高中性粒细胞与淋巴细胞比例在卒中相关性肺炎中的意义
2020-07-08邹石海梁忆华
曾 瑜,邹石海,梁忆华
(广州市红十字会医院 呼吸内科,广东 广州 510220)
卒中相关性肺炎(Stroke-associated pneumonia,SAP)是卒中常见并发症之一,若治疗不及时或处理不当,可延长住院时间,严重影响病情转归[1]。临床实践发现,SAP 发生与误吸、免疫功能低下等因素密切相关[2]。而中性粒细胞/淋巴细胞比例(Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio,NLR)能反映机体免疫系统状态,多用于心脑血管疾病、感染等疾病的诊断、预后评估过程中,且其比值上升是健康人群发生缺血性卒中的独立危险因素[3]。但临床关于NLR 与SAP 研究数据较少。基于此,本研究以NLR 为观察指标,旨在探讨其与SAP 关联性,为临床评估预后提供科学指导,现报告如下。
资料与方法 一、一般资料 选取我院2017年7月-2019年7月卒中患者50例,其中女20例,男30例,年龄54~84 岁,平均(67.64±4.32)岁;体质量指数17.6 ~26.3kg/m2,平 均(21.83±1.32)kg/m2;根据是否发生SAP 分为SAP组(n=28)、非SAP 组(n=22)。选取标准:1.纳入标准:均符合《中国急性脑卒中临床研究规范共识2018》[4]中卒中相关标准;临床资料完整者;2.排除标准:肝肾等重要脏器器质性病变者;凝血机制紊乱或活动性内出血者;短暂性脑缺血发作者;入院前合并肺部感染、泌尿系统感染等感染性疾病者;近期有免疫抑制药物服用史者;合并蛛网膜下腔出血、外伤、动脉瘤或其他疾病所致脑出血者;继发性或原发性精神行为异常者。
二、方法 1.一般资料 通过仔细查阅患者病历资料,调查内容:年龄、性别、体质量指数、慢性阻塞性肺疾病(COPD)病史、嗜烟史、糖尿病史及高血压史、是否实施手术、是否使用预防性抗生素、入院时格拉斯哥昏迷指数(GCS)、入院急性生理与慢性健康(APACHE I)I 评分。2.检测方法 入院1d 空腹取3mL 静脉血,采用血液自动分析仪(型号:XN 2000)检测白细胞计数(WBC)、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数,严格按照仪器、试剂盒说明书操作。另外,NLR=中性粒细胞绝对值/淋巴细胞绝对值。
三、SAP 诊断标准 1.新出现咳痰现象、或持续1d 痰性质改变,或呼吸道分泌物、引流增加;2.新出现咳嗽现象,或咳嗽加重、呼吸困难、呼吸频率>25 次/min;3.肺部听诊可闻湿音;4. 出现低氧饱和度或吸氧浓度上升等气体交换恶化现象。符合上述标准≥2 项即可判定为SAP。
四、观察指标 1.对比2 组一般资料。2.对比2 组入院时、入院第3、5d NLR 值。3.分析SAP 发生影响因素。
五、统计学方法 采用SPSS 22.0 软件分析处理数据,计量资料采用(±s)表示,t检验,计数资料用n(%)表示,组间比较采用χ2检验,通过Logistic 进行多因素回归分析,P<0.05 表示差异有统计学意义。
结果 一、一般资料 2 组性别、体质量指数、入院时GCS 评分、有无COPD 病史、糖尿病史及高血压史、是否实施手术比较无显著差异(P>0.05);SAP 组年龄、入院APACHE II 评分、是否使用预防性抗生素、WBC、中性粒细胞计数、有无嗜烟史、淋巴细胞计数与非SAP 组比较有显著差异(P<0.05),见表1。
二、入院时、入院第3、5d NLR 值 入院时2组NLR 值对比无显著差异(P>0.05);入院第3、5d SAP 组NLR 值高于非SAP 组(P<0.05),见表2。
三、SAP Logistic 多因素分析 将SAP 作为因变量,以年龄、使用预防性抗生素,WBC,中性粒细胞计数,NLR 作为自变量,纳入Logistic 回归分析模型,结果显示,年龄、使用预防性抗生素,WBC,NLR 是SAP 发生的重要影响因素(P<0.05),见表3。
讨论 流行病学调查显示,SAP 发生率约占卒中总人数的10%~47%,而死亡人数约占卒中死亡人数的34.0%,不仅延长住院时间,增加经济压力,还严重影响患者预后改善[5]。因此需要简单、易行而且客观的指标,尽早预测SAP 发生的可能性,开展规范化预防与治疗。
本研究结果显示,SAP 组年龄与非SAP 组比较有显著差异(P<0.05)。可见年龄在SAP 发生、发展中具有一定促进作用。分析可能与高龄卒中患者喉部黏膜感觉衰退、咳嗽与吞咽功能减弱、合并心肺等多种基础疾病等因素有关,可增加误吸发生风险,降低咳痰能力,进而降低肺部局部抵抗力,提高肺部感染发生可能性。同时,卒中可释放促炎细胞因子,招募免疫细胞,进一步加重缺血性脑损伤、神经功能障碍。而中性粒细胞、淋巴细胞作为主要免疫细胞,参与了机体免疫介导。此外,本研究数据表明,SAP 组WBC,NLR高于非SAP 组(P<0.05)。可见WBC,NLR 升高是发生SAP 危险因素。机制可能在于:WBC,NLR 升高可诱发中枢神经系统损伤介导的免疫缺陷综合征,释放大量炎症介质因子,破坏中枢神经系统与免疫系统平衡,增加继发性免疫缺陷发生风险,进而降低单核细胞活性,改变Th1/Th2 比例,影响机体抵抗力,提高肺部感染发生率。另外,丁新苑[6]经受试者工作特征(ROC)曲线分析可知,当NLR 曲线下面积为0.72 时,诊断SAP 发生敏感度、特异度分别为64.1%、73.6%,说明NLR 具有一定SAP 诊断价值。本研究进一步经Logistic 多因素回归分析可知,NLR 是SAP 发生的独立危险因素(P<0.05)。因此临床应尽早明确上述影响因素,为实施针对性预防措施、评估预后提供科学指导。封萍等[7]利用ROC 曲线对SAP 组、非SAP 组入院不同时间的NLR 值及WBC 值进行分析发现,入院第5dNLR 值AUC 值(0.924)明显大于WBC(0.809),且诊断敏感性、特异性高达88.1%、92.2%,可见与WBC 等传统感染指标相比,NLR 具有一定预测SAP 预后价值。本研究以入院不同时间点NLR 值为观察指标,结果发现,入院第3、5d SAP 组NLR 值高于非SAP 组(P<0.05)。充分说明NLR 值在预测SAP 预后方面具有一定优势。
表1 2组一般资料比较
表2 2组入院时、入院第3、5dNLR值比较(±s)
表2 2组入院时、入院第3、5dNLR值比较(±s)
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表3 SAP Logistic多因素分析
综上可知,年龄,WBC,NLR 是SAP 发生的独立危险因素,动态监测NLR 值波动幅度,可为临床实施针对性预防措施、预测预后提供重要数据支持。