基于灰色关联度的经济管理决策分析——南平市物流发展影响因素分析

焦莉萍

（福建林业职业技术学院 福建 南平 353000 ）

一、引言

经济，是价值的创造、转化与实现的过程。经济管理，顾名思义，就是从经济管理者的角度出发，做出的对经济活动的管理行为。对于政府管理者来说，合理的经济管理可以起到以下的良性作用：增强政府的运作效率，为城市确定清晰的发展方向；清晰政府的财务，使政府的资本结构更合理化，做出投资、融资的合适举措。以上这些最终的目标都指向了政府的经济效益的提高，所以，经济管理对于政府来说也是不可或缺的环节。经济管理决策是指政府在既定的目标的指导下，通过方案制定、选择、实施的系统的过程，经济管理决策属于微观决策，一般包括根据市场的反馈确定产量的计划，进而进行人力、财力、物力的合理分配，以达到政府经济利益最大化。因此，经济管理决策的正确性在发展建设城市经济社会中的重要性就不可小觑了。

二、灰色关联度分析法

（一）灰色关联度分析法的简介

变幻莫测的经济活动中，经常出现复杂的现象，包括的因素也相当繁多。此时，需要管理者对因素进行分析，区分出因素的主次顺序及相关联的关系，确定需要发展和抑制的因素。对因素进行系统分析的过程中，如果系统内部的特征是完全已知的，即所需的信息是完全充分的，称该系统为白色系统；如果外界对于系统内部信息是完全无知的，只能通过它与外界的联系进行分析，称该系统为黑色系统；若系统的信息由意志和位置组成，且内部之间的因素关系也不能确定，则被称为灰色系统。邓聚龙教授于20世纪70年代末80年代初提出了灰色系统理论，经过近年来的分析研究，已经形成起了一门新兴学科的结构体系，其理论基础为“灰色朦胧集”，分析依托是灰色关联空间，方法体系的基础为灰色序列，并且为各学科广泛的应用。灰色关联度分析法以序列曲线几何形状的相似度来判断因素间联系紧密程度。相应序列间的关联度如果越大，反映在曲线上即为越接近；如果关联程度越小，反映在曲线上即为越远离。对于决策者来说，可以较为直观的做为决策依据。

（二）灰色关联度分析法的步骤

1.根据对评价目的分析，确定评价指标体系，进行评价数据收集

设由k个数据得到如下矩阵

2.确定参考数列值

3.对指标数据进行无量纲化

系统中的各个因素列中的数据由于量纲可能不一致，在比较的过程中会导致错误的结论出现。无量纲化处理后得到如下矩阵

常用的无量纲化处理的方法有：

4.计算目标序列与参考序列相应元素的绝对差值

6.计算关联系数

其中，ρ被称为分辨系数，0＜ρ＜1，一般令ρ=0.5。若是最优值数据列，的值越大越好；若是最差值数据列，的值越小越好。

四、实例分析

一个地区的经济发展离不开物流业的发展，文章选取了南平市2013—2018年的原始数据，对南平市的物流发展的影响因素进行的灰色关联分析，意在提出相关对策，为南平市的经济的蓬勃发展做出一些参考。文章选取了物流影响因素分析问题中的最常用指标，全社会货运总量T（0），该指标能够量化该地区的经济发展水平。选择了南平市地区生产总值T（1）、第一产业生产总值T（2）、工业生产总值T（3）、建筑业生产总值T（4）、第三产业生产总值T（5）、社会固定资产投资额T（6）、交通运输、仓储、邮政业固定资产投资额T（7）、进出口贸易额T（8）、社会消费品零售总额T（9）。

（一）数据收集

文章数据来自于2018年南平市年鉴。

表1 南平市物流发展水平各相关影响因素的原始数据

（二）数据分析

1.求各序列的初值像。

表2 各序列的初值像

2.求差序列。

表3 差序列

3.求两极差。

4.求关联系数。取ρ=0.5，有表4。

表4 关联系数

5.求灰色关联度。

表5 关联度

（三）按时南平市地区物流发展影响因素分析

根据表5的计算结果，将南平市地区物流发展各影响因素的灰色关联度按照从小到大的顺序进项排列：ρ8＞ρ7＞ρ2＞ρ5＞ρ1＞ρ9＞ρ3＞ρ4＞ρ6＞。也就是说，进出口贸易额T（8）＞交通运输、仓储、邮政业固定资产投资额T（7）＞第一产业生产总值T（2）＞第三产业生产总值T（5）＞生产总值T（1）＞社会消费品零售总额T（9）＞工业生产总值T（3）＞建筑业生产总值T（4）＞社会固定资产投资额T（6）＞。

