我国零售业技术创新效率影响因素实证分析

解 蕾

（西北工业大学明德学院 陕西西安 710124）

引言

降低我国零售业发展成本，提高生产效率，促进零售业转型升级是我国零售业发展的重点。从经济学角度来看，提升企业的生产效率主要有三种方式：一是扩大生产规模，产生规模效应；二是通过技术研究产生技术效应；三是依靠生产效率提升。零售业技术效应的提升是本文研究主题。当前，我国零售业发展整体呈现放缓趋势，区域之间发展差异也较大，呈现明显的不平衡特征。不同区域之间的自然条件、产业优势、基础产业、政府政策等也存在较大差异，我国经济发展水平也呈现出明显阶梯性特征。我国东部地区经济发展水平要明显高于中西部地区，零售业也表现出同样的特征。对我国零售业技术创新效率进行分析，探索其区域之间的差异，有利于区域之间资源优化配置，提升我国零售业实际产出，对协调区域发展意义重大。

文献综述

对于国内零售业的研究，大部分国内学者都是基于因子分析法建立评价体系，进行区域之间的评价分析。丁俊发（2017）从零售业竞争力出发，选取零售业的社会环境、区域物流能力和区域物流水平三个维度建立一级评价指标体系，运用动态因子分析法评价不同区域零售业竞争力，发现我国东部各省零售业竞争力最强，中部次之，西部最低。蒋瑜洁（2018）通过文献梳理，建立了拥有二十个二级指标的评价指标体系，以全国31个省市数据为研究对象，运用岭回归分析法对零售企业竞争力进行统计分析，研究发现我国零售业省际竞争差异非常明显，东部地区和西部地区存在明显差异。在零售业技术创新效率方面，刘淑萍（2019）以我国30个省作为主要研究对象，运用DEA模型和回归分析，测算了我国零售业技术有效性，最终发现居民消费能力、区域物流能力、企业人力资本和外商直接投资等因素均会对零售业技术创新效率产生影响。沈华夏和殷凤（2019）从微观层面出发，以北京市超级市场、百货超市、专卖店为研究对象，采用C-D生产函数进行创新效率测算，发现我国零售业技术创新效率和市场结构、成本结构、人力资本等密切相关。针对学术界现有研究成果，本文以技术创新效率为切入点，运用理论研究和实证分析相结合的方法，分析我国零售业技术创新效率的区域差异，为促进我国零售业平衡发展提供政策建议。

我国零售业技术创新效率影响因素分析

（一）零售业外向度

零售业发展的国际化是经济全球化的必然结果，零售业外向度包含零售商品进出口、零售业外资利用程度。国内零售企业在发展过程中利用外资有利于自身发展壮大，也有利于国内零售业参与国际竞争，促进产业内部优化升级。但不可否认的是，国外资本的大量进入会对本土零售业发展造成冲击，这种压力在一定程度上会带动国内零售业创新发展。零售业进口会降低国内消费者对零售产品的需求，迫使国内商品降低价格减少利润空间。但是为了在竞争中取胜，国内企业会加大创新投入，刺激新产品的出现。低效率的企业也会被迫退出市场，促进国内产业结构调整升级。基于该角度，零售业外向度是技术效率创新的助推器。零售业外资利用程度主要通过“走出去”战略来实现，从侧面反映我国零售业的国际竞争力。面向国际竞争，零售业的产品生产将会更加多元化，对国内资源的利用效率会大大提高，对我国零售业技术创新效率产生正面影响。零售业外向度用公式（1）衡量：

其中∂为变量系数，FDI资本在我国零售业资本中的比重，import表示我国零售商品的进口额，export表示我国零售商品的出口额，l表示随机误差项。

（二）零售业商品流通渠道

零售业商品流通渠道主要是指库存、货运水平和货运周转量，合理的库存量对零售业发展至关重要，对于维持零售业的供需平衡意义重大。库存在一定程度上能够缓解市场非正常波动带来的需求上升和供给不足的问题，此外，零售业库存量也反映出市场情况，企业可以根据商品库存量来确定进货量和供货量，采用针对性措施来实现“零库存”。在商品流通方面对零售业技术创新效率水平产生重要影响的因素是货运水平，物流基础设施完善情况会影响零售业流转速度。“新零售”的出现，更是将零售业和物流业紧密联系到一起，物流业的快速发展势必会带动零售业大发展。零售业商品流通渠道可用公式（2）表示：

其中∂表示变量系数，inv表示我国零售业的库存数量，frc表示零售业的货运量，tur表示零售业的货运周转量，l表示随机误差项。

（三）连锁零售经营

连锁经营是零售业的重要经营模式，运用连锁经营模式可以促进零售业发展壮大，规模扩大可以使零售业取得规模效应，扩大市场份额，提高企业竞争力。连锁经营的零售业通常拥有高水平的管理和技术模式，与传统企业相比，连锁经营企业有着自身独特的优势。基于自身发展的需要，连锁经营的零售业一般具有较高技术创新效率，资源利用率也较高，因此，连锁零售经营对其技术创新效率有着重要影响。连锁零售经营用公式（3）表示：

