某三甲医院超长住院日患者回顾性分析

杨林朋

【摘要】 目的：分析某三甲醫院患者超长住院日的临床特征，为缩短平均住院日，提高医院管理水平提供依据。方法：收集该院2019年第一季度159 977例出院病例的临床资料，界定患者住院天数≥50 d为超长住院日患者，筛选出938例超长住院日患者的临床资料进行回顾性分析，统计超长住院日患者住院天数、性别、年龄、有无手术情况、医保类型特征、疾病构成及科室分布情况。结果：2019年第一季度该院出院159 977例患者，住院日总计1 354 918 d，平均住院日（8.47±4.24）d。超长住院日患者938例（0.6%），住院日总计62 411 d（4.6%），最长住院日为287 d，平均住院日为（66.54±23.20）d。住院天数为50～59 d的患者占比最高。超长住院日患者男性比例高于女性，无手术者比例高于有手术者，年龄分布主要集中在50～69岁。超长住院患者的医保类型集中在新型农村合作医疗。超长住院日患者的疾病构成比最高为恶性肿瘤，其次是损伤、中毒和外因与循环系统疾病。前10位科室超长住院日患者共611例，占全部超长住院日患者65.14%（611/938），主要集中在放疗科与康复医学科。超长住院日患者在神经外科虽占比最少，但平均住院日最长。结论：医院应加强肿瘤疾病的监控和管理、缩短术前住院日。加强区域内医联体建设，落实分级诊疗开展双向转诊积极缩短出院患者平均住院日。

【关键词】 超长住院日 平均住院日

[Abstract] Objective： To analyze the clinical characteristics of patients with long hospital stay in a top three hospital， in order to provide basis for shortening the average hospital stay and improving the hospital management level. Method： The clinical data of 159 977 discharged patients in the first quarter of 2019 were collected， and the patients with length of hospital stay ≥50 d were defined as patients with long hospital stay. The clinical data of 938 patients with long hospital stay were selected for retrospective analysis， and the length of hospital stay， gender， age， operation， medical insurance type characteristics， disease composition and department distribution were counted. Result： In the first quarter of 2019， 159 977 patients were discharged from the hospital， with a total length of hospitalization of 1 354 918 d and an average hospital stay of （8.47±4.24）d. There were 938 patients （0.6%） with a total length of 62 411 d （4.6%）， the longest length of hospitalization was 287 d， and the average hospital stay was （66.54±23.20） d. The proportion of patients with 50-59 d of hospital stay was highest. The proportion of male patients with the long hospital stay was higher than that of female patients， and the proportion of patients without surgery was higher than that of patients with surgery. The age distribution for patients with long hospital stay was mainly between 50 and 69 years old. The type of medical insurance for patients with long hospital stay was concentrated in the new type of rural cooperative medical care. The highest disease composition ratio of patients with long hospital stay were malignant tumor， followed by injury， poisoning and external cause and circulatory system disease. There were 611 patients with long hospital stay in the top 10 departments， accounting for 65.14% （611/938） of all patients with long hospital stay， mainly in the department of radiotherapy and rehabilitation medicine. Although the proportion of patients with long hospital stay was the lowest in neurosurgery， the average hospital stay was the longest. Conclusion： The hospital should strengthen the monitoring and management of tumor diseases， shorten the length of stay before operation， strengthen the construction of medical consortia in the region， implement hierarchical diagnosis and treatment， carry out two-way referral and actively shorten the average length of stay of discharged patients.

[Key words] Long hospital stay Average hospital stay

First-authors address： The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University， Zhengzhou 450052， China

doi：10.3969/j.issn.1674-4985.2020.17.040

平均住院日是已出院患者的平均住院时间，是衡量医院医疗质量、管理水平的重要指标。超长住院日不仅影响医院的整体住院日水平，而且给患者及家庭带来较大的精神压力和经济负担，造成医疗资源的过度利用。因而如何控制并缩短平均住院日，降低医疗成本、减少患者住院费用，使医院和患者双方利益最大化已成为焦点问题。目前国内对超长住院日并无明确的界定和标准，马国岭等[1]和吕青海等[2]针对骨科和肿瘤专科超长住院患者做了研究，文献[3-5]针对综合医院超长住院患者做了研究和分析，本文在参照文献[6-8]相关研究的基础上，提取该院2019年第一季度159 977例患者的临床资料，界定患者住院天数≥50 d为超长住院日患者，筛选出938例超长住院日患者进行分析，探讨缩短平均住院日的有效措施，为缩短平均住院日提供参考依据，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 资料来源 提取2019年度第一季度出院患者病案首页数据。主要包括患者性别、年龄、职业、主要疾病和手术、住院日、入出院科室、是否手术等相关数据。对获得的数据进行筛选，剔除数据不完整、临床诊断模糊患者，病种分类以国际疾病分类（ICD-10）为纳入标准，最终获得有效数据患者159 977例。

