国内数据素养研究关键词共现图谱分析：基于CNKI论文（2011—2019）

孙 琦 刘祥如

（浙江工业大学，浙江 杭州 310000）

1 数据来源和分析工具

笔者使用的是数据可视化分析软件CiteSpace5.1R8，通过对数据素养、数据信息素养、科学数据素养、科研数据素养、数学素养和统计素养等关键词在中国学术期刊网络出版总库上进行检索，从2011年到2019年共387篇，检索时间为2019年7月27日，将所得数据导入软件CiteSpace5.1R8进行分析，得出数据素养研究知识共现图谱。CiteSpace是由美国德雷塞尔大学陈超美博士开发的一款应用在科学文献中识别同时展示出科学发展前沿和趋势的软件［1］。CiteSpace的关键词共现功能可以明确显示出某一研究领域的热点和发展趋势，在共现图谱中节点圆圈的大小代表在网络中出现的频次，圆圈越大说明发文的数量越多，年轮从里到外对应时间由远及近，节点之间的连线代表了共现关系，线越粗表明共现强度越大［2］。

2 国内数据素养发文数量统计

图1为数据素养领域研究文献的年发文统计图，从图中我们可以看出，从2011年开始才有相关文献出现，而且数量也是特别的少，数据素养在社会上还没有广泛的关注度，到2015年之后，数量有明显的上升，2016年、2017年和2018年对数据素养的研究力度很大，不仅相关文献数量大，而且呈持续上升趋势，数据素养越来越受到社会的广泛重视。

图1 数据素养领域研究文献的年发文统计

3 国内数据素养关键词共现图谱分析

共词分析是对一组词两两统计它们在同一组文献中出现的次数，通过这种共现次数来度量它们之间的亲疏关系［3］。由从中国知网检索的文献为样本生成研究关键词网络共现图谱如图1所示，其中Timespan：2011-2019（Slice Length=1），Selection Criteria：Top 50 per slice，运行过后得到的网络节点数N=75，网络连线数量E=81，密度Density=0.0292。图中最左边蓝色代表2011年出现的关键词，最右侧橙色代表了2019年出现的关键词，由冷色到暖色年份逐年增加。其中2011年出现的关键词共词个数最多，且具有较大的中心性。

对网络节点信息进行分析得出，频次排名前15名的关键词分别为数据素养（293）、大数据（130）、高校图书馆（66）、信息素养（39）、大数据时代（36）、数据素养教育（31）、图书馆（30）、数据新闻（14）、科学数据素养（10）、数据管理（8）、图书官员（8）、素养教育（7）、大学生（7）、教育（7）、高校教师（6），中心性排名前15的为数据素养（0.96）、图书馆（0.71）、信 息 素 养 （0.51）、 MOOC （0.49）、 元 素 养（0.46）、素养教育（0.44）、大数据（0.44）、数据意识（0.38）、科学数据（0.38）、图书馆员（0.35）、数据分析 （0.35）、科学数据素养（0.33）、数据新闻 （0.21）、高校图书馆（0.17）、教师专业发展（0.17）、可视化分析（0.17）。根据图1、图2和表中可知，数据素养主要以大数据时代为背景，注重应用型本科院校的数据素养教育，依附于图书馆展开的数据素养研究较多，对数据素养的研究普遍围绕于数据新闻、数据分析、数据意识和信息素养等方面展开。

图2 2011-2019年研究关键词共现图谱

4 总 结

综上所述，国内数据素养的研究主要在内涵、能力维度划分、评价研究和培养策略方面。总共有三个特点：一是在提高公民数据素养时重视与学术活动相融合，依托于高校图书馆进行开展，以图书馆员作为最好的数据素养教育者；二是理论研究和实践调查共同促进，在数据素养的研究中，数据素养的概念是理论研究的基础，它界定了数据素养的维度指标、教学手段等，将数据素养理论付诸于行动就是数据素养实践，可以说数据素养概念是是数据素养理论和实践的桥梁［4］；三是在数据素养的研究过程中，国内专家学者采用定性研究和定量研究相结合的方法。比如文献总评、专家访谈、问卷调查等多种方法，在研究中重视实践应用而不是理论。目前，数据素养越来越被人们关注，但被广泛认同的数据素养框架还未确立。

2011-2019重要关键词和中心性前15位表