学资源利用率等。评价指标体系中的一级指标包括社会贡献能力、市场竞争力、发展能力和收益能力。社会贡献能力的二级指标有人才培养、科学研究以及技术服务;市场竞争力的二级指标有专业地位、规模适当以及竞争能力;发展能力的二级指标有教师资源、课程资源、实践基地资源、毕业生资源;收益能力的二级指标有经费获取能力、技术服务收入、专业建设投入、资金运用效果。评价方法包括项目申报审批、过程检查以及解题验收三个环节，周期为一年一次。

最后，专业预警评价。评价目标是通过对专业建设质量和资料的分析，基于数据化管理方式对专业发展面临的危机进行预警，分析危机产生的原因，提前采取防范措施应对潜在的问题。评价内容体系的一级指标包括政策预警、市场预警、教学状态预警、教学质量预警以及收益能力。政策预警的二级指标而产业政策;市场预警的二级指标有市场供需、招生计划、同业竞争、毕业生反馈;教学状态预警的二级指标有教学资源、学生评价;教学质量预警的二级指标有人才培养质量、技能竞赛、课程质量;收益能力的二级指标为经费获取能力、技术服务收入和资金运用效果。

2.2基于大数据技术的系统设计

基于上文的评价指标体系，专业发展质量评价系统的功能应包含评估专家、个人用户资料的人事管理与维护、数据库创建维护、学科研究方向确立、人才信息管理、资金使用审批、科研成果管理、学术交流信息管理等多种功能。此外，还应基于建成的专业质量评估体系，对其指标体系进行细化完善[4]。

系统实现则采用SQL数据库，使用Visual Studio2013作为开发环境，采用C#、HTML等作为开发语言，基于ASP、NET开发平台，将Ajax技术应用于动態页面更换，采用Apache搭建网络服务器。在系统建构过程中，应严格遵循主流的技术标准和规范，采用XML和Web Service等技术，为第三方软件和二次开发提供服务接口，这样更方便与原有的系统、未来将建设的其他系统以及外部机构系统进行集成和整合。

3 结语

在社会发展速度不断加快的背景下，专业教育作为商品的时效性正在降低，在这样的情况下，无论是开发新专业还是对现有专业进行改革， 都有必要建立专业发展质量评价系统，精准把握专业发展建设的方向，实现人才培养与产业发展的有效衔接。

参考文献：

[1]李涛，任勇军，王丽娜. 基于大数据的大气科学类研究生教育质量指标体系研究[J]. 电脑知识与技术，2019，15（18）：121-122+127.

[2]任照博. 航空经济大数据质量评价指标体系研究[D].郑州航空工业管理学院，2019.

[3]童琳. 教育信息化服务质量评价指标体系构建研究[D].华东师范大学，2019.

[4]吴佩佩. “互联网+”时代教师自主专业发展策略研究[D].湖南师范大学，2018.

Abstract： In a sense， education also has the attribute of public goods， so we can rely on the performance evaluation theory of market economy， introduce the influencing factors of the quality of professional education output to evaluate its teaching results， and then through the measurement of performance indicators， formulate the strategies of professional development and construction， and promote the level of professional construction. From the perspective of big data， this paper discusses the design and implementation of professional development quality evaluation system to improve the professional development quality of higher education in China.

Key words： Big data technology; Professional development; Quality evaluation; System design