1.2 方法 对2019年第一季度出院患者有效数据159 977例的住院天数作频数表，界定患者住院天数≥50 d为超长住院日患者，筛选出938例超长住院日患者的临床资料。统计超长住院日患者住院天数、性别、年龄与有无手术情况、医保类型特征、疾病构成及科室分布情况。

1.3 统计学处理 采用Excel 2013对数据进行录入，采用SPSS 19.0软件对所得数据进行描述性分类分析，计量资料用（x±s）表示。

2 结果

2.1 超长住院日患者住院天数情况 2019年第一季度该院出院159 977例患者，住院日总计为

1 354 918 d，平均住院日（8.47±4.24）d。超长住院日患者938例（0.6%），住院日总计62 411 d（4.6%），最长住院日为287 d，平均住院日为（66.54±23.20）d。住院天数为50～59 d的患者占比最高。见表1。

2.2 超长住院日患者性别、年龄与有无手术情况分布 超长住院日患者男性比例高于女性，无手术者比例高于有手术者，年龄分布主要集中在50～69岁，见表2。

2.3 超长住院日患者的医保类型特征 超长住院患者的医保类型集中在新型农村合作医疗，见表3。

2.4 超长住院患者的前7位疾病构成情况 超长住院日患者的疾病构成比最高为恶性肿瘤，其次是损伤、中毒和外因与循环系统疾病，见表4。

2.5 超长住院日患者前10位科室分布 前10位科室超长住院日患者共611例，占全部超长住院日患者65.14%（611/938）。主要集中在放療科与康复医学科。超长住院日患者在神经外科虽占比最少，但平均住院日最长。见表5。

3 讨论

超长住院日患者是影响平均住院日的主要因素。2019年第一季度该院出院159 977例患者，平均住院日（8.47±4.24）d，从全国来看，该院平均住院日控制较好。但是50 d以上的住院日患者为超长住院日患者共计938例，超长住院日患者的平均住院天数为（66.54±23.20）d，由此可见如果控制超长住院日患者比例，该院平均住院日会进一步缩短。研究表明，超长住院患者虽少，但对平均住院日影响巨大[9-10]。医院加强控制并减少这些超长住院患者比例，可以有效缩短所在科室及全院的平均住院日。

3.1 性别、手术与年龄影响 本研究发现，超长住院患者男性所占比例明显高于女性，这可能与生理特点、社会角色等有关。男性普遍肩负着社会与家庭的双重重任，压力大;同时男性从事高危行业的概率远高于女性，还有不良饮食习惯、作息不规律等因素，导致男性患病率高于女性。超长住院日患者有无手术的比例差距不大，说明手术不是超长住院日的主要因素，超长住院日患者年龄分布主要集中在50～69岁，占38.49%，这可能与患者主要是肿瘤患者有关，近年来，中老年人群体癌症的发病率越来越高。

3.2 医保类型影响 住院日超过50 d的病例中，新型农村合作医疗占比最高，这与河南省省情有关，符合实情。该院是一所全国知名的三级甲等医院，来院就诊的大部分是从各地基层转诊来的患者。随着国家医保体系的完善，相关医保政策越来越惠民，除正常报销外，大病救助、慢性病等医保补充政策使得患者承担的费用越来越少，患者病情稳定后仍不愿意转到基层医院治疗，占用了医院一定医疗资源。

3.3 疾病与科室分布特点 本研究显示，超长住院日患者恶性肿瘤的患者数量多达377例（40.19%），放疗科176例（18.76%），这与放疗科患者疗程长有关，一个疗程通常一个月左右，多数患者在放疗一周后会有副作用因而延长住院日[11]。应积极与上级医保部门、下级医院进行沟通协调，做好门诊报销制度和转诊制度。

3.4 缩短术前住院日 有研究指出近些年我国的医院床位数量在不断上升，满足了患者增加的需求，但是由于患者术前等待时间长、医护比例低等原因造成住院日过长、平均住院日结构不合理[12]。针对造成手术患者超长住院日的各类影响因素，应采取包括开展日间手术和临床路径、加强围手术期管理等措施，进一步降低超长住院日手术患者的比例[13-15]。结合该院实际情况，由于周末休一天半时间，医院的开放部分手术室，医技科室开放的也较少，导致一周内较晚入院患者术前检查时间和安排手术的时间增加，从而影响了手术住院患者的住院日。可以通过减少等待时间，缩短患者的实际住院日。