灰色关联度在0.8-0.9之间的指标有一项，为出口贸易额T（8），说明南平市地区进出口贸易额T（8）对物流业的发展影响最大，事实上，南平市近几年的进出口贸易额呈连年递减的趋势，只是在2016、2017年略有回升，为物流业的发展带来了相当大的负面影响，阻碍了物流业发展的良性循环。

灰色关联度在0.7-0.8之间的指标有三项，分别为交通运输、仓储、邮政业固定资产投资额T（7）、第一产业生产总值T（2）、第三产业生产总值T（5）。对物流业的发展的影响排在第二位的因素是交通运输、仓储、邮政业固定资产投资额T（7），也就是说物流业的基础建设对南平市的物流业发展具有相当重要的影响；2013—2018年南平市的第一产业生产总值T（2）对物流业的发展也有较大的影响，说明近年来社会经济的发展还是达到了一定的水平的；第三产业生产总值T（5）对物流业的发展影响也占据了第四名的位置，说明南平市仍然处于不发达的城市之列，物流业整体还是比较落后的。

灰色关联度在0.6-0.7之间的指标有四项，分别为南平市地区生产总值T（1）、社会消费品零售总额T（9）、工业生产总值T（3）、建筑业生产总值T（4）。南平市地区生产总值T（1）与物流业的发展关联度排名还是相对靠前的，说明近年来地区生产总值的增加也为物流业的发展起到了良性带动作用。社会消费品零售总额T（9）主要反映了居民的消费状况，与物流业的关联度值不大，也即居民消费没有太大的促进商品流通。工业生产总值T（3）与物流业的关联度大小排名第八，说明近些年来南平市的工业发展稍为缓慢了些。建筑业生产总值T（4）与物流业的发展的关联度最小，也一定说明了南平地区的建筑业发展没有为物流业的发展带来大的影响。

五、南平市地区物流业发展的对策与建议

根据对南平市物流业的关联度分析，围绕经济社会发展的主要预期目标，政府管理层面应该在以下几个方面加大对物流业发展的举措。

（一）加快城市建设，保证渠道畅通

南平市地区最大的特色和优势是绿色，金山银山不如绿水青山，立足特色，将优势更加发扬光大。按照绿色产业发展行动纲要，落实精准招商，引资引智双管齐下，充分发挥各种大型展会和多种对接平台的作用，将各行业带头人及各种超前理念、成熟的技术、新型科技项目一并引入南平。把“一带一路”政策与招商政策结合起来，促进南平市地区与闽东经济区的高度融合。加大改善货物进出的便利程度与通畅的渠道，加强与外商的深度合作，持续而稳定的推进进出口贸易业的发展，不断提高进出口贸易额，从而进一步带动南平市的物流业发展。

全面加快城市建设的脚步，加强城市规划管理，在不断将城市建设得更美好的过程中持续改善百姓的居住环境，继续推动闽北物流快递分拨中心的项目开工及建设。更多的关注物流业的基础建设，提高交通运输、仓储、邮政业固定资产的投资。规划设建设一系列的大规模的物流企业，与南平市武夷山市的茶产业配套发展，走出南平，为南平市的物流业发展写下浓墨重彩的一笔。

（二）调整产业结构，打造优势品牌

第一产业是第二产业、第三产业的发展基础，良好的第一产业的发展会带来第二、三产业发展的良性结果。当前来看，南平市地区的第一产业与物流业的发展关联还是相当密切的，农业的发展是物流业发展的重要基础。因此，加强推进农业现代化的脚步，并把农业发展与生态建设相结合，打造有机无公害的食品品牌，将南平本土的农作物更为广阔的推向外地，也是具有重要意义的探索。此外，第三产业的大力发展，对于南平市地区的经济发展和经济素质的提高有着重大的意义，可以更大范围的解决人口的就业问题，极大地缓解就业的压力，更显著的提高居民的生活水平，为实现人民的小康生活做出应有的促进。在产业重心向第三产业倾斜的过程中，政府必须科学的指定在条目众多的产业群中的每一个产业的发展优先级，利用优势突出的产业和有重大潜力的产业的发展最大限度的带动整个产业的发展，并且在产业结构演变的科学规律的框架之下，将三大产业的转移逐步实现，步步递进的把产业重心倾斜至第三产业，最终，加快促进物流业的发展。

（三）拉动消费内需，带动物流发展

社会消费品零售总额最直观地反映出了居民的消费需求，体现出了各行各业的商品流向居民生活的情况，也从侧面展现出了零售市场的变动状况和地区经济发展的繁荣程度。根据社会消费品零售总额和物流业的关联关系，政府应当出台相关的优惠政策，拉动居民的消费需求，以带动物流业的发展。针对信息化还不够发达的农村，加强网络设施的基础建设与相关政策的宣传，让农民也能享受到网络发达带来的惠利，实现各方面的互惠共利。