社区高龄老年人步速、握力与跌倒风险的相关性研究

申姜琼 王晓媛 徐伟豪 孟文文

[摘要] 目的 探究社區高龄老年人步速、握力与跌倒风险的关系。 方法 采用中国健康与养老追踪调查前瞻性队列研究数据库中2013年的数据，选择年龄≥80岁，进行步速和握力测量，同时有跌倒数据的研究对象，研究共纳入497例社区老年人，以结局是否发生跌倒进行分组，其中跌倒组为122例，未跌倒组为375例。采用logistic回归模型分析步速、握力与跌倒风险之间的关系。 结果 回访的24个月内，122例（25.4%）发生了跌倒事件。对年龄、性别、高脂血症等进行多因素校正后显示，低步速（RR = 2.57，95%CI：1.29～5.14）是跌倒的独立危险因素。对步速和握力进行组合后分析发现，正常步速合并低握力（RR = 1.95，95%CI：1.12～3.42）或正常握力合并低步速（RR = 2.82，95%CI：1.49～5.34）的研究对象发生跌倒的风险较高，低步速合并低握力的研究对象发生跌倒的风险最高（RR = 3.14，95%CI：1.41～7.00）。 结论 步速和握力可以独立或联合预测社区高龄老年人跌倒的发生，将步速和握力的测量纳入社区高龄老年人跌倒风险评估中，可能会提高跌倒风险预测的准确性。

[关键词] 高龄老年;社区;步速;握力;跌倒

[中图分类号] R195          [文献标识码] A          [文章编号] 1673-7210（2020）05（b）-0146-04

Study on the association between gait speed， grip strength and the risk of falls among the oldest old in community

SHEN Jiangqiong1   WANG Xiaoyuan1   XU Weihao2   MENG Wenwen3

1.Department of Nursing， the Second Medical Center， Chinese PLA General Hospital， Beijing   100853， China; 2.Deparment of Vasculocardiology， the Second Medical Center， Chinese PLA General Hospital， Beijing   100853， China; 3.Medical Service Office， Medical District of North Beijing， Chinese PLA General Hospital， Beijing   100094， China

[Abstract] Objective To explore the association between gait speed， grip strength and the risk of falls among the oldest old in communities. Methods Data of the China Health and Retirement Longitudinal Study in 2013 was collected， subjects aged≥80 years， who had measured their gait speed and grip strength， and who had fall data were selected. A total of 497 elderly people in communities were included in the study and divided into two groups based on whether they fell or not： 122 elderly people in the fall group and 375 elderly people in the non-fall group. Association between gait speed， grip strength and risk of falls was examined with logistic regression models. Results In 24 months of follow-up， 25.4% of study participants （n = 122） experienced a fall. After adjusting for age， gender， and hyperlipidemia， it was found that low gait speed （RR = 2.57， 95%CI： 1.29-5.14） was independently associated with a higher risk of falls. After analyzing the combination of gait speed and grip strength， it was found that participants with normal gait speed combined with low grip strength （RR = 1.95， 95%CI： 1.12-3.42） or with normal grip strength combined with low gait speed （RR = 2.82， 95%CI： 1.49-5.34） had a higher risk of fall， participants with both low gait speed and low grip strength had highest risk of fall （RR = 3.14， 95%CI： 1.41-7.00）. Conclusion Gait speed and grip strength can predict future falls independently and jointly， taking the measurement of gait speed and grip strength into the fall risk assessment of the oldest old in the community may improve the accuracy of fall risk prediction.

[Key words] Oldest old; Community; Gait speed; Grip strength; Fall

据世界卫生组织统计，跌倒是全球老年人面临的主要健康问题，且在老年人意外伤害中的发生率和死亡率均居首位[1]。在全球社区老年人中，30%的65岁以上老年人和50%的80岁以上的高龄老年人每年至少发生一次跌倒[2]。中国回顾性研究显示中国社区老年跌倒发生率为11%～34%，且随年龄增加，跌倒发生率增加[3-5]。跌倒不仅给老年人带来心理上的危害，还会造成身体上的创伤和残疾，严重影响老年人的生活质量，且带来沉重的疾病负担[6-7]。对于社区居家的高龄老年人来说，及早识别跌倒高危人群，及早进行管理干预，对预防高龄老年人跌倒事件的发生具有重要意义。步速和握力是反映老年人躯体活动能力的客观指标，也是衰弱和肌少症诊断的核心指标[8-9]，是否可以预测社区高龄老年人跌倒事件的发生，国内鲜见相关报道。

中国健康与养老追踪调查前瞻性队列研究（China Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS）是由北京大学组织的在我国中老年人群中开展的一项全国性调查研究。调查人群选自全国28个省和直辖市，目的是追踪调查我国45岁以上中老年人群的退休和健康状况[10]。本研究利用CHARLS，探讨社区高龄老年人步速、握力和跌倒风险之间关系，为未来改进和完善适用于社区高龄老年人群跌倒评估工具提供科学参考。

1 资料与方法

1.1 一般资料

本研究采用CHARLS研究的2013年的调查数据，研究对象纳入标准：①年龄≥80岁;②至少完成步速测量或握力测量并采集了跌倒数据;③同意参加本研究。排除标准：①恶性肿瘤患者预期寿命<1年;②严重帕金森不能正常行走者;③痴呆或精神障碍无法正常沟通者;④失访患者。最终497名社区老年人纳入分析。

