在线开放课程背景下在校学习者特征调查分析

杨阳

摘  要：随着大数据技术在教育领域的广泛应用，网络学习已成为当今“互联网+”时代重要的学习方式，尤其是大量在线开放课程的应用及产生的影响，受到教育界的高度关注。文章在对学习者特征研究文献综述的基础上，以惠州学院在线开放课程《大学英语》的学习者为研究对象，采用问卷和访谈的方法，实证分析在线学习者一般特征、在线学习策略特征、在线学习注意力特征、在线学习态度特征和在线学习元认知特征，希望为在线开放课程的教学设计和开展提供参考。

关键词：在线开放课程;学习者特征;量表

中图分类号：G640 文献标志码：A         文章编号：2096-000X（2020）17-0191-03

Abstract： With the popularity of information technology， e-learning has begun to capture the glory in the field of education， especially MOOCs. Through literature review， questionnaire and interviews， this paper explored learners' characteristics from five dimensions， namely， general characteristics， strategy characteristics， attention characteristics， attitude characteristics and cognition characteristics. It is proved that the study of learners' characteristics cast new light on the design and implementation of online open courses.

Keywords： online open course; learners' characteristics; scale

引言

随着大数据技术在教育领域的广泛应用，网络学习已成为当今“互联网+”时代重要的学习方式，尤其是大量在线开放课程的应用及产生的影响，受到教育界的高度关注。教育部2015年发布的《关于加强高等学校在线开放课程建设应用与管理的意见》中指出，将加快推进适合我国国情的在线开放课程和平台建设，促进课程应用，加强组织管理。鼓励高校建设高水平在线开放课程，到2020年认定3000余门国家精品在线开放课程。作为影响教育信息技术发展风向标的《2017新媒体联盟中国高等教育技术展望：地平线项目区域报告》也指出，大规模在线开放课程是中国高等教育的教育技术在未来一年内的重要进展，未来可能采用的技术是致力于整合线上线下资源，这将成为高等教育推动技术应用的短期趋势。[1]

同传统课堂学习的交流相比，在线学习不仅增加了学习者参与课程的积极性与自主性， 而且为学习者与学习者、学习者与教师、学习者与学习资源之间更频繁、更深度的交互行为提供可行性，有利于实现协作学习，这对于改善学习进程、提高学习绩效具有重要意义。[2]

学习者是在线学习的主体，穿梭于真实世界与虚拟世界之间，他的先前知识、学习风格、学习动机、认知能力、情感态度、学习兴趣等特征既与传统课堂教学中有相似，又因为数字化学习资源和虚拟学习社区的体验赋予其新的特征。目前，针对在线开放课程背景下在校学习者特征的研究还较少，本文将基于国内外学者有关学习者特征研究的成果，通过问卷和访谈进行实证研究，重新审视在校学习者在在线开放课程的学习过程中体现出的特征，从而指导在线开放课程的教学设计和开展。

一、学习者特征研究综述

国内外学者就学习者特征提出了多种分析模型，主要集中在以下几个体系：例如传统学习者特征分析体系：包括学习准备和学习风格两个方面;[3]成功在线学习者的因素体系，聚焦技术、环境、个人特征和学习特征;[4]网络环境下学习者特征体系关注学习者一般特征、学习者起始能力、学习风格;[5]远程学习者特征理论模型DSMS抓住人口学特征、支持性特征、动力特征和策略特征来分析;[6]网络环境下在校学习者特征理论模型DSRP以人口学特征、支持性特征、准备性特征和策略性特征为分析依据;[7]远程学习者分析要素模型划分出两大维度（要素来源和要素稳定性）和四个类别（内部稳定、内部变化、外部稳定和外部变化）。[8]

通過文献综述，本文发现目前关于网络环境下学习者特征的内涵和外延学界还未达成共识，对在校学习者关注不足，因此本文试图构建在线开放课程背景下在校学习者特征分析框架，突出内外因的影响，从而反拨在线开放课程的教学设计和开展。

二、调查结果与分析

（一）问卷设计

本文基于相关文献和访谈，借鉴国内外已广泛使用的测量量表，并根据相关研究理论自编量表，包括了在线学习者一般特征、在线学习策略、在线学习注意力、在线学习态度和在线学习元认知等5个一级指标，经过小规模预调查，确定了问卷中23个二级指标。

