4 150例小儿肺炎患者住院天数的影响因素分析

杨莉莉 张 萍 陈学涛 伍亚舟

肺炎是小儿常见病，是危害儿童健康成长的重要疾病。小儿肺炎住院患者占小儿住院患者总数的24%～65%[1]。而且小儿肺炎常易并发合并症，严重威胁了患儿的生命安全，加上患儿年龄较小，难以积极配合医护人员的相关治疗和护理，使得对小儿肺炎患者的临床治疗难度加大，延长了住院天数[2]。平均住院日是一定时期内所有患者住院天数的平均值，是衡量一个医院工作效率、管理水平、医疗护理技术水平和医疗服务质量等各方面水平的综合性指标。影响平均住院日的因素有许多种，如何控制好这些因素也是目前各大医院研究的重点之一[3]。因此，了解影响小儿肺炎住院天数的影响因素，将有助于实施有针对性的措施来降低小儿肺炎患者的平均住院日，并充分合理地利用有限的卫生资源[4-7]。

资料与方法

一、资料来源

根据国际疾病编码ICD-10，选取重庆市某三甲医院2015年1月至2019年12月出院诊断编码为J12J13J14J15J16J18P23P24，出院科室为儿科并且年龄14周岁以下的出院患者病案首页信息共4 213例，排除住院天数小于1 d、从就诊到入院等候时间小于0 d的病例共计63例，最终共4 150例入选。主要入选自变量包括住院次数、性别、年龄、民族、籍贯、医保类别、身份、入院方式、入院病情、从就诊到入院等待时间、有无抢救、有无病危护理、有无病重护理、有无特级护理、有无一级护理、有无二级护理、是否随诊、肺炎诊断类型、治疗结果和是否含有合并症等。

二、患儿基本资料

入选4 150例小儿肺炎住院患者，其中男2 450例，占59.04%，平均住院日9.39 d；女1 700例，占40.96%，平均住院日9.58 d。平均住院日在男女分布中差异不明显。4 150例小儿肺炎患者的平均年龄为1岁，其中婴儿期(1岁以内)2 717例，占比65.47%，平均住院日10.45 d；幼儿启蒙期(1～2岁)754例，占比18.17%，平均住院日7.92 d；学龄前期(3～5岁)502例，占比12.1%，平均住院日7.17 d；学龄初期(6～9岁)126例，占比3.04%，平均住院日7.6 d；学龄中期(10～14岁)51人次，占比1.23%，平均住院日7.45 d，可以看出年龄构成呈逐步递减趋势，平均住院日学龄前期最低，婴儿期最高。

三、小儿肺炎来源

4 150例小儿肺炎患者中，汉族患儿4 093例，占比98.63%，平均住院日9.48 d；少数民族患儿57例，占比1.37%，平均住院日8.57 d，低于汉族患儿0.91 d。从地区来源分布看，有3 507例来源于重庆市，占比84.51%，平均住院日9.45 d；643例来源于外省，占比15.49%，平均住院日9.57 d。

4 150例肺炎患儿中，地方住院患儿4 005例(96.51%)，平均住院日9.48 d；军队145例，占比3.49%，平均住院日9.27 d。从医保分布情况来看，地方医保患者3 451例，占比83.16%，平均住院日9.7 d；军队医改患者145例，占比3.49%，平均住院日9.27 d；自费患者554例，占比13.35%，平均住院日8.11 d，在三种费别中最低。

四、统计学方法

利用Excel进行建库，采用SPSS22.0统计软件进行处理分析。首先对4 150例小儿肺炎住院天数进行正态性检验，属于非正态分布，所以本文采用Mann-Whit-neyU检验和Kruskal-WallisH检验等非参数检验方法，先通过单因素分析筛选出对住院天数有统计学意义的变量，再将筛选出的变量进行多元逐步回归分析，筛选出最终有效的变量并进行深入分析，P<0.05表示具有统计学意义。

结 果

一、患儿住院天数分布

4 150例小儿肺炎患者的平均住院日为9.47 d，住院天数为1～9 d的患儿有2 774例，占比66.84%；住院天数为9～20 d的患儿有1 098例，占比26.46%；住院天数为20 d以上的患儿有281例，占比6.77%。

