大数据时代高校后勤管理信息化策略分析

苗茁

[摘 要]高校后勤管理产生大数据，智能手机和互联网得到普及，大数据有利于提升高校后勤管理的精准度，为大数据用于高校后勤管理信息化提供可能。大数据时代，在高校后勤管理信息化过程中，有必要进行数据存储、数据筛选、数据对比、数据挖掘和分析，构建高校后勤管理信息化系统，应用大数据辅助高校后勤管理决策，弥补高校后勤管理存在的不足，提升高校后勤管理水平。同时，正视目前工作中存在的不足，加强数据平台建设，重视数据共享，并注重专业化人才队伍建设。

[关键词]大数据时代;高校;后勤管理;信息化;数据存储

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.12.080

[中图分类号]G647.4;G203[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2020）12-0-02

0     引 言

大数据又被称为“巨量资料”，具体指海量数据，是产生于互联网环境中的规模巨大的数据和资料，体量大、类型多、速度快、价值高是其显著特征。目前，大数据已被用于人们生产生活众多领域，并发挥积极作用。高校后勤管理为广大师生提供满意服务、营造舒适的生活和学习环境。大数据背景下，高校有必要顺应时代要求，把握发展趋势，推动后勤管理信息化，善于进行数据挖掘和数据分析，让大数据有效支持高校后勤管理，促进管理水平提高和服务质量提升。

1     大数据用于高校后勤管理信息化的可行性

目前，大数据在各行各业得到广泛应用。高校后勤管理的目标是提升服务质量，提高广大师生满意度，大数据时代为高校后勤管理信息化带来机遇，有利于获取丰富的数据信息，构建信息化管理平台，促进高校后勤管理水平提升，提高后勤管理信息化水平。

1.1   高校后勤管理产生大数据

随着高校信息化建设进程推进，高校后勤信息化建设也取得重要进展，后勤人员招聘、后勤管理、后勤物资采购、师生消费记录等逐步实现信息化和数据化。目前，在高校后勤管理中，每天的人员招聘、员工培训、物资采购、师生刷卡消费等产生大量数据。因此，通过充分合理应用这些数据，有利于更好地开展高校后勤管理决策，实现后勤管理信息化，促进管理效果提升。

1.2   智能手机和互联网得到普及

目前，智能手机和互联网在高校广大师生、后勤员工、后勤管理人员中得到普及，他们的智能手机、互联网普及率几乎达到100%。此外，iPad、笔记本电脑也深受广大师生、后勤工作人员青睐，这样既有利于加强联系，同时又产生大量数据，为高校后勤管理部门更好地制定管理决策、提升管理水平提供支持。

1.3   大数据有利于提升高校后勤管理的精准度

互联网和智能手机的普及和应用，为高校后勤管理信息化创造了有利条件。通过信息化管理系统的建设和应用，及时录入后勤物资采购、人员招聘，广大师生消费信息等，并利用管理系统对这些数据信息进行挖掘和分析，为高校后勤管理决策提供参考和依据，提升高校后勤管理方案的科学性与合理性。对于高校后勤管理中存在的不足，也可以及时、有针对性地提出完善措施，确保高校后勤管理的精准度

2     大数据时代高校后勤管理信息化的策略

大数据背景下，为提升高校后勤管理信息化水平，推动高校后勤创新发展，有必要注重大数据应用，认真进行数据筛选、挖掘和分析，促进管理水平提升。

2.1   数据存储，构建高校后勤管理信息系统

在大数据背景下，为推动高校后勤管理信息化建设，提升高校后勤管理水平，首先应该立足于本校后勤管理实际需要，构建信息化管理平台，然后获取详细和全面的数据资料，并将这些数据录入高校后勤管理信息系统，丰富数据资源储备，获取师生消费数据信息、后勤物资采购数据信息、后勤人员招聘和培训信息等。通过存储、分析这些数据信息，能够全面了解广大师生消费需求，把握他們的消费需求和个性化偏好。然后合理安排物资采购，开发合适的产品，有针对性地为他们提供优质服务;同时，也为招聘综合技能高的工作人员、提升管理决策水平创造条件。

2.2   数据筛选，应用大数据辅助高校后勤管理决策

随着人们生活水平提高，高校师生对后勤部门的服务质量要求也在不断提高。因此，高校后勤管理要顺应这种趋势，提高管理和决策方案的针对性，更好地满足广大师生的个性化需求。在大数据背景下，高校后勤需要顺应这种发展趋势，强调大数据的支持作用，注重数据筛选，应用大数据辅助高校后勤管理决策，以更好地满足高校广大师生的个性化需求。高校后勤有必要构建管理信息化平台，开发数量充足的、有吸引力的产品，提升服务质量，加强与广大师生的联系与互动，让广大师生选择自己喜爱的产品。大数据还能辅助高校后勤管理决策，通过数据筛选，应用大数据辅助高校后勤工作人员开展管理决策，优化后勤服务，加强后勤工作人员培训。例如，针对高校后勤设置的饮食品种，可以建立大数据分析系统，包括各类原材料价格、产品成本，广大师生的消费记录、消费需求等。通过对这些数据进行深入分析，有利于高校后勤优化餐饮的各类产品设计，提升产品和服务质量，确保管理决策方案的科学性与合理性，使广大师生可以选择个性化产品，促进高校后勤服务质量不断提升。