3.5 加强对超长住院病例的管理和监测 加强超长住院日构成比例高于全院平均水平的科室管理，制定合理的医疗操作流程和出院标准。医院管理部门对超50 d住院患者应给予控制，针对主要年龄段人群、重点科室和重点病种进行监管，建立预警机制，不影响医院工作质量的情况下科学合理地缩短平均住院时间[16-18]。关注老年住院患者，建立预警报告机制，推进付费方式改革，以合理减少超长住院情况的发生[19]。实施临床路径，建立院科两级预警机制，关注年龄和疾病谱，加快加强医联体建设，疏通转诊渠道，多管齐下缩短平均住院日[20]。

3.6 利用远程医疗优势 该院已实现省、市、县、乡及村五级远程医疗体系，通过远程医疗中心，做到优质医疗资源下沉，实现远程诊断、远程会诊、远程监护、远程教育，把省级医院专家的医疗服务送到县级医院、社区及乡镇卫生院、村卫生室，打造紧密型医联体，真正落实双向转诊。针对慢性病、肿瘤晚期、术后稳定期等病情稳定但治疗周期长的患者，遵从“小病到社区，大病进医院，康复回社区”的宗旨，从而缩短患者的住院日。通过完善医保支付政策，倒逼双向转诊政策的加速推进，从而达到卫生资源有效利用，减少和避免超长住院日发生。

参考文献

[1]马国岭，苏啸天，胡海燕.某院2013-2017年骨科超长住院日及其影响因素研究[J].中国卫生统计，2019，36（5）：703-705.

[2]吕青海，刘罡，周红艳，等.肿瘤专科医院2647例超长住院日患者分布特征及影响因素分析[J].中国肿瘤，2019，28（3）：198-201.

[3]王芳芳.2016年～2018年我院超长住院日患者统计[J].健康之友，2019（5）：250.

[4]马赫，刘颖.三甲医院超长住院日患者分布特征与改进措施研究[J].中国校医，2019，33（7）：500-504.

[5]倪潇.某三甲医院超长住院日病例统计研究[J].特别健康，2019（13）：51-52.

[6]陆琴，刘春香，周娟，等.某院超长住院日患者的分析与对策[J].中国医院统计，2019，26（6）：435-437.

[7]吴学智.某三甲医院超长住院日患者分布特征及影响因素分析[J].中国卫生统计，2019，36（4）：522-524.

[8]张圆.2016年某三甲医院超长住院日分析[J].中国医院统计，2018，25（3）：236-238.

[9]王瓴，錢邦富.某三甲综合医院1293例超长住院日患者分布特征及影响因素分析[J]，现代预防医学，2018，45（2）：292.

[10]刘明，顾琳.某三甲医院超长住院日病例统计分析[J].中国卫生统计，2018，35（3）：443-444，448.

[11]凌爱芳.某院1740例超长住院日患者影响因素分析[J].中国卫生统计，2017，34（1）：102-103.

[12]汪雅璇，张馨予，李书，等.医院床位资源利用与平均住院日的国内外比较分析[J].中华医院管理杂志，2016，32（5）：361-364.

[13]孙允宗，蔡雪玉，苏丽红，等.某院手术患者超长住院日的分布特征和影响因素分析[J].中国病案，2019，20（10）：72-74.

[14]张金霞.956例超长住院患者住院时间的影响因素分析[J].特别健康，2020（14）：231.

[15]郭足平，王建波，胡九东，等.上海某综合性医院超长住院日影响因素分析[J].海峡预防医学杂志，2018，24（3）：92-94.

[16]王健，聂良华，严志刚，等.某三甲医院超长住院日患者分布特征与影响因素分析[J].中国病案，2019，20（7）：52-56.

[17]周娟，朱海静，龙宪连，等.某院超长住院患者回顾性分析[J].解放军医院管理杂志，2019，26（3）：221-223.

[18]文建珍，吴妙婷，叶丽华，等.某院2018年超30d住院患者病案首页分析[J].现代医院，2019，19（11）：1579-1581.

[19]贺知菲，程兆辉.湖北省三级综合医院超长住院患者分布特征及影响因素[J].医学与社会，2019，32（4）：66-70.

[20]吴鸿鹏，张宗旺.某医院1344例超长住院日患者分布特征分析[J].中国医院统计，2018，25（5）：388-391，398.

（收稿日期：2020-04-08） （本文编辑：田婧）