所有量表均采用里克特5点计分，题目全部为单项选择题，每个题项的中完全同意为5分，基本同意为4分，一般为3分，基本不同意为2分，完全不同意为1分。

（二）调查对象

预调查和正式调查对象均为惠州学院在校全日制本科生，均有《大学英语》课程在线学习经历，共发放问卷300份，有效回收问卷276份，有效率为92%。

（三）数据分析

1. 在线学习者一般特征量表分析

如表1所示，所调查学生中女生比例略高，计算机掌握程度中，较高计算机操作水平的人数占比68.5%，说明多数在校学习者掌握一定计算机实操能力，但由于目前惠州学院在线课程主要以博雅课程、精品资源共享课、精品视频公开课为主，项目启动时间普遍是近3-5年，在校生参与在线学习的年限普遍不足两年。

2. 在线学习策略量表分析

在线学习策略量表主要从资源管理策略、反思总结策略、信息素养策略、合作交流策略和自我调节策略评估学习者在线学习行为，策略得当则在线学习容易成功。表2表明我院学生对在线学习策略掌握情况一般，均值为3.8518。需要提升学生在线资源的使用和管理水平;引导其对所学内容进行反思和总结;提升检索、筛选、加工和应用信息的水平;学习在线交流技巧;制定或调整学习计划、目标和进度。

3. 在线学习注意力量表分析

表3表明在线学习注意力的相关指标得分都比较低，均值为2.9838，还未达到一般的标准。在线学习注意力是指在网络学习时，学习者的心理活动指向和集中于网络学习的能力。[9]通过访谈发现，与传统学习方式相比，学生在线学习时往往很难保持较高或较久的注意力，会导致学习效率低下。因此在线课程开发过程中要关注如何吸引学生注意力，教师需要有意识地引导学生明确学习目标，提升抗干扰能力。

4. 在线学习态度量表分析

表4从认知、行为和情感三个维度考量学生在线学习态度，量表均值为3.7626，调查结果表明作为全日制本科生，我院学生对在线学习这一新兴事物还是怀有较为积极的态度，认为在线学习丰富了信息的呈现方式，能加深其对知识的理解和掌握，教师要对这一态度积极引导，进一步提升学生对在线学习的接受度。

5. 在线学习元认知量表分析

表5从元认知知识（主体、任务和策略）和元认知监控（计划、控制、调节和评价）这两大维度，七个指标考量学习者在线学习时，对个人关于自己的认知过程、结果及其他相关事情的知识和活动进行调节的能力。[9]调查结果中各项均值为2.4656，表明在线学习者的元认知水平普遍偏低，需要在在线教育所创设的环境中具有自我计划、自我调节、自我监控、自我评价和总结的能力， 以实现真正意义上的自主学习。教师可以通过培养学习者的元认知能力提高其學习能力。

三、结束语

本文以惠州学院在校全日制本科生为研究对象，通过问卷和访谈，从在线学习者一般特征、在线学习策略、在线学习注意力、在线学习态度和在线学习元认知五个方面展开调查，呈现在线开放课程背景下在校学习者的学习特征。数据统计表明，学生普遍在线学习年限不长，大多不足2年，在线学习策略掌握一般，在线学习注意力不足，在线学习态度较积极，在线学习者的元认知水平普遍偏低。由此可见学生是否能坚持完成在线课程，受到多方面因素的影响，课程开发、设计、实施应尊重学习者特征，以个性化、智能化的平台技术为基础，发挥在线教学的师生互动反馈机制，注意学习策略的引导，吸引学生注意力，加强元认知水平的提高，相互促进，更好地完成教学。

参考文献：

[1]高媛，黄荣怀.《2017新媒体联盟中国高等教育技术展望：地平线项目区域报告》解读与启示[J].电化教育研究，2017（4）：15-22.

[2]张永忠，曾美霞.在线学习资源中的交互式问题设计[J].中国电化教育，2011（8）：87-91.

[3]乌美娜.教学设计[M].北京：高等教育出版社，1994.

[4]Boyd D. The Characteristics of Successful Online Students[J]. New Horizons in Adult Education， 2004（2）：31-39.

[5]何克抗，林君芬，张文兰.教学系统设计[M].北京：高等教育出版社，2006：58-78.

[6]王迎，安玉洁，黄荣怀.远程学习者特征模型的构建研究[J].开放教育研究，2006（1）：47-53.

[7]王泽.网络环境下在校学习者特征模型的构建研究[J].中国电化教育，2010（3）：58-61.

[8]李芒.远程教育教学设计[M].北京：中央广播电视大学出版社，2012：55-110.

[9]王改花，傅钢善.网络环境下学习者特征模型的构建及量表的研制[J].远程教育杂志，2018（3）：64-72.