1.2 观察指标及评估方法

基线调查包括年龄、性别、体重指数（BMI）、收缩压、舒张压、文化程度、婚姻状况、伴随疾病情况等。步速：采用秒表记录研究人群正常步速步行2.5 m的时间，测定次数为2次，选取2次测试中最短步行时间进行步速计算，步速（m/s）=2.5/时间。握力：采用JAMAR Plus+电子握力计（Model 21434，Fred Sammons Inc.，Brookfield，IL）对研究人群左右手各进行两次握力测量，取两次测量中的最大值作为最终纳入分析的握力值。步速和握力降低的诊断截点参考文献[9]根据本队列研究人群进行性别、身高和体重指数校正后计算得出的参考值。跌倒事件的确定：回访调查中，对回访研究对象进行询问“您过去两年有没有摔倒”，回答“是”，则判定研究对象发生了跌倒事件。

1.3 统计学方法

采用SPSS 13.0统计学软件进行数据分析，计量资料用均数±标准差（x±s）表示，两组间比较采用t检验;计数资料用频数和百分率表示，组间比较采用χ2检验;采用logistic回归模型来校正其他变量带来的混杂，所有分析均为双侧检验。以P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组基线资料比较

研究共纳入497例年龄≥80岁的社区老年人，其中跌倒组为122例，未跌倒组为375例，跌倒的发生率为25.4%。跌倒組人群女性比例高于未跌倒组（P < 0.01），跌倒组BMI显著低于未跌倒组（P < 0.01）。跌倒组合并高脂血症者占比高于未跌倒组（P < 0.05），跌倒组步速水平低于未跌倒组（P < 0.05），跌倒组握力水平显著低于未跌倒组（P < 0.01）。见表1。

2.2 步速、握力与跌倒之间的关系

多因素分析显示，校正年龄和性别后，低步速和低握力均是跌倒的独立危险因素;增加校正高脂血症、步速/握力后，低步速仍是跌倒的独立危险因素。见表2。

2.3 步速合并握力与跌倒之间的关系

多因素分析显示，校正年龄、性别、高脂血症后，正常步速合并低握力或正常握力合并低步速的研究对象发生跌倒的风险较高，低步速合并低握力的研究对象发生跌倒的风险最高。见表3。

3 讨论

本研究采用中国健康与养老追踪调查2013年的横断面资料：497例年龄≥80岁社区高龄老年人的步速、握力和跌倒数据，分析探讨社区高龄老年人步速、握力与跌倒风险的关系。结果显示，低步速和低握力均是跌倒的独立危险因素。对步速和握力进行组合后分析发现，正常步速合并低握力或正常握力合并低步速的研究对象发生跌倒的风险较高，低步速合并低握力跌倒的风险最高。

步速和握力是反映身体功能的客观指标，是Fried衰弱表型评估和肌少症诊断标准的重要组成部分，衰弱和肌少症被报道均与跌倒密切相关[11-13]，由此可以推断步速和握力与跌倒可能存在着关联。国内外诸多研究报道了步速、握力和老年人健康状况、认知能力、日常活动能力及心理状况之间有明显的相关性[14-16]。另有研究显示，低握力可以增加中老年人骨折的风险[17]。关于步速、握力和跌倒风险的相关性研究报道较少，荷兰一项对1282名研究对象进行6年的随访研究显示，步速降低可以使跌倒的风险增加30%[18]，日本一项对415例50～89岁的城乡居民的前瞻性队列研究表明握力降低可以使跌倒的风险增加40%[19]。而本研究针对的人群是社区高龄老年这个特殊的人群，发现低步速、低握力对该人群跌倒风险的预测价值更高，低步速合并低握力使社区高龄老年发生跌倒的风险增加了2.14倍。可能的机制：随着年龄的增加，跌倒发生率会逐渐增加，这与老年人身体功能的退化密切相关。身体功能的退化是由于人体在衰老过程中，肌肉神经系统的功能显著下降，即使是健康的老年人也不可避免的发生肌肉质量减少、肌肉肌力减低、肌肉功能下降，而这一系列变化在客观上可表现为步速、握力的降低。

对社区老龄老年人群进行跌倒风险筛查并及早干预，是预防跌倒的关键措施。目前，国内外已有比较成熟的跌倒风险评估工具，例如Berg平衡量表（Berg Balance Scale，BBS），其内容包括起立、站立、转身等14个动作，Tinetti步态和平衡测试（Tinetti Gait and Balance Test），包含有关日常生活综合活动的9项平衡和7项步态测试[20-21]。该这些评估评测方法和计分相对较复杂，耗时长，不适用于快速筛查。社区高龄老年人群是跌倒的高危人群，又是一个缺乏跌倒防控的群体，亟需一个简便、可行、高效的筛查工具。本研究认为步速和握力的测量对于社区高龄老年人群的跌倒风险筛查具有非常好的参考价值。

本研究的优势在于研究数据来源于设计严谨、质量控制严格、样本具有全国代表性。本研究的局限性为缺少对跌倒的专项调查，多因素回归分析校正的因素不能包含跌倒相关的所有危险因素。综上所述，步速和握力与社区高龄老年人跌倒显著相关。未来的研究可将步速和握力测量作为社区高龄老年快速跌倒风险筛查工作，或整合到跌倒风险评估问卷中，提高跌倒风险预测的准确性。

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（收稿日期：2020-03-20  本文編辑：任   念）