其中∂表示变量系数，chain表示零售业连锁经营指数，dis表示零售业连锁经营区域指数，l表示随机误差项。

（四）网络购物

互联网技术的快速发展刺激了网络购物的发展，网络购物是互联网、物流服务和零售业的大融合。网络购物与传统购物有着显著差异，其拉近了客户和企业的距离。基于网络购物所衍生出来的新的发展模式也是零售业未来的重要发展方向。对于零售业来讲，网络购物直接提高了零售业附加值，但是其复杂的产品展示、售后服务、客户管理等工作都对零售企业的技术实力提出了新要求，零售企业“被迫”去提升技术实力，网络购物的巨额利润能够在极大程度上提高零售业技术创新效率。网络购物用公式（4）表示：

其中∂表示变量系数，onli表示零售业网络购物程度，l表示随机误差项。

实证分析

（一）变量选取和模型构建

基于上述分析可知，我国技术创新效率的影响因素有零售业外向度、零售业商品流通渠道、连锁零售经营和网络购物。对四大影响因素的衡量主要采用上述公式（1）（2）（3）（4），将零售业外向度定义为open，零售业商品流通渠道定义为chan，连锁零售经营定义为sup，网络购物定义为on，据此构建研究模型：

其中α为常数项，即截距项，lnopen为零售业外向度，lnchan为零售业商品流通渠道，lnsup为连锁零售经营，lnon为网络购物，lncontrols为控制变量，ε为随机扰动项。

表1 数据平稳性检验结果

表2 固定效应模型分析结果

（二）数据平稳性检验

在本文所使用的面板数据中，时间跨度较大，因此需要对数据进行平稳性检验，数据不平稳会导致“伪回归”的出现，对变量lnopen、lnchan、lnsup、lnon进行平稳性检验，检验结果如表1所示。

由表1可知，变量lnopen的LLC检验值为-4.829，Fisher-ADF检验值为121.841，变量lnopen平稳；变量lnchan的LLC检验值为-5.129，Fisher-ADF检验值为110.983，变量lnchan平稳；变量lnsup的LLC检验值为-6.302，Fisher-ADF检验值为109.817，变量lnsup平稳；变量lnon的LLC检验值为-7.093，Fisher-ADF检验值为130.098，变量lnon平稳。

（三）实证分析

我国经济发展呈现明显的区域差异，东中西部地区零售业发展水平也有着显著差异，为使研究结论更具有科学性，本文在进行全样本回归之后再进行分样本回归。面板数据的回归分为混合效应、随机效应和固定效应。本文使用统计分析软件stata 15.0进行计量分析，首先对样本数据进行混合效应分析，然后进行F检验，F检验结果显示：F值为109.872，显著性p＜0.01，说明样本数据适合固定效应模型。为了确定样本数据是适用固定效应模型还是随机效应模型，进一步进行豪斯曼检验。豪斯曼检验结果显示：豪斯曼检验值为18.019，且在1%水平上显著，说明研究样本适合固定效应模型。综合F检验和豪斯曼检验结果，研究数据适合固定效应模型，分析结果如表2所示。

由表2可知，全国及东中西部地区零售业外向度与技术创新效率的回归系数均为正，且p在5%水平上显著。对比东中西部回归系数可知，零售业外向度对技术创新效率的促进作用在东部地区体现最为明显，中西部地区还有待加强。全国及东中西部地区零售业商品流通渠道与技术创新效率的回归系数均为正，且p在1%水平上显著，说明零售业商品流通渠道对零售技术创新效率有显著促进作用。全国及东中西部地区连锁零售经营与技术创新效率的回归系数均为正，且p在5%水平上显著，说明连锁零售经营对零售技术创新效率有显著促进作用。全国及东中西部地区网络购物与技术创新效率的回归系数均为正，且p在1%水平上显著，说明网络购物对零售技术创新效率有显著促进作用。研究模型的调整R2均在0.6以上，说明回归模型具有较好拟合优度，符合实证研究的要求。

结论与建议

（一）结论

零售业作为我国商贸流通业的重要组成部分，在国民经济发展中发挥重要作用。我国零售业发展一直较为粗放，成本高是其突出问题。本文通过对学术界研究成果的梳理，分析了零售业技术创新效率的影响因素，构建实证研究模型。研究结果显示：全国及东中西部地区零售业外向度与技术创新效率的回归系数均为正，且p在5%水平上显著。对比东中西部回归系数可知，零售业外向度对技术创新效率的促进作用在东部地区体现最为明显，中西部地区还有待加强。零售业商品流通渠道、连锁零售经营和网络购物对零售技术创新效率有显著促进作用。对比回归系数可知，连锁零售经营对零售业技术创新效率的影响最为明显。研究模型的调整R2均在0.6以上，说明回归模型具有较好拟合优度。

（二）建议

根据全样本及分样本回归结果，提出增强我国零售业技术创新效率的对策建议：第一，结合发展实际，制定区域性发展战略。不同区域之间的自然条件、人文因素、资源情况、政策扶持等都有着显著差异，区域之间的经济发展呈现显著的不平衡特征，导致我国零售业技术创新效率也有着明显差异，影响各区域零售业技术创新效率的因素也不尽相同，在制定发展战略时要根据实际情况制定针对性发展战略。第二，坚持对外开放，提高零售业利用外资效率。实证研究结论显示，零售业外向度对技术创新效率有显著促进作用。在零售业发展进程中，应积极参与国际竞争，提高利用外资水平，提高零售业技术创新能力。第三，优化零售物流网络，促进智慧物流发展。电子商务的出现在一定程度上创新了零售业发展模式，零售业的物流能力对零售业创新能力的提升有着重要影响。智慧物流发展可以更加准确的为客户提供服务信息，优化零售业各个发展环节，为延伸零售业的发展半径和提高技术创新效率提供有效保障。