2.3   数据对比，弥补高校后勤管理存在的不足

数据对比指将本校后勤管理信息与其他高校进行对比分析，从中找出二者的差异，借鉴其他高校的优点，弥补自身不足，优化高校后勤管理方案。同时，推动数据资源共享，打破数据壁垒，增进不同高校后勤之间的联系与交流。此外，还可以将目前高校后勤数据与之前的数据进行对比，分析存在的不足，及时改进和完善，不断提高后勤服务水平。

2.4   数据挖掘和分析，提升高校后勤管理水平

对于高校后勤信息化管理系统的数据，要善于进行挖掘和分析，发现有价值的数据信息，为优化高校后勤管理服务、提升管理水平提供支持。定期开展后勤工作人员考核与评价工作，及时改进不足，有针对性地加强培训，提高他们的综合技能，提升后勤服务质量。同时，还要及时挖掘高校后勤其他各类数据，掌握后勤管理和广大师生的各类数据信息，了解高校后勤的基本情况，提升管理决策的科学性、针对性与合理性。

3     大数据时代高校后勤管理信息化面临的挑战

3.1   数据平台建设不到位

部分高校后勤在管理过程中，仍然沿用传统的管理方式，强调制度约束和规范作用，注重发挥管理人员的作用，但未能有针对性地进行数据平台建设，忽视数据信息录入，难以为高校后勤管理提供参考，不利于提升高校后勤管理信息化水平。

3.2   数据共享存在不足

高校后勤不同管理部门之间忽视数据共享，部门之间的联系有待增强。再加上海量数据在应用过程中存在孤岛现象，数据录入与数据维护存在不足，数据整合与分析不到位，数据处理和平台建设存在不足，这些都有待完善。

3.3   缺乏专业化人才

高校后勤大部分人员是教职工亲属，专业化人才队伍较少，现有工作人员缺乏大数据应用技能。再加上管理培训不到位，不注重引进优秀人员，导致高校后勤信息化建设缺乏专业人才支撑。

4     大数据时代高校后勤管理信息化的完善对策

为改进高校后勤管理信息化的不足，有效地发挥大数据的作用，有必要采取以下完善对策。

4.1   加强数据平台建设

顺应大数据发展趋势，把握“互联网+”时代带来的机遇，注重数据收集，结合本校后勤管理实际需要，加强数据平台建设。同时，重视大数据应用，建立统一的大数据采集平台，详细录入数据资料，有效辅助高校后勤管理决策。

4.2   重视数据共享

增进不同管理部门的联系，打破数据壁垒，推动数据共享，使各部门高效、自由地使用大数据，有效进行管理决策。加强与其他高校后勤部门的联系，借鉴先进管理经验，优化数据平台建设，促进数据信息共享，为高校后勤管理提供丰富的数据支撑，解决数据碎片化和零散化问题。

4.3   注重专业化人才队伍建设

引进服务意识强、专业技术水平高、掌握大数据和信息技术应用技能的人员，充实高校后勤管理人才队伍。建立完善的管理培训机制，对后勤人员开展信息技术、大数据应用技能、高校后勤管理技能等方面培训工作，促进他们的综合素质不断提升，有效掌握大数据和计算机应用技能，胜任工作岗位需要。

5     結 语

大数据时代给高校后勤管理信息化建设带来机遇。在这样的背景下，应该把握机遇，迎接挑战，构建大数据平台，注重数据的挖掘和分析工作，提高管理决策水平。此外，还要提升高校后勤管理人员综合素质，增强他们的大数据应用技能，从而有效进行数据挖掘和数据分析，提高管理决策水平，推动大数据在高校后勤管理信息化中得到更好应用，有效提升高校后勤管理水平，为广大师生提供更加满意的服务。

主要参考文献

[1]赖文渊.基于大数据时代高校后勤信息化建设管理与探究[J].信息记录材料，2019（3）：217-218.

[2]吴鹏.基于大数据的高校教学管理创新研究[J].张家口职业技术学院学报，2018（2）：27-29.

[3]荣振华.互联网技术融入法学教材的内在需求、挑战与制度保障[J].法学教育研究，2019（3）：151-167.

[4]龚小妹，曹桂兰.“互联网 ”时代企业管理的变革及创新策略[J].张家口职业技术学院学报，2018（3）：1-3.

[5]戴婧.新时代高职思想政治教育“三全育人”的探索与实践[J].张家口职业技术学院学报，2019（2）：41-44.