二、多元逐步回归分析

以住院天数为因变量，将单因素分析中有统计学意义的自变量带入多元逐步回归方程，分析结果显示，特级护理(P<0.01)、有无合并症(P<0.01)、有无抢救 (P<0.01)、治疗结果(P<0.01)、二级护理(P=0.004)、一级护理(P<0.01)、医保类型(P<0.01)、入院方式(P=0.009)和年龄(P=0.008)对住院天数有统计学差异，多元线性回归方程为

由多元线性回归方程中标准化回归系数可知，特级护理(Beta=0.253)、有无合并症(Beta=0.221)和有无抢救(Beta=0.208)对住院天数影响效果显著，治疗结果(Beta=-0.151)、二级护理(Beta=0.091)、一级护理(Beta=0.085)、医保类型(Beta=-0.068)、入院方式(Beta=0.040)和年龄(Beta=-0.039)对住院天数有一定程度的影响，见表1。

表1 小儿肺炎住院天数线性回归模型系数估计

三、单因素分析

对入选自变量采用Mann-Whit-neyU检验和Kruskal-WallisH检验进行单因素分析，发现年龄、医保类别、入院方式、入院病情、有无抢救、有无病危护理、有无病重护理、有无特级护理、有无一级护理、有无二级护理、肺炎诊断类型、治疗结果和是否含有合并症均有统计学意义，P<0.05，见表2。由表2可知，除治疗结果中的未治，住院天数的中位数与平均住院日持平和肺炎诊断类型中的新生儿吸入性肺炎，住院天数的中位数大于平均住院日，其他所有项目的住院天数中位数均小于平均住院日，说明住院天数中存在离群的大值。

表2 小儿肺炎单因素分析结果

讨 论

平均住院日是衡量医院医疗质量和水平的重要因素之一，20世纪90年代，北京、上海部分医院已经开始探究缩短平均住院日的问题，在发达国家平均住院日已经持续稳定在一个很低的水平[8]。目前儿童健康已经成为人们关注的重中之重，作为危害儿童健康的多发疾病-肺炎严重危害着小儿的身体健康，消耗过多的医疗资源，给社会和家庭带来沉重的精神和经济负担[22-28]，所以有效地降低平均住院日是目前的重点[9]。

研究表明平均住院日的增加与患者的性别、年龄、疾病自身特性、医院管理工作、病区诊疗工作、医疗保障制度等有关。本文结果通过对20项住院指标的分析，筛选出9项跟住院天数密切相关的因素[29-30]，其中临床诊疗因素5项，分别为特级护理、有无抢救、治疗结果、二级护理和一级护理；患方因素有4项，分别为有无合并症、医保类型、入院方式和年龄[10-13]。

本文结果分析显示特级护理和有无抢救跟住院天数存在明显正相关关系，随着特级护理天数和抢救次数的增加，住院天数升高。其次，研究显示，治疗结果按死亡、治愈、好转 、未治、其他顺序与住院天数呈负相关，与本文一致[14]。除此之外，二级护理和一级护理也是影响住院天数的主要因素，然而影响护理的因素也有很多，包括医院制度 、医疗资源和护理人员安排等，这些人为因素可以通过加强医院管理 、优化资源配备等方式改善。

患方因素主要是患儿年龄小、合并症多，入院方式不合理等。有研究显示，随着合并症数量的增加，会诊次数明显增加，导致住院天数延长，与本研究达成一致[15]。通过门诊入院的平均住院日明显低于通过急诊入院，在患儿病情并非十分危急的情况下，患儿家长可以通过改变入院方式来降低住院天数。

合理控制平均住院天数不仅是提高医疗机构诊治效率的重要手段，更是合理利用医疗资源的关键因素。如何有效控制住院天数是整个医疗大环境下十分关注的问题，很多研究学者提出开展临床路径和使用DRGS分组治疗方式，来规范临床医师诊疗操作的步骤和行为[16-18]；还可以开展院前检查中心，住院前完善相关的检查和检验项目，一是充分利用了院前等待时间，二是减少占床天数，对降低平均住院日起到积极的促进作用[19-21]。

医院管理部门应该加强对临床科室的管控机制，不断完善诊疗行为和制度，还可以加大降低平均住院日的宣传力度，切实做到提高诊疗效率，患儿及时出院，降低住院天数，加快床位运转，收治更多的患儿，为小儿肺炎患者创造更便利的就医条件，更好的服务于社会。